Su guía completa de integración del chatbot de IA de HubSpot Service Hub

Stevia Putri
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Stanley Nicholas
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Last edited 27 octubre 2025

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Seamos realistas, la IA en la atención al cliente está por todas partes hoy en día. Los equipos la utilizan para dar a los clientes respuestas instantáneas a cualquier hora, lo que quita una enorme presión a los agentes de soporte. Si tu equipo ya usa HubSpot, añadir un chatbot de IA a tu Service Hub probablemente parezca el siguiente paso lógico.

Pero ahí es donde empiezan las preguntas. ¿Te quedas con la herramienta integrada de HubSpot o es mejor buscar algo más flexible?

Esta guía te explicará todo lo que necesitas saber sobre el chatbot de IA nativo de HubSpot. Cubriremos sus características, lo que realmente cuesta (no es tan sencillo como podrías pensar) y las limitaciones prácticas con las que te puedes encontrar. También exploraremos otra forma de integrar la IA que te permite conectar todo el conocimiento de tu empresa y seguir usando las herramientas que ya utilizas.

¿Qué es el chatbot de IA del Service Hub de HubSpot?

La principal herramienta de IA de HubSpot para el servicio de atención al cliente se llama Breeze Customer Agent. La forma más sencilla de verlo es como un asistente virtual que gestiona las conversaciones en tu sitio web, en tu bandeja de entrada de correo electrónico y en tus otros canales de soporte. Funciona leyendo el contenido aprobado de tu empresa para encontrar respuestas, por lo que siempre suena como tú y proporciona información correcta.

Esto supone una gran mejora con respecto a los antiguos chatbots basados en reglas de HubSpot, que quizá conozcas como "chatflows". Esos bots eran toscos. Tenían que seguir un guion estricto y preprogramado, y si un cliente hacía una pregunta que no estaba en el guion, el bot simplemente se atascaba. Era un camino rápido hacia la frustración del cliente.

El agente Breeze, sin embargo, está construido con IA generativa moderna. Está integrado directamente en la plataforma de HubSpot, lo que significa que puede extraer datos de tu CRM para que las conversaciones sean más personales. Puede ver el historial de un cliente y ajustar sus respuestas, lo que da como resultado un chat mucho menos robótico y más útil.

Configuración del chatbot de IA nativo de HubSpot: características y precios

Antes de lanzarte, es bueno tener una idea clara de lo que puede hacer la herramienta de HubSpot, cómo ponerla en marcha y, lo más importante, cuánto te va a costar.

Características clave del Agente Cliente Breeze

El agente Breeze está diseñado para ser una herramienta todo en uno para los equipos que lo hacen todo dentro de HubSpot. Aquí tienes un resumen de lo que ofrece:

  • Fuentes de conocimiento: El agente aprende del contenido que le proporcionas, pero aquí está el primer inconveniente: se limita a tu Base de Conocimiento alojada en HubSpot y a las URL de sitios web públicos. Analiza estas fuentes para elaborar respuestas para tus clientes.

  • Despliegue en canales: Puedes poner al agente a trabajar en los lugares donde ya están tus clientes, como el chat en vivo de tu sitio, tu bandeja de entrada compartida del equipo o dentro del propio centro de ayuda del Service Hub de HubSpot.

  • Personalización impulsada por el CRM: Este es probablemente su mayor punto a favor. Como está conectado a tu CRM de HubSpot, el agente puede usar los detalles del cliente, como su nombre, empresa o pedidos anteriores, para que la conversación parezca más humana.

  • Traspaso inteligente: Puedes crear reglas que le digan al agente cuándo es el momento de pedir ayuda a una persona. Por ejemplo, si un cliente escribe "necesito hablar con un humano", el agente sabe que debe dirigir el chat a un miembro del equipo disponible.

  • Análisis de rendimiento: HubSpot te ofrece paneles para ver cómo está funcionando el agente. Puedes hacer un seguimiento de aspectos como cuántos chats resuelve por sí solo, el volumen total de conversaciones y las puntuaciones de satisfacción del cliente.

Una infografía que muestra las características clave del Agente Cliente Breeze, detalladas en esta guía de integración del chatbot de IA del Service Hub de HubSpot.
Una infografía que muestra las características clave del Agente Cliente Breeze, detalladas en esta guía de integración del chatbot de IA del Service Hub de HubSpot.

El proceso de configuración de un vistazo

Poner en marcha el agente Breeze es un proceso de tres pasos que se gestiona completamente desde tu cuenta de HubSpot:

  1. Entrenamiento: Primero, conectas el agente a sus fuentes de conocimiento. Esto significa dirigirlo a tu Base de Conocimiento de HubSpot y añadir cualquier otra página web de la que quieras que aprenda.

  2. Configuración: A continuación, puedes dar forma a la personalidad y el tono de voz del agente. También estableces las reglas de traspaso, indicándole qué palabras clave deben desencadenar una derivación a tu equipo de soporte.

  3. Asignación: El último paso es decidir dónde operará el agente. Lo asignas a tus canales de soporte, activas el interruptor y ya está en marcha.

