AgentKit vs GPTs: Um guia prático para empresas

Parece que o mundo da IA está a avançar a uma velocidade estonteante. Mal nos habituamos a uma ferramenta, e de repente, surge algo novo e muito mais poderoso. Todos vimos a IA evoluir de simples chatbots para estes complexos agentes autónomos no que parece ser um piscar de olhos. O mais recente capítulo desta história é a transição da OpenAI dos fáceis de criar GPTs personalizados para o muito mais robusto e focado em programadores AgentKit.

Então, porque é que isto lhe interessa? Se gere uma empresa ou uma equipa de suporte, esta mudança é bastante significativa. É um sinal de que a IA está a ir além de truques simples e a transformar-se em ferramentas capazes de realizar trabalho pesado a sério dentro da sua empresa. Este guia serve para simplificar a informação. Vamos analisar as diferenças reais entre os GPTs e o AgentKit, ver o que há de novo e ajudá-lo a perceber o que faz mais sentido para a sua equipa (ou se existe uma opção ainda melhor).

O que são os GPTs da OpenAI?

Ok, vamos começar pelo básico. Os GPTs são basicamente versões personalizadas do ChatGPT. Pode criar um dando-lhe instruções específicas, algum conhecimento de base e uma lista de coisas que ele pode fazer. Pense nisto como contratar um assistente e dar-lhe uma descrição de funções e um manual de formação.

A melhor característica deles é a sua simplicidade. Não precisa de saber programar. Literalmente, basta conversar com uma interface, dizer-lhe o que quer que faça e carregar alguns ficheiros para que possa aprender. Isto torna-os ótimos para projetos pessoais, para experimentar ideias ou para criar um assistente simples para uma tarefa interna, como um GPT que conheça o guia de estilo da sua marca e o ajude a redigir publicações para as redes sociais.

Mas essa simplicidade traz consigo algumas desvantagens importantes para qualquer uso empresarial a sério. O conhecimento dos GPTs depende dos ficheiros estáticos que carrega, o que significa que não conseguem aceder a informações em tempo real. No momento em que são criados, já estão a caminho de ficar desatualizados. A sua capacidade de se conectar com outras aplicações é bastante limitada, e simplesmente não foram construídos para o tipo de tarefas complexas e com múltiplos passos que as empresas precisam de executar. São um ponto de partida divertido, mas não estão prontos para o palco principal.

O que é o AgentKit da OpenAI?

O AgentKit é a resposta da OpenAI às limitações dos GPTs. Não se trata de um único produto ao qual pode simplesmente aceder. É um kit de ferramentas completo para programadores para construir, testar e lançar agentes de IA prontos para produção. É um grande avanço tanto em poder como em complexidade.

O kit é composto por algumas partes principais:

• Agent Builder: Uma tela visual onde os programadores usam nós de arrastar e largar para mapear fluxos de trabalho complicados para um ou mais agentes.

• Connector Registry: Um hub central para gerir ligações a fontes de dados em tempo real, como o Google Drive, e outras ferramentas de terceiros.

• ChatKit: Um conjunto de ferramentas que permite aos programadores incorporar a interface de chat do agente de IA diretamente nos seus próprios websites e aplicações.

• Evals & Guardrails: Funcionalidades para testar o desempenho de um agente, medir a sua precisão e implementar verificações de segurança para garantir que não descarrila.

O AgentKit representa um salto enorme em direção a uma IA capaz de gerir processos empresariais reais, como a gestão de tickets de suporte ao cliente do início ao fim ou a realização de pesquisas aprofundadas através da ligação direta aos sistemas da sua empresa. Mas, e este é um grande mas, é preciso ter claro para quem se destina. O AgentKit é poderoso, mas foi construído exclusivamente para programadores. Requer muita habilidade técnica, tempo e dinheiro para o colocar a funcionar corretamente.

AgentKit vs. GPTs: As principais diferenças, de bots simples a agentes prontos para o negócio

A passagem dos GPTs para o AgentKit é menos um passo e mais um abismo. São ferramentas completamente diferentes, feitas para pessoas diferentes com objetivos diferentes. Vamos analisar as principais distinções.

