AgentKit vs. GPTs: Ein praktischer Leitfaden für Unternehmen

Es fühlt sich an, als würde sich die KI-Welt mit Lichtgeschwindigkeit bewegen. Kaum hat man ein Tool verstanden, taucht plötzlich etwas Neues und viel Leistungsfähigeres auf. Wir alle haben miterlebt, wie sich KI gefühlt über Nacht von einfachen Chatbots zu komplexen, autonomen Agenten entwickelt hat. Das jüngste Kapitel in dieser Geschichte ist der Wechsel von OpenAI von einfach zu erstellenden benutzerdefinierten GPTs zum deutlich schwergewichtigeren, entwicklerorientierten AgentKit.

Warum sollte Sie das interessieren? Wenn Sie ein Unternehmen leiten oder ein Support-Team managen, ist diese Veränderung eine ziemlich große Sache. Es ist ein Signal dafür, dass KI über einfache Spielereien hinauswächst und zu Werkzeugen wird, die echte Schwerstarbeit in Ihrem Unternehmen leisten können. Dieser Leitfaden soll Licht ins Dunkel bringen. Wir werden die tatsächlichen Unterschiede zwischen GPTs und AgentKit beleuchten, uns ansehen, was neu ist, und Ihnen helfen herauszufinden, was für Ihr Team am sinnvollsten ist (oder ob es vielleicht eine bessere Alternative gibt).

Was sind die GPTs von OpenAI?

Okay, fangen wir mit den Grundlagen an. GPTs sind im Grunde maßgeschneiderte Versionen von ChatGPT. Sie können einen erstellen, indem Sie ihm spezifische Anweisungen, etwas Hintergrundwissen und eine Liste von Fähigkeiten geben. Stellen Sie es sich so vor, als würden Sie einen Assistenten einstellen und ihm eine Stellenbeschreibung und ein Schulungshandbuch geben.

Das Beste an ihnen ist ihre Einfachheit. Sie brauchen keine Programmierkenntnisse. Sie chatten buchstäblich mit einer Benutzeroberfläche, sagen ihr, was sie tun soll, und laden ein paar Dateien hoch, aus denen sie lernen kann. Das macht sie ideal für persönliche Projekte, zum Herumexperimentieren mit Ideen oder zum Erstellen eines einfachen Helfers für eine interne Aufgabe, wie z. B. ein GPT, das Ihren Marken-Styleguide kennt und Ihnen beim Entwerfen von Social-Media-Posts hilft.

Aber diese Einfachheit bringt für den echten Geschäftseinsatz einige große Nachteile mit sich. GPTs stützen ihr Wissen auf die statischen Dateien, die Sie hochladen, was bedeutet, dass sie nicht auf Live-Informationen zugreifen können. In dem Moment, in dem Sie sie erstellen, sind sie bereits auf dem Weg, veraltet zu sein. Ihre Fähigkeit, sich mit anderen Apps zu verbinden, ist ziemlich begrenzt, und sie wurden einfach nicht für die Art von komplexen, mehrstufigen Aufgaben entwickelt, die Unternehmen erledigen müssen. Sie sind ein unterhaltsamer Ausgangspunkt, aber für den professionellen Einsatz noch nicht bereit.

Was ist das AgentKit von OpenAI?

AgentKit ist die Antwort von OpenAI auf die Einschränkungen von GPTs. Dies ist kein einzelnes Produkt, bei dem Sie sich einfach anmelden können. Es ist ein vollwertiges Toolkit für Entwickler, um produktionsreife KI-Agenten zu erstellen, zu testen und zu starten. Es ist ein ernsthafter Fortschritt in Bezug auf Leistung und Komplexität.

Das Kit besteht aus mehreren Hauptteilen:

• Agent Builder: Eine visuelle Leinwand, auf der Entwickler mithilfe von Drag-and-Drop-Knoten komplizierte Arbeitsabläufe für einen oder mehrere Agenten abbilden.

• Connector Registry: Ein zentraler Hub zur Verwaltung von Verbindungen zu Live-Datenquellen wie Google Drive und anderen Drittanbieter-Tools.