Un diagrama de flujo de trabajo que ilustra el proceso de configuración del Agente Cliente Breeze, un tema clave en esta guía de integración del chatbot de IA del Service Hub de HubSpot.
Un diagrama de flujo de trabajo que ilustra el proceso de configuración del Agente Cliente Breeze, un tema clave en esta guía de integración del chatbot de IA del Service Hub de HubSpot.

Explicación de los precios del Service Hub de HubSpot y la IA

Aquí es donde las cosas se complican un poco. No puedes simplemente activar el Agente Cliente Breeze. Necesitas una suscripción al Service Hub de HubSpot, y el agente solo está incluido en los planes más caros.

Esto es lo que necesitas tener:

PlanDesde (facturación anual)Características clave del servicio
Gratuito0 $/mesEmisión de tickets básica, correo electrónico de equipo
Starter15 $/puesto/mesAutomatización simple, chat en vivo
Professional100 $/puesto/mesCentro de ayuda, Base de Conocimiento, Agente Cliente Breeze
Enterprise150 $/puesto/mesEnrutamiento basado en habilidades, IVR, objetos personalizados

Además de esa cuota de suscripción, el agente Breeze utiliza un sistema de Créditos de HubSpot. Es como un plan de teléfono de prepago. Cada conversación que la IA gestiona te cuesta un cierto número de créditos (actualmente, son 100 créditos por conversación).

Los planes Professional y Enterprise te dan una asignación mensual de 3.000 y 5.000 créditos. Pero si tienes más chats que eso, tienes que comprar más créditos. Esto crea un coste variable que puede ser muy difícil de prever y puede aumentar rápidamente.

Limitaciones clave del chatbot de IA nativo de HubSpot

Aunque el agente Breeze puede parecer una opción sólida para algunos, muchos equipos se topan con un muro cuando intentan escalar su soporte de IA con él.

Fuentes de conocimiento limitadas que crean silos de información

El agente Breeze solo puede aprender de tu Base de Conocimiento de HubSpot y de sitios web públicos. Para la mayoría de las empresas, esto es un gran problema.

Piensa en dónde almacena realmente tu equipo la información importante. ¿Está todo perfectamente organizado en un solo lugar? Probablemente no. El conocimiento crucial suele estar repartido en herramientas como Google Docs, Confluence, Notion o SharePoint. Y quizás la fuente de conocimiento más valiosa, todo tu historial de tickets de soporte pasados, está completamente fuera del alcance del bot. Esto significa que la IA no puede aprender de cómo tus mejores agentes han resuelto problemas reales de los clientes, lo que lleva a respuestas débiles y más trabajo para tu equipo.

El problema de "arrancar y reemplazar" y la dependencia del proveedor

El agente Breeze está diseñado para equipos que están totalmente metidos en el ecosistema de HubSpot. Para usarlo, tu centro de ayuda y tu base de conocimiento tienen que estar dentro de HubSpot.

Esto es un gran inconveniente para las empresas que pueden usar HubSpot para marketing pero prefieren un centro de ayuda más especializado como Zendesk, Freshdesk o Intercom. Te quedas con una elección difícil: o pasas por una migración dolorosa y costosa para mover toda tu operación de soporte a HubSpot, o no puedes usar su IA en absoluto. Básicamente, estás atrapado.

Costes impredecibles y el sistema de "créditos"

El modelo de pago por conversación hace que presupuestar sea un quebradero de cabeza. Digamos que lanzas una gran campaña de marketing que atrae una avalancha de nuevos visitantes a tu sitio. Eso es algo bueno, ¿verdad? Pero también podría hacer que tus costes de soporte se disparen de la noche a la mañana. Un pico estacional o un error inesperado podrían agotar tus créditos mensuales en solo unos días, dejándote con una factura sorpresa.

Este modelo de precios casi te castiga por crecer e interactuar con tus clientes. Terminas preocupándote por cuántas personas están chateando con tu bot en lugar de alegrarte de que estén recibiendo la ayuda que necesitan.

Falta de pruebas robustas y de funciones de despliegue gradual

HubSpot te ofrece un panel de vista previa básico, pero no proporciona una forma de probar realmente tu IA con datos del mundo real antes de que empiece a hablar con tus clientes. No puedes ejecutar una simulación con miles de tus tickets pasados para ver cómo habría funcionado.

Esto hace que lanzar el agente se sienta como un acto de fe. No tienes una forma real de saber cuál será su tasa de resolución, dónde están sus puntos ciegos o cuánto te costará realmente sin simplemente cruzar los dedos y esperar lo mejor con clientes reales.

Una alternativa mejor: eesel AI

Para los equipos que necesitan más flexibilidad y control, integrar una plataforma de IA especializada como eesel AI es un enfoque mucho mejor. Está construida para resolver exactamente los problemas que crean los sistemas cerrados como HubSpot.

