Una guía completa de precios de Groq en 2025

Seguramente has oído hablar de la increíble velocidad de Groq. Están causando sensación al ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) más rápido que casi nadie. ¿Su ingrediente secreto? Unidades de Procesamiento de Lenguaje (LPU) personalizadas, un enfoque totalmente diferente a las GPU que normalmente impulsan el mundo de la IA.

Pero con cualquier tecnología nueva e interesante, surgen las grandes preguntas: ¿Cuál es el truco? ¿Cuánto cuesta? Y, ¿realmente se adapta a lo que necesitas?

Esta guía te explicará todo lo que necesitas saber sobre los precios de Groq. Analizaremos su modelo de "tokens como servicio", veremos los costos de los diferentes modelos de IA e identificaremos las situaciones exactas en las que Groq brilla. También seremos realistas sobre sus limitaciones y exploraremos una alternativa más práctica y todo en uno para equipos que simplemente quieren que la IA funcione sin embarcarse en un proyecto de desarrollo masivo.

¿Qué es Groq? Entendiendo la tecnología detrás de sus precios

En esencia, Groq se basa en hardware especializado. Crearon un chip llamado Unidad de Procesamiento de Lenguaje (LPU).

Piénsalo de esta manera: la mayoría de la IA se ejecuta en GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico), los mismos chips que potencian los videojuegos de alta gama. Son potentes, pero son generalistas. Las LPU de Groq fueron diseñadas desde cero para una sola tarea: ejecutar modelos de IA a la velocidad del rayo.

Este proceso se llama "inferencia", y es la parte en la que la IA realmente hace el trabajo, como responder a una pregunta o escribir una frase. Para algo como un chatbot o un agente de soporte al cliente, la velocidad lo es todo. Nadie quiere esperar una respuesta; una IA lenta y con retraso simplemente se siente defectuosa.

La principal ventaja de Groq es su latencia ridículamente baja y su alto rendimiento (cuántas palabras, o "tokens", puede generar por segundo). Genera texto tan rápido que parece casi instantáneo. Lo lograron con una arquitectura única que evita los atascos habituales que se ven en los sistemas de GPU. No es una herramienta para entrenar modelos de IA; es una máquina altamente especializada para ejecutarlos tan rápido como sea humana (o inhumanamente) posible.

Desglosando el modelo de precios de Groq

El modelo de precios de Groq funciona bajo un sistema de "pago por uso", lo cual es bastante estándar para las API de IA. Se te cobra en función de los "tokens", que puedes considerar como pequeñas piezas de palabras. Pagas por los tokens que envías (tu prompt) y los tokens que el modelo devuelve (la respuesta).

Es sencillo, pero también significa que tu factura puede variar mucho dependiendo de cuánto lo uses. Echemos un vistazo a la estructura de precios oficial de Groq.

Precios de Groq para modelos de lenguaje grandes (LLM)

Groq te da acceso a una variedad de LLM de código abierto. El precio cambia según el tamaño y la inteligencia del modelo. Los modelos más grandes suelen costar más por token, pero pueden abordar solicitudes más complejas.

Aquí tienes una tabla que detalla los precios de sus modelos más populares, utilizando la información de su página oficial de precios.

Modelo de IA	Velocidad (Tokens/segundo)	Precio de entrada (por millón de tokens)	Precio de salida (por millón de tokens)
Llama 3.1 8B Instant 128k	840 TPS	0,05 $	0,08 $
Llama 4 Scout (17Bx16E) 128k	594 TPS	0,11 $	0,34 $
GPT OSS 20B 128k	1000 TPS	0,10 $	0,50 $
Qwen3 32B 131k	662 TPS	0,29 $	0,59 $
Llama 3.3 70B Versatile 128k	394 TPS	0,59 $	0,79 $
GPT OSS 120B 128k	500 TPS	0,15 $	0,75 $
Kimi K2-0905 1T 256k	200 TPS	1,00 $	3,00 $

Precios de Groq para otros modelos

Groq no es solo para texto. También tienen modelos para otras tareas, como convertir voz a texto.

• Texto a voz (PlayAI Dialog v1.0): Te costará 50,00 $ por cada millón de caracteres generados.

• Reconocimiento automático de voz (Whisper Large v3): Tiene un precio de 0,111 $ por hora de audio que transcribas.

Soluciones para empresas y API por lotes

Si operas a gran escala, Groq tiene algunas opciones para ayudar a gestionar los costos en trabajos de alto volumen.

• API por lotes (Batch API): Te permite enviar miles de solicitudes a la vez y obtener un 50 % de descuento sobre las tarifas en tiempo real. Es ideal para tareas que no son urgentes, donde puedes enviar un trabajo enorme y recibir los resultados en uno o dos días.

• Almacenamiento en caché de prompts: Esto te ayuda a ahorrar dinero en consultas repetitivas. Si envías la misma entrada con frecuencia, obtendrás un "acierto de caché" y se te cobrará un 50 % menos por esos tokens de entrada.

• Acceso empresarial: Para proyectos más grandes, como la configuración de hardware de Groq en tus propias instalaciones (GroqRack) o el uso de modelos personalizados, deberás hablar con su equipo de ventas para un contrato a medida.

¿Para quién es Groq? Analizando el valor detrás de sus precios

Con su enfoque en la velocidad pura, Groq es perfecto para algunos proyectos, pero honestamente, es excesivo para otros. Averiguar si te encuentras en su punto óptimo es clave.

