Essayer de choisir la bonne IA pour votre entreprise peut sembler une tâche écrasante. D'un côté, il y a ces plateformes de niche tout-en-un qui promettent une solution rapide. De l'autre, des modèles incroyablement puissants qui semblent capables de tout faire, mais qui sont aussi accompagnés d'un manuel d'instructions si volumineux qu'il vous faudrait une équipe d'ingénieurs pour le lire.
On a souvent l'impression d'être coincé entre un outil trop simple et un moteur beaucoup trop complexe.
Le choix entre un outil spécialisé comme AgentKit et des modèles fondamentaux comme GPT-4 Turbo et Gemini 1.5 illustre parfaitement ce problème. Dans cet article, nous allons détailler ce qu'ils peuvent réellement faire, comment les mettre en service et ce qu'ils coûtent vraiment. À la fin, vous aurez une idée beaucoup plus claire de ce qui est pertinent pour votre équipe de support.
AgentKit vs GPT-4 Turbo vs Gemini 1.5 : Que sont ces outils d'IA ?
Pour commencer, il faut savoir que comparer AgentKit à GPT-4 Turbo et Gemini 1.5, c'est un peu comme comparer un kart pré-assemblé à deux moteurs V8 haute performance. L'un est un produit fini conçu pour une piste spécifique, tandis que les autres sont des composants puissants que vous pourriez utiliser pour construire à peu près n'importe quoi, à condition d'avoir une équipe technique complète et un diplôme d'ingénieur.
Qu'est-ce qu'AgentKit ?
AgentKit est une plateforme spécialisée tout-en-un conçue pour un groupe très spécifique : les courtiers en assurance nord-américains. Son unique objectif est de les aider à gérer les prospects et à s'occuper de leur marketing sur les réseaux sociaux.
La plateforme fournit aux courtiers des outils pour créer leurs propres pages d'accueil, une bibliothèque de contenu pré-rédigé à publier en ligne et un système de suivi des clients potentiels. Imaginez-le comme une boîte à outils marketing et commerciale conçue pour un seul secteur. Ce n'est pas une IA généraliste que vous pouvez adapter pour le support client ; c'est un outil ciblé avec une mission très précise.
Qu'est-ce que GPT-4 Turbo ?
GPT-4 Turbo est l'un des grands modèles de langage poids lourds (LLM) d'OpenAI. C'est le « moteur » qui tourne en coulisses dans de nombreuses applications d'IA parmi les plus avancées, y compris certaines versions de ChatGPT. On n'« utilise » pas vraiment GPT-4 Turbo seul. Au lieu de cela, les développeurs exploitent sa puissance via une API pour construire leurs propres solutions personnalisées. Ses points forts résident dans son raisonnement complexe, ses compétences en codage et sa base de connaissances générales massive, ce qui le rend incroyablement flexible.
Qu'est-ce que Gemini 1.5 ?
Gemini 1.5 est le LLM haut de gamme de Google et un concurrent direct de GPT-4 Turbo. C'est aussi un modèle fondamental, ce qui signifie que c'est un autre moteur puissant auquel vous accédez via une API ou les services cloud de Google.
La particularité de Gemini 1.5 est sa fenêtre de contexte absolument gigantesque. Il peut traiter jusqu'à 1 million de jetons (soit environ 750 000 mots) en une seule fois. Cela le rend exceptionnel pour analyser d'énormes quantités d'informations en une seule fois, comme l'analyse de la base de code d'une entreprise entière, le résumé d'un roman, ou même la compréhension de ce qui se passe dans une longue vidéo.
Comparaison des capacités
Lorsque vous recherchez une IA pour le support client, vous ne vous souciez vraiment que de quelques points : peut-elle identifier le problème du client ? Peut-elle se souvenir de la conversation ? Et peut-elle donner une réponse correcte et utile ? Voyons comment ces trois solutions se comparent.
