
Jiraは、プロジェクト管理やITサポートにおいて非常に強力なプラットフォームです。非常に多機能で包括的であるため、世界中のチームで膨大な量のチケットを管理することになります。もし皆さんが私と同じような状況なら、似たような質問への回答、チケットの手動での振り分け、さまざまなドキュメントからの回答探しに、いかに時間がかかるかをご存じでしょう。これらは、チームがより影響力の大きい仕事に集中できるよう、AIを使ってワークフローを合理化する絶好の機会です。
ありがたいことに、AIツールがその助けとなります。これらは、皆さんがすでに使っているかもしれない基本的なルールベースの自動化よりもはるかに多くのことをこなします。現代のAIは、ユーザーが何を求めているかを実際に理解し、問題を即座に解決する手助けをし、チームをより専門的なタスクへと解放してくれます。
実際に役立つツールを見つけるために、私は自ら手を動かして数多くのツールをテストしました。この記事では、私が見つけたJiraに最適なAIツールをご紹介します。それぞれの機能、評価基準、そして上位5つのツールのレビューを詳しく解説しますので、皆さんのチームにとって賢明な選択ができるはずです。
Jira向けのトップAIツールとは何ですか?
Jira向けのAIツールとは、Jira製品、特にJira Service Managementに接続し、サポートワークフローを自動化および改善するアプリケーションのことです。
これは、Jiraに標準で備わっている「チケットにこのキーワードが含まれている場合、ボブに割り当てる」といった自動化のことだけを指しているのではありません。それとは全く別次元の話です。これらのツールは自然言語処理(NLP)を使用しており、使用された特定の単語だけでなく、チケットの背後にある「意味」を理解できることを意味します。
これらを、新しい非常にスマートなチームメイトだと考えてみてください。エージェントのために返信の下書きを作成したり、人間がチケットを見る前に一般的な質問を即座に解決したり、問題を適切な部署にインテリジェントにルーティングしたり、公式のヘルプセンターだけでなく、あらゆるナレッジソースから情報を引き出したりすることができます。
どのようにJira向けトップAIツールを選んだか
マーケティング的な派手な宣伝文句に惑わされないよう、多忙なITやサポートチームにとって本当に役立つものに焦点を当てました。私たちの評価は、真に有用なツールと、見た目だけが良いツールを分ける5つの主要なポイントに基づいています。
私たちが注目した基準は以下の通りです:
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セットアップの容易さ: どれくらい早く使い始められるか?開発者や長期的なプロジェクト計画を必要とせず、自分でJiraに接続してセットアップできるツールを高く評価しました。
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実際のナレッジとの連携: 実際にナレッジが蓄積されている場所から学習できるか?完璧に整理されたナレッジベースだけでなく、Confluence、Google ドキュメント、さらには過去のチケットからも情報を引き出せるツールを探しました。
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コントロール性: 何を自動化し、AIがどのように振る舞うかをユーザーが決定できるか?AIを信頼し、安全に導入するためには、優れたノーコードのワークフロービルダーが不可欠です。
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本番導入前のテスト: 実際のユーザーに公開する前に、過去のチケットに対してAIがどのように機能するかを確認できるか?確実なシミュレーションモードと、有用な洞察を提供する分析機能を備えたツールを重視しました。
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明確な価格設定: 料金体系は分かりやすいか?チームの規模拡大に合わせて予測可能な、透明性の高い価格モデルを持つツールを探しました。
クイック比較:Jira向けトップAIツール一覧
詳細に入る前に、各オプションの感触を掴んでいただくためのクイック概要です。
| ツール | 最適な用途 | 主な機能 | 料金モデル |
|---|---|---|---|
| eesel AI | Jiraに強力なセルフサービスAIレイヤーを導入したいチーム | 過去のチケットでのシミュレーション、Confluence & GDocs連携、ノーコード・ワークフロービルダー | 月額定額制(解決ごとのコストなし) |
| AI for Jira (Appfire) | 標準のJira UI内での基本的なAI強化 | AIによるチケット要約、感情分析、言語検出 | 1ユーザーあたりの月額制 |