Unifica todo tu conocimiento, no solo una parte

A diferencia del enfoque de jardín cerrado de HubSpot, eesel AI se conecta a todas tus fuentes de conocimiento desde el principio. Se integra con docenas de centros de ayuda (incluyendo Zendesk, Freshdesk y Gorgias), wikis de empresa (Confluence, Notion) y documentos internos (Google Docs).

De manera crucial, eesel AI puede entrenarse con tus tickets de soporte pasados. Esto le permite aprender el tono específico de tu marca, entender los problemas más comunes de los clientes y encontrar soluciones probadas directamente del mejor trabajo de tu equipo. Es inteligente desde el primer momento.

Intégrate con tu stack tecnológico, no lo reemplaces

eesel AI está diseñado para ser completamente autoservicio. Puedes registrarte y tenerlo funcionando en minutos, no en meses. Se conecta a las herramientas que tu equipo ya conoce y utiliza, por lo que no tienes que lidiar con una migración difícil. Puedes mantener tu centro de ayuda y simplemente añadir una potente capa de IA que funcione con tu configuración existente.

Prueba con confianza usando una potente simulación

Esto es muy importante. Antes de activar tu agente de IA, puedes ejecutar una simulación con miles de tus tickets de soporte históricos.

La simulación te da una previsión clara de tu tasa de automatización y te muestra exactamente cómo la IA habría respondido a preguntas reales de clientes del pasado. Esto te permite ajustar su comportamiento, rellenar cualquier laguna de conocimiento y perfeccionar sus respuestas en un entorno totalmente seguro. Puedes lanzarlo sabiendo exactamente qué esperar.

Obtén control total y precios transparentes

Con eesel AI, obtienes un constructor de flujos de trabajo totalmente personalizable, que te da un control preciso sobre qué tickets se automatizan y cuáles se pasan a un humano. Incluso puedes crear acciones de IA personalizadas, como hacer que el bot busque información de pedidos en Shopify o actualice los detalles de los tickets en tu centro de ayuda.

Además, los precios de eesel AI son claros y predecibles. Los planes se basan en una tarifa mensual fija para un cierto número de interacciones de IA. No hay cargos por conversación, por lo que tus costes se mantienen iguales incluso cuando tu volumen de chat aumenta. Sin facturas sorpresa. Nunca.

Elegir el chatbot de IA adecuado para el Service Hub de HubSpot

El agente Breeze nativo de HubSpot puede ser un buen punto de partida para equipos pequeños que ya están totalmente comprometidos con su plataforma y tienen necesidades de soporte sencillas. Pero para las empresas en crecimiento, sus limitaciones en las fuentes de conocimiento, la dependencia del proveedor y los precios impredecibles pueden convertirse rápidamente en un problema.

Para cualquier equipo que necesite flexibilidad real, quiera usar todo el conocimiento de su empresa y valore la tranquilidad que proviene de unas pruebas adecuadas, una plataforma de IA especializada es el camino a seguir. La herramienta adecuada debe encajar en tu flujo de trabajo, no obligarte a derribarlo y empezar de nuevo.

¿Listo para ver cómo una IA más flexible puede funcionar con tu configuración de HubSpot? Prueba eesel AI gratis y empieza en minutos, no en meses.

Preguntas frecuentes

El chatbot de IA nativo de HubSpot es el Agente Cliente Breeze, una herramienta de IA generativa diseñada para gestionar las conversaciones con los clientes. Es una mejora significativa con respecto a los antiguos "chatflows" basados en reglas, ya que puede entender el lenguaje natural, personalizar las interacciones utilizando datos del CRM y encontrar respuestas de forma inteligente a partir de contenido aprobado.

El Agente Cliente Breeze ofrece características como el aprendizaje a partir de las Bases de Conocimiento de HubSpot y URLs públicas, el despliegue a través de múltiples canales, la personalización impulsada por el CRM y el traspaso inteligente a agentes humanos. También proporciona análisis de rendimiento para seguir su eficacia.

Para usar Breeze, necesitas un plan Professional o Enterprise del Service Hub de HubSpot. Además de la suscripción, funciona con un sistema de "Créditos de HubSpot", con un coste de 100 créditos por conversación, lo que puede llevar a costes variables impredecibles si superas tu asignación mensual.

El chatbot de IA nativo está limitado en gran medida a aprender de las Bases de Conocimiento alojadas en HubSpot y de las URL de sitios web públicos. Esto crea silos de información porque no puede acceder al conocimiento crucial almacenado en otras herramientas comunes como Google Docs, Confluence o tu historial de tickets de soporte pasados.

eesel AI ofrece una mayor flexibilidad al integrarse con docenas de fuentes de conocimiento, incluyendo centros de ayuda y documentos internos fuera de HubSpot, y puede entrenarse con tus tickets de soporte pasados. Te permite usar tu stack tecnológico existente sin necesidad de migración y ofrece precios predecibles.

Mientras que HubSpot ofrece una vista previa básica, eesel AI proporciona funciones de simulación robustas, permitiéndote realizar pruebas con miles de tickets históricos. Esto te permite prever con precisión las tasas de automatización, refinar las respuestas e identificar las lagunas de conocimiento en un entorno seguro antes de ponerlo en marcha.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.