Performance et précision des tâches
Les performances d'AgentKit sont limitées à ce pour quoi il a été conçu. Il peut aider un agent d'assurance à préparer rapidement une publication pour les réseaux sociaux ou à suivre un prospect, mais il ne peut pas répondre à la question d'un client concernant une erreur de facturation étrange ou le guider à travers un problème technique. Sa « précision » se résume en réalité à la qualité de ses modèles marketing.
GPT-4 Turbo et Gemini 1.5, en revanche, sont conçus pour comprendre et répondre à une très large gamme de langage humain. Ils peuvent traiter des FAQ simples aussi bien que des dépannages complexes en plusieurs étapes. Ils peuvent rédiger des réponses empathiques et réfléchies qui semblent étonnamment humaines.
Mais voici le hic : les performances de ces modèles bruts dépendent entièrement de la manière dont vous les configurez. Sans une ingénierie de prompts de niveau expert, des connexions approfondies à vos bases de connaissances et un système bien conçu, ils peuvent facilement produire des réponses génériques, inutiles ou tout simplement fausses.
C'est là qu'une plateforme conçue spécifiquement pour le support, comme eesel AI, change la donne. eesel AI utilise la puissance des meilleurs modèles comme GPT-4 mais est préconfigurée pour le service client. Elle se connecte à votre centre d'assistance et commence immédiatement à apprendre des anciens tickets de votre équipe, des articles d'aide et des documents internes. Cela signifie que dès le premier jour, ses réponses sont précises, spécifiques à votre entreprise et correspondent au ton de votre marque.
Une infographie illustrant comment eesel AI centralise les connaissances de diverses sources, un facteur clé dans la comparaison AgentKit vs GPT-4 Turbo vs Gemini 1.5.Différences de fenêtre de contexte
Dans le support, le contexte est primordial. Une IA doit se souvenir de ce qu'un client a dit cinq messages plus tôt pour offrir une expérience cohérente et non frustrante.
AgentKit n'a pas été conçu pour les conversations, donc l'idée même de « fenêtre de contexte » ne s'applique pas vraiment. Le seul contexte qu'il suit est les données de son système de gestion des prospects.
GPT-4 Turbo dispose d'une fenêtre de contexte de 128 000 jetons, ce qui est plus que suffisant pour gérer presque n'importe quelle conversation de support client sans oublier les détails clés.
Gemini 1.5 Pro est le champion incontesté ici avec sa fenêtre de contexte de 1 million de jetons. Il est idéal pour les cas de support incroyablement longs et compliqués où un agent pourrait avoir besoin de passer au crible des mois d'historique de chat ou plusieurs manuels techniques pour trouver une solution.
Mais encore une fois, il y a un obstacle pratique. Avoir une grande fenêtre de contexte ne suffit pas. Vos développeurs doivent construire tout le système pour transmettre l'historique de la conversation à chaque envoi de message. C'est un défi technique sérieux qui nécessite un travail constant de maintenance.
| Fonctionnalité | AgentKit | GPT-4 Turbo | Gemini 1.5 Pro |
|---|---|---|---|
| Fenêtre de contexte max | S/O (Spécifique à l'application) | 128 000 jetons | 1 000 000 de jetons |
| Idéal pour | Suivi des prospects | Conversations de support standard | Problèmes complexes avec un historique lourd |
Implémentation et facilité d'utilisation
Un outil d'IA ne vaut rien si vous ne pouvez pas le mettre en service. Le parcours, de l'inscription à l'aide effective aux clients, est radicalement différent pour ces options.
Complexité de la configuration
Pour un agent d'assurance, la configuration d'AgentKit est assez simple. Vous vous inscrivez, remplissez un profil et commencez à utiliser les fonctionnalités. Vous en tirez rapidement de la valeur, mais cette valeur est limitée à ce que la plateforme offre.
