HubSpot Service Hub AIチャットボット統合の完全ガイド

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
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Last edited 2025 10月 27

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正直なところ、最近のカスタマーサポートではAIがあらゆる場面で活用されています。チームはAIを使って24時間体制で顧客に即座に回答を提供し、サポート担当者の負担を大幅に軽減しています。もしあなたのチームがすでにHubSpotを利用しているなら、Service HubにAIチャットボットを追加することは、ごく自然な次のステップだと感じるかもしれません。

しかし、そこから疑問が湧いてきます。HubSpot独自の組み込みツールを使い続けるべきか、それとももっと柔軟なものを探すべきか?

このガイドでは、HubSpotネイティブのAIチャットボットについて知っておくべきすべてのことを解説します。その機能や実際のコスト(思ったほど単純ではありません)、そして直面する可能性のある実用的な制限について説明します。また、社内のあらゆるナレッジを連携させ、既存のツールを使い続けられる別のAI統合方法もご紹介します。

HubSpot Service HubのAIチャットボットとは?

HubSpotのカスタマーサービス向け主要AIツールは、Breeze Customer Agentと呼ばれています。最も簡単に言えば、ウェブサイト、メール受信トレイ、その他のサポートチャネルでの会話を処理する仮想アシスタントのようなものです。会社が承認したコンテンツを読み込んで回答を見つけ出すため、常にブランドのトーンを保ち、正確な情報を提供します。

これは、「チャットフロー」として知られるHubSpotの古いルールベースのチャットボットからの大きな改善点です。従来のボットは使い勝手が悪く、事前にプログラムされた厳格なスクリプトに従う必要がありました。顧客がスクリプトにない質問をすると、ボットはすぐに行き詰まってしまいました。これは顧客の不満を募らせる原因となっていました。

一方、Breezeエージェントは最新の生成AIで構築されています。HubSpotプラットフォームに直接組み込まれており、CRMデータから情報を引き出して会話をよりパーソナルなものにすることができます。顧客の履歴を把握し、それに応じて回答を調整できるため、ロボット感が少なく、より役立つチャット体験を提供します。

HubSpotネイティブAIチャットボットの設定:機能と価格

導入を始める前に、HubSpotのツールで何ができるのか、どうやって起動するのか、そして最も重要なこととして、どれくらいの費用がかかるのかを明確に把握しておくことが重要です。

Breeze Customer Agentの主な機能

Breezeエージェントは、すべてをHubSpot内で行うチーム向けのオールインワンツールとして構築されています。以下にその機能の概要をまとめました。

  • ナレッジソース: エージェントは提供されたコンテンツから学習しますが、ここに最初の注意点があります。学習ソースはHubSpotでホストされているナレッジベースと公開ウェブサイトのURLに限定されます。これらのソースをスキャンして、顧客への回答を組み立てます。

  • チャネル展開: サイトのライブチャット、共有チーム受信トレイ、HubSpot Service Hubのヘルプデスク内など、顧客がすでに利用している場所にエージェントを配置できます。

  • CRMを活用したパーソナライズ: これがおそらく最大のセールスポイントでしょう。HubSpot CRMに接続されているため、エージェントは顧客の名前、会社名、過去の注文などの詳細情報を利用して、より人間らしい会話を演出できます。

  • スマートな引き継ぎ: エージェントが人間の担当者に助けを求めるべきタイミングを指示するルールを作成できます。例えば、顧客が「担当者と話したい」と入力した場合、エージェントは対応可能なチームメンバーにチャットを引き継ぐことを認識します。

  • パフォーマンス分析: HubSpotは、エージェントのパフォーマンスを確認できるダッシュボードを提供します。自己解決したチャット数、総会話量、顧客満足度スコアなどを監視できます。

このHubSpot Service Hub AIチャットボット統合ガイドで詳述されているBreeze Customer Agentの主な機能を示すインフォグラフィック。
このHubSpot Service Hub AIチャットボット統合ガイドで詳述されているBreeze Customer Agentの主な機能を示すインフォグラフィック。

セットアッププロセスの概要

Breezeエージェントを稼働させるには、HubSpotアカウント内で完結する3つのステップが必要です。

  1. トレーニング: まず、エージェントをナレッジソースに接続します。これは、HubSpotナレッジベースを指定し、学習させたい他のウェブページを追加することを意味します。

  2. 設定: 次に、エージェントの個性やトーンを決めます。また、引き継ぎルールも設定し、どのキーワードがサポートチームへのエスカレーションをトリガーするかを指示します。

  3. 割り当て: 最後のステップは、エージェントをどこで稼働させるかを決定することです。サポートチャネルに割り当て、スイッチをオンにすれば稼働開始です。

このHubSpot Service Hub AIチャットボット統合ガイドの主要トピックであるBreeze Customer Agentのセットアッププロセスを示すワークフロー図。
このHubSpot Service Hub AIチャットボット統合ガイドの主要トピックであるBreeze Customer Agentのセットアッププロセスを示すワークフロー図。

