Intentar mantenerse al día con la plataforma de OpenAI puede parecer un trabajo a tiempo completo. Justo cuando todos empezábamos a dominar los Plugins, los GPTs se convirtieron en la nueva gran novedad. Ahora, con la llegada de AgentKit y las "Apps en ChatGPT", el panorama ha vuelto a cambiar. Es fácil confundirse sobre qué herramienta sirve para qué.
Esta guía está aquí para aclarar las cosas. Desglosaremos las diferencias reales entre los Plugins, los GPTs y el nuevo AgentKit, analizando para qué sirve cada uno y, lo que es igual de importante, en qué se quedan cortos.
Porque, aunque estas herramientas son impresionantes, a menudo requieren un enorme esfuerzo por parte de los desarrolladores para ser realmente útiles para una empresa. Vamos a analizarlo y a descubrir cuál tiene sentido para ti.
AgentKit vs. GPTs vs. Plugins: una rápida definición de términos
Antes de entrar en una comparación directa, asegurémonos de que todos hablamos de lo mismo. Entender para qué se creó originalmente cada herramienta es el primer paso para elegir la correcta.
¿Qué eran los Plugins de ChatGPT?
¿Recuerdas los Plugins de ChatGPT? Fueron el primer intento de OpenAI de permitir que ChatGPT interactuara con internet en tiempo real y otros servicios. Un desarrollador podía crear un plugin, conseguir que se aprobara y, después, los usuarios podían habilitarlo manualmente para hacer cosas como reservar vuelos o consultar reseñas de restaurantes.
Fueron un primer paso decente, pero la experiencia era un poco tosca para los usuarios. Hoy en día, están siendo reemplazados en su mayoría por el modelo más fluido de "Apps en ChatGPT", lo que los convierte más en una función heredada que en algo con lo que construirías hoy.
¿Qué son los GPTs?
Los GPTs se hicieron muy populares porque hicieron posible que cualquiera pudiera crear un chatbot personalizado, sin necesidad de programar. Usando una sencilla configuración basada en chat, puedes construir tu propia versión especializada de ChatGPT.
Puedes alimentarlo con tus propios archivos (como PDFs), darle instrucciones personalizadas para moldear su personalidad e incluso conectarlo a herramientas externas a través de "acciones". Son geniales para crear rápidamente un asistente de investigación personal, un bot interno de preguntas y respuestas sobre las políticas de la empresa o simplemente un chatbot divertido para un hobby de nicho. Pero por muy fáciles que sean de crear, no están diseñados para el trabajo pesado de las operaciones empresariales, como gestionar las colas de soporte al cliente.
¿Qué es AgentKit?
AgentKit es la opción más nueva y potente de la lista. Es un completo conjunto de herramientas creado específicamente para desarrolladores para construir y gestionar agentes de IA listos para producción desde cero. Piensa en ello no como una única herramienta, sino como un taller completo.
Se compone de varias piezas clave:
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Agent Builder: Un lienzo visual de arrastrar y soltar para diseñar comportamientos complejos de agentes de varios pasos sin escribir una montaña de código.
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ChatKit: Un kit de interfaz de usuario con los componentes básicos que necesitas para integrar la experiencia de chat en tu propio sitio web o aplicación.
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Connector Registry & Evals: Herramientas para ayudar a gestionar las conexiones de datos y probar el rendimiento de tu agente para asegurarte de que es fiable.
AgentKit es definitivamente la opción "profesional" para construir sistemas autónomos complejos. Lo clave a recordar, sin embargo, es que es un conjunto de herramientas para desarrolladores, no una solución empresarial lista para usar. Aún tienes que construir, alojar y mantener todo por tu cuenta.
