Die 5 besten KI-Tools für Jira im Jahr 2026

Stevia Putri
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Stevia Putri

Last edited January 16, 2026

Die 5 besten KI-Tools für Jira im Jahr 2026

Jira ist ein Kraftpaket für das Management von Projekten und IT-Support. Da es eine so fähige und umfassende Plattform ist, verwaltet es oft ein massives Volumen an Tickets für Teams weltweit. Wenn es Ihnen wie mir geht, wissen Sie, dass das Beantworten ähnlicher Fragen, das manuelle Sortieren von Tickets und das Suchen nach Antworten in verschiedenen Dokumenten zeitaufwendig sein kann. Dies sind hervorragende Gelegenheiten, KI einzusetzen, um Ihren Workflow zu rationalisieren, damit sich Ihr Team auf seine wirkungsvollste Arbeit konzentrieren kann.

Glücklicherweise sind KI-Tools hier, um zu helfen. Sie leisten viel mehr als die einfachen, regelbasierten Automatisierungen (Automations), die Sie vielleicht schon verwenden. Moderne KI kann tatsächlich verstehen, was ein Benutzer fragt, helfen, das Problem sofort zu lösen, und Ihr Team für spezialisiertere Aufgaben freimachen.

Um Ihnen zu helfen, ein Tool zu finden, das tatsächlich funktioniert, habe ich die Ärmel hochgekrempelt und eine ganze Reihe von ihnen getestet. Dieser Beitrag stellt die besten KI-Tools für Jira vor, die ich finden konnte. Wir werden uns ansehen, was sie tun, wie ich sie bewertet habe, und eine hilfreiche Rezension der Top 5 geben, damit Sie eine kluge Wahl für Ihr Team treffen können.

Was sind die besten KI-Tools für Jira?

KI-Tools für Jira sind Anwendungen, die mit Ihren Jira-Produkten verbunden werden, insbesondere mit Jira Service Management, um Ihre Support-Workflows zu automatisieren und zu verbessern.

Und ich spreche nicht nur von den nativen Automatisierungen, die Jira besitzt, wie „Wenn ein Ticket dieses Schlüsselwort hat, weise es Bob zu“. Dies ist eine ganz andere Ebene. Diese Tools nutzen die natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), was bedeutet, dass sie die Bedeutung hinter einem Ticket verstehen können, nicht nur die spezifischen verwendeten Wörter.

Betrachten Sie sie als ein neues, superintelligentes Teammitglied. Sie können Antwortentwürfe für Ihre Agenten verfassen, häufige Fragen sofort lösen, bevor ein Mensch das Ticket überhaupt sieht, Probleme intelligent an die richtige Abteilung weiterleiten und Informationen aus all Ihren verschiedenen Wissensquellen ziehen, nicht nur aus einem offiziellen Hilfe-Center.

Wie wir die besten KI-Tools für Jira ausgewählt haben

Um das Marketing-Gerede zu durchschauen, haben wir uns darauf konzentriert, was einem beschäftigten IT- oder Support-Team wirklich hilft. Unsere Bewertung basierte auf fünf Schlüsselfaktoren, die die wirklich nützlichen Tools von denen unterscheiden, die nur auf dem Papier gut aussehen.

Hier ist, worauf wir geachtet haben:

  • Einfache Einrichtung: Wie schnell können Sie es zum Laufen bringen? Wir bevorzugten Tools, die Sie selbst mit Jira verbinden und einrichten können, ohne einen Entwickler oder einen langfristigen Projektplan zu benötigen.

  • Verbindung zu Ihrem echten Wissen: Kann es von dort lernen, wo sich Ihr Wissen tatsächlich befindet? Wir haben nach Tools gesucht, die auf Confluence, Google Docs und sogar alte Tickets zugreifen können, nicht nur auf eine perfekt gepflegte Wissensdatenbank.

  • Sie behalten die Kontrolle: Erlaubt Ihnen das Tool zu entscheiden, was automatisiert wird und wie die KI agiert? Ein guter No-Code-Workflow-Builder ist ein Muss, wenn Sie der KI vertrauen und sie sicher einführen wollen.

  • Testen vor dem Live-Gang: Können Sie sehen, wie die KI bei Ihren vergangenen Tickets abschneiden würde, bevor Sie sie für echte Benutzer freischalten? Wir haben nach Tools mit einem soliden Simulationsmodus und Analysen gesucht, die Ihnen nützliche Einblicke geben.

  • Klare Preisgestaltung: Ist der Preis leicht verständlich? Wir haben nach Tools mit vorhersehbaren Preismodellen gesucht, die es Ihrem Team ermöglichen, erfolgreich zu skalieren.