HubSpot Service HubとAIの価格体系解説

さて、ここからが少し複雑なところです。Breeze Customer Agentは、単にスイッチをオンにするだけでは使えません。HubSpot Service Hubのサブスクリプションが必要で、エージェントは高価格帯のプランにしか含まれていません。

以下が、必要な条件です。

プラン開始価格(年間契約)主なサービス機能
Free月額$0基本的なチケット管理、チームメール
Starter月額$15/シートシンプルな自動化、ライブチャット
Professional月額$100/シートヘルプデスク、ナレッジベース、Breeze Customer Agent
Enterprise月額$150/シートスキルベースルーティング、IVR、カスタムオブジェクト

このサブスクリプション料金に加えて、BreezeエージェントはHubSpotクレジットシステムを使用します。これはプリペイド式の携帯電話プランのようなものです。AIが処理するすべての会話で、一定数のクレジット(現在は1会話あたり100クレジット)が消費されます。

ProfessionalプランとEnterpriseプランには、それぞれ月間3,000クレジットと5,000クレジットが付与されます。しかし、それ以上のチャットが発生した場合は、追加でクレジットを購入する必要があります。これにより変動コストが発生し、予測が非常に難しく、コストが急速に膨れ上がる可能性があります。

HubSpotネイティブAIチャットボットの主な制限

Breezeエージェントは一部のチームにとっては堅実な選択肢に見えるかもしれませんが、多くのチームはAIサポートをスケールさせようとすると壁にぶつかります。

限られたナレッジソースが情報のサイロ化を生む

Breezeエージェントは、HubSpotナレッジベースと公開ウェブサイトからしか学習できません。ほとんどの企業にとって、これは大きな問題です。

あなたのチームが重要な情報実際にどこに保存しているか考えてみてください。すべてが一箇所にきちんと整理されていますか?おそらくそうではないでしょう。重要なナレッジは通常、GoogleドキュメントConfluence、Notion、SharePointなどのツールに分散しています。そして、最も価値のあるナレッジソースである過去のサポートチケットの全履歴は、ボットが全くアクセスできません。これは、AIがあなたの優秀なエージェントが実際の顧客問題をどのように解決してきたかから学ぶことができず、結果として回答の質が低くなり、チームの作業が増えることを意味します。

「リプレース(総入れ替え)」問題とベンダーロックイン

Breezeエージェントは、HubSpotエコシステムに完全に依存しているチーム向けに設計されています。これを使用するためには、ヘルプデスクとナレッジベースがHubSpot内にある必要があります

これは、マーケティングにHubSpotを使いつつ、ZendeskFreshdeskIntercomのような専門的なヘルプデスクを好む企業にとっては、非常に厄介な問題です。サポート業務全体をHubSpotに移行するという、苦痛でコストのかかる移行を行うか、さもなければ彼らのAIを全く使えないか、という難しい選択を迫られます。実質的にロックインされてしまうのです。

予測不可能なコストと「クレジット」システム

会話ごとの課金モデルは、予算編成を悩みの種にします。例えば、素晴らしいマーケティングキャンペーンを実施し、サイトに新規訪問者が殺到したとします。それは良いことですよね?しかし、それが原因でサポートコストが一夜にして急増する可能性もあります。季節的な需要の急増や予期せぬバグによって、月間のクレジットがわずか数日で尽きてしまい、想定外の請求書が届くことになりかねません。

この価格モデルは、成長し、顧客とエンゲージメントを深めることに対して、ほとんど罰を与えているようなものです。ボットとチャットしている人の数を心配するようになり、彼らが必要な助けを得られていることを喜ぶどころではなくなってしまいます。

堅牢なテスト機能と段階的な展開機能の欠如

HubSpotは基本的なプレビューパネルを提供しますが、顧客と会話し始める前にAIを実際のデータで本格的にストレステストする方法がありません。過去の何千ものチケットでシミュレーションを実行し、どのように機能したかを確認することはできません。

このため、エージェントの導入は当てずっぽうのように感じられます。実際の顧客を相手に、ただ幸運を祈るしかなく、解決率がどれくらいになるか、どこに弱点があるか、実際にどれくらいのコストがかかるかを事前に知る確かな方法がないのです。

より良い代替案:eesel AI

より高い柔軟性と制御を必要とするチームにとって、eesel AIのような専門のAIプラットフォームを統合する方がはるかに優れたアプローチです。これは、HubSpotのようなクローズドなシステムが作り出す問題を解決するために構築されています。

