
Seamos sinceros, la atención al cliente se ha complicado. Los clientes esperan respuestas instantáneas y es probable que tu equipo esté al límite tratando de mantener el ritmo. Aquí es donde las herramientas de IA están entrando en juego, prometiendo aligerar la carga. Pero aunque los chatbots han existido por un tiempo, la nueva generación de IA afirma que puede hacer mucho más que solo seguir un guion.
Tidio es un nombre popular en este espacio, ofreciendo una plataforma que mezcla chat en vivo, IA y flujos de trabajo automatizados en un solo paquete. Pero, ¿cómo es realmente usarlo? ¿Y es la decisión correcta para tu equipo, especialmente si ya tienes un sistema de soporte que te gusta?
Esta guía va más allá del ruido del marketing para darte una visión directa de la comunicación impulsada por IA de Tidio. Analizaremos sus características, señalaremos las limitaciones que encontramos y desglosaremos los precios para que puedas decidir si realmente se ajusta a tus necesidades.
¿Qué es la comunicación impulsada por IA de Tidio?

En esencia, Tidio es una plataforma de atención al cliente que comienza con un widget de chat en vivo para tu sitio web. La idea principal es darte un único lugar para gestionar todas las conversaciones con tus clientes, combinando el soporte humano con un toque de automatización.
La plataforma se basa en tres pilares principales:
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Lyro: Es la IA conversacional de Tidio. Piénsalo como el cerebro de la operación. Utiliza un modelo de IA llamado Claude para entender las preguntas de los clientes y obtener respuestas de una base de conocimiento que tú configuras.
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Flows: Es un constructor visual para crear chatbots de la vieja escuela basados en reglas. Puedes arrastrar y soltar elementos para crear conversaciones simples y guiadas, como pedirle a un visitante su correo electrónico u ofrecer un código de descuento.
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Help Desk: Tidio también incluye su propio sistema de tickets. Reúne las conversaciones de correo electrónico, Messenger, Instagram y chat en vivo en una única bandeja de entrada compartida para tu equipo.
Tidio se promociona como la única herramienta que necesitarás para la comunicación con el cliente. Pero ese enfoque todo en uno significa que tienes que adoptar todo su ecosistema, lo cual es una gran petición si tu equipo ya está cómodo con otras herramientas.
Un vistazo más de cerca a la comunicación impulsada por IA de Tidio
La automatización de Tidio se divide en dos partes distintas: Lyro, la IA, y Flows, el constructor de bots basado en reglas. Entender la diferencia entre ellos es la clave para comprender lo que la plataforma puede y no puede hacer por ti. Analicémoslos.
Lyro: la IA conversacional de Tidio
Lyro es el intento de Tidio de ofrecer un soporte moderno impulsado por IA. Funciona analizando lo que un cliente pregunta y luego encontrando una respuesta en la base de conocimiento que le has proporcionado. Puede mantener una conversación decente, manejar múltiples idiomas y funciona en todos los canales de Tidio.
Pero hay un inconveniente, y es uno grande. Según los propios documentos de ayuda de Tidio, cuando Lyro gestiona un correo electrónico, solo responde al primer mensaje. Si el cliente responde con una pregunta de seguimiento, Lyro se retira y un agente humano tiene que tomar el control. Esto puede crear una experiencia torpe en la que un simple intercambio se detiene, dejando a tu cliente esperando a que una persona intervenga y resuelva la situación.
Para los equipos que necesitan una IA que gestione una conversación completa de principio esto podría ser un factor decisivo. Es una filosofía diferente a la de una herramienta como eesel AI, que está diseñada para aprender de miles de conversaciones de tickets pasadas de tu equipo. Ese contexto profundo le permite gestionar problemas complejos con múltiples respuestas directamente dentro del help desk que ya utilizas.
Flows: los bots basados en reglas de Tidio
Flows es la herramienta de Tidio para construir chatbots tradicionales. Tiene una agradable interfaz de arrastrar y soltar donde puedes diseñar flujos de trabajo automatizados con disparadores y acciones específicas.
Por ejemplo, podrías configurar un Flow que muestre un código de descuento cuando alguien está a punto de abandonar tu página de pago. O podrías usarlo para capturar información de leads o hacer algunas preguntas básicas para dirigir a un cliente al departamento correcto.
Es importante recordar que los Flows no son IA. Siguen un guion estricto que tú escribes. Son geniales para tareas simples y repetitivas, pero no pueden manejar preguntas inesperadas. Si un cliente pregunta algo que no está en el guion, el bot llega a un callejón sin salida. Es un buen recordatorio de que para una automatización de soporte real, necesitas algo más flexible.