Este flujo de trabajo ilustra los componentes clave de AgentKit de OpenAI, mostrando cómo Agent Builder, ChatKit y otras herramientas funcionan en conjunto.AgentKit vs. GPTs vs. Plugins: una comparación cara a cara
Ponerlos uno al lado del otro realmente aclara los diferentes roles que desempeñan. Los GPTs son para creadores, mientras que AgentKit es para programadores.
| Característica | Plugins de ChatGPT (Heredado) | GPTs personalizados | OpenAI AgentKit |
|---|---|---|---|
| Público principal | Usuarios finales (para habilitar) | Usuarios no técnicos y creadores | Desarrolladores y equipos técnicos |
| Objetivo principal | Ampliar las capacidades de ChatGPT | Crear chatbots personalizados | Construir agentes de IA listos para producción |
| Configuración y creación | Requería envío por parte de un desarrollador | Configuración conversacional sin código | Creador visual y SDK (código) |
| Personalización | Limitado a acciones predefinidas | Instrucciones personalizadas, archivos de conocimiento | Control total sobre la lógica, herramientas y acciones |
| Despliegue | Dentro de la interfaz de ChatGPT | Dentro de ChatGPT, enlace para compartir | Incrustable en cualquier aplicación/sitio web |
| Ideal para | Búsquedas de datos básicas en tiempo real | Prototipos rápidos, preguntas y respuestas internas | Flujos de trabajo complejos y autónomos |
Casos de uso prácticos y limitaciones clave
Saber qué es cada herramienta no te dice cuándo usarla. Repasemos algunos escenarios del mundo real para ver dónde funciona bien cada una y dónde crea más problemas de los que resuelve.
Cuándo usar los GPTs (y cuándo no)
Los GPTs son perfectos para tareas rápidas y específicas en las que no necesitas una solución profundamente integrada o escalable.
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Ideal para: Construir un asistente de investigación personal que conozca todos tus artículos guardados, crear un bot interno de RR. HH. que pueda responder preguntas del manual del empleado, o diseñar una IA divertida que hable como un pirata. Son fantásticos para proyectos personales y trucos de productividad interna.
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Las desventajas:
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Están atrapados dentro de ChatGPT. No puedes simplemente colocar un GPT personalizado en tu sitio web y llamarlo tu nuevo bot de atención al cliente. Tus usuarios tendrían que iniciar sesión en ChatGPT para usarlo, lo cual no es una opción realista para la mayoría de las empresas.
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Tu control es limitado. Puedes darle instrucciones a un GPT, pero no tienes un control preciso sobre su flujo de trabajo, cómo maneja los errores o cómo navega por problemas de varios pasos. Es un poco como una caja negra en comparación con un verdadero marco de agentes.
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No están diseñados para escalar. Los GPTs simplemente no están diseñados para manejar las demandas críticas y de alto volumen del servicio al cliente de primera línea u otras funciones empresariales principales.
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Cuándo usar AgentKit (y sus costes ocultos)
AgentKit es la opción a seguir cuando tienes un equipo de desarrollo listo para construir un agente autónomo completamente personalizado desde cero.
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Ideal para: Construir un bot de ventas personalizado que encuentre clientes potenciales y redacte contactos personalizados, crear un agente de análisis financiero que procese datos de mercado, o desarrollar un flujo de trabajo de soporte de TI complejo que pueda solucionar problemas y crear tickets automáticamente.
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Las desventajas y los costes ocultos:
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Es un kit de herramientas, no una solución. Obtienes todas las piezas, pero tienes que montar el coche tú mismo. Todavía necesitas desarrolladores para diseñar, construir, desplegar y mantener el agente, lo que supone un compromiso importante de tiempo y dinero.
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La interfaz de usuario es tu problema. ChatKit te da los componentes, pero eres responsable de construir, alojar y gestionar toda la experiencia de front-end. No es un simple copiar y pegar; requiere un desarrollo real para que los usuarios lo sientan fluido.