| Capacity | 広範なナレッジ自動化プラットフォームを必要とするエンタープライズチーム | 200以上のアプリとの連携、AIコパイロット、ワークフロー自動化 | カスタム見積もり(デモが必要) |
| Unito | Jiraの課題を他のワーク管理ツールと同期させたいチーム | Asana、Trello、GitHubなどのツールとの双方向同期 | 1ユーザーあたりの月額制(階層型) |
| Dev-GPT | Slackからの課題作成を自動化したい開発者 | AIによる課題作成、Slack内での対話型AI | 1ユーザーあたりの月額制(階層型) |
2026年 Jira向けAIツールTOP5
多くのテストを経て、特に際立っていた5つのツールを紹介します。
1. eesel AI

eesel AIは、Jira環境の上に特化したレイヤーとして機能する、強力でカスタマイズ可能なAIエージェントを求めるチームにとって強力な選択肢です。散在するすべてのナレッジを接続して解決を自動化し、エージェントをサポートします。
選定理由: eesel AIの主な利点の一つは、効率的なセットアッププロセスです。サインアップしてJira Service Managementアカウントを接続すれば、すぐにConfluenceや過去のチケットなどのナレッジソースでAIのトレーニングを開始できます。また、シミュレーションモードも非常に便利です。過去のチケットをAIがどのように処理したかを示してくれるため、顧客に公開する前に潜在的な解決率を明確に把握できます。
ユースケース:
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パスワードやソフトウェアアクセスに関する一般的な質問にチケット内で直接回答することで、ティア1(一次)ITサポートを自動化する。
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Confluenceのページや過去の類似チケットに基づいて正確な返信の下書きを作成し、人間のエージェントを支援する。
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ラベルの自動追加、適切な優先順位の設定、正しいチームへの割り当てにより、新しいチケットをインテリジェントにトリアージする。
メリット:
- 真のセルフサービス: 長い営業プロセスを経ることなく、自分たちでセットアップして運用を開始できます。
- 強力なシミュレーション: 過去の履歴チケットでテストし、本番公開前に価値を確認して自信を持つことができます。
- ナレッジの統合: Confluence、Google ドキュメント、Notionなどに接続し、AIが単一の信頼できる情報源を持てるようにします。
- 透明性の高い価格設定: 定額制モデルにより、使用量が増えてもコストが予測可能です。
デメリット:
- 比較的新しいプラットフォームであるため、一部のエンタープライズ向けツールと比較すると、古いオンプレミスシステムとのレガシーな統合が少ない可能性があります。
料金: 料金は、月間最大1,000回のAIインタラクションを含むチームプランで月額239ドル(年払い)からです。
2. AI for Jira (by Appfire)
AI for Jiraは、Atlassian Marketplaceで提供されているアプリで、日々のJiraワークフローに直接AI機能を追加します。既存のJira体験を強化し、チームの業務を楽にするように設計されています。
選定理由: 慣れ親しんだ環境の中でAI機能を試してみたいチームにとって最適な選択肢です。チケットの要約、感情分析、言語検出などの便利なツールをチケット画面内に直接追加します。これは、長くて複雑なチケットのスレッドを把握しようとしているエージェントにとって、大きな時間の節約になります。
ユースケース:
- 感情分析により顧客のリクエストのトーンを素早く把握し、効果的に優先順位を付ける。
- やり取りの多い長いチケットに対して、簡単な要約を生成する。
- チケットの言語を特定し、適切な地域のサポートチームに確実に送られるようにする。
メリット:
- Jiraの標準インターフェースに組み込まれているため、違和感なく使用できます。
- Atlassian Marketplaceから簡単にインストールできます。
- サポートエージェントに有用なコンテキストを提供することに重点を置いています。
デメリット:
- 自動化はチケットの完全な解決よりも、エージェントの支援に重点を置いています。
- 主にJira環境内のデータを利用するため、社内Wikiなどの外部ナレッジソースには接続しません。
料金: ユーザー数に基づいた階層型料金を採用しており、小規模チーム向けには1ユーザーあたり月額約1.25ドルからです。
3. Capacity