Personalização e controlo: Prompts de texto vs. fluxos de trabalho visuais

Criar um GPT é uma questão de escrita. Escreve-se as instruções em linguagem corrente, dizendo à IA como se quer que ela atue. O AgentKit deita isso pela janela a favor de um Agent Builder visual e baseado em nós. Os programadores podem arrastar e ligar diferentes componentes para criar lógicas complexas, basicamente desenhando um fluxograma do que o agente deve fazer em cada etapa.

graph TD subgraph Fluxo de Trabalho dos GPTs A[Início: Utilizador escreve prompt de texto] --> B{GPT processa instruções}; B --> C[Executa ações simples e predefinidas]; C --> D[Fim: Entrega o resultado]; end

subgraph Fluxo de Trabalho do AgentKit E[Início: Programador desenha fluxo de trabalho visual] --> F{Agent Builder com múltiplos nós}; F --> G[Nó 1: Conectar à API]; F --> H[Nó 2: Aceder a dados em tempo real]; F --> I[Nó 3: Aplicar lógica personalizada]; G & H & I --> J{Agente executa tarefa complexa de múltiplos passos}; J --> K[Fim: Entrega resultado dinâmico]; end

style GPTs Workflow fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:2px style AgentKit Workflow fill:#f0f8ff,stroke:#333,stroke-width:2px

Embora o construtor visual seja definitivamente mais poderoso para desenhar estes fluxos de trabalho, ainda requer uma mentalidade de programador. É preciso pensar em controlo de versões, chaves de API e como todos os diferentes nós se vão comunicar entre si. É um processo técnico, de fio a pavio.

Isto deixa uma enorme lacuna para a maioria das equipas de negócio. Precisam do poder, mas não têm uma equipa de desenvolvimento à distância de um telefonema. Este é o problema que ferramentas como a eesel AI foram criadas para resolver. Oferece-lhe um motor de fluxo de trabalho totalmente personalizável feito para utilizadores de negócio, não para programadores. Pode definir a personalidade da sua IA, configurar regras para quando escalar para um humano e dizer-lhe exatamente que conhecimento usar, tudo a partir de um painel de controlo simples. Obtém o poder de um agente personalizado sem ter de esperar meses pelo desenvolvimento. Pode estar a funcionar em minutos.

Dados e integrações: Ficheiros estáticos vs. sistemas em tempo real

Como dissemos, o conhecimento de um GPT está congelado no tempo, baseado apenas nos ficheiros que lhe forneceu quando o configurou. Para qualquer aplicação empresarial real, isso é um fator eliminatório. A informação da sua empresa muda todos os dias, e a sua IA precisa de conseguir acompanhar.

O Connector Registry do AgentKit destina-se a resolver isto, permitindo que os agentes se conectem a fontes de dados e APIs em tempo real como o Google Drive ou o SharePoint. Isto permite que o agente extraia informações atualizadas ao minuto para realizar o seu trabalho.

A desvantagem? Configurar e manter estas ligações é, como já adivinhou, um trabalho técnico para um programador. Não é uma configuração simples de "plug-and-play" para se conectar às ferramentas que a sua empresa realmente utiliza, como a sua central de ajuda ou a wiki interna. Não pode simplesmente clicar num botão e fazer com que comece a aprender a partir do cérebro da sua empresa.

Este é outro ponto em que uma plataforma criada com um propósito específico faz mais sentido. A eesel AI foi concebida para se conectar a todas as suas fontes de conhecimento instantaneamente, sem necessidade de ajuda de programadores. Tem integrações de um clique com as ferramentas que já utiliza, incluindo centrais de ajuda como Zendesk e [REDACTED], e bases de conhecimento como Confluence e Notion. Melhor ainda, a eesel AI pode treinar-se automaticamente com base nas conversas de suporte passadas da sua equipa, aprendendo a voz específica da sua marca e as soluções comuns para os clientes desde o primeiro dia.

Implementação e fiabilidade: Assistentes pessoais vs. agentes de produção

A forma como realmente utiliza estas ferramentas não poderia ser mais diferente. Partilha um GPT com um link simples, e ele vive apenas dentro do site do ChatGPT. O AgentKit, por outro lado, foi concebido para incorporar agentes diretamente nos seus próprios produtos e websites utilizando a sua funcionalidade ChatKit.

Isto leva-nos ao tópico realmente importante da confiança. Não pode colocar uma IA à frente dos seus clientes se não tiver 100% de certeza de que irá funcionar de forma correta e segura. Os GPTs não têm uma estrutura de testes real, o que os torna demasiado arriscados para qualquer função séria de contacto com o cliente.