Dónde la velocidad de Groq justifica el precio

Groq está diseñado para aplicaciones donde una respuesta en tiempo real no es solo algo bueno de tener, sino el objetivo principal.

• IA conversacional en vivo: Piensa en bots de servicio al cliente súper receptivos, asistentes virtuales y herramientas de traducción en tiempo real donde cualquier retraso haría que la conversación se sintiera incómoda y poco natural.

• Generación de contenido interactivo: Cosas como asistentes de codificación de IA que ofrecen sugerencias mientras escribes o herramientas de escritura colaborativa que dan retroalimentación instantánea.

• Análisis de datos en tiempo real: Para procesar y resumir flujos de información en vivo, como tendencias de redes sociales o datos del mercado de valores, mientras ocurren.

• Aplicaciones habilitadas por voz: Crear asistentes de voz que puedan entender lo que dices y responder sin esas pausas extrañas y largas.

Cuándo el precio podría no ser la opción correcta

Aunque la velocidad es asombrosa, Groq es una herramienta especializada y no está exenta de inconvenientes.

• Solo inferencia: No puedes usar las LPU de Groq para entrenar o ajustar un modelo de IA. Tienes que llegar con un modelo que ya esté entrenado y listo para usar.

• Necesita escala para tener sentido: Realmente solo sientes los beneficios de la arquitectura de Groq cuando ejecutas las cosas a gran escala. Si eres un desarrollador que solo está experimentando o un equipo pequeño con poco tráfico, el costo y el esfuerzo pueden ser difíciles de justificar.

• Es un motor, no un coche: Esto es probablemente lo más importante que hay que entender. Groq te da un motor increíblemente rápido, pero es solo el motor. Tienes que construir el resto del coche: el chasis, las ruedas, la dirección, los asientos. Eso significa que tu equipo necesita manejar todo el código para las integraciones, las interfaces de usuario y la lógica que hace que todo funcione en conjunto. Es un trabajo enorme que requiere serios recursos de ingeniería.

Para la mayoría de las empresas, especialmente los equipos de soporte y TI, tener una API rápida es solo una pequeña pieza del rompecabezas. Necesitas un sistema completo que realmente resuelva los problemas del negocio.

Este video analiza los descuentos en los precios de la API de Groq, lo cual es relevante para las empresas que consideran la plataforma.

Un camino más práctico para los equipos de soporte

Groq resuelve un problema: la velocidad del hardware. Pero para un equipo de soporte o TI ocupado, eso es solo una pequeña parte de la ecuación. Necesitas una herramienta que realmente resuelva los problemas de los clientes, no solo una API rápida.

Aquí es donde apoyarse en una solución completa como eesel AI tiene mucho más sentido. Sigamos con nuestra analogía del coche. Si Groq te da el motor, eesel AI te da el coche entero, con el depósito lleno y listo para arrancar. No necesitas un equipo de mecánicos desarrolladores para ponerlo en marcha.

He aquí por qué una plataforma integral es una mejor apuesta para la mayoría de los equipos:

• Ponte en marcha en minutos, no en meses: Con eesel AI, no necesitas escribir ni una línea de código. Ofrece integraciones con un solo clic con servicios de asistencia como Zendesk y Freshdesk, además de bases de conocimiento como Confluence. Puedes tener un agente de IA completamente funcional en pocos minutos, todo por tu cuenta. Sin largas llamadas de ventas ni configuraciones complicadas.

• Unifica tu conocimiento al instante: Una IA es tan inteligente como la información que tiene. eesel AI se conecta y aprende automáticamente de tus tickets pasados, artículos de ayuda y documentos internos. Esto asegura que sus respuestas sean precisas y suenen como tu marca, sin que tengas que copiar y pegar manualmente todo en un sistema nuevo.

• Implementa de forma segura y con control total: Cuando construyes sobre una API en bruto, un error puede causar grandes problemas. eesel AI tiene un modo de simulación que te permite probar tu IA en miles de tus tickets pasados antes de que hable con un cliente real. Puedes ver exactamente cómo habría respondido, prever su impacto y desplegarla con confianza.

• Precios predecibles y transparentes: Un modelo basado en el uso como el de Groq puede llevar a algunas facturas sorpresa desagradables. eesel AI tiene planes de precios transparentes basados en un número fijo de interacciones de IA por mes. Tus costos son predecibles y no se te penaliza con tarifas adicionales por resolver más tickets.

Para cualquier equipo que necesite aumentar la eficiencia y hacer más felices a los clientes ahora, una plataforma completa como eesel AI es la forma más rápida y fiable de lograrlo.

Conclusiones finales sobre los precios de Groq

Mira, la tecnología de Groq es realmente impresionante. Si eres un equipo con profundos recursos de ingeniería construyendo una aplicación en tiempo real donde cada milisegundo cuenta, su velocidad es difícil de superar. El modelo de precios de Groq te permite pagar directamente por ese rendimiento bruto.

Sin embargo, para la mayoría de las empresas, especialmente en servicio al cliente y TI, el objetivo no es solo la velocidad, sino resolver problemas de manera eficiente. Construir un sistema de soporte completo desde cero sobre una API es un proyecto masivo y costoso.

Si estás buscando una solución que te dé todo el poder de la IA sin el dolor de cabeza del desarrollo, echa un vistazo a eesel AI. Es una plataforma totalmente gestionada diseñada para automatizar tu soporte, ayudar a tus agentes y hacer que toda tu operación funcione de manera más fluida desde el primer día.