Capacityは、組織全体の中心的なナレッジハブとして構築された包括的なエンタープライズレベルのAIプラットフォームです。Jiraは、これが統合可能な数多くの業界をリードするツールの一つです。
選定理由: Capacityの最大の強みは、サポートしている膨大な数の統合機能です。200以上の異なるアプリに接続できるため、多くの場所からナレッジを引き出して回答を提供できます。これにより、複数のシステムと同時に通信する必要がある複雑な社内ヘルプデスクの構築において、堅実な選択肢となります。
ユースケース:
- 人事、財務、ITシステムから情報を一度に引き出し、従業員の質問に答える社内ITヘルプデスクを構築する。
- より複雑な問題が発生した場合に、自動的にJiraチケットを作成できるカスタマーチャットボットを運用する。
メリット:
- 他のアプリとの統合ライブラリが非常に充実しています。
- 異なるツールをまたいだ詳細なプロセスを設計するための強力なワークフロービルダーを備えています。
- 社内ナレッジと従業員のセルフサービスに重点を置いています。
デメリット:
- エンタープライズソリューションであるため、通常、開始するにはガイド付きデモが必要です。
- 料金は個別見積もりであり、総コストを把握するには相談が必要です。
- Jira特化型の自動化のみを求めている場合には、機能が多すぎる可能性があります。
料金: セールスチームとのデモンストレーション後に、カスタム見積もりを依頼する必要があります。
4. Unito
Unitoは、異なるアプリ間で情報を同期するための強力なプラットフォームです。自動化を使用して、サポートチームや開発チームがJiraを他のテックスタックと同期させ続けるのを支援します。
選定理由: チーム間の情報連携において素晴らしい仕事をしてくれます。Unitoは、Jiraの課題と、Asana、Trello、GitHub、HubSpotなどの他のプラットフォーム上のタスクとの間で、信頼性の高い双方向同期を提供します。つまり、Jiraのサポートチケットが更新されると、開発者のボード上の対応するタスクも自動的に更新され、全員の足並みを揃えることができます。
ユースケース:
- Jira Service Managementチケットからの顧客のバグ報告を、エンジニアリングチームのJira Softwareボードへ自動的に同期する。
- HubSpotに寄せられた営業チームからの機能リクエストを、製品チームの新しいJira課題に接続する。
メリット:
- ツール間の信頼性の高い双方向同期においてトップクラスです。
- 主要なプロジェクト管理ツールやCRMツールを幅広くサポートしています。
- フィールドマッピングをカスタマイズして、データの整合性を保つことができます。
デメリット:
- 対話型AIやチケット解決よりも、データ同期に重点を置いています。
- 主な機能はデータの同期であり、チケットの削減やAIによる直接的な回答ではありません。
料金: プランはユーザー数と同期アイテム数に基づいており、月額99ドルからです。
5. Dev-GPT

Dev-GPTは、SlackとJiraの両方を使用するソフトウェアチーム向けの特化したAIツールです。Slackの会話から直接Jiraの課題を作成するプロセスを非常にスムーズにするように設計されています。
選定理由: Slackでの会話を適切に構造化されたJiraチケットに変換するプロセスの効率化を支援します。AIが会話を理解し、バグや機能リクエストの主要な詳細を抽出し、フォーマットされたJira課題を作成できるため、開発者はメインの作業スペースに集中し続けることができます。
ユースケース:
- QAテスターがバグを見つけてSlackチャンネルで話し合うと、Dev-GPTがその会話を詳細なJiraバグレポートに変換する。
- プロダクトマネージャーがSlackスレッドで新機能の概要を説明すると、AIが重要な詳細をすべて含んだJiraストーリーを作成する。
メリット:
- 日常的にSlackとJiraの両方を使用しているチームにとって非常に優れています。
- アプリケーション間の切り替えの必要性を減らし、時間を節約します。
- 会話的な表現を構造化されたチケットデータに変換する能力が高いです。
デメリット:
- 特化したツールであり、一般的なカスタマーサポートの解決を目的としたものではありません。
- 継続的な解決よりも、チケット作成に重点を置いています。
料金: 小規模チーム向けの料金は月額99ドルからです。
このビデオでは、チームが手作業を減らし時間を節約するのに役立つ、Jira向けAIプラグインTOP5をレビューしています。
基本を超えて:Jira向けトップAIツール選びのヒント
適切なツール選びは、単なる機能リストの比較以上のものです。ツールを探す際に念頭に置いておくべき実用的なポイントをいくつか挙げます:
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自社のデータで「購入前に試す」: AIを本格的に導入する前に、現実のチケットでどのように機能するかを確認することが役立ちます。eesel AIのような堅牢なシミュレーションモードを持つプラットフォームは、効果を証明し、チームの合意を得るために非常に貴重です。
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ナレッジはあらゆるところにあることを忘れない: 最高のAIツールは、既存のエコシステムを補完します。チームの真のナレッジは、Confluence、Google ドキュメント、Slackスレッド、そして過去のチケットに散らばっているはずです。最も正確な回答を提供するために、これらすべての場所に接続できるツールを選んでください。
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ワークフローのコントロールを維持する: どのチケットをAIが処理し、どれを人間が対応すべきかを明確に制御できる必要があります。ビジュアルなワークフロービルダーがあれば、自分たちのペースで開始し、慣れてくるにつれて範囲を広げることができます。
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予測可能な価格設定を求める: 自動化の成功に合わせて規模を拡大しつつ、予算を予測可能に保つために、透明性の高い定額制の価格設定を持つプラットフォームを見つけることが役立ちます。
Jira向けトップAIツールでワークフローを自動化しましょう
適切なAIツールを選択することで、Jira Service Managementをさらにプロアクティブなサポートマシンに変えることができます。エージェント向けの専門的な支援や特定の統合を提供するツールもありますが、真のAIエージェントは、すべてのナレッジから学習し、解決を自動化し、安全に使用するためのコントロールを提供できる必要があります。
eesel AIのようなプラットフォームは、Jiraエコシステムを補完しつつ強力であるように設計されており、機能的なAIエージェントを迅速に構築できます。ナレッジソースへの接続能力とシミュレーションモードにより、チームに真の価値をもたらすように設計されています。
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よくある質問
Jira向けの優れたAIツールは、自然言語処理(NLP)を活用して、特定のキーワードだけでなく、チケットの背後にある「意味」を理解します。これにより、一般的な質問への回答、返信の下書き作成、問題のルーティングなどをインテリジェントに行うことができ、標準的なルールベースのトリガーよりもはるかに高度な自動化を実現します。
ツールを選ぶ際は、セットアップの容易さ、多様なナレッジソース(ConfluenceやGoogle ドキュメントなど)への接続性、AIワークフローに対する堅牢な制御、そしてパフォーマンスをテストするためのシミュレーションモードを優先してください。また、予期せぬコストを避けるために、透明性の高い定額制の料金モデルを探すことも重要です。
Jira向けAIツールの多く、特にeesel AIのように使いやすさに重点を置いたツールは、セルフサービスで利用できるように設計されています。多くの場合、開発者の広範なサポートを必要とせずに、数分でJiraに接続し、ナレッジに基づいてAIのトレーニングを開始できるため、価値を実感するまでの時間を短縮できます。
はい、間違いなく可能です。一般的なティア1(一次対応)の質問への回答を自動化し、利用可能なナレッジに基づいて正確な返信の下書きを作成し、チケットをインテリジェントにトリアージ(選別)することで、チームの手作業を大幅に削減します。これにより、人間のエージェントはより複雑で重要な問題に集中できるようになります。
最も効果的なAIツールは、さまざまなプラットフォームからのナレッジを統合するように構築されています。Confluence、Google ドキュメント、Notion、さらには過去のチケットなどの多様なソースに接続して学習し、AIが参照するための単一かつ包括的な「信頼できる情報源(Source of Truth)」を作成します。
一般的な料金モデルには、月額定額制、ユーザー数に基づいた階層型プラン、エンタープライズ向けのカスタム見積もりなどがあります。「解決数ごとの支払い(pay-per-resolution)」モデルには注意が必要です。自動化が成功するにつれてコストが予測不能に増大する可能性があるためです。
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putriはeesel AIのマーケティング・ジェネラリストで、強力なAIツールを共感を呼ぶストーリーに変える手助けをしています。彼女は好奇心、明快さ、そしてテクノロジーの人間的な側面に突き動かされています。






