AgentKit vs GPTs vs Plugins: Qual é a diferença em 2025?

Tentar acompanhar a plataforma da OpenAI pode parecer um trabalho a tempo inteiro. Quando todos nós já dominávamos os Plugins, os GPTs tornaram-se na próxima grande novidade. Agora, com a entrada em cena do AgentKit e das "Apps in ChatGPT", o cenário mudou mais uma vez. É fácil ficar confuso sobre qual ferramenta serve para quê.

Este guia está aqui para esclarecer as coisas. Vamos analisar as verdadeiras diferenças entre os Plugins, os GPTs e o novo AgentKit, olhando para o que cada um faz bem e, igualmente importante, onde ficam aquém.

Porque, embora estas ferramentas sejam impressionantes, muitas vezes exigem um esforço enorme por parte dos programadores para se tornarem genuinamente úteis para uma empresa. Vamos a isso e descobrir qual delas faz sentido para si.

AgentKit vs GPTs vs Plugins: Uma definição rápida dos termos

Antes de entrarmos numa comparação lado a lado, vamos garantir que estamos todos a falar da mesma coisa. Compreender para que cada ferramenta foi originalmente criada é o primeiro passo para escolher a certa.

O que eram os Plugins do ChatGPT?

Lembra-se dos Plugins do ChatGPT? Foram a primeira tentativa da OpenAI de permitir que o ChatGPT comunicasse com a internet em tempo real e outros serviços. Um programador podia construir um plugin, submetê-lo para aprovação, e depois os utilizadores podiam ativá-lo manualmente para fazer coisas como reservar voos ou verificar críticas de restaurantes.

Foram um primeiro passo decente, mas a experiência era um pouco desajeitada para os utilizadores. Atualmente, estão a ser maioritariamente substituídos pelo modelo mais fluído das "Apps in ChatGPT", tornando-os mais uma funcionalidade legada do que algo com que se construiria hoje.

O que são os GPTs?

Os GPTs ganharam grande popularidade porque permitiram que qualquer pessoa criasse um chatbot personalizado, sem necessidade de programação. Usando uma configuração simples baseada em chat, pode construir a sua própria versão especializada do ChatGPT.

Pode fornecer-lhe os seus próprios ficheiros (como PDFs), dar-lhe instruções personalizadas para moldar a sua personalidade e até mesmo conectá-lo a ferramentas externas através de "ações". São ótimos para criar rapidamente um assistente de pesquisa pessoal, um bot interno de Perguntas e Respostas para políticas da empresa, ou simplesmente um chatbot divertido para um hobby de nicho. Mas, por mais fáceis que sejam de criar, não foram construídos para o trabalho pesado das operações empresariais, como gerir filas de apoio ao cliente.

O que é o AgentKit?

O AgentKit é a opção mais recente e robusta da lista. É um conjunto completo de ferramentas criado especificamente para programadores para construir e gerir agentes de IA prontos para produção, do zero. Pense nele menos como uma única ferramenta e mais como uma oficina completa.

É composto por algumas peças-chave:

• Construtor de Agentes: Uma tela visual de arrastar e soltar para mapear comportamentos complexos de agentes com múltiplos passos, sem escrever uma montanha de código.

• ChatKit: Um kit de UI com os blocos de construção de que precisa para inserir a experiência de chat no seu próprio website ou aplicação.

• Registo de Conectores & Avaliações: Ferramentas para ajudar a gerir as ligações de dados e testar o desempenho do seu agente para garantir que é fiável.

O AgentKit é, sem dúvida, a opção "profissional" para construir sistemas autónomos complexos. O ponto-chave a reter, no entanto, é que se trata de um kit de ferramentas para programadores, não uma solução empresarial pronta a usar. Continua a ter de construir, alojar e manter tudo por conta própria.

Este fluxo de trabalho ilustra os componentes-chave do AgentKit da OpenAI, mostrando como o Construtor de Agentes, o ChatKit e outras ferramentas funcionam em conjunto.

AgentKit vs GPTs vs Plugins: Uma comparação direta

Alinhá-los lado a lado clarifica realmente os diferentes papéis que desempenham. Os GPTs são para criadores, enquanto o AgentKit é para programadores.