Kurzvergleich: Die besten KI-Tools für Jira auf einen Blick

Hier ist eine kurze Übersicht, um Ihnen ein Gefühl für Ihre Optionen zu geben, bevor wir ins Detail gehen.

ToolBestens geeignet fürHauptmerkmalePreismodell
eesel AITeams, die eine leistungsstarke Self-Service-KI-Ebene für Jira suchenSimulation auf vergangenen Tickets, Verbindung zu Confluence & GDocs, No-Code-Workflow-BuilderMonatliche Pauschalgebühr (keine Kosten pro Lösung)
AI for Jira (Appfire)Grundlegende KI-Erweiterungen innerhalb der nativen Jira-BenutzeroberflächeKI-gestützte Ticket-Zusammenfassungen, Sentiment-Analyse, SpracherkennungPro Benutzer, pro Monat
CapacityUnternehmensteams, die eine breite Wissensautomatisierungsplattform benötigenVerbindung zu über 200 Apps, KI-Copilot, Workflow-AutomatisierungIndividuelles Angebot (Demo erforderlich)
UnitoTeams, die Jira-Vorgänge mit anderen Arbeitsmanagement-Tools synchronisieren müssen2-Wege-Synchronisierung mit Tools wie Asana, Trello, GitHubPro Benutzer, pro Monat (gestaffelt)
Dev-GPTEntwickler, die die Erstellung von Vorgängen aus Slack automatisieren möchtenKI-gestützte Vorgangserstellung, konversationelle KI in SlackPro Benutzer, pro Monat (gestaffelt)

Die 5 besten KI-Tools für Jira im Jahr 2026

Nach vielen Tests sind dies die fünf Tools, die wirklich herausragten.

1. eesel AI

Ein Screenshot der eesel AI Landingpage, eines der besten KI-Tools für Jira.::
Ein Screenshot der eesel AI Landingpage, eines der besten KI-Tools für Jira.::

eesel AI ist eine starke Wahl für Teams, die einen leistungsstarken und anpassbaren KI-Agenten suchen, der als spezialisierte Ebene auf Ihrem Jira-Setup fungiert. Es verbindet all Ihr verstreutes Wissen, um Lösungen zu automatisieren und Ihren Agenten unter die Arme zu greifen.

Warum es auf der Liste steht: Einer der Hauptvorteile von eesel AI ist der effiziente Einrichtungsprozess. Sie können sich anmelden, Ihr Jira Service Management-Konto verbinden und sofort damit beginnen, die KI mit Ihren Wissensquellen wie Confluence und vergangenen Tickets zu trainieren. Der Simulationsmodus ist ebenfalls sehr hilfreich. Er zeigt Ihnen, wie die KI Ihre vergangenen Tickets bearbeitet hätte, und gibt Ihnen ein klares Bild Ihrer potenziellen Lösungsrate, bevor Sie sie für Kunden aktivieren.

Anwendungsfälle:

Vorteile:

  • Echter Self-Service: Sie können das System selbst einrichten und in Betrieb nehmen, ohne einen langen Verkaufsprozess.

  • Leistungsstarke Simulation: Testen Sie an Ihren eigenen historischen Tickets, um den Wert zu sehen und Vertrauen aufzubauen, bevor Sie live gehen.

  • Vereinheitlicht Ihr Wissen: Es verbindet sich mit Confluence, Google Docs, Notion und mehr, sodass die KI über eine einzige Informationsquelle verfügt.

  • Transparente Preisgestaltung: Das Pauschalpreis-Modell bedeutet, dass Ihre Kosten bei wachsender Nutzung vorhersehbar bleiben.

Nachteile:

  • Als neuere Plattform verfügt sie im Vergleich zu einigen unternehmensorientierten Tools möglicherweise über weniger Legacy-Integrationen mit älteren On-Premise-Systemen.

Preisgestaltung: Die Preisgestaltung beginnt bei 239 $/Monat (bei jährlicher Abrechnung) für den Team-Plan, der bis zu 1.000 KI-Interaktionen pro Monat abdeckt.

2. AI for Jira (von Appfire)

AI for Jira ist eine App aus dem Atlassian Marketplace, die KI-Funktionen direkt in Ihren täglichen Jira-Workflow integriert. Sie ist darauf ausgelegt, das bestehende Jira-Erlebnis zu verbessern, um Ihrem Team das Leben zu erleichtern.

