KI im Marketing ist kein Science-Fiction-Konzept mehr. Sie ist da und wird von echten Teams tagtäglich eingesetzt. Salesforce ist ein riesiger Akteur in diesem Bereich und stattet seine Marketing-Cloud-Plattform mit allen möglichen KI-Funktionen aus. Aber was bedeutet das eigentlich für Ihre tägliche Arbeit?
Dies ist Ihr praxisorientierter Leitfaden zur Salesforce AI in der Marketing Cloud. Wir werden aufschlüsseln, was sie ist, was sie kann und – was ebenso wichtig ist – auf welche realen Probleme Sie bei der Einrichtung und Preisgestaltung stoßen könnten. Wir geben Ihnen einen ehrlichen Einblick, damit Sie entscheiden können, ob es der richtige Schritt für Sie ist oder ob ein unkomplizierteres Tool besser geeignet wäre.
Was genau ist Salesforce AI in der Marketing Cloud?
Zunächst einmal: "Salesforce AI" ist kein einzelnes Produkt, das Sie einfach in den Warenkorb legen können. Es ist eine Sammlung verschiedener KI-Technologien, die direkt in die Marketing-Cloud-Plattform integriert sind. Der ganze Sinn dahinter ist, Ihnen zu helfen, intelligentere Marketingentscheidungen zu treffen, die mühsame Arbeit zu automatisieren und nicht mehr raten zu müssen, was Ihre Kunden wollen.
Man kann es sich am besten so vorstellen, dass es zwei Seiten hat:
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Einstein AI: Dies ist das ursprüngliche KI-Gehirn, das schon seit einer Weile Teil von Salesforce ist. Es ist wie ein Datenanalyst, der rund um die Uhr arbeitet und Ihre vergangenen Kampagnen und Kundendaten durchforstet, um vorherzusagen, was sie als Nächstes tun werden. Es kann Ihnen helfen, den besten Zeitpunkt für den Versand einer E-Mail zu finden oder sogar vorschlagen, welche Bilder oder Angebote die meisten Klicks erhalten werden.
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Marketing GPT (basiert auf Einstein GPT): Dies ist die neuere, kreative Seite der KI. Wenn Einstein der Analyst ist, ist Marketing GPT der Texter und Stratege. Es kann E-Mail-Entwürfe schreiben, Zielgruppensegmente auf Basis eines einfachen Satzes erstellen und wichtige Erkenntnisse aus Ihren Leistungsdaten ziehen.
Sie werden Salesforce von "agentic marketing" (agentenbasiertem Marketing) sprechen hören, was ihre Vision für eine Zukunft ist, in der diese KI-Tools wie autonome Teammitglieder agieren und ganze Kampagnen für Sie durchführen. Das ist eine ziemlich coole Idee, aber konzentrieren wir uns auf die Funktionen, die Sie heute tatsächlich nutzen können.
Hauptfunktionen der Salesforce AI in der Marketing Cloud
Die KI-Tools von Salesforce drehen sich alle darum, Ihnen zu helfen, das Kundenverhalten vorherzusagen, Inhalte zu generieren und Ihre Ansprache in großem Maßstab zu personalisieren. Sie sind darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, schneller zu agieren und persönlicher zu werden, ohne ein Dutzend neuer Mitarbeiter einstellen zu müssen.
Prädiktive KI: Mit Einstein Ihre Kunden verstehen
Diese Funktionen nutzen Ihre eigenen historischen Daten, um intelligentere Entscheidungen für die Zukunft zu treffen und Ihnen zu ersparen, stundenlang in Tabellenkalkulationen zu versinken. Einstein übernimmt die schwere Arbeit, um Ihnen Einblicke zu geben, die Sie tatsächlich nutzen können.
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Einstein Engagement Scoring: Haben Sie sich jemals gefragt, wer auf Ihrer E-Mail-Liste wirklich aufmerksam ist? Diese Funktion bewertet Ihre Abonnenten, um vorherzusagen, wer am wahrscheinlichsten Ihre nächste E-Mail öffnen oder auf einen Link klicken wird. Es hilft Ihnen, sich auf Ihre engagiertesten Fans zu konzentrieren oder Re-Engagement-Kampagnen für Personen zu erstellen, die beginnen, sich abzuwenden.