Característica	Plugins do ChatGPT (Legado)	GPTs Personalizados	OpenAI AgentKit
Público Principal	Utilizadores finais (para ativar)	Utilizadores não técnicos e criadores	Programadores e equipas técnicas
Objetivo Principal	Expandir as capacidades do ChatGPT	Criar chatbots personalizados	Construir agentes de IA de nível de produção
Configuração e Criação	Exigia submissão por programador	Configuração sem código e conversacional	Construtor visual e SDK (código)
Personalização	Limitada a ações predefinidas	Instruções personalizadas, ficheiros de conhecimento	Controlo total sobre lógica, ferramentas, ações
Implementação	Dentro da interface do ChatGPT	Dentro do ChatGPT, link partilhável	Incorporável em qualquer aplicação/website
Ideal Para	Pesquisas básicas de dados em tempo real	Protótipos rápidos, Q&A interno	Fluxos de trabalho complexos e autónomos

Casos de uso práticos e principais limitações

Saber o que cada ferramenta é não lhe diz quando a usar. Vamos percorrer alguns cenários do mundo real para ver onde cada uma funciona bem e onde cria mais problemas do que resolve.

Quando usar GPTs (e quando não usar)

Os GPTs são perfeitos para tarefas rápidas e específicas onde não precisa de uma solução profundamente integrada ou escalável.

• Bom para: Construir um assistente de pesquisa pessoal que conhece todos os seus artigos guardados, criar um bot interno de RH que pode responder a perguntas do manual do funcionário, ou desenhar uma IA divertida que fala como um pirata. São fantásticos para projetos pessoais e truques de produtividade interna.

• As desvantagens:

  • Estão presos dentro do ChatGPT. Não pode simplesmente colocar um GPT personalizado no seu website e chamá-lo de seu novo bot de apoio ao cliente. Os seus utilizadores teriam de iniciar sessão no ChatGPT para o usar, o que não é uma opção realista para a maioria das empresas.

  • O seu controlo é limitado. Pode dar instruções a um GPT, mas não tem controlo preciso sobre o seu fluxo de trabalho, como lida com erros, ou como navega em problemas de múltiplos passos. É um pouco uma caixa negra em comparação com uma verdadeira estrutura de agente.

  • Não foram construídos para escala. Os GPTs simplesmente não foram projetados para lidar com as exigências críticas e de alto volume do serviço ao cliente de linha de frente ou outras funções empresariais centrais.

Quando usar o AgentKit (e os seus custos ocultos)

O AgentKit é a escolha certa quando tem uma equipa de desenvolvimento pronta para construir um agente autónomo completamente personalizado do zero.

• Bom para: Construir um bot de vendas personalizado que encontra leads e redige abordagens personalizadas, criar um agente de análise financeira que processa dados de mercado, ou desenvolver um fluxo de trabalho de suporte de TI complexo que pode resolver problemas e criar tickets automaticamente.

• As desvantagens e custos ocultos:

  • É um kit de ferramentas, não uma solução. Recebe todas as peças, mas tem de montar o carro sozinho. Continua a precisar de programadores para projetar, construir, implementar e manter o agente, o que é um grande compromisso de tempo e dinheiro.

  • A interface do utilizador é problema seu. O ChatKit dá-lhe os componentes, mas é da sua responsabilidade construir, alojar e gerir toda a experiência de front-end. Não é um simples copiar e colar; é preciso desenvolvimento real para que pareça fluida para os utilizadores.

  • A ligação ao seu negócio é complexa. Fazer com que um agente comunique com os seus sistemas empresariais centrais (como um helpdesk ou uma plataforma de e-commerce) significa escrever integrações de API personalizadas. Esse trabalho não é apenas difícil de configurar; também necessita de manutenção constante à medida que os seus outros sistemas evoluem.

A alternativa: Uma plataforma de agentes de IA tudo-em-um

O AgentKit é um conjunto fantástico de ferramentas para equipas com a capacidade de engenharia para construir de raiz. Mas, sejamos honestos, a maioria das empresas só precisa de uma solução que funcione agora, sem iniciar um projeto de desenvolvimento de vários meses.

É essa a lacuna que uma plataforma como a eesel AI foi projetada para preencher. Foi construída especificamente para necessidades empresariais como serviço ao cliente e suporte interno, dando-lhe o poder de um agente de IA sofisticado sem as dores de cabeça do 'faça você mesmo' e a sobrecarga de engenharia.