O AgentKit tenta resolver isto com os seus "Evals" e "Guardrails," que ajudam os programadores a medir o desempenho e a adicionar regras de segurança. Isto é essencial para qualquer sistema real, mas é um processo manual e complicado que necessita da atenção constante de uma equipa de engenharia.

Aqui, o modo de simulação integrado da eesel AI oferece uma abordagem muito mais prática. Em vez de um processo de teste complexo liderado por programadores, a eesel AI permite-lhe testar o seu agente em milhares dos seus próprios tickets de suporte passados, num ambiente de teste totalmente isento de riscos. Isto dá-lhe uma previsão real, baseada em dados, da sua taxa de resolução e de quanto dinheiro poderia poupar antes de ele falar com um único cliente. Pode então implementar a automação lentamente, começando com certos tipos de tickets, e expandir as suas funções à medida que se sentir mais confortável. É a forma mais sensata e amigável para o negócio de trazer a IA para uma equipa de suporte.

O dilema do utilizador de negócio: O AgentKit é a escolha certa para si?

Vamos resumir. Os GPTs são demasiado básicos para as necessidades reais de uma empresa, e o AgentKit é um kit de ferramentas poderoso, mas altamente complexo, que requer uma equipa de engenharia bem dimensionada.

Isto coloca a maioria das empresas numa situação difícil. E se for um gestor de suporte ou um líder de operações que precisa de um agente de IA fiável, mas não tem uma equipa de engenheiros de IA à sua disposição?

É exatamente este o problema que a eesel AI foi criada para resolver. Dá-lhe o poder de uma estrutura avançada de agentes de IA, mas com a simplicidade de uma plataforma sem código e de autoatendimento. Foi construída para o utilizador de negócio que precisa de resolver as coisas agora, e não no próximo trimestre.

Eis uma tabela rápida para tornar as diferenças bem claras:

Característica	OpenAI AgentKit	eesel AI
Para quem é	Programadores, Engenheiros de IA	Equipas de Negócio (Suporte, TI, Operações)
Tempo de Configuração	Semanas a meses	Minutos a horas
Onboarding	Requer conhecimentos técnicos, programação	Super self-service, não é necessária chamada de vendas
Integrações	Configurado pelo programador via Connector Registry	Mais de 100 integrações de um clique (Zendesk, Slack, etc.)
Fontes de Conhecimento	Ficheiros, APIs, bases de dados	Tickets passados, centros de ajuda, Confluence, Google Docs
Testes	Configuração manual com a estrutura Evals	Simulação poderosa de um clique nos seus tickets passados
Modelo de Preços	Baseado no uso da API (imprevisível)	Planos transparentes e previsíveis (sem taxas por resolução)

Este vídeo oferece um excelente teste prático do Agent Builder da OpenAI, explorando como as suas capacidades avançadas de fluxo de trabalho se comparam a outras ferramentas de automação.

Escolher a ferramenta certa para o seu agente de IA

A evolução dos GPTs para o AgentKit aponta para uma tendência clara: os agentes de IA estão a tornar-se mais inteligentes, mais conectados e mais independentes. Esta é uma mudança entusiasmante que abrirá imensas formas para as empresas automatizarem o trabalho e funcionarem de forma mais eficiente.

Mas é realmente importante escolher a ferramenta certa para a tarefa. Os GPTs são ótimos para experiências pessoais e pequenas tarefas simples. O AgentKit é um kit de ferramentas monstruoso para equipas de programadores que precisam de construir soluções de IA completamente personalizadas a partir do zero.

Para a maioria das empresas, no entanto, especialmente no atendimento ao cliente e suporte interno, a melhor solução não se resume apenas ao poder técnico bruto. Trata-se de velocidade, simplicidade e da capacidade de confiar na ferramenta. Precisa de algo que se conecte aos seus sistemas existentes, aprenda com o conhecimento único da sua empresa e lhe dê a confiança para o colocar à frente dos seus clientes.

Para as equipas que precisam de lançar um agente de suporte de IA poderoso e totalmente integrado sem a sobrecarga de desenvolvimento, a eesel AI oferece o caminho mais rápido e direto para obter resultados reais.