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Einstein Send Time Optimization: Der alte E-Mail-Massenversand „dienstags um 9 Uhr“ ist so gut wie tot. Anstatt an alle auf einmal zu senden, prüft dieses Tool, wann jede einzelne Person am wahrscheinlichsten eine E-Mail öffnet, und staffelt die Sendezeiten nur für sie. Es ist ein einfaches Konzept, das Ihren Öffnungsraten einen netten kleinen Schub geben kann.
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Einstein Content Selection: Hier können Sie in eine echte Eins-zu-eins-Personalisierung einsteigen. Sie füttern Einstein mit einer Reihe Ihrer Assets – verschiedene Bilder, Angebote oder Textausschnitte – und es wählt automatisch die beste Kombination für jede Person auf Ihrer Liste aus, basierend auf dem, was es über sie weiß.
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Einstein Messaging Insights: Stellen Sie sich dies als einen Rauchmelder für Ihre Marketingkampagnen vor. Es behält Ihre Leistung in Echtzeit im Auge und warnt Sie, wenn etwas nicht stimmt, zum Beispiel wenn die Öffnungsrate einer E-Mail plötzlich einbricht. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, das Problem zu beheben, bevor es schlimmer wird.
Generative KI: Mit Marketing GPT Inhalte und Segmente erstellen
Hier hört die KI auf, nur zu analysieren, und fängt an, zu handeln. Sie geben Marketing GPT Anweisungen in einfachem Englisch, und es erstellt Kampagnen-Assets und Zielgruppen für Sie, was eine Menge Zeit sparen kann.
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Erstellung von E-Mail-Inhalten: Sie starren auf eine leere Seite? Sie können der KI ein Ziel für Ihre Kampagne geben, und sie wird Entwürfe für Betreffzeilen und Textkörper in der Stimme Ihrer Marke ausspucken. Das ist eine großartige Möglichkeit, Schreibblockaden zu überwinden und einen soliden ersten Entwurf zu haben, mit dem man arbeiten kann.
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Segmenterstellung mit natürlicher Sprache: Dies ist eine enorme Zeitersparnis für jeden, der es hasst, komplexe Abfragen zu schreiben. Sie können einfach eingeben, was Sie möchten, wie zum Beispiel: „Finde alle Kunden in Kalifornien, die in den letzten 6 Monaten etwas gekauft haben, aber seit 90 Tagen keine E-Mail geöffnet haben.“ Die KI erstellt dieses Segment sofort für Sie.
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Segment Intelligence for Data Cloud: Diese Funktion hilft Ihnen, die Zusammenhänge über all Ihre verschiedenen Datenquellen hinweg zu erkennen. Sie analysiert, wie sich Ihre Zielgruppen überall verhalten, nicht nur in E-Mails, und weist auf Trends hin, die Sie vielleicht übersehen haben, und gibt Ihnen so ein viel umfassenderes Bild Ihrer Kunden.
Dieses Video demonstriert die neuen generativen KI-Funktionen in der Salesforce Marketing Cloud.
Die Herausforderungen und Grenzen der Salesforce AI in der Marketing Cloud
Obwohl die Funktionen auf dem Papier fantastisch klingen, ist es gut, die Sache mit offenen Augen anzugehen. Die Salesforce AI ist kein Zauberstab. Es ist ein wirklich leistungsstarkes System, aber es bringt einige ziemlich große Kompromisse mit sich.
Die steile Lernkurve und die Tücken bei der Einrichtung
Echten Nutzen aus diesen Tools zu ziehen, ist nicht so einfach wie das Umlegen eines Schalters. Es erfordert ein tiefes Verständnis der Salesforce-Plattform, viel anfängliche Einrichtung und, ehrlich gesagt, eine engagierte Person oder ein Team, um alles reibungslos am Laufen zu halten.
