Was ist Salesforce Trusted AI? Ein praktischer Überblick (2025)

Generative KI ist also überall, nicht wahr? Das Versprechen einer massiven Produktivitätssteigerung ist schwer zu ignorieren, aber wenn Sie ein Unternehmensführer sind, verspüren Sie wahrscheinlich auch eine gesunde Portion Vorsicht. Sie stellen die wichtigen Fragen: Wie nutzen wir dieses Zeug eigentlich, ohne unsere Kundendaten zu gefährden? Wie verhindern wir, dass die KI Dinge erfindet? Und wie behalten wir die Kontrolle?

Das ist ein häufiges Problem für jedes wachsende Unternehmen. Salesforce, als der CRM-Riese, der es ist, hat seine Antwort darauf gefunden: Salesforce Trusted AI.

Dabei handelt es sich nicht um ein einzelnes Produkt, das man einfach kaufen kann. Es ist ein ganzes Framework, das generative KI für Unternehmen sicher, geschützt und wirklich hilfreich machen soll. Es basiert auf drei Hauptkomponenten: dem Einstein Trust Layer, der Data Cloud und Einstein Copilot.

In diesem Leitfaden verzichten wir auf die üblichen Schlagwörter und geben Ihnen einen unkomplizierten Einblick, was Salesforce Trusted AI ist, wie seine Teile zusammenarbeiten, wo es wirklich gut funktioniert und, was ebenso wichtig ist, wo seine Grenzen liegen.

Was ist Salesforce Trusted AI?

Zunächst einmal: Salesforce Trusted AI ist nichts, was man einfach herunterladen und installieren kann. Stellen Sie es sich besser als ein Regelwerk und eine Sammlung von Tools vor, die tief in das Salesforce-Universum integriert sind. Sein Hauptzweck ist es, Ihnen die Nutzung leistungsstarker großer Sprachmodelle (LLMs) zu ermöglichen, ohne Ihre sensiblen Kundendaten in die weite Welt zu senden.

Das gesamte System basiert auf drei zentralen Ideen:

1. Es ist vertrauenswürdig und offen. Das Framework fungiert als sicherer Torwächter für Ihre Daten, aber es arbeitet auch gut mit verschiedenen KI-Modellen zusammen, sodass Sie nicht darauf beschränkt sind, nur die hauseigene Technologie von Salesforce zu verwenden.

2. Es basiert auf Ihren Daten. Es stützt sich auf die unternehmenseigenen Informationen, die von der Data Cloud übersichtlich organisiert werden, um sicherzustellen, dass die KI-Antworten korrekt und relevant sind. Dies trägt dazu bei, die Wahrscheinlichkeit drastisch zu verringern, dass die KI seltsamen, markenfremden Unsinn von sich gibt.

3. Es ist integriert. Dies ist keine separate App, zu der Sie wechseln müssen. Die KI ist direkt in die Salesforce-Tools integriert, die Ihre Teams täglich verwenden, wie die Sales Cloud und die Service Cloud, und bietet Hilfe direkt in deren Arbeitsabläufen.

Die Komponente, die all das zusammenhält, ist der Einstein Trust Layer, der es Ihnen ermöglichen soll, die Vorteile der KI ohne die damit verbundenen Sorgen zu genießen.

Die Kernkomponenten der Salesforce Trusted AI-Architektur

Wie also stellt Salesforce das alles eigentlich an? Es läuft auf einige wenige Schlüsseltechnologien hinaus, die zusammenarbeiten. Schauen wir sie uns genauer an.

Der Einstein Trust Layer: Das sichere Fundament

Stellen Sie sich den Einstein Trust Layer als einen Sicherheitswächter vor, der zwischen den Daten Ihres Unternehmens und dem KI-Modell steht. Bevor Informationen in die Nähe eines LLM gelangen, müssen sie diese Schicht passieren, die einige entscheidende Dinge tut, um sie zu schützen.

Hier ist ein Überblick über seine wichtigsten Sicherheitsfunktionen:

• Sicherer Datenabruf: Es beginnt damit, intelligent nur die relevantesten Daten aus Ihrer Data Cloud abzurufen. Dadurch erhält die KI gerade genug Kontext, um ihre Arbeit zu erledigen, ohne alles zu sehen.