Commencer avec GPT-4 Turbo ou Gemini 1.5 est tout le contraire. C'est un projet énorme qui nécessite une équipe de développeurs qualifiés. Vous devez gérer des clés API, construire une interface, mettre en place l'infrastructure et écrire tout le code pour gérer les conversations et vous connecter à vos autres outils. Le temps nécessaire pour voir une réelle valeur ne se mesure pas en heures, mais en mois, et cela coûte une fortune en salaires et en ressources avant même d'avoir répondu à un seul ticket.
C'est là qu'une plateforme comme eesel AI se démarque vraiment. eesel est conçue pour être entièrement en libre-service. Vous pouvez connecter votre centre d'assistance, comme Zendesk ou Freshdesk, en un seul clic et avoir un agent IA fonctionnel en quelques minutes. Pas de démos obligatoires, pas d'appels de vente interminables. Mieux encore, vous pouvez exécuter des simulations sur des milliers de vos anciens tickets pour voir exactement comment l'IA se comportera avant de la laisser parler à un vrai client, ce qui élimine tout risque du processus.
Le tableau de bord de simulation d'eesel AI montre comment l'IA utilise les données passées pour prédire les performances, un différenciateur clé dans l'évaluation AgentKit vs GPT-4 Turbo vs Gemini 1.5.Personnalisation
AgentKit est une boîte fermée. Vous pouvez modifier votre profil et choisir quel contenu partager, mais vous ne pouvez pas changer son fonctionnement. Il ne se connectera pas à votre centre d'assistance car il n'a jamais été conçu pour cela.
GPT-4 Turbo et Gemini 1.5 sont personnalisables à l'infini, ce qui est à la fois leur plus grande force et leur plus grande faiblesse. Vous avez la liberté de construire tout ce que vous pouvez imaginer, mais vous avez aussi la responsabilité de construire tout à partir de zéro. Chaque flux de travail, chaque intégration, chaque petite action personnalisée doit être codée à la main.
C'est l'un des points forts d'eesel AI. Il vous donne un contrôle total avec un moteur de flux de travail puissant et entièrement personnalisable, mais vous n'avez jamais à écrire une seule ligne de code. Depuis un tableau de bord facile à utiliser, vous pouvez définir le ton exact de votre IA, créer des actions personnalisées (comme lui demander de vérifier le statut d'une commande dans Shopify), et mettre en place des règles détaillées pour décider quels tickets sont automatisés et lesquels sont transmis à un humain. C'est la puissance d'une solution sur mesure avec la simplicité d'un outil prêt à l'emploi.
L'interface d'eesel AI permet une personnalisation détaillée des règles et des garde-fous, un avantage clé dans la décision AgentKit vs GPT-4 Turbo vs Gemini 1.5.Tarification et coût total de possession
En fin de compte, la décision est souvent une question d'argent. Mais il est vraiment important de regarder au-delà du prix affiché et de penser au coût total de possession et d'exploitation de la solution.
Tarification d'AgentKit
AgentKit n'affiche pas ses prix sur son site web. C'est assez courant pour les logiciels de niche, mais cela signifie que vous devez parler à un commercial juste pour connaître le coût. Il s'agit probablement d'un abonnement mensuel ou annuel fixe, ce qui est prévisible mais commence par l'obstacle de la vente.
Tarification des API de GPT-4 Turbo et Gemini 1.5
La tarification de ces grands modèles est complètement différente. Vous payez à l'usage, en fonction des « jetons », qui sont de petits morceaux de mots. Chaque morceau de texte que vous envoyez au modèle (entrée) et chaque morceau qu'il renvoie (sortie) coûte un peu d'argent.
