Entonces, ¿qué es el vibe coding realmente?
El vibe coding es una forma de crear software con IA en la que describes una función o app en un prompt en lenguaje natural y un modelo de lenguaje grande genera el código real. Te quedas en el nivel de qué quieres y cómo debería comportarse, y te apoyas en la IA para el cómo.
La parte que lo distingue de "usar IA para ayudarte a programar" es la brecha de comprensión. En su forma más pura, el vibe coding implica aceptar el código de la IA sin revisarlo línea por línea. Lo ejecutas, ves si funciona y, si no, le pides a la IA que lo arregle, a menudo sin llegar nunca a entender del todo qué cambió. IBM enmarca el mismo cambio como un giro hacia el intent-driven development, donde expresas la intención y el modelo rellena la implementación.
Eso es una ruptura real con cómo ha funcionado siempre el software. Durante décadas, el cuello de botella era escribir el código. El vibe coding mueve el cuello de botella a describir lo que quieres con suficiente claridad, por lo que la gente dice solo a medias en broma que el lenguaje de programación más en boga es el inglés.
De dónde vino el término
La expresión la acuñó Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y exdirector de IA en Tesla, en una publicación en X el 2 de febrero de 2025. Aquí está la frase que lanzó mil artículos de opinión:
"There's a new kind of coding I call 'vibe coding', where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists."
Andrej Karpathy (@karpathy, Feb 2, 2025)
Vale la pena conocer el resto de la publicación, porque la gente olvida el espíritu con el que fue escrita. Karpathy describió aceptar cada sugerencia sin leer los diffs, pegar mensajes de error directamente sin comentario y sortear bugs que no se molestaba en entender. ¿Su veredicto sobre este estilo? Es "not too bad for throwaway weekend projects." Estaba describiendo algo divertido y de bajo riesgo, no una nueva forma de lanzar software bancario.
La etiqueta cuajó de todos modos. En cuestión de semanas Merriam-Webster lo marcó como tendencia, y para finales de año era la Palabra del Año 2025 del Collins Dictionary. Nada mal para un tuit.
Cómo funciona realmente el vibe coding
Quita el bombo y el flujo de trabajo es un bucle simple que repites hasta que la cosa funciona.
- Describe lo que quieres. "Créame una landing page con un formulario de registro por email" o "añade un interruptor de modo oscuro a la barra lateral". Cuanto más contexto des, mejor será el resultado.
- La IA escribe el código. No un fragmento que pegas en algún sitio, sino archivos funcionales, a menudo una app entera ejecutable.
- Ejecútalo y observa. Las herramientas modernas te muestran una vista previa en vivo, así que juzgas el resultado mirándolo, no leyendo el código fuente.
- Vuelve a dar instrucciones para corregir o ampliar. ¿Algo está mal? Describes el cambio en lenguaje natural y das otra vuelta.
Replit lo comprime a "describe it, refine it, launch it", con la app previsualizándose en vivo a medida que avanzas. Lo que hay que notar es el paso tres: estás evaluando el resultado, no el código. Ese es todo el atractivo y, como veremos, todo el problema.
Las herramientas con las que la gente hace vibe coding
Una oleada de herramientas compite ahora por ser la forma más fácil de hablar una app hasta darle existencia. Se dividen a grandes rasgos en dos bandos: editores nativos de IA dirigidos a desarrolladores y constructores del tipo "describe una app" dirigidos a todos los demás.
| Herramienta | Mejor para | Cómo se usa | Destacable |
|---|---|---|---|
| Cursor | Desarrolladores que aún quieren un editor | Editor de código con IA primero (el que usó Karpathy) | Potente, menos protecciones para principiantes |
| Replit | Construir y alojar en un solo lugar | Pide una app con un prompt, despliega con un clic | Basado en navegador, con sus propios planes de precios |
| Lovable | Constructores de apps sin conocimientos técnicos | Describe una app web, obtén una UI pulida | Consulta nuestra reseña completa de Lovable |
| Windsurf | Programación agéntica en un IDE | Agente de IA que edita por toda tu base de código | Comparado en Cursor vs. Windsurf |
| Microsoft Copilot | Autocompletado en línea en tu editor | Sugerencias mientras escribes | Más asistente que vibe coding completo |
| Claude | Construcción conversacional | Chatea hasta llegar a código funcional | Las vistas previas en sandbox lo hacen seguro para principiantes |
El bando de "describe una app" es donde el vibe coding se siente más como ciencia ficción. Aquí hay un sitio de portafolio creado en Lovable a partir de una descripción corta, sin nada de HTML escrito a mano:
Si quieres el panorama más amplio, nuestras guías de alternativas a Cursor, alternativas a Replit y alternativas a Lovable prueban un puñado de estas cara a cara.