• Dynamisches Grounding: Anschließend fügt es diese spezifischen Daten direkt in den KI-Prompt ein. Dies zwingt die KI im Grunde dazu, ihre Antwort auf den Informationen Ihres Unternehmens zu basieren und nicht nur auf dem, was sie aus dem öffentlichen Internet gelernt hat, was die Ausgabe viel genauer macht.

• Datenmaskierung: Bevor ein Prompt an ein externes LLM gesendet wird, findet und entfernt der Trust Layer automatisch sensible Informationen wie Namen, E-Mail-Adressen und Telefonnummern.

• Keine Datenspeicherung (Zero Retention): Das ist ein wichtiger Punkt. Der Trust Layer hat eine strikte Richtlinie, nichts zu speichern, wenn es um LLMs von Drittanbietern geht (wie die von OpenAI). Ihre Prompts und die Antworten der KI werden niemals gespeichert oder zum Training ihrer Modelle verwendet. Ihre Daten bleiben Ihre Daten.

• Toxizitätserkennung & Auditing: Wenn die KI eine Antwort erstellt, scannt der Trust Layer sie auf schädliche oder voreingenommene Inhalte. Er protokolliert auch jede Interaktion, was ein Audit-Protokoll für Compliance-Prüfungen erstellt.

Data Cloud: Der Treibstoff für relevante KI

Sie haben es schon eine Million Mal gehört: Ihre KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen Sie sie füttern. Genau dafür ist die Salesforce Data Cloud da. Sie ist eine leistungsstarke Daten-Engine, die entwickelt wurde, um das Problem der Datensilos zu lösen, mit dem die meisten Unternehmen zu kämpfen haben.

Das durchschnittliche Unternehmen jongliert mit mehr als tausend verschiedenen Anwendungen, und die meisten davon kommunizieren nicht miteinander. Die Data Cloud arbeitet daran, all diese verstreuten Informationen – aus Ihrem CRM, Marketing-Tools, Slack-Chats und sogar externen Datenbanken – in einem einzigen, sauberen und einheitlichen Profil für jeden Kunden zusammenzuführen.

Dieses einheitliche Profil ist es, was die KI „grounded“ (fundiert). Es liefert den detaillierten Echtzeit-Kontext, der erforderlich ist, um sichere, personalisierte und genaue Antworten zu generieren. Und dank seiner Zero-ETL-Integrationen kann die Data Cloud eine Verbindung zu externen Data Lakes wie Snowflake oder AWS herstellen, ohne den langsamen, mühsamen Prozess des Kopierens riesiger Datenmengen.

Einstein Copilot & Copilot Studio: Die KI-Assistenten

Nachdem die Sicherheits- und Datenaspekte geklärt sind, bringt Salesforce die KI über seine Assistenten auf Ihren Bildschirm.

• Einstein Copilot ist der KI-Assistent im Chat-Stil, mit dem die Leute in Salesforce-Apps interagieren. Es ist der kleine Bot in der Seitenleiste, der ein langes Verkaufsgespräch für Sie zusammenfassen oder einem Support-Mitarbeiter helfen kann, schnell eine Antwort an einen Kunden zu verfassen.

• Einstein Copilot Studio ist das Low-Code-Toolkit, mit dem angepasst werden kann, was der Assistent tun kann. Hier kann Ihr Team Einstein Copilot neue Fähigkeiten beibringen, ohne erfahrene Programmierer sein zu müssen. Es hat drei Hauptkomponenten:

  • Prompt Builder: Ein Bereich zum Erstellen, Testen und Speichern wiederverwendbarer Prompts, die zum Tonfall Ihrer Marke passen.
  • Skills Builder: Hiermit können Sie benutzerdefinierte Aktionen für die KI erstellen, z. B. den Status einer Bestellung abrufen oder den Preis eines Konkurrenten auf einer externen Website überprüfen.
  • Model Builder: Ein Dashboard, in dem Sie auswählen können, welches KI-Modell (von OpenAI, Anthropic oder sogar Ihr eigenes) Sie für verschiedene Aufgaben verwenden möchten.

Wie Salesforce Trusted AI die Flexibilität und Integration von Modellen handhabt

Eine der größten Sorgen bei Unternehmens-KI ist die Abhängigkeit von dem Modell eines einzigen Anbieters. Salesforce hat versucht, dies durch die Schaffung eines offeneren Systems zu vermeiden.