• ChatKit: Eine Reihe von Tools, mit denen Entwickler die Chat-Oberfläche des KI-Agenten direkt in ihre eigenen Websites und Apps einbetten können.

• Evals & Guardrails: Funktionen zum Testen der Leistung eines Agenten, zur Messung seiner Genauigkeit und zur Einrichtung von Sicherheitsüberprüfungen, um sicherzustellen, dass er nicht aus dem Ruder läuft.

AgentKit ist ein gewaltiger Sprung hin zu einer KI, die tatsächliche Geschäftsprozesse bewältigen kann, wie z. B. die Verwaltung von Kundensupport-Tickets von Anfang bis Ende oder die Durchführung eingehender Recherchen durch direkte Verbindung mit den Systemen Ihres Unternehmens. Aber, und das ist ein großes Aber, man muss sich darüber im Klaren sein, für wen es gedacht ist. AgentKit ist leistungsstark, aber es wurde ausschließlich für Entwickler entwickelt. Es erfordert viel technisches Know-how, Zeit und Geld, um es ordnungsgemäß zum Laufen zu bringen.

AgentKit vs. GPTs: Hauptunterschiede von einfachen Bots zu geschäftsfertigen Agenten

Der Sprung von GPTs zu AgentKit ist weniger ein Schritt als vielmehr eine Schlucht. Es sind völlig unterschiedliche Werkzeuge für unterschiedliche Personen mit unterschiedlichen Zielen. Schauen wir uns die Hauptunterschiede genauer an.

Anpassung und Steuerung: Text-Prompts vs. visuelle Workflows

Die Erstellung eines GPTs dreht sich alles ums Schreiben. Sie tippen Anweisungen in einfachem Englisch ein und sagen der KI, wie sie sich verhalten soll. AgentKit wirft das über Bord zugunsten eines visuellen, knotenbasierten Agent Builders. Entwickler können verschiedene Komponenten per Drag-and-Drop verbinden, um komplexe Logik zu erstellen, und zeichnen im Grunde ein Flussdiagramm dessen, was der Agent bei jedem Schritt tun soll.

graph TD subgraph GPTs-Workflow A[Start: Benutzer schreibt Text-Prompt] --> B{GPT verarbeitet Anweisungen}; B --> C[Führt einfache, vordefinierte Aktionen aus]; C --> D[Ende: Liefert Ergebnis]; end

subgraph AgentKit-Workflow E[Start: Entwickler entwirft visuellen Workflow] --> F{Agent Builder mit mehreren Knoten}; F --> G[Knoten 1: Mit API verbinden]; F --> H[Knoten 2: Auf Live-Daten zugreifen]; F --> I[Knoten 3: Benutzerdefinierte Logik anwenden]; G & H & I --> J{Agent führt komplexe, mehrstufige Aufgabe aus}; J --> K[Ende: Liefert dynamisches Ergebnis]; end

style GPTs Workflow fill:#f9f9f9,stroke:#333,stroke-width:2px style AgentKit Workflow fill:#f0f8ff,stroke:#333,stroke-width:2px

Obwohl der visuelle Builder für die Gestaltung dieser Workflows definitiv leistungsfähiger ist, erfordert er immer noch das Denken eines Entwicklers. Sie denken über Versionskontrolle, API-Schlüssel und darüber nach, wie all die verschiedenen Knoten miteinander kommunizieren werden. Es ist durch und durch ein technischer Prozess.

Dies hinterlässt eine riesige Lücke für die meisten Business-Teams. Sie brauchen die Leistung, haben aber kein Entwicklerteam auf Kurzwahl. Dies ist das Problem, das Tools wie eesel AI lösen sollen. Es bietet Ihnen eine vollständig anpassbare Workflow-Engine, die für Geschäftsanwender und nicht für Programmierer gemacht ist. Sie können die Persönlichkeit Ihrer KI definieren, Regeln für die Eskalation an einen Menschen einrichten und ihr genau sagen, welches Wissen sie verwenden soll – alles über ein unkompliziertes Dashboard. Sie erhalten die Leistung eines benutzerdefinierten Agenten, ohne monatelang auf die Entwicklung warten zu müssen. Sie können in wenigen Minuten startklar sein.

