Cómo usar un chat de Shopify para obtener detalles de suscripción de Recharge antes de responder

Seamos honestos, todos hemos visto esto pasar. Un cliente envía un chat: "Hola, ¿puedo cambiar la fecha de envío de mi próxima suscripción?" Es una pregunta sencilla, pero para tu agente de soporte, desencadena todo un calvario. Tienen que abrir el helpdesk, luego otra pestaña para el panel de administración de Shopify, y una tercera para el portal de Recharge. Están haciendo clic, buscando e intentando unir todas las piezas, mientras el cliente simplemente está ahí, esperando.

¿Te suena familiar? Todo ese proceso manual es lento, engorroso y es fácil cometer errores. Ralentiza a tu equipo y ofrece a los clientes una experiencia de soporte que se siente anticuada. Pero, ¿y si hubiera una forma mejor?

La hay. En lugar de hacer que tus agentes rebusquen información, una configuración más moderna puede extraer los detalles de la suscripción de Recharge directamente en tu chat de Shopify. Le da a tu equipo todo el contexto que necesita para proporcionar respuestas rápidas y precisas, convirtiendo un dolor de cabeza de cinco minutos en una solución de diez segundos.

Por qué es tan difícil obtener los detalles de la suscripción de Recharge en el chat de Shopify

El núcleo del problema es que tus datos están por todas partes. Tus sistemas clave no se comunican entre sí de una manera que sea realmente útil durante un chat de soporte en vivo. Tu tienda de Shopify contiene los perfiles de los clientes y el historial de pedidos, Recharge gestiona las partes complicadas de la facturación recurrente, y tu helpdesk (ya sea Gorgias o Zendesk) es su propia isla de información separada.

Esto crea una "brecha de información". Para cada pregunta sobre una suscripción, tus agentes tienen que construir manualmente un puente entre estos sistemas solo para obtener la historia completa.

Por qué la integración con el checkout de Shopify no fue una solución

Puede que estés pensando: "Pero ahora Recharge usa el checkout nativo de Shopify, ¿no se supone que eso es mejor?" Y tienes razón, lo es, para el cliente. Esa actualización fue un gran avance para crear una experiencia de compra más fluida, con un checkout unificado tanto para compras únicas como para suscripciones.

Pero en el backend, realmente no resolvió el problema de los datos para tus agentes de soporte. Como muchos comerciantes han señalado en los foros de la comunidad de Shopify, los detalles de la suscripción todavía se gestionan dentro de Recharge, mientras que los datos del pedido viven en Shopify. Esto significa que tu equipo todavía tiene que revisar ambos sistemas para responder incluso las preguntas más simples. La brecha de información sigue ahí.

El costo real de las búsquedas manuales

Todo este cambio de pestañas no es solo una molestia menor; tiene un impacto real en tu negocio.

• Tiempos de espera más largos para los clientes: Cada búsqueda manual añade minutos a tu primer tiempo de respuesta. Una pregunta simple puede tardar fácilmente de cinco a diez minutos en responderse, lo que parece una eternidad cuando eres tú quien espera ayuda.

• Agotamiento del agente: Manejar diferentes sistemas es mentalmente agotador. Es un verdadero dolor de cabeza para tus agentes y limita la cantidad de conversaciones que pueden manejar en un día, lo que significa que a menudo tienes que contratar a más personas solo para mantener el ritmo.

• Soporte inconsistente: La calidad del soporte que recibe un cliente puede parecer una lotería. Una gran respuesta depende enteramente de la rapidez con la que un agente pueda encontrar la información correcta bajo presión.

• Simplemente no escala: A medida que tu negocio de suscripciones crece, tu volumen de tickets de soporte crecerá con él. Un proceso de búsqueda manual eventualmente cederá bajo la presión.

Soluciones provisionales comunes (y por qué se quedan cortas)

Los equipos han estado tratando de parchear este problema durante años. Probablemente hayas probado algunas de estas tú mismo. Y aunque puedan parecer un paso en la dirección correcta, no resuelven el problema subyacente.

El clásico "copiar y pegar"

Esto es lo que hacen la mayoría de los equipos. Un agente recibe un chat, inicia sesión en el portal de Recharge en una nueva pestaña, busca al cliente, encuentra los detalles y luego copia y pega la información de nuevo en el chat.

• El problema: Es terriblemente lento, ineficiente y hace que sea increíblemente fácil copiar la fecha o el nombre del producto incorrecto. No obtienes ninguna ganancia de eficiencia con esto y es imposible de escalar.

Usando macros básicas

El siguiente paso suele ser crear macros en tu helpdesk. Un agente podría tener una respuesta predefinida que diga: "Por favor, comprueba el estado de la suscripción del cliente en Recharge aquí: [enlace al inicio de sesión de Recharge]." Es un enlace rápido y un recordatorio.

• El problema: Esto apenas araña la superficie. Ahorra unos segundos de escritura, pero no soluciona el problema principal de cambiar de pestaña y buscar datos a mano. El agente todavía tiene que hacer todo el trabajo pesado y abandonar la conversación para ir en busca de esa información.

Por qué las herramientas de flujo de trabajo no son la respuesta

Herramientas como Shopify Flow o MESA son fantásticas para automatizar tareas alrededor del proceso de suscripción. Por ejemplo, puedes configurar un flujo de trabajo que añada una etiqueta de "Suscripción" a un nuevo pedido en Shopify después de que se haya creado. Esto es genial para organizar y filtrar pedidos más tarde.