Entre em funcionamento em minutos, não em meses

A diferença no tempo de configuração é enorme. Construir um agente pronto para produção com o AgentKit pode facilmente levar semanas ou meses. Com a eesel AI, pode estar a funcionar no mesmo dia.

Começa com integrações de um clique para o seu helpdesk. Pode conectar instantaneamente a eesel AI a plataformas como Zendesk, Freshdesk e Intercom, o que significa que não tem de escrever nenhum código de API personalizado.

Melhor ainda, a eesel AI permite-lhe testar as coisas em segurança. O seu poderoso modo de simulação executa o seu agente de IA em milhares dos seus tickets de suporte passados num ambiente de teste (sandbox). Pode ver exatamente como teria respondido, obter previsões sólidas sobre as taxas de resolução e ajustar o seu comportamento antes que ele fale com um cliente real. Esse tipo de teste sem riscos é algo que teria de construir totalmente do zero com um kit de ferramentas genérico.

Unifique o seu conhecimento e controle o fluxo de trabalho

Um agente de IA é tão inteligente quanto a informação que lhe fornece. Com o AgentKit, tem de construir pipelines de dados para alimentar o conhecimento do seu agente. Por outro lado, a eesel AI conecta-se instantaneamente e aprende com todas as suas fontes existentes. Absorve os seus tickets passados, artigos de ajuda e wikis internas em locais como Confluence ou Google Docs para compreender o seu negócio desde o primeiro dia.

Também obtém um motor de fluxo de trabalho totalmente personalizável, para que esteja sempre no controlo. Uma interface simples permite-lhe definir que tipos de tickets a IA deve tratar, como deve responder e que ações pode tomar, como etiquetar um ticket ou escalá-lo para um humano. Isto dá-lhe o controlo detalhado de que as empresas precisam, sem escrever qualquer código.

Comparando preços e previsibilidade

É fácil olhar apenas para as taxas de subscrição, mas o custo total de propriedade é muito maior. Inclui tempo de desenvolvimento, manutenção contínua e o fator imprevisível dos preços baseados no uso.

Os custos imprevisíveis do AgentKit da OpenAI

O preço do AgentKit é baseado no uso da API. Paga por cada token que o modelo usa, mas também é cobrado por taxas por ferramenta (como uma taxa por sessão para o interpretador de código) e custos de armazenamento de dados.

Para qualquer empresa, este modelo pode ser uma dor de cabeça orçamental. Um mês de suporte movimentado pode levar a uma fatura surpreendentemente elevada. Essa falta de previsibilidade torna difícil prever despesas.

Uma captura de ecrã da página de preços do OpenAI AgentKit, destacando os custos baseados no uso discutidos no artigo.

Preços transparentes e previsíveis da eesel AI

A eesel AI oferece um caminho muito mais claro com os seus preços transparentes. Os planos são baseados em funcionalidades e num número definido de interações de IA, e nunca há taxas por resolução. Sabe exatamente o que está a pagar a cada mês.

Isto permite-lhe orçamentar com confiança e escalar o seu suporte sem se preocupar que o seu sucesso levará a custos galopantes. Os planos Team, Business e Custom são diretos, tornando fácil ver o valor e escolher a opção certa.

AgentKit vs GPTs vs Plugins: Escolha a ferramenta certa para o trabalho

A OpenAI criou um ecossistema incrível, mas tem de adequar a ferramenta à tarefa.

• Plugins são basicamente tecnologia legada neste momento.

• GPTs são perfeitos para bots simples, sem código, para uso pessoal ou tarefas internas rápidas.

• AgentKit é um kit de ferramentas poderoso para equipas de engenharia que precisam de construir um agente de IA altamente personalizado de raiz.

• eesel AI é a plataforma pronta para produção para empresas que querem agentes de IA poderosos para suporte ao cliente e helpdesks internos, sem o enorme projeto de engenharia.

Se tem uma equipa de programadores pronta para uma construção personalizada, o AgentKit é um ótimo ponto de partida. Mas se precisa de automatizar o suporte e ver um retorno do seu investimento esta semana, uma plataforma tudo-em-um é a forma mais inteligente de proceder.

Pronto para ver quão rápido pode ter um agente de IA poderoso a trabalhar para a sua equipa? Inicie um teste gratuito da eesel AI ou agende uma demonstração hoje mesmo.