Daten und Integrationen: Statische Dateien vs. Live-Systeme

Wie bereits erwähnt, ist das Wissen eines GPTs in der Zeit eingefroren und basiert nur auf den Dateien, die Sie ihm bei der Einrichtung gegeben haben. Für jede echte Geschäftsanwendung ist das ein K.o.-Kriterium. Die Informationen Ihres Unternehmens ändern sich jeden einzelnen Tag, und Ihre KI muss in der Lage sein, Schritt zu halten.

Die Connector Registry von AgentKit soll dieses Problem beheben, indem sie Agenten ermöglicht, sich in Live-Datenquellen und APIs wie Google Drive oder SharePoint einzuklinken. Dies ermöglicht dem Agenten, minutengenaue Informationen abzurufen, um seine Arbeit zu erledigen.

Der Haken? Die Einrichtung und Pflege dieser Verbindungen ist, Sie haben es erraten, eine technische Aufgabe für einen Entwickler. Es ist kein einfaches Plug-and-Play-Setup für die Verbindung mit den Tools, auf denen Ihr Unternehmen tatsächlich läuft, wie Ihr Helpdesk oder Ihr internes Wiki. Sie können nicht einfach auf einen Knopf klicken und es beginnt, vom Gehirn Ihres Unternehmens zu lernen.

Dies ist ein weiterer Punkt, an dem eine speziell entwickelte Plattform einfach mehr Sinn ergibt. eesel AI ist so konzipiert, dass es sich sofort mit all Ihren Wissensquellen verbinden kann, ohne dass ein Entwickler erforderlich ist. Es verfügt über Ein-Klick-Integrationen mit den Tools, die Sie bereits verwenden, einschließlich Helpdesks wie Zendesk und [REDACTED] sowie Wissensdatenbanken wie Confluence und Notion. Besser noch, eesel AI kann sich automatisch auf den vergangenen Support-Gesprächen Ihres Teams trainieren, sodass es vom ersten Tag an Ihre spezifische Markenstimme und gängige Kundenlösungen lernt.

Bereitstellung und Zuverlässigkeit: Persönliche Helfer vs. produktionsreife Agenten

Die Art und Weise, wie Sie diese Tools tatsächlich verwenden, könnte nicht unterschiedlicher sein. Sie teilen ein GPT über einen einfachen Link, und es existiert nur innerhalb der ChatGPT-Website. AgentKit hingegen ist dafür konzipiert, Agenten mithilfe seiner ChatKit-Funktion direkt in Ihre eigenen Produkte und Websites einzubetten.

Dies bringt uns zum wirklich wichtigen Thema Vertrauen. Sie können eine KI nicht auf Ihre Kunden loslassen, wenn Sie nicht zu 100 % sicher sind, dass sie korrekt und sicher funktioniert. GPTs haben keinen echten Testrahmen, was sie für jede ernsthafte, kundenorientierte Rolle viel zu riskant macht.

AgentKit versucht dies mit seinen "Evals" und "Guardrails" zu lösen, die Entwicklern helfen, die Leistung zu messen und Sicherheitsregeln hinzuzufügen. Dies ist ein Muss für jedes echte System, aber es ist ein manueller, komplizierter Prozess, der ständige Aufmerksamkeit von einem Ingenieurteam erfordert.

Hier bietet der eingebaute Simulationsmodus von eesel AI einen viel praktischeren Ansatz. Anstelle eines komplexen, von Entwicklern geleiteten Testprozesses lässt eesel AI Sie Ihren Agenten an Tausenden Ihrer eigenen vergangenen Support-Tickets in einer völlig risikofreien Sandbox testen. Dies gibt Ihnen eine echte, datengestützte Vorhersage seiner Lösungsrate und wie viel Geld er Ihnen sparen könnte, bevor er jemals mit einem einzigen Kunden spricht. Sie können die Automatisierung dann langsam einführen, beginnend mit bestimmten Arten von Tickets, und seine Aufgaben erweitern, wenn Sie sich wohler fühlen. Es ist die vernünftigste und geschäftsfreundlichste Art, KI in ein Support-Team zu bringen.