El help desk de Tidio
El help desk de Tidio es el centro de mando donde aterrizan todas las conversaciones. Cada chat, correo electrónico y mensaje de redes sociales se convierte en un ticket que tu equipo puede gestionar.
Aunque tener una bandeja de entrada unificada suena genial, también significa que toda tu operación de soporte tiene que vivir dentro de Tidio. Si tus agentes son expertos en el uso de un help desk dedicado como Zendesk, Freshdesk, cambiar es una tarea enorme. Estás hablando de migrar todos tus datos, volver a entrenar a todo el equipo y renunciar a los flujos de trabajo que has perfeccionado durante años.
Fuentes de conocimiento e integraciones de Tidio
Una IA es tan buena como la información a la que puede acceder. La capacidad de una plataforma para conectarse con tu conocimiento existente es lo que diferencia a una IA útil de una inútil. Veamos de qué puede aprender Tidio.
Fuentes de conocimiento de Tidio
Según su documentación, puedes entrenar la IA Lyro de Tidio utilizando algunos métodos:
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Proporcionándole enlaces a tus páginas de preguntas frecuentes
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Ingresando manualmente pares de preguntas y respuestas
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Importando un archivo CSV
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Conectándolo a un centro de ayuda de Zendesk
Es un buen comienzo, pero es una lista bastante corta. No hay integraciones nativas para bases de conocimiento populares como Confluence, Notion o Google Docs, que es donde muchos equipos guardan su información más valiosa y detallada. Esto significa que te quedas atascado con mucho trabajo manual, copiando y pegando contenido o lidiando con archivos CSV, y el constante dolor de cabeza de mantener todo sincronizado.
Cómo se conecta Tidio con otras herramientas
Tidio tiene algunas integraciones sólidas con plataformas de e-commerce como Shopify y herramientas de marketing como HubSpot, lo que tiene sentido para los equipos de ventas. Pero cuando miras cómo funciona con las plataformas de soporte, la historia es diferente.
Tomemos su integración con Zendesk. Principalmente permite a Tidio crear un nuevo ticket en Zendesk. La IA, Lyro, no puede trabajar realmente dentro de Zendesk para resolver tickets, usar tus macros o aprender de tus conversaciones pasadas. La IA está atrapada dentro de la burbuja de Tidio.
Este es un obstáculo importante para cualquier equipo de soporte establecido. Si has invertido tiempo en construir procesos y conocimiento en una herramienta como Zendesk, Tidio no puede usar nada de eso. Te quedas tratando de gestionar dos sistemas separados o enfrentándote a una migración completa.
Aquí es donde una solución como eesel AI toma un camino completamente diferente. En lugar de hacerte cambiar de plataforma, eesel está diseñado para ser una capa inteligente que se conecta directamente a las herramientas que ya tienes. Se conecta a tu help desk y a todas tus fuentes de conocimiento, desde Confluence y Google Docs hasta tu historial de tickets pasados. Esto te permite automatizar el soporte sin destruir el sistema en el que tu equipo confía.
| Característica | Tidio | eesel AI |
|---|---|---|
| Enfoque principal | Plataforma todo en uno con su propio help desk | Capa de IA que se integra en tus herramientas existentes |
| Integración con Help Desk | Crea tickets en help desks externos | Opera nativamente dentro de Zendesk, Freshdesk, etc. |
| Fuentes de conocimiento | Limitado a URLs, CSVs, entrada manual | Se conecta a Confluence, Notion, Google Docs, tickets pasados y más |
| ¿Requiere migración? | Sí, para usar el conjunto completo de funciones | No, mejora tu configuración actual |
Explicación de los precios de Tidio
Los precios de Tidio se dividen en diferentes módulos, lo que suena flexible pero puede volverse confuso y costoso rápidamente. Decodifiquemos los planes y averigüemos cuánto estarías pagando realmente.

Planes de automatización independientes de Tidio
Puedes comprar las funciones de IA de Tidio por separado, pero en realidad están pensadas como complementos a los planes principales de atención al cliente.
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Agente de IA Lyro: Comienza en $32.50 por mes por solo 50 conversaciones gestionadas por la IA. Ese número es bastante pequeño, y el costo aumenta rápidamente a medida que tu volumen crece.
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Flows: El constructor de bots basados en reglas comienza en $24.17 por mes, lo que te permite interactuar con hasta 2,000 visitantes.
Si quieres un help desk completamente funcional con IA, tienes que sumar estos costos a un plan de atención al cliente, y ahí es donde se vuelve caro.
Planes del paquete de atención al cliente de Tidio
El precio de estos planes se basa en el número de "conversaciones facturables" que gestionan tus agentes humanos.
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Gratis: Te da 50 conversaciones facturables por mes.