Ein offenes Modell-Ökosystem

Salesforce hat seine Architektur „modellunabhängig“ gestaltet. Durch Partnerschaften haben sie ihre Plattform mit großen KI-Anbietern verbunden. Das bedeutet, Sie können Modelle von OpenAI, Anthropic, Cohere und anderen nutzen, oft über Dienste wie Amazon Bedrock. Dies gibt Ihnen die Freiheit, das richtige Modell für die jeweilige Aufgabe auszuwählen; vielleicht ist eines besser im Schreiben von Code, während ein anderes hervorragend für Marketingtexte geeignet ist.

Bring Your Own Model (BYOM)

Wenn Ihr Unternehmen bereits Zeit und Geld in die Entwicklung eigener KI-Modelle investiert hat, zwingt Salesforce Sie nicht, diese aufzugeben. Der „Bring Your Own Model“ (BYOM)-Ansatz ermöglicht es Ihnen, Ihre Modelle, die möglicherweise auf Plattformen wie Amazon SageMaker oder Google Vertex AI gehostet werden, mit dem Einstein Trust Layer zu verbinden. Das ist eine clevere Möglichkeit, Ihre einzigartigen KI-Ressourcen zu nutzen und gleichzeitig von den Sicherheitsprüfungen von Salesforce zu profitieren.

Die Herausforderung bei Integration und Komplexität

Okay, während all diese Flexibilität großartig klingt, seien wir ehrlich: Dieses System zum Laufen zu bringen, ist ein riesiges Projekt. Die Anbindung all Ihrer Datenquellen an die Data Cloud und die Konfiguration der Einstein 1 Platform ist ein ernsthaftes technisches Unterfangen. Das ist nichts, was man an einem Wochenende erledigt; es ist eine strategische und oft langwierige Implementierung.

Dies ist ein großer Nachteil für Teams, die jetzt eine KI-Lösung benötigen oder kein Team von engagierten Salesforce-Entwicklern zur Verfügung haben. Für diejenigen, die leistungsstarke KI ohne den großen Aufwand benötigen, bieten Tools wie eesel AI einen direkteren Weg. Der eesel AI Agent verbindet sich in nur wenigen Minuten direkt mit Ihrem bestehenden Helpdesk und Ihren Wissensquellen (wie Confluence, Google Docs und früheren Support-Tickets) und ermöglicht Ihnen sofortige Automatisierung ohne ein monatelanges Datenprojekt.

Praktische Anwendungen und Einschränkungen

Was also bringt all diese Technologie dem Nutzer tatsächlich und wo hat sie ihre Schwächen?

Häufige Anwendungsfälle auf der Customer 360-Plattform

Salesforce hat generative KI-Funktionen in seine gesamte Produktpalette eingewoben, meist unter verschiedenen „GPT“-Markennamen:

• Sales GPT: Hilft Vertriebsmitarbeitern, indem es automatisch personalisierte E-Mails generiert, Anrufe zusammenfasst und Account-Pläne entwirft, um Geschäfte schneller abzuschließen.

• Service GPT: Unterstützt Support-Mitarbeiter durch die Erstellung personalisierter Chat-Antworten, die Zusammenfassung komplizierter Fälle und sogar die Generierung neuer Wissensdatenbankartikel aus gelösten Tickets.

• Marketing GPT: Unterstützt Marketer bei der Erstellung von Inhalten für Kampagnen, dem Erstellen von Landingpages aus einer einfachen Beschreibung und dem Aufbau spezifischer Zielgruppensegmente.

• Commerce GPT: Hilft E-Commerce-Managern, bessere Produktbeschreibungen zu verfassen, personalisierte Werbeaktionen zu erstellen und ihre Online-Shops zu optimieren.

Wichtige Einschränkungen, die zu beachten sind

Obwohl die Funktionen beeindruckend sind, gibt es einige wichtige Einschränkungen, die man bedenken sollte, bevor man einsteigt.

• Komplexität und Kosten: Die Leistungsfähigkeit der Einstein 1 Platform ist nicht billig, sowohl in Bezug auf das Geld als auch auf den Aufwand, der für die Einrichtung erforderlich ist. Die Gesamtbetriebskosten sind hoch, wenn man Lizenzen, Anpassungen und die laufende Arbeit zur Aufrechterhaltung des Betriebs berücksichtigt.