Ein riesiger Teil dieses Puzzles sind Ihre Daten. Die Salesforce AI benötigt perfekt saubere, strukturierte und vereinheitlichte Daten, die in der Salesforce Data Cloud leben, um ihre Magie zu entfalten. Für die meisten Unternehmen ist es bereits ein riesiges Projekt, das Monate dauern kann, die Daten allein in diese Form zu bringen. Es ist definitiv keine Plug-and-Play-Lösung.
graph TD A[Rohdaten aus mehreren Quellen] --> B{Datenbereinigung & Formatierung}; B --> C{Datenvereinheitlichung in der Salesforce Data Cloud}; C --> D[Modelltraining & Konfiguration]; D --> E[Salesforce AI einsatzbereit];
Der „Walled Garden“: Die Bindung an ein einziges System
Die Salesforce AI funktioniert am besten, wenn Ihre gesamte Welt – Marketing, Vertrieb, Kundenservice, was auch immer – innerhalb des Salesforce-Ökosystems lebt. Wenn das Wissen Ihres Unternehmens auf verschiedene Tools verteilt ist, kann es schwierig und teuer sein, die KI dazu zu bringen, von all dem zu lernen.
Dieser „Walled Garden“-Ansatz kann für Unternehmen, die eine Mischung aus den besten Tools verschiedener Anbieter verwenden, ein echtes Ärgernis sein. Aber so arbeiten die meisten Unternehmen nicht, oder? Ihr Wissen ist wahrscheinlich über Support-Tickets, ein Confluence-Wiki und unzählige freigegebene Google Docs verstreut. Moderne Lösungen wie eesel AI sind für diese Realität gebaut. Die KI verbindet sich mit Ihrem Wissen, wo auch immer es sich befindet, ohne Sie zu zwingen, alles an einen Ort zu verschieben.
Die Preisgestaltung der Salesforce AI in der Marketing Cloud erklärt
Okay, sprechen wir über den Elefanten im Raum: die Kosten. Die Preisgestaltung von Salesforce ist bekanntlich kompliziert, insbesondere für die Marketing Cloud. Sie ist für große Unternehmen konzipiert, was bedeutet, dass Sie auf deren Website keinen einfachen Preis finden werden. Sie müssen mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen.
Und der Zugang zu den KI-Funktionen ist normalerweise nicht in den Basispaketen enthalten. Er ist oft an die teureren Editionen gebunden, und Sie müssen möglicherweise separate Add-ons kaufen, um alles zu bekommen, was Sie wollen. Hier ist ein Blick auf die öffentlichen Startpreise, nur um Ihnen eine ungefähre Vorstellung von der Investition zu geben.
| Edition | Startpreis (USD/Org./Monat, jährlich abgerechnet) | Enthaltene Hauptfunktionen |
|---|---|---|
| Marketing Cloud Growth | 1.500 $ | Agentforce Campaign Creation, Multi-Channel Journeys |
| Marketing Cloud Advanced | 3.250 $ | Path Experimentation, Two-Way SMS/WhatsApp |
| Salesforce Personalization | 8.000 $ | Agentforce Personalization, Product Recommendations |
| Marketing Intelligence | 10.000 $ | Agentforce Paid Media Optimization, AI Summaries |
Zusätzlich zu diesen monatlichen Gebühren sollten Sie bedenken, dass viele Unternehmen auch einen Erfolgsplan benötigen, um Hilfe bei der Implementierung und dem Support zu erhalten. Der Premier Success Plan zum Beispiel fügt Ihrer Rechnung weitere 30 % Ihrer Netto-Lizenzgebühren hinzu. Das summiert sich schnell.
Eine flexiblere und transparentere Alternative
Wenn Ihnen die Komplexität und die Kosten der Salesforce AI etwas zu viel erscheinen, sind Sie nicht allein. Viele Teams suchen nach leistungsstarken KI-Tools, die nicht mit einem Preis auf Unternehmensebene und einem sechsmonatigen Implementierungsplan einhergehen.
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In Minuten startklar, nicht in Monaten: Die Einrichtung der Salesforce AI kann leicht zu einem Projekt werden, das mehrere Quartale dauert. Im Gegensatz dazu ist eesel AI so konzipiert, dass Sie sofort selbst loslegen können. Sie können Ihren Helpdesk und Ihre Wissensquellen mit einem einzigen Klick verbinden und haben noch am selben Tag einen KI-Agenten einsatzbereit. Keine obligatorischen Verkaufsdemos erforderlich.
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Verbinden Sie Ihr Wissen ohne Anbieterbindung: Anstatt in einem Ökosystem gefangen zu sein, schöpft eesel AI aus dem kollektiven Gehirn Ihres Unternehmens, von alten Support-Tickets in Zendesk bis hin zu internen Anleitungen, um Kunden genaue Antworten zu geben, die auf allen Ihren Informationen basieren.