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Starter: $24.17/mes por 100 conversaciones facturables.
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Growth: Comienza en $49.17/mes por 250 conversaciones facturables y añade funciones como ver lo que un visitante está escribiendo en tiempo real.
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Plus: Comienza en $749/mes para límites personalizados.
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Premium: Precios personalizados para equipos grandes.
Entonces, ¿qué es una "conversación facturable"? Tidio la define como cualquier conversación en la que un agente humano envía al menos un mensaje. Este modelo de pago por interacción puede llevar a facturas impredecibles. Si tienes una semana ocupada o un pico repentino en las solicitudes de soporte, podrías pasar fácilmente a un nivel más caro sin previo aviso.
En contraste, eesel AI ofrece precios sencillos basados en características, no en resoluciones. Tu factura es predecible porque no cambia según la cantidad de tickets que tu IA resuelva. Esto hace que presupuestar sea mucho más fácil.
Este video ofrece un tutorial completo sobre cómo usar Tidio para principiantes en 2025.
Conclusiones: ¿Es la comunicación impulsada por IA de Tidio adecuada para ti?
Tidio puede ser un buen punto de partida para una pequeña empresa o startup que está construyendo un proceso de atención al cliente desde cero. Si no tienes un help desk existente y solo necesitas una herramienta de chat en vivo simple con algo de automatización básica, lo empaqueta todo de manera ordenada.
Pero para la mayoría de los equipos establecidos, las grietas comienzan a aparecer. La IA aislada, las limitadas integraciones de conocimiento y el modelo de precios impredecible son serios inconvenientes. Sin embargo, el mayor obstáculo es que Tidio te pide que abandones las herramientas que tu equipo ya conoce y ama.
Si tu equipo ya es eficiente en un help desk y tiene su conocimiento repartido en plataformas como Confluence o Google Docs, migrar todo a Tidio probablemente sea más problemático de lo que vale.
En lugar de arrancar y reemplazar tus herramientas, puedes añadirles inteligencia. eesel AI funciona como una capa inteligente sobre tu configuración existente. Se conecta a Zendesk, Freshdesk, Jira Service Management y todas tus fuentes de conocimiento en minutos. Puedes comenzar a automatizar respuestas y desviar preguntas comunes sin obligar a tu equipo a aprender un sistema completamente nuevo.
Con el modo de simulación de eesel AI, incluso puedes probarlo en miles de tus tickets pasados para ver tu tasa de automatización potencial antes de comprometerte. Te da más control, integraciones más profundas y precios que realmente tienen sentido.
¿Listo para ver cómo la IA puede trabajar con tus herramientas actuales, y no en su contra? Prueba eesel AI gratis y pon en marcha tu agente de IA en minutos.
Preguntas frecuentes
Lyro, el componente de IA de la comunicación de Tidio, solo responde al primer mensaje de correo electrónico en una conversación. Cualquier pregunta de seguimiento posterior del cliente hará que la IA se desconecte, requiriendo que un agente humano se haga cargo de la conversación. Esto puede llevar a interacciones estancadas para los clientes.
Puedes entrenar la IA Lyro de Tidio usando enlaces a páginas de preguntas frecuentes, pares de preguntas y respuestas ingresados manualmente, importaciones de archivos CSV o conectándola a un centro de ayuda de Zendesk. Sin embargo, actualmente carece de integraciones nativas para plataformas de conocimiento comunes como Confluence, Notion o Google Docs.
La comunicación impulsada por IA de Tidio se integra principalmente permitiendo que Tidio cree nuevos tickets en help desks externos como Zendesk. Su IA, Lyro, no puede operar dentro de estas plataformas para resolver tickets o aprender de conversaciones pasadas, lo que la convierte en una integración menos profunda y no nativa de la plataforma.
Una "conversación facturable" dentro de los precios de Tidio se define como cualquier conversación en la que un agente humano envía al menos un mensaje. Este modelo de pago por interacción significa que tus costos mensuales pueden fluctuar de manera impredecible según el volumen de interacciones de los agentes humanos.
Lyro es la IA conversacional de Tidio, diseñada para entender consultas en lenguaje natural y proporcionar respuestas desde tu base de conocimiento. Flows, por otro lado, son chatbots basados en reglas que siguen guiones estrictos y predefinidos y no pueden manejar preguntas inesperadas o fuera del guion.
Sí, para un equipo establecido, utilizar plenamente la comunicación impulsada por IA de Tidio a menudo significa migrar toda tu operación de soporte a su plataforma. Esto implica mover datos, volver a entrenar a tu equipo y, potencialmente, abandonar los flujos de trabajo establecidos que has perfeccionado en otras herramientas dedicadas.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.