• El problema: Estas herramientas son reactivas, no en tiempo real. Desencadenan acciones después de que algo sucede (como la realización de un pedido). No pueden ayudar a un agente en un chat en vivo que necesita encontrar información ahora mismo para responder a la pregunta de un cliente.

Una forma mejor: Usar un agente de IA integrado

Es hora de dejar de intentar parchear un proceso roto. Un agente de IA integrado no solo automatiza las respuestas; automatiza todo el paso de recopilación de información, cerrando esa brecha de información para siempre.

La idea es bastante simple. Un agente de IA se conecta a todos tus sistemas a la vez: tu helpdesk, Shopify, Recharge y tus bases de conocimiento. Cuando un cliente hace una pregunta, la IA comprueba instantáneamente los sistemas correctos, recopila la información y la utiliza para redactar una respuesta perfecta y contextual para tu agente o simplemente para resolver el ticket por sí sola.

Cómo funciona realmente esta integración

El proceso comienza conectando todas tus fuentes de datos para que la IA pueda ver el panorama completo de tu negocio y tus clientes.

• Uniendo el conocimiento: Una plataforma de IA como eesel AI utiliza integraciones de un solo clic para conectarse a Shopify, Recharge, tu helpdesk y otros lugares donde guardas información, como Google Docs. También analiza tus tickets de soporte anteriores para aprender la voz de tu marca y las soluciones comunes, para que sus respuestas suenen como si vinieran de ti.

• Enseñándole nuevos trucos con acciones personalizadas: Aquí es donde las cosas se ponen realmente interesantes. Puedes configurar el agente de IA con "acciones personalizadas" para realizar llamadas a la API en vivo a otras plataformas.

  • Pro Tip

    Piensa en una acción personalizada como si le enseñaras a tu IA una habilidad especial. Puedes crear una acción llamada 'buscar próxima fecha de envío en Recharge' u 'obtener historial de pedidos de Shopify'. Cuando la IA entiende lo que un cliente está pidiendo, activa la acción correcta para obtener datos en tiempo real.

Las ventajas de este enfoque integrado

Este enfoque conectado no solo ahorra tiempo; cambia la forma en que trabaja tu equipo de soporte.

• Ponte en marcha en minutos, no en meses: Configurar esto no requiere un equipo de desarrolladores ni un proyecto de implementación masivo. Con una plataforma de autoservicio como eesel AI, puedes conectar tus cuentas y configurar estas acciones tú mismo a través de un panel de control simple. Puedes saltarte las interminables llamadas de ventas y empezar por tu cuenta.

• Respuestas instantáneas y precisas: Debido a que la IA extrae datos en vivo directamente de la fuente, la información siempre está actualizada. Esto elimina el error humano y asegura que los clientes obtengan la información correcta, cada vez.

• Un enorme aumento de la eficiencia: Puedes automatizar completamente las respuestas a las preguntas más comunes, como "¿Dónde está mi pedido?" o "¿Cuándo es mi próxima fecha de cobro?" Esto libera a tus agentes para que se centren en las conversaciones más complejas que realmente necesitan un toque humano.

• Tienes el control total: No tienes que pulsar un interruptor y automatizarlo todo de una vez. Con el modo de simulación de eesel AI, puedes probar tu configuración primero en miles de tus tickets anteriores. Esto te muestra exactamente cómo se desempeñará la IA antes de que la actives para los clientes. Puedes empezar por automatizar solo uno o dos tipos de preguntas y expandirte desde ahí.

Un ejemplo del mundo real

Veamos cómo funciona esto en la práctica.

1. Cliente: "¿Puedo omitir mi próxima entrega?"

2. Agente de IA de eesel: Entiende inmediatamente la solicitud. Activa una acción personalizada para consultar la API de Recharge, confirmando la próxima fecha de envío y el estado de la suscripción del cliente.

3. Respuesta del agente de IA de eesel: "¡Por supuesto! Tu próximo envío de 'Granos de Café Morning Brew' está programado para el 15 de octubre. Puedo omitirlo por ti. ¿Te gustaría programar tu próxima entrega para el mes siguiente, el 15 de noviembre?"

Este ejemplo muestra que la IA no solo obtiene datos, sino que también entiende el contexto y ofrece un siguiente paso útil. Es una forma más inteligente de manejar las cosas que los chatbots básicos simplemente no pueden hacer.

El método antiguo vs. el nuevo: una comparación

Cuando lo pones todo junto, la diferencia es bastante clara.

Deja de buscar y empieza a automatizar el soporte de tus suscripciones

Buscar manualmente los detalles de la suscripción es un gran lastre para cualquier tienda de Shopify que use Recharge. Es un proceso frustrante y anticuado que desgasta a tu equipo y hace esperar a los clientes.

Un agente de IA integrado hace más que solo responder preguntas. Cierra la brecha de información entre tus herramientas más importantes. Convierte tu soporte al cliente de una tarea reactiva a una forma eficiente de mantener contentos a los clientes.

¿Listo para dejar de cambiar de pestañas y darle a tu equipo las herramientas que necesita? Regístrate en eesel AI y descubre cómo puedes automatizar el soporte de tus suscripciones de Recharge en minutos.