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Mit Vertrauen testen und klare Preise: Mit eesel AI können Sie eine Simulation mit Tausenden Ihrer vergangenen Kundengespräche durchführen, um zu sehen, wie gut die KI abgeschnitten hätte und wie Ihr ROI aussehen könnte. Das Beste daran ist, dass die Preisgestaltung transparent und leicht verständlich ist. Sie erhalten flexible monatliche Pläne ohne seltsame Gebühren pro Lösung, die Sie für Ihren Erfolg bestrafen.
Ist die Salesforce AI in der Marketing Cloud das Richtige für Sie?
Also, wie lautet das Fazit? Die Salesforce AI in der Marketing Cloud ist eine unglaublich leistungsstarke Plattform für große Unternehmen, die bereits vollständig auf das Salesforce-Ökosystem setzen und über das Budget und das Team verfügen, um ihre Komplexität zu bewältigen.
Für Teams, die agil sein, flexibel bleiben und die Kosten unter Kontrolle halten müssen, könnte sie überdimensioniert sein. Die steile Lernkurve, die Anbieterbindung und die undurchsichtige Preisgestaltung können ernsthafte K.o.-Kriterien sein. Für diese Teams ist es nicht nur eine gute Idee, sich agilere und transparentere Alternativen anzusehen, sondern ein Muss.
Wenn Sie sehen möchten, wie schnell Sie einen KI-Agenten auf Basis des einzigartigen Wissens Ihres Unternehmens zum Laufen bringen können, probieren Sie eesel AI kostenlos aus und Sie können Ihren ersten Bot in wenigen Minuten starten.
Häufig gestellte Fragen
Die Salesforce AI in der Marketing Cloud ist eine Suite von Technologien, die hauptsächlich aus Einstein AI für prädiktive Analysen und Marketing GPT für die Erstellung generativer Inhalte besteht. Einstein fungiert als Datenanalyst und sagt das Kundenverhalten voraus, während Marketing GPT als kreativer Stratege Inhalte entwirft und Zielgruppen aufbaut.
Zu den wichtigsten prädiktiven Fähigkeiten gehören das Einstein Engagement Scoring, das vorhersagt, wer mit Ihren Inhalten interagieren wird, und die Einstein Send Time Optimization, die die E-Mail-Versandzeiten personalisiert. Zusätzlich personalisiert die Einstein Content Selection Inhalte für einzelne Benutzer, und die Einstein Messaging Insights liefern Leistungsalarme in Echtzeit.
Damit die Salesforce AI in der Marketing Cloud effektiv arbeiten kann, benötigt sie perfekt saubere, strukturierte und vereinheitlichte Daten, die idealerweise in der Salesforce Data Cloud gespeichert sind. Die Vorbereitung und Integration dieser Daten ist oft ein bedeutendes Anfangsprojekt, das Monate dauern kann.
Zu den größten Herausforderungen gehören eine steile Lernkurve und eine komplexe Einrichtung, insbesondere im Hinblick auf die Datenvereinheitlichung und -bereinigung. Es gibt auch den „Walled Garden“-Effekt, was bedeutet, dass es am besten funktioniert, wenn das gesamte Wissen und die Prozesse Ihres Unternehmens bereits im Salesforce-Ökosystem vorhanden sind, was die Integration mit externen Tools erschwert.
Die Preisgestaltung für die Salesforce AI in der Marketing Cloud ist bekanntlich komplex und nicht öffentlich transparent, was in der Regel eine direkte Beratung mit einem Vertriebsmitarbeiter erfordert. KI-Funktionen sind oft an höherwertige Editionen gebunden oder erfordern separate, kostspielige Add-ons, was sie zu einer erheblichen Investition auf Unternehmensebene macht.
Die Salesforce AI in der Marketing Cloud richtet sich im Allgemeinen an große Unternehmen, die bereits tief in das Salesforce-Ökosystem integriert sind und über erhebliche Budgets und engagierte Teams verfügen. Für kleinere Unternehmen oder solche, die Flexibilität und niedrigere Kosten suchen, ist sie aufgrund ihrer Komplexität, der Anbieterbindung und der undurchsichtigen Preisgestaltung oft eine ungeeignete oder überdimensionierte Lösung.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