• Plattformabhängigkeit (Lock-in): Obwohl Salesforce externe Modelle unterstützt, ist sein Kernsystem – der Trust Layer, die Data Cloud und Copilot – tief in das Salesforce-Ökosystem eingebunden. Sie binden sich eng an die Salesforce-Welt. Es ist kein Werkzeug, das man einfach ausstecken und auf eine andere Plattform verschieben kann, falls man sich später für einen Wechsel entscheidet.

• Für Salesforce-Daten konzipiert: Das System funktioniert am besten, wenn Ihre wichtigsten Daten bereits in Salesforce oder der Data Cloud organisiert sind. Wenn Ihr Unternehmenswissen über beliebige Google Docs, PDFs oder Notion-Seiten verstreut ist, kann es zu einer echten Herausforderung werden, die KI dazu zu bringen, es zu nutzen, was oft viel zusätzlichen Einrichtungsaufwand erfordert.

Salesforce Trusted AI Preise

Salesforce vermarktet seine KI-Funktionen als eine Premium-Lösung für Unternehmen, und die Preisgestaltung spiegelt das wider.

Der Einstiegspunkt ist das AI Cloud Starter Pack, das laut Salesforce 360.000 US-Dollar pro Jahr kostet.

Dieses Paket enthält die grundlegenden Komponenten, die Sie für den Start benötigen:

• Data Cloud

• MuleSoft Automatisierung

• Einstein

• Tableau Analytics

• Slack

• Kern-CRM-Lizenzen

Es ist wichtig zu bedenken, dass dies nur der Einstiegspreis ist. Die Kosten können von dort aus leicht steigen, abhängig von Ihrem Datenvolumen, Ihrer Nutzungsintensität und den „GPT“-Modulen, die Sie für verschiedene Teams benötigen. Dieses Preismodell richtet sich eindeutig an große Unternehmen mit großen Budgets.

Zum Vergleich: Plattformen wie eesel AI bieten klare, vorhersehbare Preise ohne die sechsstellige Einstiegsgebühr. Die Pläne basieren auf der Nutzung, nicht darauf, wie viele Tickets Sie lösen, sodass Sie keine überraschende Rechnung erhalten. Außerdem können Sie mit einem monatlichen Plan beginnen und jederzeit kündigen.

Tarif	Monatlicher Preis (jährliche Abrechnung)	KI-Interaktionen/Monat	Hauptmerkmal
Team	239 $	Bis zu 1.000	Copilot für Helpdesk & Slack
Business	639 $	Bis zu 3.000	Training mit früheren Tickets & KI-Aktionen
Custom	Vertrieb kontaktieren	Unbegrenzt	Erweiterte Sicherheit & benutzerdefinierte Integrationen

Ist Salesforce Trusted AI das Richtige für Sie?

Es besteht kein Zweifel daran, dass Salesforce Trusted AI ein ernsthaftes, sicherheitsorientiertes Framework für Unternehmen ist, die bereits stark in das Salesforce-Ökosystem investiert haben. Der Einstein Trust Layer bietet soliden Datenschutz, und die Data Cloud bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, KI auf dem tatsächlichen Wissen Ihres Unternehmens zu fundieren.

Aber all diese Leistungsfähigkeit hat einen großen Nachteil: Es ist teuer, kompliziert und bindet Sie an ihre Plattform. Es ist ein System, das für Organisationen konzipiert ist, die bereit sind, eine enorme Investition in Zeit und Geld zu tätigen.

Dieses Video untersucht, wie verantwortungsvolle KI durch die Balance von menschlicher Zusammenarbeit, ethischem Design und Governance entwickelt werden kann.

Für Unternehmen, die schnell und kostengünstig vertrauenswürdige KI für den Kundensupport einsetzen müssen, ist eine flexiblere Lösung wahrscheinlich besser geeignet. Anstatt Ihre gesamte Daten- und CRM-Strategie neu zu gestalten, können Sie ein Tool verwenden, das die Systeme verbessert, die Sie bereits haben.

Der eesel AI Agent wird direkt an Ihren aktuellen Helpdesk und Ihre Wissensdatenbanken angeschlossen, sodass Sie den Support automatisieren und Tickets abwehren können – in Minuten, nicht in Monaten. Sie erhalten Vertrauen und Kontrolle auf Unternehmensebene ohne den Preis und die Komplexität auf Unternehmensebene.

Erfahren Sie mehr und starten Sie Ihre kostenlose Testversion auf eesel.ai.