Guía completa de precios de Claude Opus 4.5

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Last edited 6 enero 2026

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Guía completa de precios de Claude Opus 4.5

Anthropic lanzó recientemente Claude Opus 4.5, su modelo más potente hasta la fecha. Con su estructura de precios, la IA de alta gama se está volviendo más accesible.

Sin embargo, determinar el costo real de usar un modelo de lenguaje de gran tamaño rara vez es tan sencillo como mirar la etiqueta de precio. Existen diferentes modelos de precios, funciones de optimización y un mar de competidores por los que navegar. Puede volverse confuso rápidamente.

Esta guía tiene como objetivo aclarar las cosas. Repasaremos cada detalle del precio de Claude Opus 4.5, desde los costos básicos de la API hasta funciones como el prompt caching (almacenamiento en caché de prompts) que pueden ayudar a gestionar los gastos. También lo compararemos con sus principales competidores y analizaremos una forma alternativa de integrar la IA en su negocio.

¿Qué es Claude Opus 4.5?

¿Qué es exactamente Claude Opus 4.5? Es el modelo de gama alta de Anthropic, diseñado para trabajos complejos de varios pasos que requieren una potencia de procesamiento significativa.

Se desempeña excepcionalmente bien en tareas como la programación, la gestión de flujos de trabajo automatizados complejos (a menudo llamados tareas "agentic" o de agentes) y el uso de aplicaciones informáticas. Obtuvo un 80.9% en una prueba de codificación, un referente en el sector.

En el aspecto técnico, tiene una ventana de contexto (context window) de 200,000 tokens. Esto le permite procesar y recordar una gran cantidad de información a la vez, como cientos de páginas de un documento.

Esta combinación de rendimiento y costo puede abrir oportunidades para más desarrolladores y empresas, haciendo que el desarrollo de herramientas de IA sofisticadas sea más accesible.

Una infografía que detalla las características clave relevantes para el precio de Claude Opus 4.5, incluida su ventana de contexto de 200k y el rendimiento en codificación.
Una infografía que detalla las características clave relevantes para el precio de Claude Opus 4.5, incluida su ventana de contexto de 200k y el rendimiento en codificación.

Desglose completo de precios de Claude Opus 4.5

Muy bien, hablemos de números. Aquí tiene una visión directa de cómo puede pagar y usar Claude Opus 4.5, basándose en la información oficial de Anthropic.

Precios base de la API

Si está creando una aplicación que utiliza Claude, trabajará con su API. El precio se basa en "tokens", que son pequeños fragmentos de palabras. Aproximadamente 1,000 tokens equivalen a 750 palabras.

Las tarifas estándar son:

Los tokens de salida son más caros porque la generación de texto nuevo es una tarea más intensiva computacionalmente para el modelo.

Aquí tiene un resumen rápido para simplificar las cosas:

CaracterísticaDetalles
Tokens de entrada$5.00 por 1 millón de tokens
Tokens de salida$25.00 por 1 millón de tokens
Ventana de contexto200,000 tokens
Salida máxima64,000 tokens

Comparación de modelos de Claude

Opus 4.5 es parte de una familia más amplia de modelos. Anthropic ofrece algunas opciones diferentes, permitiendo a los usuarios elegir un equilibrio entre inteligencia, velocidad y costo según sus necesidades.

Esta tabla detalla cómo se compara Opus 4.5 con sus hermanos, utilizando datos directos de la página de precios de Anthropic.

ModeloEntrada ($/MTok)Salida ($/MTok)Ideal para
Claude Opus 4.5$5.00$25.00Razonamiento complejo y codificación
Claude Opus 4.1$15.00$75.00(Modelo heredado)
Claude Sonnet 4.5$3.00$15.00Rendimiento y costo equilibrados
Claude Haiku 4.5$1.00$5.00Velocidad y tareas de gran volumen

Como se muestra, Opus 4.5 tiene un precio inferior al de su predecesor, Opus 4.1, mientras que Sonnet y Haiku son opciones para tareas que no requieren el mismo nivel de potencia de procesamiento.

Un gráfico que compara el precio de Claude Opus 4.5 para tokens de entrada y salida frente a los modelos Sonnet y Haiku.
Un gráfico que compara el precio de Claude Opus 4.5 para tokens de entrada y salida frente a los modelos Sonnet y Haiku.

Planes de suscripción para individuos y equipos

Para aquellos que deseen utilizar Claude para chatear sin necesidad de crear una aplicación personalizada, Anthropic ofrece planes de suscripción.

Así es como se desglosan, según la página de precios de Claude:

  • Plan Pro ($20/mes): Dirigido a individuos que quieran usar Opus 4.5 a través de la interfaz de chat de claude.ai. Ofrece mucho más uso que la versión gratuita.

  • Plan Max (desde $100/mes): Dirigido a usuarios avanzados que necesitan límites de uso aún más altos y desean acceso anticipado a nuevas funciones.