Warum es auf der Liste steht: Es ist eine großartige Wahl für Teams, die KI-Funktionen innerhalb ihrer gewohnten Umgebung erkunden möchten. Es fügt hilfreiche Tools wie Ticket-Zusammenfassungen, Sentiment-Analysen und Spracherkennung direkt in der Ticket-Ansicht hinzu. Dies kann eine enorme Zeitersparnis für Agenten sein, die sich in einen langen, komplizierten Ticket-Thread einarbeiten müssen.

Anwendungsfälle:

  • Schnelles Erkennen des Tons einer Kundenanfrage mittels Sentiment-Analyse, damit Sie effektiv priorisieren können.

  • Erstellen einer schnellen Zusammenfassung eines langen Tickets, das viele Hin-und-Her-Kommentare enthält.

  • Identifizieren der Sprache eines Tickets, um sicherzustellen, dass es an das richtige regionale Support-Team gelangt.

Vorteile:

  • Es ist direkt in die native Jira-Benutzeroberfläche integriert und fühlt sich daher vertraut an.

  • Die Installation ist einfach, direkt über den Atlassian Marketplace.

  • Der Fokus liegt auf der Bereitstellung von hilfreichem Kontext für Support-Agenten.

Nachteile:

  • Die Automatisierung konzentriert sich eher auf die Unterstützung von Agenten als auf die vollständige Ticket-Lösung.

  • Es nutzt primär Daten innerhalb der Jira-Umgebung und verbindet sich nicht mit externen Wissensquellen wie Unternehmens-Wikis.

Preisgestaltung: Es wird eine gestaffelte Preisgestaltung basierend auf der Anzahl Ihrer Benutzer verwendet, die für kleinere Teams bei etwa 1,25 $ pro Benutzer und Monat beginnt.

3. Capacity

Ein Screenshot der Capacity Landingpage, eines der besten KI-Tools für Jira.::
Ein Screenshot der Capacity Landingpage, eines der besten KI-Tools für Jira.::

Capacity ist eine umfassende KI-Plattform auf Unternehmensebene, die als zentraler Wissensknotenpunkt für ein gesamtes Unternehmen konzipiert wurde. Jira ist eines von vielen branchenführenden Tools, mit denen es integriert werden kann.

Warum es auf der Liste steht: Die Hauptstärke von Capacity ist die große Anzahl an Integrationen, die es unterstützt. Es kann eine Verbindung zu über 200 verschiedenen Apps herstellen, was bedeutet, dass es Wissen von vielen Orten beziehen kann, um Antworten zu liefern. Dies macht es zu einer soliden Wahl für den Aufbau komplexer interner Helpdesks, die mit mehreren Systemen gleichzeitig kommunizieren müssen.

Anwendungsfälle:

  • Aufbau eines internen IT-Helpdesks, der Mitarbeiterfragen beantwortet, indem er Informationen aus HR-, Finanz- und IT-Systemen gleichzeitig abruft.

  • Betrieb eines Kunden-Chatbots, der automatisch ein Jira-Ticket erstellen kann, wenn ein komplexeres Problem auftritt.

Vorteile:

  • Eine beeindruckende Bibliothek von Integrationen mit anderen Apps.

  • Ein leistungsstarker Workflow-Builder zum Entwerfen detaillierter Prozesse über verschiedene Tools hinweg.

  • Ein starker Fokus auf internes Wissen und Mitarbeiter-Self-Service.

Nachteile:

  • Es handelt sich um eine Unternehmenslösung, die in der Regel eine geführte Demo erfordert, um zu starten.

  • Die Preisgestaltung ist individuell, was eine Beratung erforderlich machen kann, um die Gesamtkosten für Ihr Team zu verstehen.

  • Es bietet möglicherweise mehr Funktionen als nötig, wenn Sie gezielt nach einer Jira-zentrierten Automatisierung suchen.

Preisgestaltung: Sie müssen eine individuelle Preisgestaltung nach einer Demonstration mit dem Vertriebsteam anfordern.

4. Unito

Unito ist eine leistungsstarke Plattform zur Synchronisierung von Informationen zwischen verschiedenen Apps. Sie nutzt Automatisierung, um Support- und Entwicklungsteams dabei zu helfen, Jira mit dem Rest ihres Tech-Stacks synchron zu halten.

Warum es auf der Liste steht: Es leistet fantastische Arbeit bei der Verbindung von Informationen zwischen Teams. Unito bietet eine zuverlässige Zwei-Wege-Synchronisierung zwischen Jira-Vorgängen und Aufgaben auf anderen Plattformen wie Asana, Trello, GitHub und HubSpot. Das bedeutet: Wenn ein Support-Ticket in Jira aktualisiert wird, kann die entsprechende Aufgabe auf dem Board des Entwicklers automatisch aktualisiert werden, sodass alle auf dem gleichen Stand bleiben.