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Conectarlo a tu negocio es complejo. Conseguir que un agente se comunique con tus sistemas empresariales principales (como un servicio de asistencia o una plataforma de comercio electrónico) implica escribir integraciones de API personalizadas. Ese trabajo no solo es difícil de configurar, sino que también necesita un mantenimiento constante a medida que tus otros sistemas evolucionan.
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La alternativa: una plataforma de agentes de IA todo en uno
AgentKit es un fantástico conjunto de herramientas para equipos con la capacidad de ingeniería para construir desde cero. Pero seamos honestos, la mayoría de las empresas simplemente necesitan una solución que funcione ahora, sin iniciar un proyecto de desarrollo de varios meses.
Ese es el vacío que una plataforma como eesel AI está diseñada para llenar. Está creada específicamente para necesidades empresariales como el servicio al cliente y el soporte interno, dándote el poder de un sofisticado agente de IA sin los quebraderos de cabeza del "hazlo tú mismo" y la sobrecarga de ingeniería.
Lánzalo en minutos, not en meses
La diferencia en el tiempo de configuración es enorme. Construir un agente listo para producción con AgentKit puede llevar semanas o meses fácilmente. Con eesel AI, puedes estar en funcionamiento el mismo día.
Comienza con integraciones con un solo clic para tu servicio de asistencia. Puedes conectar instantáneamente eesel AI a plataformas como Zendesk, Freshdesk e Intercom, lo que significa que no tienes que escribir ningún código de API personalizado.
Mejor aún, eesel AI te permite probar las cosas de forma segura. Su potente modo de simulación ejecuta tu agente de IA en miles de tus tickets de soporte pasados en un entorno de prueba. Puedes ver exactamente cómo habría respondido, obtener pronósticos sólidos sobre las tasas de resolución y ajustar su comportamiento antes de que hable con un cliente real. Ese tipo de prueba sin riesgos es algo que tendrías que construir completamente desde cero con un kit de herramientas genérico.
Unifica tu conocimiento y controla el flujo de trabajo
Un agente de IA es tan inteligente como la información que le proporcionas. Con AgentKit, tienes que construir pipelines de datos para alimentar el conocimiento de tu agente. Por otro lado, eesel AI se conecta instantáneamente y aprende de todas tus fuentes existentes. Absorbe tus tickets pasados, artículos de ayuda y wikis internas en lugares como Confluence o Google Docs para entender tu negocio desde el primer día.
También obtienes un motor de flujo de trabajo totalmente personalizable, por lo que siempre tienes el control. Una interfaz sencilla te permite definir qué tipos de tickets debe manejar la IA, cómo debe responder y qué acciones puede tomar, como etiquetar un ticket o escalarlo a un humano. Esto te da el control detallado que las empresas necesitan, sin escribir una sola línea de código.
Comparando precios y previsibilidad
Es fácil fijarse solo en las tarifas de suscripción, pero el coste total de propiedad es mucho mayor. Incluye el tiempo de desarrollo, el mantenimiento continuo y el comodín de los precios basados en el uso.
Los costes impredecibles de AgentKit de OpenAI
El precio de AgentKit se basa en el uso de la API. Pagas por cada token que utiliza el modelo, pero también se te cobran tarifas por herramienta (como un cargo por sesión para el intérprete de código) y costes de almacenamiento de datos.
Para cualquier empresa, este modelo puede ser un dolor de cabeza para el presupuesto. Un mes con mucho soporte podría llevar a una factura sorprendentemente alta. Esa falta de previsibilidad dificulta la previsión de gastos.
Una captura de pantalla de la página de precios de OpenAI AgentKit, destacando los costes basados en el uso que se discuten en el artículo.Los precios transparentes y predecibles de eesel AI
eesel AI ofrece un camino mucho más claro con sus precios transparentes. Los planes se basan en características y un número determinado de interacciones de IA, y nunca hay tarifas por resolución. Sabes exactamente lo que pagas cada mes.
