Salesforce AI in Marketing Cloudとは?2025年版ガイド

Kenneth Pangan
Written by

Kenneth Pangan

Reviewed by

Katelin Teen

Last edited 2025 11月 2

Expert Verified

Salesforce AI in Marketing Cloudとは?2025年版ガイド

マーケティングにおけるAIは、もはやSFの世界のコンセプトではありません。すでに現実のものとなり、多くのチームが日々活用しているツールです。Salesforceはこの分野における巨大プレイヤーであり、そのMarketing Cloudプラットフォームには多種多様なAI機能が搭載されています。しかし、それが日々の業務に具体的にどう影響するのでしょうか?

この記事は、Salesforce AI in Marketing Cloudに関する、無駄を削ぎ落とした実践的なガイドです。その正体、機能、そして同様に重要な、設定や価格設定で直面するかもしれない現実的な問題点について解説します。Salesforce AIがあなたにとって正しい選択なのか、それとももっとシンプルなツールの方が合っているのかを判断できるよう、正直な情報をお届けします。

Salesforce AI in Marketing Cloudとは?

まず最初に、「Salesforce AI」はカートに追加して購入できる単一の製品ではありません。これは、Marketing Cloudプラットフォームに直接組み込まれた様々なAI技術の集合体です。その目的は、より賢いマーケティング判断を下し、面倒な作業を自動化し、顧客が何を求めているかを推測するのをやめる手助けをすることです。

これは2つの側面から考えると分かりやすいでしょう。

  1. Einstein AI: Salesforceに以前から搭載されている、オリジナルのAI頭脳です。24時間365日働くデータアナリストのように、過去のキャンペーンや顧客データを掘り下げ、彼らの次の行動を予測します。メールを送信する最適なタイミングを判断したり、最もクリックされやすい画像やオファーを提案したりするのに役立ちます。

  2. Marketing GPT (Einstein GPTベース): こちらはAIの新しいクリエイティブな側面です。Einsteinがアナリストなら、Marketing GPTはコピーライター兼ストラテジストです。メールの下書きを作成したり、簡単な文章からオーディエンスセグメントを構築したり、パフォーマンスデータから重要なポイントを抽出したりできます。

Salesforceが提唱する「エージェント型マーケティング」(agentic marketing)という言葉を耳にすることがあるかもしれません。これは、これらのAIツールが自律的なチームメンバーのように振る舞い、キャンペーン全体をあなたに代わって実行する未来のビジョンです。非常にクールなアイデアですが、まずは今日実際に使える機能に焦点を当てましょう。

Salesforce AI in Marketing Cloudの主な機能

SalesforceのAIツールは、顧客の行動を予測し、コンテンツを生成し、大規模なアウトリーチをパーソナライズすることを目的としています。何十人もの新しい人材を雇うことなく、より迅速かつパーソナルな対応を実現できるように設計されています。

予測AI: Einsteinで顧客を理解する

これらの機能は、過去のデータを活用して将来のためのより賢い意思決定を行います。これにより、スプレッドシートに何時間も埋もれる必要がなくなります。Einsteinが面倒な作業を代行し、実際に使えるインサイトを提供します。

  • Einstein エンゲージメントスコアリング: メールリストの中で誰が本当に注目してくれているのか、疑問に思ったことはありませんか?この機能は、購読者をスコアリングし、次のメールを開封したりリンクをクリックしたりする可能性が最も高い人物を予測します。これにより、最もエンゲージメントの高いファンに集中したり、離れ始めている人々のための再エンゲージメントキャンペーンを作成したりできます。

  • Einstein 最適な送信時間の特定: 「火曜日の朝9時」に一斉送信するという古い手法は、ほぼ時代遅れです。このツールは、全員に一度に送信するのではなく、各個人がメールを開封する可能性が最も高い時間を分析し、それぞれに合わせたタイミングで送信をずらします。シンプルなコンセプトですが、開封率を大きく向上させることができます。

  • Einstein コンテンツセレクション: ここでは、真の1対1のパーソナライゼーションが可能です。Einsteinに画像、オファー、テキストの一部など、様々なアセットを提供すると、リスト上の各個人について知っている情報に基づいて、最適な組み合わせを自動的に選択してくれます。

  • Einstein メッセージングインサイト: これは、マーケティングキャンペーンの煙探知機のようなものです。リアルタイムでパフォーマンスを監視し、メールの開封率が急に低下するなど、何か異常があれば警告してくれます。これにより、問題が深刻化する前に修正する機会が得られます。

生成AI: Marketing GPTでコンテンツとセグメントを作成する

ここでは、AIが単なる分析を超えて、実行を始めます。Marketing GPTに平易な英語で指示を出すと、キャンペーンのアセットやオーディエンスが作成され、大幅な時間節約につながります。