  • Planes Team ($25-$150/usuario/mes): Creados para empresas que necesitan herramientas de colaboración, controles de administración e inicio de sesión único (SSO) para sus equipos.

Las suscripciones ofrecen costos mensuales predecibles para el uso conversacional con Claude. Para construir herramientas de IA personalizadas, el modelo de precios de la API es el relevante.

Estrategias avanzadas de optimización de costos

Más allá de los precios estándar, Anthropic ofrece funciones diseñadas para ayudar a reducir los costos.

Ahorre hasta un 90% con prompt caching

El prompt caching (almacenamiento en caché de prompts) es una función para reducir los costos en tokens de entrada repetidos.

Por ejemplo, si tiene un bot de servicio al cliente, es probable que comience cada conversación con las mismas instrucciones extensas (el "system prompt"). Sin el almacenamiento en caché, pagaría el precio de entrada completo por ese prompt cada vez.

El prompt caching le permite almacenar un bloque de texto y hacer referencia a él. Después de una tarifa única para "almacenar en caché" el prompt, su costo de uso posterior es significativamente menor.

Aquí está el desglose de costos de los precios de Anthropic:

  • Escritura en caché (Cache Write): Una tarifa única de $6.25 por millón de tokens para almacenar el prompt.

  • Lectura de caché (Cache Read): Solo $0.50 por millón de tokens cada vez que lo use después de eso.

Esto representa un ahorro del 90% sobre el precio de entrada estándar de $5 para Opus 4.5. Para aplicaciones que utilizan un documento extenso o un prompt de sistema detallado, la siguiente infografía ilustra cómo esta función puede generar ahorros sustanciales.

Una infografía que explica cómo el prompt caching puede reducir el precio de las entradas de la API de Claude Opus 4.5 hasta en un 90%.
Una infografía que explica cómo el prompt caching puede reducir el precio de las entradas de la API de Claude Opus 4.5 hasta en un 90%.

Obtenga un 50% de descuento con la API por lotes

Otra herramienta de ahorro de costos es la Batch API (API por lotes), diseñada para trabajos que no requieren una respuesta inmediata.

A cambio de la espera, recibe un 50% de descuento, lo que puede hacer que las tareas a gran escala sean mucho más asequibles.

Es perfecto para cosas como:

  • Generar un conjunto de informes al final del día.

  • Crear un gran volumen de contenido de marketing.

  • Analizar grandes conjuntos de datos sin presión de tiempo.

Si su trabajo no es urgente, la Batch API puede reducir sus costos en un 50%.

Claude Opus 4.5 vs. competidores

Claude compite con modelos de OpenAI y Google. Así es cómo se compara su precio.

Reddit
obtienes lo que pagas, Opus es como 5 veces más caro

Comparación de precios: Claude Opus 4.5 vs. GPT-5.1 vs. Gemini 3 Pro

Esta tabla compara las especificaciones y precios de los tres modelos, utilizando información pública de OpenAI y Google.

ModeloEntrada ($/MTok)Salida ($/MTok)Ventana de contextoDiferenciador clave
Claude Opus 4.5$5.00$25.00200KRendimiento en codificación de primer nivel, ahorro por prompt caching
GPT-5.1 (Estándar)$1.25$10.00128KPrecio bruto por token más bajo en esta comparación
Gemini 3 Pro Preview (≤200K)$2.00$12.00Hasta 1M+Precios escalonados para una ventana de contexto masiva

Si bien los precios de los tokens para GPT y Gemini pueden parecer más bajos, las funciones de ahorro de costos de Claude, como el prompt caching, pueden ser determinantes. Para aplicaciones que utilizan repetidamente prompts extensos, el descuento del 90% en la entrada puede afectar el costo total.

Un gráfico comparativo que muestra el precio de los tokens de Claude Opus 4.5 frente a los precios de GPT-5.1 y Gemini 3 Pro.
Un gráfico comparativo que muestra el precio de los tokens de Claude Opus 4.5 frente a los precios de GPT-5.1 y Gemini 3 Pro.

Costos ocultos de construir con APIs brutas

Los precios por token son solo una parte del costo total. Construir una solución de IA personalizada desde cero incluye otros gastos.

  • Recursos de desarrollo: Construir, conectar y mantener la aplicación requiere ingenieros de IA capacitados, y sus salarios pueden ser un gasto significativo.

  • Gestión de costos: El presupuesto basado en el uso de tokens puede ser complejo. Puede ser difícil predecir, rastrear y gestionar el gasto, especialmente a escala.

  • Tiempo de desarrollo: El cronograma desde la obtención de una clave de API hasta el despliegue de un agente de IA puede ser largo.

  • Mantenimiento continuo: Las soluciones personalizadas requieren un mantenimiento constante, incluidos ajustes de prompts, actualizaciones de modelos y corrección de errores, lo que consume tiempo de ingeniería.

Cuando se consideran todos los factores, el costo de la API puede ser solo una pequeña parte del gasto total.