Vibe coding vs. lanzar software de verdad
Aquí está la distinción que se pierde en cada titular sin aliento, y la que vale la pena tatuarse en el monitor.
No todo el código asistido por IA es vibe coding. La visión más clara viene de Simon Willison, cocreador del framework web Django, que se preocupó de que el término se estuviera estirando para significar cualquier uso de un LLM:
"If an LLM wrote the code for you, and you then reviewed it, tested it thoroughly and made sure you could explain how it works to someone else, that's not vibe coding, it's software development. The usage of an LLM to support that activity is immaterial."
Simon Willison (Not all AI-assisted programming is vibe coding)
Mismas herramientas, distinta disciplina. La regla de oro de Willison es que no hará commit de ningún código que no pudiera explicarle a otra persona. Según esa medida, la mayoría de los ingenieros profesionales que usan IA no están haciendo vibe coding en absoluto, simplemente están programando más rápido. Lo que hace que el vibe coding sea "vibe coding" es la decisión deliberada de no entender el código. Incluso Andrew Ng ha criticado el término, argumentando que induce a la gente a pensar que los ingenieros serios simplemente se dejan llevar por las vibras.
En qué es genuinamente bueno el vibe coding
Con esa salvedad en su sitio, la ventaja es real y vale la pena entusiasmarse con ella.
Es rápido. La distancia entre "tengo una idea" y "tengo un prototipo funcional" se reduce de días a minutos. Para probar si una idea siquiera vale la pena construirla, eso es transformador.
Está abierto a todos. Esta es la parte que más importa. Personas que nunca habrían podido crear software, fundadores, diseñadores, docentes, gente de operaciones, ahora pueden hacer herramientas funcionales describiéndolas. Willison lo expresa bien: todo el mundo merece la capacidad de automatizar tareas tediosas, y no deberías necesitar un título en informática para hacerlo. Es un pariente cercano del movimiento no-code, solo que con la IA escribiendo código real bajo el capó.
Y las cifras de adopción no son pequeñas. Algunos datos contundentes de 2025:
- Alrededor del 25 % de las startups de la cohorte de invierno de 2025 de Y Combinator tenían bases de código que eran aproximadamente un 95 % generadas por IA, según TechCrunch.
- El CEO de Google dijo que más del 25 % del código nuevo en Google es generado por IA, según Ars Technica.
Forbes enmarca el cambio estratégico como uno de código a producto: cuando la implementación es barata, la habilidad escasa pasa a ser saber qué construir y poder describirlo con precisión.
Dónde el vibe coding se vuelve en tu contra
Ahora la parte que las demos se saltan. Cuando dejas de leer el código, los problemas no desaparecen, solo se mueven a algún sitio donde no puedes verlos.
La seguridad es el gran problema. Un estudio encontró que casi la mitad de los fragmentos de código de modelos de IA populares eran inseguros, con fallos clásicos como la inyección SQL y el cross-site scripting. IBM califica la seguridad como la limitación más crítica e incluso acuñó la expresión security debt, claves codificadas a fuego y endpoints sin asegurar acumulándose en silencio. Esto no son hipótesis: el constructor de apps con IA Lovable tuvo un incidente en el que 170 de 1.645 apps expusieron datos personales, y un agente de Replit supuestamente borró una base de datos de producción.
La deuda técnica se acumula en silencio. Un análisis de GitClear de 211 millones de líneas de código encontró que la duplicación de código se cuadruplicaba y el refactoring caía bruscamente a medida que se extendía la asistencia de IA. Esto es lo que quieren decir los desarrolladores de Reddit cuando llaman a las apps de producción hechas con vibe coding "escribir código heredado en tiempo real".