  • メールコンテンツ作成: 白紙のページを前に固まっていませんか?AIにキャンペーンの目標を伝えれば、ブランドのトーンに合わせた件名や本文の草稿を生成してくれます。ライターズブロックを乗り越え、しっかりとした初稿を手に入れるのに最適な方法です。

  • 自然言語によるセグメント作成: 複雑なクエリを書くのが嫌いな人にとって、これは非常に時間を節約できる機能です。「過去6ヶ月間に何かを購入したが、過去90日間メールを開封していないカリフォルニア州の全顧客を検索」のように、欲しいものを入力するだけです。AIがそのセグメントを即座に構築します。

  • Data Cloud向けセグメントインテリジェンス: この機能は、さまざまなデータソース間の点と点をつなぐのに役立ちます。メールだけでなく、あらゆる場所でのオーディエンスの行動を分析し、見逃していたかもしれないトレンドを指摘してくれるため、顧客の全体像をより深く理解できます。

この動画は、Salesforce Marketing Cloud内の新しい生成AI機能を紹介しています。

Salesforce AI in Marketing Cloudの課題と限界

機能は素晴らしく聞こえますが、現実を直視して導入を検討することが重要です。Salesforce AIは魔法の杖ではありません。非常に強力なシステムですが、いくつかの大きなトレードオフが伴います。

急な学習曲線と設定の煩雑さ

これらのツールから真の価値を引き出すことは、スイッチを入れるほど簡単ではありません。Salesforceプラットフォームに関する深い理解、多くの初期設定、そして率直に言って、すべてをスムーズに動かし続けるための専任の担当者やチームが必要です。

そのパズルの大きなピースの一つがデータです。Salesforce AIがその真価を発揮するためには、Salesforce Data Cloud内に存在する完全にクリーンで構造化され、統一されたデータが必要です。ほとんどの企業にとって、データをその状態にするだけでも、数ヶ月かかる巨大なプロジェクトになります。決してプラグアンドプレイのソリューションではありません。

graph TD A[複数ソースからの生データ] --> B{データのクリーニングとフォーマット}; B --> C{Salesforce Data Cloudでのデータ統合}; C --> D[モデルのトレーニングと設定]; D --> E[Salesforce AI利用準備完了];

「ウォールドガーデン」: 一つのシステムへのロックイン

Salesforce AIは、マーケティング、営業、カスタマーサービスなど、あなたのビジネスのすべてがSalesforceエコシステム内に存在する場合に最も効果を発揮します。企業のナレッジが様々なツールに分散している場合、AIにそれらすべてから学習させるのは困難でコストがかかります。

この「ウォールドガーデン」アプローチは、クラス最高のツールを組み合わせて使用しているビジネスにとっては、本当に厄介な問題となり得ます。しかし、ほとんどの企業はそのようには機能していませんよね?あなたのナレッジは、サポートチケット、Confluenceのwiki、そして無数の共有Googleドキュメントに散在していることでしょう。eesel AIのような現代的なソリューションは、その現実のために作られています。AIは、すべてを一つの場所に移動させることを強制することなく、ナレッジがどこにあっても接続します。

このインフォグラフィックは、eesel AIがさまざまなナレッジソースに接続する様子を示しており、Salesforce AI in Marketing Cloudの閉鎖的なエコシステムとは対照的です。
このインフォグラフィックは、eesel AIがさまざまなナレッジソースに接続する様子を示しており、Salesforce AI in Marketing Cloudの閉鎖的なエコシステムとは対照的です。

Salesforce AI in Marketing Cloudの価格体系解説

さて、避けては通れない問題、コストについて話しましょう。Salesforceの価格設定は、特にMarketing Cloudにおいて非常に複雑であることで有名です。大企業向けに構築されているため、ウェブサイトで簡単な価格表を見つけることはできません。営業担当者と話す必要があります。

そして、AI機能へのアクセスは通常、基本パッケージには含まれていません。多くの場合、より高価なエディションに紐づけられており、欲しい機能をすべて手に入れるためには、個別のアドオンを購入する必要があるかもしれません。以下に、投資額の概算を把握するための公開されている開始価格を示します。

エディション開始価格 (USD/組織/月、年間契約)主な機能
Marketing Cloud Growth$1,500Agentforce Campaign Creation, Multi-Channel Journeys
Marketing Cloud Advanced$3,250Path Experimentation, Two-Way SMS/WhatsApp
Salesforce Personalization$8,000Agentforce Personalization, Product Recommendations
Marketing Intelligence$10,000Agentforce Paid Media Optimization, AI Summaries