Anwendungsfälle:

  • Automatische Synchronisierung eines Kunden-Fehlerberichts von einem Jira Service Management-Ticket zum Jira Software-Board des Engineering-Teams.

  • Verknüpfung einer Funktionsanfrage vom Vertriebsteam in HubSpot mit einem neuen Jira-Vorgang für das Produktteam.

Vorteile:

  • Erstklassig für die zuverlässige Zwei-Wege-Synchronisierung zwischen Tools.

  • Unterstützt eine breite Palette beliebter Projektmanagement- und CRM-Tools.

  • Ermöglicht die Anpassung des Feld-Mappings, um sicherzustellen, dass Ihre Daten konsistent bleiben.

Nachteile:

  • Der Fokus liegt auf der Datensynchronisierung und nicht auf konversationeller KI oder Ticket-Lösung.

  • Die Hauptfunktion besteht darin, Daten zu synchronisieren, nicht Tickets abzuwehren oder direkte KI-Antworten zu geben.

Preisgestaltung: Die Pläne basieren auf der Anzahl der Benutzer und synchronisierten Elemente und beginnen bei 99 $/Monat.

5. Dev-GPT

Ein Screenshot der Dev-GPT Landingpage, eines der besten KI-Tools für Jira.::
Ein Screenshot der Dev-GPT Landingpage, eines der besten KI-Tools für Jira.::

Dev-GPT ist ein spezialisiertes KI-Tool für Softwareteams, die sowohl mit Slack als auch mit Jira arbeiten. Es ist darauf ausgelegt, die Erstellung von Jira-Vorgängen direkt aus Slack-Konversationen wesentlich reibungsloser zu gestalten.

Warum es auf der Liste steht: Es hilft dabei, den Prozess der Umwandlung von Slack-Konversationen in ordnungsgemäß strukturierte Jira-Tickets zu rationalisieren. Die KI kann eine Konversation verstehen, die wichtigsten Details eines Fehlers oder einer Funktionsanfrage herausfiltern und einen formatierten Jira-Vorgang erstellen, sodass der Entwickler in seinem primären Arbeitsbereich konzentriert bleiben kann.

Anwendungsfälle:

  • Ein QA-Tester findet einen Fehler, diskutiert ihn in einem Slack-Kanal, und Dev-GPT verwandelt die Konversation in einen detaillierten Jira-Fehlerbericht.

  • Ein Produktmanager skizziert eine neue Funktion in einem Slack-Thread, und die KI erstellt die Jira-Story mit allen wichtigen enthaltenen Details.

Vorteile:

  • Hervorragend geeignet für Teams, die den ganzen Tag über sowohl Slack als auch Jira nutzen.

  • Spart Zeit, da weniger zwischen verschiedenen Anwendungen gewechselt werden muss.

  • Die KI wandelt konversationelle Sprache effektiv in strukturierte Ticket-Daten um.

Nachteile:

  • Es ist ein spezialisiertes Tool und nicht für die allgemeine Lösung von Kundensupport-Anfragen gedacht.

  • Der Fokus liegt primär auf der Erstellung von Tickets und nicht auf deren fortlaufender Bearbeitung.

Preisgestaltung: Die Preisgestaltung beginnt bei 99 $/Monat für kleine Teams.

Dieses Video stellt die 5 besten Jira KI-Plugins vor, die Ihrem Team helfen, Zeit bei manuellen Aufgaben zu sparen.

Über die Grundlagen hinaus: Tipps zur Auswahl aus den besten KI-Tools für Jira

Die Wahl des richtigen Tools hängt von mehr als nur einer Feature-Liste ab. Hier sind ein paar praktische Dinge, die Sie bei der Suche im Hinterkopf behalten sollten:

  • Testen Sie vor dem Kauf mit Ihren eigenen Daten: Bevor Sie eine KI vollständig einsetzen, ist es hilfreich zu sehen, wie sie bei Ihren realen Tickets abschneidet. Eine Plattform mit einem soliden Simulationsmodus, wie sie in eesel AI enthalten ist, ist unschätzbar wertvoll, um die Funktion zu beweisen und Ihr Team an Bord zu holen.

  • Denken Sie daran: Wissen ist überall: Die besten KI-Tools ergänzen Ihr bestehendes Ökosystem. Das tatsächliche Wissen Ihres Teams ist wahrscheinlich über Confluence, Google Docs, Slack-Threads und vergangene Tickets verteilt. Wählen Sie ein Tool, das sich mit all diesen verschiedenen Orten verbinden kann, um die genauesten Antworten zu liefern.