Y puede que ni siquiera te haga más rápido. El dato contraintuitivo: un ensayo controlado aleatorizado de METR de 2025 encontró que los desarrolladores de código abierto experimentados eran en realidad un 19 % más lentos con las herramientas de IA de principios de 2025, aunque predijeron que serían más rápidos y creyeron después que lo habían sido. La sensación de "se siente rápido" y la realidad de "es rápido" no siempre coinciden.
Entonces, ¿deberías hacer vibe coding?
Sí, a menudo, solo tienes que ser honesto sobre lo que está en juego. La única pregunta que lo resuelve: ¿podría un bug aquí hacer daño realmente a alguien, a tus usuarios, a tu reputación o a tu cuenta bancaria?
La comunidad ha convergido básicamente en esto. El gran hilo de r/OutOfTheLoop que intentó darle sentido al término lo inició un desarrollador que hizo exactamente la pregunta correcta:
"Do people actually try to rely on this for professional work or is it more just a way for non-coders to make something simple? Or, maybe it's just kind of a meme and I'm missing the joke."
u/Amish_Avenger, r/OutOfTheLoop
La respuesta que surgió a lo largo de un hilo tras otro: es brillante para el lado izquierdo de ese espectro y una trampa en el derecho. La lista de comprobación práctica de Willison es la que de verdad usaríamos, ojo con los secretos y las claves API, los datos privados y cualquier cosa que se facture por uso (hay gente que se ha metido con vibe coding en facturas sorpresa de cuatro cifras). Para cualquier cosa que toque eso, tienes que entender el código, lo que por definición significa que ya no es vibe coding.
La verdadera lección del vibe coding: simplemente describe lo que quieres
Da un paso atrás de los editores de código y se esconde aquí una idea más grande, una que importa aunque nunca crees una app.
La razón por la que el vibe coding se siente como magia no es el código. Es que describes un resultado en lenguaje natural y la IA descubre el cómo. Ese patrón no se aplica solo al software. Es exactamente cómo debería funcionar un agente de IA bien construido para cualquier tipo de trabajo del conocimiento, y es especialmente potente en la atención al cliente, donde el "código" que de otro modo escribirías es en realidad solo un enredo de reglas, macros y lógica de enrutamiento.
Imagínate configurar un agente de IA de soporte a la manera del vibe coding: en lugar de construir árboles de decisión, simplemente le dices, en un chat, "cuando un ticket mencione un reembolso, redacta una respuesta y etiquétalo para el equipo de facturación". Esa es toda la configuración. Con eesel AI, así es literalmente cómo funciona, ajustas el comportamiento del agente escribiendo instrucciones en lenguaje natural, no cableando flujos:
La diferencia es que el problema de "revisar el código" se resuelve por ti. En lugar de aceptar cambios a ciegas, un buen agente de soporte te deja simular contra tickets pasados antes de salir en vivo, y deriva las respuestas de baja confianza a una persona en lugar de adivinar, la barrera de seguridad que el vibe coding puro no tiene. Obtienes la magia de describirlo en lenguaje natural sin el riesgo del código sin revisar.
Prueba eesel
eesel AI toma la mejor parte del vibe coding, simplemente di lo que quieres, y la aplica a la atención al cliente y la ayuda interna. Conectas tu helpdesk y tus fuentes de conocimiento, describes cómo debe comportarse el agente en lenguaje natural, y aprende de tus tickets pasados para redactar y resolver. Un diferenciador concreto: puedes ejecutar una simulación sobre miles de tickets históricos para ver exactamente cómo habría respondido antes de que toque siquiera una conversación en vivo, el paso de revisión que el vibe coding se salta, integrado.
Si "describe lo que quieres, deja que la IA haga el trabajo" es el futuro, esto es ese futuro apuntado al trabajo que la mayoría de los equipos de verdad necesitan que se haga. Prueba eesel gratis, sin tarjeta de crédito, y mira cómo manejaría tus propios tickets.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el vibe coding en términos sencillos?
¿El vibe coding es bueno o malo?
¿Qué herramientas se usan para el vibe coding?
¿Cuánto cuesta empezar con el vibe coding?
¿Puede el vibe coding servir para atención al cliente, no solo para apps?
Article by
Alicia Kirana Utomo
Kira is a writer at eesel AI with a Computer Science background and over a year of hands-on experience evaluating AI-powered customer service tools. She focuses on breaking down how helpdesk platforms and AI agents actually work so that support teams can make better buying decisions.