Das Dilemma des Geschäftsanwenders: Ist AgentKit das Richtige für Sie?

Bringen wir es auf den Punkt. GPTs sind für echte Geschäftsanforderungen zu einfach, und AgentKit ist ein leistungsstarkes, aber hochkomplexes Toolkit, das ein gut besetztes Ingenieurteam erfordert.

Das bringt die meisten Unternehmen in eine schwierige Lage. Was ist, wenn Sie ein Support-Manager oder ein Betriebsleiter sind, der einen zuverlässigen KI-Agenten benötigt, aber kein Team von KI-Ingenieuren zur Verfügung hat?

Genau dieses Problem wurde eesel AI entwickelt, um es zu lösen. Es gibt Ihnen die Leistung eines fortschrittlichen KI-Agenten-Frameworks, aber mit der Einfachheit einer No-Code-, Self-Service-Plattform. Es ist für den Geschäftsanwender gemacht, der Dinge jetzt erledigen muss, nicht im nächsten Quartal.

Hier ist eine schnelle Tabelle, um die Unterschiede kristallklar zu machen:

Merkmal	OpenAI AgentKit	eesel AI
Zielgruppe	Entwickler, KI-Ingenieure	Business-Teams (Support, IT, Ops)
Einrichtungszeit	Wochen bis Monate	Minuten bis Stunden
Onboarding	Erfordert technisches Know-how, Programmierung	Vollständiges Self-Service, kein Verkaufsgespräch nötig
Integrationen	Entwicklerkonfiguriert über Connector Registry	Über 100 Ein-Klick-Integrationen (Zendesk, Slack, etc.)
Wissensquellen	Dateien, APIs, Datenbanken	Vergangene Tickets, Hilfezentren, Confluence, Google Docs
Testen	Manuelle Einrichtung mit Evals-Framework	Leistungsstarke Ein-Klick-Simulation mit Ihren vergangenen Tickets
Preismodell	Basiert auf API-Nutzung (unvorhersehbar)	Transparente, planbare Tarife (keine Gebühren pro Lösung)

Dieses Video bietet einen ausgezeichneten Praxistest des Agent Builders von OpenAI und untersucht, wie seine fortschrittlichen Workflow-Fähigkeiten im Vergleich zu anderen Automatisierungstools abschneiden.

Das richtige Werkzeug für Ihren KI-Agenten wählen

Die Entwicklung von GPTs zu AgentKit zeigt einen klaren Trend: KI-Agenten werden intelligenter, vernetzter und unabhängiger. Dies ist eine aufregende Veränderung, die Unternehmen eine Menge Möglichkeiten eröffnen wird, Arbeit zu automatisieren und effizienter zu arbeiten.

Aber es ist wirklich wichtig, das richtige Werkzeug für die Aufgabe zu wählen. GPTs eignen sich hervorragend für persönliche Experimente und einfache kleine Aufgaben. AgentKit ist ein mächtiges Toolkit für Entwicklerteams, die komplett maßgeschneiderte KI-Lösungen von Grund auf neu erstellen müssen.

Für die meisten Unternehmen, insbesondere im Kundenservice und internen Support, geht es bei der besten Lösung jedoch nicht nur um rohe technische Leistung. Es geht um Geschwindigkeit, Einfachheit und die Fähigkeit, dem Werkzeug zu vertrauen. Sie brauchen etwas, das sich mit Ihren bestehenden Systemen verbindet, aus dem einzigartigen Wissen Ihres Unternehmens lernt und Ihnen das Vertrauen gibt, es Ihren Kunden zu präsentieren.

Für Teams, die einen leistungsstarken, voll integrierten KI-Support-Agenten ohne den Entwicklungsaufwand starten müssen, bietet eesel AI den schnellsten und direktesten Weg, um echte Ergebnisse zu erzielen.