  • Behalten Sie die Kontrolle über Ihre Workflows: Sie sollten die klare Kontrolle haben, um genau zu entscheiden, welche Tickets die KI bearbeiten soll und welche eine menschliche Note erfordern. Ein visueller Workflow-Builder ermöglicht es Ihnen, in Ihrem eigenen Tempo zu beginnen und die Nutzung zu erweitern, wenn Sie sich sicherer fühlen.

  • Achten Sie auf eine vorhersehbare Preisgestaltung: Es ist hilfreich, Plattformen mit transparenter Pauschalpreis-Gestaltung zu finden, damit Sie Ihren Automatisierungserfolg skalieren können, während Ihr Budget vorhersehbar bleibt.

Automatisieren Sie Ihre Jira-Workflows mit den besten KI-Tools für Jira

Die Wahl des richtigen KI-Tools kann Ihr Jira Service Management in eine noch proaktivere Support-Maschine verwandeln. Während einige Tools spezialisierte Hilfe für Agenten oder spezifische Integrationen bieten, sollte ein echter KI-Agent in der Lage sein, aus Ihrem gesamten Wissen zu lernen, Lösungen zu automatisieren und Ihnen die Kontrolle zu geben, die Sie für einen sicheren Einsatz benötigen.

Plattformen wie eesel AI sind so konzipiert, dass sie sowohl leistungsstark als auch komplementär zum Jira-Ökosystem sind, sodass Sie schnell einen funktionierenden KI-Agenten einrichten können. Mit der Fähigkeit, sich mit Ihren Wissensquellen zu verbinden, und dem Simulationsmodus ist es darauf ausgelegt, Ihrem Team echten Mehrwert zu bieten.

Sind Sie bereit zu sehen, was KI für Ihre Jira-Workflows tun kann? Testen Sie eesel AI kostenlos und starten Sie noch heute Ihren ersten KI-Agenten.

Häufig gestellte Fragen

Die besten KI-Tools für Jira nutzen die natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), um die Bedeutung hinter den Tickets zu verstehen, nicht nur bestimmte Schlüsselwörter. Dies ermöglicht es ihnen, häufige Fragen intelligent zu lösen, Antworten zu entwerfen und Probleme weiterzuleiten, was eine viel tiefere Ebene der Automatisierung bietet als standardmäßige regelbasierte Trigger.

Priorisieren Sie bei der Auswahl der besten KI-Tools für Jira Lösungen mit einfacher Einrichtung, der Fähigkeit zur Anbindung an verschiedene Wissensquellen (wie Confluence oder Google Docs), robuster Kontrolle über KI-Workflows und einem Simulationsmodus zum Testen der Leistung. Achten Sie außerdem auf transparente Pauschalpreis-Modelle (Flat-fee), um unerwartete Kosten zu vermeiden.

Viele der besten KI-Tools für Jira, insbesondere solche, die auf Benutzerfreundlichkeit ausgerichtet sind wie eesel AI, sind als Self-Service konzipiert. Sie können oft in wenigen Minuten eine Verbindung zu Jira herstellen und damit beginnen, die KI mit Ihrem Wissen zu trainieren, ohne dass umfangreiche Unterstützung durch Entwickler erforderlich ist, was die Zeit bis zur Wertschöpfung verkürzt.

Ja, absolut. Durch die Automatisierung von Antworten auf häufige Tier-1-Fragen, das Entwerfen präziser Antworten für Agenten auf der Grundlage vorhandenen Wissens und das intelligente Triage-Verfahren von Tickets reduzieren die besten KI-Tools für Jira den manuellen Arbeitsaufwand für Ihr Team erheblich. Dies macht menschliche Agenten frei, damit diese sich auf komplexere und kritischere Probleme konzentrieren können.

Die effektivsten der besten KI-Tools für Jira sind darauf ausgelegt, Wissen von verschiedenen Plattformen zu vereinheitlichen. Sie verbinden sich mit unterschiedlichen Quellen wie Confluence, Google Docs, Notion und sogar historischen Tickets und lernen daraus, wodurch eine einzige, umfassende Informationsquelle (Single Source of Truth) für die KI entsteht.

Gängige Preismodelle für die besten KI-Tools für Jira umfassen monatliche Pauschalgebühren, gestaffelte Preise basierend auf der Benutzerzahl und individuelle Angebote für Unternehmenslösungen. Es ist wichtig, bei "Pay-per-Resolution"-Modellen (Zahlung pro Lösung) vorsichtig zu sein, da diese zu unvorhersehbaren und eskalierenden Kosten führen können, wenn Ihr Automatisierungserfolg zunimmt.

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Stevia Putri

Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Anklang finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.