Blog
Tipps, Anleitungen und Einblicke zu KI-Teamkollegen, smarterem Support und dem Aufbau besserer Teams.

Claude Haiku 5.5: was es ist, was neu ist und wie du es nutzt
Claude Haiku 5.5 erklärt: das schnellste und günstigste Modell von Anthropic, seine Spezifikationen, Effort-Stufen, gestaffelte Preise, was sich gegenüber Haiku 4.5 geändert hat und wie du loslegst.

Kodif AI vs. Gorgias AI: integrierter Agent oder Schicht obendrauf (2026)
Kodif AI vs. Gorgias AI Agent im Vergleich: wo jeder Agent läuft, was er abrechnet, was Kodif on top of Gorgias wirklich kostet und welche Teams zu welchem greifen sollten.

Kodif AI im Test 2026: echte Ergebnisse und wer die Arbeit macht
Ein Kodif-AI-Test auf Basis öffentlicher Dokumentation, 16 Fallstudien und aller lesbaren G2-Bewertungen: starke Aktionen und Kündigungsrettung, aber Einrichtung und Änderungen hängen an Kodifs eigenen Ingenieuren.

Kodif Preise 2026: Pakete, Kosten pro Konversation und die reale Untergrenze
Die Kodif Preise sind ein jährlicher Pauschalpreis: 24.000 Konversationen zu je 1 $ im Starter-Paket, bis hinunter zu 0,75 $ im Enterprise-Paket. Hier steht, was das pro Monat und pro Lösung bedeutet.

Claude Dashboards im Test: Was es gut kann und wo Schluss ist (2026)
Mein Test von Claude Dashboards: wie das Prinzip „eine SQL-Abfrage pro Diagramm“ funktioniert, welche Tarife es enthalten, was das Teilen mit deinen Zahlen macht und wann du bei deinem BI-Tool bleiben solltest.

EmbeddingGemma 2: Googles offenes multimodales Embedding-Modell erklärt
EmbeddingGemma 2 packt Text, Code, Bilder, Audio und Video in einen Suchindex auf dem Handy. Was sich gegenüber v1 geändert hat, was die Benchmarks verschweigen und wann sich der Einsatz lohnt.

Cactus Whistle: Was das 16,9-MB-Spracherkennungsmodell wirklich kann
Cactus Whistle ist ein kostenloses, 16,9 MB großes Speech-to-Text-Modell, das auf einer Smartphone-CPU läuft. Hier erfährst du, wo es Whisper base schlägt, wo es verliert und was sich damit bauen lässt.

Mistral Large 4 im Test: ein echter Sprung, der trotzdem im Mittelfeld landet
Mein Mistral-Large-4-Test: 4x besser als Large 3, im Vergleich zur Konkurrenz nur Mittelfeld, 41,9 % Halluzinationsrate und zwei Nischen, in denen es die richtige Wahl ist.

Gemini Agent: Was Googles universeller Arbeitsagent wirklich kann
Googles Gemini Agent plant Arbeit, startet Sub-Agenten und kann mit eigener E-Mail-Adresse in dein Team einsteigen. So funktioniert er, was er kostet und wo er an Grenzen stößt.
Bereit, Ihren KI-Teamkollegen einzustellen?
In Minuten eingerichtet. Keine Kreditkarte erforderlich.