Esto te permite presupuestar con confianza y escalar tu soporte sin preocuparte de que tu éxito provoque costes descontrolados. Los planes Team, Business y Custom son sencillos, lo que facilita ver el valor y elegir la opción adecuada.
AgentKit vs. GPTs vs. Plugins: elige la herramienta adecuada para cada tarea
OpenAI ha creado un ecosistema increíble, pero tienes que elegir la herramienta adecuada para la tarea.
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Plugins son prácticamente tecnología obsoleta a estas alturas.
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GPTs son perfectos para bots sencillos y sin código para uso personal o tareas internas rápidas.
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AgentKit es un potente conjunto de herramientas para equipos de ingeniería que necesitan construir un agente de IA altamente personalizado desde cero.
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eesel AI es la plataforma lista para producción para empresas que desean agentes de IA potentes para soporte al cliente y servicios de asistencia internos, sin el enorme proyecto de ingeniería.
Si tienes un equipo de desarrolladores listo para una construcción personalizada, AgentKit es un gran punto de partida. Pero si necesitas automatizar el soporte y ver un retorno de tu inversión esta misma semana, una plataforma todo en uno es la opción más inteligente.
¿Listo para ver lo rápido que puedes tener un potente agente de IA trabajando para tu equipo? Inicia una prueba gratuita de eesel AI o reserva una demo hoy mismo.
Preguntas frecuentes
Tu decisión depende de tu experiencia técnica, la complejidad del proyecto y el método de despliegue deseado. Para chatbots internos y sencillos, los GPTs son ideales debido a su configuración sin código. Para agentes de IA complejos y personalizados que requieren un control total por parte del desarrollador, AgentKit es la opción apropiada. Los Plugins se consideran en gran medida una característica obsoleta.
Los GPTs ofrecen chatbots personalizados sin código para uso personal o interno, confinados principalmente dentro de ChatGPT. AgentKit proporciona un completo conjunto de herramientas para desarrolladores para construir desde cero agentes de IA altamente personalizados y listos para producción con control total. Los Plugins fueron una forma anterior y más básica de ampliar las capacidades de ChatGPT y están siendo reemplazados en gran medida.
AgentKit permite una integración profunda en tus aplicaciones, pero requiere un esfuerzo de desarrollo significativo para construir y alojar la interfaz de usuario y conectarse a tus sistemas de backend. Los GPTs generalmente están confinados a la interfaz de ChatGPT, lo que dificulta una integración externa fluida para la mayoría de las aplicaciones empresariales. Los Plugins ofrecían una integración limitada y manual a través de la propia plataforma de ChatGPT.
Los costes de AgentKit son impredecibles, ya que se basan en el uso de la API, el consumo de tokens y las tarifas por herramienta, además de los significativos gastos generales de desarrollo y mantenimiento. Los GPTs normalmente no incurren en costes directos más allá del uso de la API si se habilitan las "acciones", pero su principal "coste" es su limitada escalabilidad e integración. Los Plugins generalmente no tenían ningún coste directo más allá del uso de la API para el servicio de terceros conectado.
Para los usuarios sin conocimientos técnicos, los GPTs personalizados son, con diferencia, la opción más fácil para empezar, ya que te permiten crear un chatbot especializado utilizando una interfaz conversacional sin necesidad de escribir ningún código. AgentKit está diseñado específicamente para desarrolladores y requiere conocimientos técnicos, y los Plugins también requerían la participación de un desarrollador para su creación.
Los GPTs destacan en la productividad personal, preguntas y respuestas sobre conocimiento interno o prototipos rápidos que operan dentro de ChatGPT. AgentKit es superior para construir agentes complejos, autónomos y listos para producción integrados en aplicaciones personalizadas que requieren un control profundo. Para necesidades empresariales comunes como el soporte al cliente, una plataforma especializada como eesel AI a menudo proporciona una solución más eficiente y lista para producción que construir desde cero con AgentKit o estar limitado por los GPTs.