これらの月額料金に加えて、多くの企業は導入やサポートの支援を受けるためにサクセスプランも必要になることを覚えておいてください。例えば、Premier Success Planは、正味ライセンス料金の30%が追加で請求されます。費用はあっという間に膨れ上がります。

より柔軟で明確な代替案

Salesforce AIの複雑さとコストが少し重すぎると感じるなら、あなたは一人ではありません。多くのチームが、エンタープライズレベルの価格設定や6ヶ月間の導入計画を伴わない、強力なAIツールを探しています。

  • 数ヶ月ではなく数分で稼働開始: Salesforce AIの設定は、簡単に数四半期にわたるプロジェクトになり得ます。対照的に、eesel AIは、すぐに自分で始められるように設計されています。ワンクリックでヘルプデスクやナレッジソースを接続し、同日中にAIエージェントを準備完了にできます。必須の営業デモは必要ありません。

  • ロックインなしでナレッジを接続: 一つのエコシステムに縛られる代わりに、eesel AIは、Zendeskの古いサポートチケットから社内ガイドまで、会社の集合知から情報を引き出し、すべての情報に基づいて顧客に正確な回答を提供します。

  • 明確な価格設定で安心してテスト: eesel AIでは、過去の何千もの顧客との会話でシミュレーションを実行し、AIがどれだけうまく機能したか、そしてROIがどのようになるかを確認できます。何よりも、価格設定が透明で理解しやすいです。成功したことによってペナルティを受けるような奇妙な解決ごとの料金はなく、柔軟な月額プランが利用できます。

この画像は、eesel AIの透明な価格ページを示しており、Salesforce AI in Marketing Cloudの複雑な価格設定とは対照的です。
この画像は、eesel AIの透明な価格ページを示しており、Salesforce AI in Marketing Cloudの複雑な価格設定とは対照的です。

Salesforce AI in Marketing Cloudはあなたに適しているか?

では、結論はどうでしょうか?Salesforce AI in Marketing Cloudは、すでにSalesforceエコシステムに全面的にコミットしており、その複雑さを管理するための予算とチームを持つ大企業にとって、非常に強力なプラットフォームです。

機敏さを保ち、柔軟性を維持し、コストを管理する必要があるチームにとっては、過剰な機能かもしれません。急な学習曲線、ベンダーロックイン、そして不透明な価格設定は、深刻な契約の障壁となり得ます。そのようなチームにとって、よりアジャイルで透明性の高い代替案を検討することは、単に良いアイデアであるだけでなく、必須事項です。

企業の独自のナレッジでAIエージェントをどれだけ迅速に立ち上げられるかを知りたい場合は、eesel AIを無料でお試しください。数分で最初のボットを立ち上げることができます。

よくある質問

Salesforce AI in Marketing Cloudは、主に予測分析用のEinstein AIと生成コンテンツ作成用のMarketing GPTから構成されるテクノロジーのスイートです。Einsteinはデータアナリストとして機能し、顧客の行動を予測します。一方、Marketing GPTはクリエイティブストラテジストとして機能し、コンテンツを作成したりオーディエンスを構築したりします。

主な予測機能には、誰がコンテンツにエンゲージするかを予測するEinstein エンゲージメントスコアリングや、メールの送信時間をパーソナライズするEinstein 最適な送信時間の特定などがあります。さらに、Einstein コンテンツセレクションは個々のユーザー向けにコンテンツをパーソナライズし、Einstein メッセージングインサイトはリアルタイムのパフォーマンスアラートを提供します。

Salesforce AI in Marketing Cloudが効果的に機能するためには、完全にクリーンで構造化され、統一されたデータが必要であり、理想的にはSalesforce Data Cloud内に格納されている必要があります。このデータの準備と統合は、多くの場合、数ヶ月かかる可能性のある大規模な初期プロジェクトとなります。

主な課題には、急な学習曲線と複雑な設定、特にデータ統合とクレンジングに関するものが含まれます。また、「ウォールドガーデン」効果もあり、これは会社の知識とプロセスがすべてSalesforceエコシステム内にすでにある場合に最も効果的に機能することを意味し、外部ツールとの統合を困難にします。

Salesforce AI in Marketing Cloudの価格設定は非常に複雑で、公には透明化されておらず、通常は営業担当者との直接の相談が必要です。AI機能は、多くの場合、上位のエディションに紐づけられているか、別途高価なアドオンが必要となり、大規模なエンタープライズレベルの投資となります。

Salesforce AI in Marketing Cloudは、一般的に、Salesforceエコシステムに深く統合され、十分な予算と専門チームを持つ大企業向けです。小規模なビジネスや、柔軟性と低コストを求める企業にとっては、その複雑さ、ベンダーロックイン、不透明な価格設定が、不適切または過剰なソリューションとなることがよくあります。

この記事を共有

Kenneth undefined

Article by

Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.