Ce modèle est super flexible, mais il peut aussi être dangereusement imprévisible. une augmentation soudaine du nombre de tickets de support client pourrait vous laisser avec une facture étonnamment élevée à la fin du mois. Plus important encore, ces frais d'API ne sont que la pointe de l'iceberg. Le coût réel doit inclure les salaires des développeurs qui construisent et maintiennent le système, les coûts d'hébergement cloud et le budget pour les ajustements et les correctifs continus.
| Modèle | Coût d'entrée (par million de jetons) | Coût de sortie (par million de jetons) |
|---|---|---|
| GPT-4 Turbo | 10,00 $ | 30,00 $ |
| Gemini 1.5 Pro | 3,50 $ (pour  |
La manière plus intelligente d'utiliser l'IA pour le support
Alors, lequel est le bon choix ? Récapitulons rapidement.
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AgentKit est un outil de marketing pour un secteur spécifique. Pour toute équipe de support client générale, ce n'est tout simplement pas le bon outil pour le travail.
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GPT-4 Turbo et Gemini 1.5 sont des moteurs incroyablement puissants. Mais les transformer en un outil de support fiable et abordable est un projet énorme qui coûte beaucoup de temps, d'argent et d'heures de développement, avec le risque constant d'une facture surprise.
La meilleure voie pour la plupart des équipes est de trouver une solution qui offre la puissance de ces modèles de classe mondiale sans les tracas et le coût de la construction à partir de zéro. C'est là qu'une plateforme d'intégration d'IA devient le choix évident.
eesel AI a été conçu pour être cette solution. Il combine l'intelligence des meilleurs LLM avec une plateforme simple et en libre-service qui se connecte directement aux outils que vous utilisez déjà. Vous obtenez le meilleur des deux mondes : le contrôle total d'un système personnalisé sans les mois de développement et la facturation imprévisible. Vous pouvez commencer à automatiser votre support en quelques minutes, pas en trimestres.
Prêt à voir à quel point cela peut être facile ? Commencez votre essai gratuit avec eesel AI dès aujourd'hui.
Foire aux questions
AgentKit est une plateforme marketing de niche tout-en-un conçue spécifiquement pour les courtiers en assurance nord-américains. GPT-4 Turbo et Gemini 1.5 sont de puissants modèles d'IA généralistes qui servent de moteurs fondamentaux nécessitant un développement approfondi pour créer des applications personnalisées. Ils répondent à des besoins très différents.
AgentKit offre une configuration simple, mais il n'est pas conçu pour les fonctions de support client. Construire une solution fonctionnelle avec GPT-4 Turbo ou Gemini 1.5 implique un projet de développement important, prenant souvent des mois et des ressources considérables. Une plateforme spécialisée comme eesel AI offre une configuration beaucoup plus rapide et en libre-service pour le support.
AgentKit a probablement des frais d'abonnement fixes et prévisibles. En revanche, GPT-4 Turbo et Gemini 1.5 utilisent une tarification API imprévisible basée sur les jetons, qui peut fluctuer. Le coût réel de ces modèles fondamentaux inclut également des salaires de développeurs substantiels, l'hébergement cloud et la maintenance continue, dépassant de loin les seuls frais d'API.
AgentKit est une plateforme fermée avec des options de personnalisation très limitées. GPT-4 Turbo et Gemini 1.5 offrent un potentiel de personnalisation infini, mais cela nécessite de construire chaque flux de travail et chaque intégration à partir de zéro par le biais du codage. Des solutions comme eesel AI offrent une personnalisation étendue via un tableau de bord intuitif sans nécessiter de code.
Pas entièrement. AgentKit est un outil de marketing et n'est pas conçu pour les conversations clients ou les tâches de support générales. Bien que GPT-4 Turbo et Gemini 1.5 soient de puissants moteurs d'IA conversationnelle, ce sont des modèles bruts qui nécessitent un effort d'ingénierie important pour être transformés en une solution de service client efficace et fiable.
AgentKit ne gère pas le contexte conversationnel car il n'est pas conçu pour les dialogues. GPT-4 Turbo et Gemini 1.5 possèdent de grandes fenêtres de contexte (respectivement 128 000 et 1 000 000 de jetons), mais leur utilisation efficace pour des conversations de support continues nécessite un développement complexe pour transmettre constamment l'historique de la conversation.
