AgentKit vs GPTs: Una guía completa del nuevo creador de agentes de OpenAI

Kenneth Pangan
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Stanley Nicholas
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Last edited 20 octubre 2025

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El mundo de la IA está en plena eclosión con nuevas herramientas, y cada una promete revolucionar nuestra forma de trabajar. Dos contendientes populares en este campo son AgentKit y los GPT personalizados. Pero, ¿cómo elegir entre ellos? Esta guía desglosa las diferencias clave en el debate AgentKit vs. GPT para ayudarte a decidir cuál se adapta mejor a tus necesidades.

¿Qué es AgentKit?

AgentKit es una plataforma diseñada para crear e implementar agentes de IA. Considéralo como un conjunto de herramientas especializado para crear agentes autónomos y sofisticados que pueden realizar tareas complejas. Está creado pensando en desarrolladores y empresas, ofreciendo un entorno estructurado para crear soluciones de IA fiables y escalables. AgentKit se centra en proporcionar la infraestructura para conectar diversas herramientas, API y fuentes de datos, permitiendo que los agentes interactúen con el mundo exterior y ejecuten procesos de varios pasos.

¿Qué son los GPT?

Los GPT, o Transformadores Generativos Preentrenados, son versiones personalizadas del ChatGPT de OpenAI que puedes crear para un propósito específico. Cualquier persona con una suscripción a ChatGPT Plus puede construir un GPT. El proceso es relativamente sencillo y a menudo implica una interfaz conversacional en la que le dices al "GPT Builder" lo que quieres que haga tu chatbot personalizado. Puedes subir documentos para darle una base de conocimientos específica y definir acciones personalizadas conectándolo a API. Son ideales para crear asistentes personalizados, tutores o bots de información especializados con una codificación mínima.

AgentKit vs. GPTs: Diferencias clave

Profundicemos en los detalles de cómo se comparan estas dos plataformas.

Público objetivo y casos de uso

  • AgentKit: Se dirige principalmente a desarrolladores, startups y empresas consolidadas que necesitan construir agentes de IA robustos y listos para producción. Los casos de uso incluyen la automatización del soporte al cliente, el análisis de datos complejos y la automatización de procesos que requieren interacción con múltiples sistemas.

  • GPTs: Dirigido a un público más amplio, incluyendo particulares, creadores y pequeñas empresas. Es ideal para crear chatbots personalizados, bases de conocimiento internas o herramientas sencillas para tareas específicas sin necesidad de tener profundos conocimientos técnicos.

Facilidad de uso

  • AgentKit: Tiene una curva de aprendizaje más pronunciada. Aunque ofrece un marco de trabajo potente, requiere cierta comprensión de los conceptos de desarrollo y de las integraciones de API para aprovechar todo su potencial.

  • GPTs: Increíblemente fácil de usar. Crear un GPT básico puede hacerse en minutos a través de una sencilla interfaz conversacional, lo que lo hace accesible para quienes no son desarrolladores.

Personalización y control

  • AgentKit: Ofrece una personalización y un control profundos. Tienes un control granular sobre la lógica del agente, las herramientas que puede utilizar y cómo maneja los errores. Esto es crucial para construir aplicaciones fiables y de nivel empresarial.

  • GPTs: La personalización es más limitada. Aunque puedes definir su propósito, conocimientos y algunas acciones, sigues operando dentro del marco y las limitaciones establecidas por OpenAI. Tienes menos control sobre el comportamiento del modelo subyacente.

Capacidades de integración

  • AgentKit: Construido para la integración. Está diseñado para conectarse con una amplia gama de API y servicios externos, convirtiéndolo en un centro neurálgico para flujos de trabajo complejos y multisistema.

  • GPTs: La integración es posible a través de "Acciones", que son esencialmente especificaciones de OpenAPI. Sin embargo, su configuración puede ser más compleja que en AgentKit y podría tener limitaciones para flujos de trabajo intrincados.

Despliegue y escalabilidad

  • AgentKit: Diseñado para un despliegue escalable. Proporciona herramientas para monitorizar, registrar y gestionar agentes en un entorno de producción, asegurando que puedan manejar un alto volumen de tareas de forma fiable.

  • GPTs: El despliegue es sencillo, puedes compartir un enlace o publicarlo en la GPT Store. Sin embargo, la escalabilidad para aplicaciones empresariales de alta demanda puede ser una preocupación, ya que dependes de la infraestructura y los límites de uso de OpenAI.

¿Cuándo deberías elegir AgentKit?

Deberías optar por AgentKit si:

  • Eres un desarrollador o tienes acceso a recursos de desarrollo.

  • Necesitas construir un agente complejo que interactúe con múltiples sistemas externos o API.

  • La fiabilidad, la escalabilidad y la monitorización detallada son críticas para tu aplicación.

  • Requieres un control detallado sobre la lógica del agente y el manejo de errores.

¿Cuándo son los GPT una mejor opción?

Los GPT son la mejor opción cuando:

  • No eres desarrollador o tienes habilidades técnicas limitadas.

  • Necesitas crear un chatbot simple y especializado rápidamente.

  • El objetivo principal es crear un asistente personalizado o un bot de conocimiento interno basado en documentos específicos.

  • Estás prototipando una idea y quieres validarla sin un esfuerzo de desarrollo significativo.

AgentKit vs. GPTs: El veredicto final

En última instancia, la elección entre AgentKit y los GPT se reduce a tus necesidades específicas, tu experiencia técnica y la complejidad de la tarea que quieres automatizar.

AgentKit es la herramienta de nivel profesional para construir agentes de IA potentes y escalables que pueden integrarse profundamente en los procesos empresariales. Los GPT, por otro lado, son una forma fantástica y accesible para que cualquiera pueda crear asistentes de IA personalizados para uso personal o empresarial ligero. Ambos son potentes por derecho propio; la clave está en elegir la herramienta adecuada para cada trabajo.

Preguntas frecuentes sobre AgentKit vs. GPTs

¿Es AgentKit más difícil de usar que los GPT?

Sí, AgentKit generalmente tiene una curva de aprendizaje más pronunciada, ya que está diseñado para desarrolladores y ofrece funcionalidades más complejas para construir agentes de nivel de producción. Los GPT están diseñados para ser fáciles de usar, incluso para usuarios no técnicos.

¿Puedo monetizar mis creaciones en ambas plataformas?

Con los GPT, puedes publicarlos en la GPT Store y potencialmente ganar dinero a través del programa de reparto de ingresos de OpenAI. Con AgentKit, estás construyendo una aplicación o servicio personalizado, por lo que la monetización depende de ti: podrías venderlo como un producto, integrarlo en un servicio de pago o usarlo para mejorar tus operaciones comerciales.

¿Cuáles son las diferencias de coste entre AgentKit y los GPT?

Los GPT requieren una suscripción a ChatGPT Plus para crearlos y usarlos. El coste es fijo. El precio de AgentKit suele ser más variable, a menudo basado en el uso, el número de agentes y el nivel de soporte requerido, lo cual es común en las plataformas SaaS B2B.

Frequently asked questions

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.