一部のナレッジだけでなく、すべてのナレッジを統合

HubSpotのウォールドガーデン(壁に囲まれた庭)アプローチとは異なり、eesel AIは最初からすべてのナレッジソースに接続します。ZendeskFreshdeskGorgiasを含む数十のヘルプデスク、社内wiki(Confluence、Notion)、社内ドキュメント(Googleドキュメント)と統合できます。

決定的に重要なのは、eesel AIが過去のサポートチケットでトレーニングできることです。これにより、ブランド特有のトーンを学び、最も一般的な顧客の問題を理解し、チームの最高の仕事から実証済みの解決策を見つけ出すことができます。導入後すぐに賢く機能するのです。

スタックを置き換えるのではなく、統合する

eesel AIは完全にセルフサービスで設計されています。数ヶ月ではなく数分でサインアップして稼働させることができます。チームがすでに使い慣れたツールにプラグインするため、困難な移行作業に対処する必要がありません。既存のヘルプデスクを維持したまま、既存のセットアップと連携する強力なAIレイヤーを追加できます。

強力なシミュレーションで自信を持ってテスト

これは大きな利点です。AIエージェントを有効にする前に、過去の何千ものサポートチケットでシミュレーションを実行できます。

シミュレーションにより、自動化率の明確な予測が得られ、AIが過去の実際の顧客からの質問にどのように回答したかが正確にわかります。これにより、完全に安全な環境でAIの挙動を微調整し、知識のギャップを埋め、応答を完成させることができます。何が期待できるかを正確に把握した上で、本番稼働に移行できます。

完全な制御と透明性の高い価格設定

eesel AIでは、完全にカスタマイズ可能なワークフロービルダーを利用でき、どのチケットを自動化し、どのチケットを人間に引き継ぐかを正確に制御できます。Shopifyから注文情報を検索させたり、ヘルプデスクのチケット詳細を更新させたりといったカスタムAIアクションを作成することも可能です。

さらに、eesel AIの価格設定は明確で予測可能です。プランは、一定数のAIインタラクションに対する月額固定料金に基づいています。会話ごとの料金はないため、チャット量が増えてもコストは変わりません。想定外の請求は一切ありません。

HubSpot Service Hubに最適なAIチャットボットの選択

HubSpotネイティブのBreezeエージェントは、すでにプラットフォームに完全にコミットしており、サポートのニーズが単純な小規模チームにとっては良い出発点となり得ます。しかし、成長中のビジネスにとっては、ナレッジソースの制限、ベンダーロックイン、予測不可能な価格設定がすぐに問題になる可能性があります。

真の柔軟性を必要とし、社内のすべてのナレッジを活用したい、そして適切なテストから得られる安心感を重視するチームにとっては、専門のAIプラットフォームが最適です。適切なツールとは、既存のワークフローを壊して一からやり直させるものではなく、ワークフローに適合するものであるべきです。

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よくある質問

HubSpotのネイティブAIチャットボットはBreeze Customer Agentという名称で、顧客との会話を処理するために設計された生成AIツールです。自然言語を理解し、CRMデータを使用して対話をパーソナライズし、承認されたコンテンツからインテリジェントに回答を見つけることができるため、旧来のルールベースの「チャットフロー」から大幅にアップグレードされています。

Breeze Customer Agentは、HubSpotナレッジベースや公開URLからの学習、複数のチャネルへの展開、CRMを活用したパーソナライズ、そして人間の担当者へのスマートな引き継ぎなどの機能を提供します。また、その効果を追跡するためのパフォーマンス分析機能も備わっています。

Breezeを使用するには、ProfessionalまたはEnterpriseのHubSpot Service Hubプランが必要です。サブスクリプション料金に加えて、「HubSpotクレジット」システムで運用され、1会話あたり100クレジットを消費します。月間の許容量を超えると予測不可能な変動コストが発生する可能性があります。

ネイティブAIチャットボットは、主にHubSpotでホストされているナレッジベースと公開ウェブサイトのURLからしか学習できません。これにより、Googleドキュメント、Confluence、または過去のサポートチケットの履歴といった他の一般的なツールに保存されている重要なナレッジにアクセスできないため、情報のサイロ化が生じます。

eesel AIは、HubSpot以外のヘルプデスクや社内ドキュメントを含む数十のナレッジソースと統合し、過去のサポートチケットでトレーニングできるため、より高い柔軟性を提供します。これにより、移行作業なしで既存の技術スタックを使用でき、予測可能な価格設定が可能です。

HubSpotは基本的なプレビュー機能を提供しますが、eesel AIは堅牢なシミュレーション機能を提供し、何千もの過去のチケットでテストを実行できます。これにより、本番稼働前に安全な環境で自動化率を正確に予測し、応答を洗練させ、ナレッジのギャップを特定することができます。

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.

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