El modelo de compañero de IA: Una alternativa más sencilla

Una alternativa a construir una solución personalizada es utilizar un compañero de IA (AI teammate) ya configurado.

Este es el modelo utilizado por plataformas como eesel AI. Estas empaquetan las capacidades de modelos avanzados en un compañero de IA que puede implementarse rápidamente.

Este enfoque aborda algunos de los desafíos de construir desde cero:

  • Precios predecibles: Algunas plataformas no cobran por token. Sus planes se basan en interacciones mensuales para obtener costos predecibles. El plan Team comienza en $239/mes por 1,000 interacciones.

  • Configuración simplificada: Un compañero de IA puede integrarse conectándolo a una mesa de ayuda (help desk) como Zendesk o Intercom. Puede aprender de los datos existentes, como tickets anteriores y artículos del centro de ayuda, a menudo sin requerir recursos de ingeniería.

  • Plataforma integrada: Estas plataformas pueden ofrecer funciones como la resolución autónoma de tickets con un Agente de IA (AI Agent) o asistencia en respuestas con un Copiloto de IA (AI Copilot). Esto proporciona acceso a las capacidades de modelos como Opus 4.5 dentro de un sistema integrado.

  • Personalización: Estas herramientas pueden ofrecer más personalización que algunas soluciones genéricas. Como dijo Alton Ong de EntryLevel: "Intentamos usar Intercom Fin pero no pudimos personalizarlo. Ahora tenemos 3 agentes de eesel AI en Intercom que clasifican y responden".

Para un desglose más detallado de cómo el precio y el rendimiento de Claude Opus 4.5 se comparan en casos de uso del mundo real, la siguiente reseña ofrece información valiosa.

Un video que reseña el nuevo precio de Claude Opus 4.5 y su rendimiento mejorado, explicando por qué es más económico y mejor.

¿Vale la pena el precio de Claude Opus 4.5?

Claude Opus 4.5 es un modelo potente, y su precio lo convierte en una opción viable para muchos proyectos diferentes. Al utilizar funciones como el prompt caching y la Batch API, puede ser rentable, particularmente para tareas complicadas donde su rendimiento es beneficioso.

Para los equipos que cuentan con los recursos de ingeniería y el tiempo para construir una solución de IA personalizada, Opus 4.5 es un candidato sólido. Su rendimiento es notable.

Para muchas empresas, el proceso de desarrollo de un agente de IA personalizado puede requerir una gran cantidad de recursos. Los costos asociados de desarrollo y mantenimiento son factores significativos a considerar además del precio del token.

Para las empresas que buscan implementar IA para el servicio al cliente rápidamente, una plataforma como eesel AI ofrece una ruta más directa. Proporciona las capacidades de modelos de IA avanzados en un formato listo para usar.

Vea cómo eesel puede automatizar su soporte con precios claros y predecibles. Comience su prueba gratuita hoy mismo.

Preguntas frecuentes

El precio de Claude Opus 4.5 es significativamente más bajo que el de su predecesor. Por ejemplo, los tokens de entrada bajaron de $15 a $5 por millón, y los tokens de salida bajaron de $75 a $25 por millón, lo que lo hace mucho más asequible para tareas complejas.

El prompt caching (almacenamiento en caché de prompts) puede reducir sus costos hasta en un 90% en entradas repetidas. Usted paga una pequeña tarifa única para almacenar un prompt, y los usos posteriores de ese prompt se cobran a una tasa mucho más baja ($0.50 por millón de tokens en lugar de $5), lo cual es ideal para aplicaciones con instrucciones recurrentes.

Sí, la API por lotes (Batch API) de Anthropic ofrece un 50% de descuento sobre el precio estándar de Claude Opus 4.5. Está diseñada para tareas que no requieren una respuesta inmediata, lo que le permite reducir los costos a la mitad para trabajos asíncronos a gran escala.

El precio de la API se basa en el uso, cobrándole por millón de tokens de entrada y salida, lo cual es mejor para crear aplicaciones personalizadas. Los planes de suscripción (como Pro y Team) ofrecen una tarifa mensual fija para el acceso directo por chat al modelo, proporcionando costos predecibles para el uso conversacional.

No siempre. Si bien el costo por token es importante, el costo total de propiedad es un factor mayor. Esto incluye el tiempo de desarrollo, los salarios de ingeniería y el mantenimiento continuo. Para algunos casos de uso, una plataforma con tarifas mensuales predecibles puede ser más rentable que construir desde cero con los precios brutos de la API.

Las tarifas estándar de la API son de $5 por millón de tokens de entrada (los datos que usted envía al modelo) y $25 por millón de tokens de salida (los datos que el modelo genera en respuesta).

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Kenneth Pangan

Escritor y especialista en marketing durante más de diez años, Kenneth Pangan divide su tiempo entre la historia, la política y el arte, con frecuentes interrupciones de sus perros que exigen atención.