Salesforce AI Associate Review: Lohnt sich die Zertifizierung noch?

Der Hype um KI-Fähigkeiten ist allgegenwärtig. Vor ein paar Jahren sprang auch Salesforce auf den Zug auf und führte seine AI Associate-Zertifizierung ein, um der Nachfrage gerecht zu werden. Sie sollte der perfekte Einstiegspunkt für jeden sein, der in die riesige Welt von Salesforce und KI eintauchen wollte.

Doch dann kam die Wendung. Salesforce kündigte an, die AI Associate-Zertifizierung einzustellen, wobei der letzte Tag der 2. Februar 2026 ist. Diese Nachricht hat bei vielen die Frage aufgeworfen: „Sollte ich mir die Mühe überhaupt noch machen?“

Genau dafür ist diese Bewertung der Salesforce AI Associate-Zertifizierung gedacht. Wir gehen darauf ein, worum es bei der Zertifizierung ging, warum sie eingestellt wird, welche Fristen Sie kennen müssen und worauf Sie sich stattdessen konzentrieren sollten, um KI-Fähigkeiten aufzubauen, die Ihnen langfristig wirklich helfen.

Dieses Video bietet eine hilfreiche Aufschlüsselung des Prüfungshandbuchs für die Salesforce AI Associate-Zertifizierung.

Worum ging es bei der Zertifizierung?

Die Salesforce AI Associate-Zertifizierung wurde als Einstiegsqualifikation konzipiert. Der Sinn dahinter war, zu beweisen, dass man ein grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz und ihrer Funktionsweise innerhalb der Salesforce-Plattform hat. Sie richtete sich an eine breite Zielgruppe, von Administratoren und Entwicklern bis hin zu Wirtschaftsanalysten, die die Grundlagen der KI verstehen wollten, ohne viel Vorerfahrung mitbringen zu müssen.

Die Prüfung selbst war in vier Hauptteile unterteilt, die einen guten, wenn auch übergeordneten Überblick über die KI-Landschaft in Salesforce gaben:

• KI-Grundlagen (17 %): Dies war Ihr KI 101. Es behandelte die grundlegenden Konzepte, wie den Unterschied zwischen prädiktiver KI (die vorhersagt, was als Nächstes passieren könnte) und generativer KI (die neuen Text oder Bilder erstellt).

• KI-Fähigkeiten im CRM (8 %): Ein kleiner, aber praktischer Abschnitt, der sich damit befasste, wie spezifische Funktionen wie Einstein Lead & Opportunity Scoring die täglichen CRM-Aufgaben ein wenig erleichtern könnten.

• Ethische Überlegungen zur KI (39 %): Dies war ein riesiger Teil der Prüfung, und das aus gutem Grund. Er befasste sich mit dem verantwortungsvollen Einsatz von KI und deckte wichtige Themen wie das Erkennen und Verwalten von Voreingenommenheit, Transparenz und die Einhaltung der Trusted AI Principles von Salesforce ab.

• Daten für KI (36 %): Dieser Abschnitt unterstrich eine einfache Wahrheit: KI ist nur so intelligent wie die Daten, mit denen Sie sie füttern. Es ging alles um die Bedeutung sauberer Daten, guter Datenmanagement-Praktiken und wie man seine Daten für KI-Modelle vorbereitet.

Warum stellt Salesforce die Zertifizierung ein?

Warum also zieht Salesforce den Stecker bei einer Zertifizierung, die eigentlich ziemlich relevant klingt? Die kurze Antwort ist, dass das Unternehmen seine Strategie ändert. Salesforce lenkt die Leute nun von theoretischem Wissen weg und hin zu praktischen Fähigkeiten mit seinem neuen Agentblazer Status-Programm und der eher technischen Agentforce Specialist-Zertifizierung.

Obwohl die AI Associate-Prüfung eine gute Einführung war, fanden viele, dass sie ein wenig zu grundlegend war. Die KI-Welt bewegt sich unglaublich schnell, und Unternehmen suchen nicht nur nach Leuten, die KI-Begriffe definieren können. Sie brauchen Leute, die tatsächlich die Ärmel hochkrempeln und KI-Agenten bauen, anpassen und einführen können, die echte Probleme lösen.

Genau hier passt das neue Agentblazer-Programm ins Bild. Es ist ein Lernpfad auf Trailhead, der zeigen soll, dass Sie wissen, wie man KI-Agenten auf der Agentforce-Plattform baut und bereitstellt. Anstelle einer großen Prüfung arbeiten Sie sich durch Module und sammeln Abzeichen, um verschiedene Stufen zu erreichen: Champion, Innovator und den bald erscheinenden Legend-Status.

Im Grunde sendet Salesforce eine klare Botschaft: In der Zukunft geht es weniger darum zu wissen, was KI ist, sondern mehr darum zu wissen, wie man sie einsetzt. Sie priorisieren die Fähigkeit, KI in die Tat umzusetzen, und die alte Associate-Zertifizierung war einfach nicht tief genug.

Wichtige Termine und was mit Ihrer Zertifizierung passiert

Wenn Sie gerade lernen oder die Zertifizierung bereits haben, sollten Sie sich diese Termine im Kalender anstreichen. So ist der Ausstieg geplant:

• Letzter Tag zur Anmeldung: 31. März 2025

• Letzter Tag zur Teilnahme an der Prüfung: 1. Mai 2025

• Offizielles Einstellungsdatum: 2. Februar 2026

Aber was ist, wenn Sie die Prüfung bereits bestanden haben? Zunächst einmal, gute Arbeit. Das Wissen, das Sie sich angeeignet haben, ist definitiv immer noch nützlich. Der einzige Haken ist, dass die Zertifizierung auf Ihrem Trailblazer-Profil nach dem 2. Februar 2026 als „Eingestellt“ markiert wird. Das bedeutet, dass sie nicht mehr auf der öffentlichen Verifizierungsseite aufgeführt wird.

Das ist natürlich ein bisschen schade. Aber es ist am besten, es als einen grundlegenden Schritt zu betrachten. Sie haben die Grundlagen gelernt, und jetzt ist es an der Zeit, darauf mit Fähigkeiten aufzubauen, die auf die tatsächliche Entwicklung der Branche ausgerichtet sind.

Das Urteil: Sollten Sie sich die Mühe noch machen?

Das bringt uns zur Hauptfrage unserer Salesforce AI Associate-Bewertung: Lohnt es sich angesichts des bevorstehenden Ablaufdatums noch, Ihre Zeit zu investieren?

Was dafür spricht, sie zu erwerben:

Wenn Sie Ihre Prüfung bereits gebucht haben oder in Ihren Studien weit fortgeschritten sind und sich gut dabei fühlen, könnten Sie es genauso gut zu Ende bringen. Das Bestehen der Prüfung vor dem Stichtag am 1. Mai 2025 ist immer noch eine gute Möglichkeit, eine formelle Anerkennung für Ihr Grundlagenwissen zu erhalten. Selbst als „eingestellte“ Zertifizierung kann sie zukünftigen Arbeitgebern zeigen, dass Sie proaktiv beim Erlernen neuer Technologien sind.

Was dagegen spricht:

Wenn Sie noch nicht mit dem Lernen begonnen haben, ist Ihre Zeit und Energie wahrscheinlich anderswo besser investiert. Die Zertifizierung hat zu diesem Zeitpunkt eine sehr kurze Haltbarkeit, und Sie würden Mühe in etwas stecken, das in etwa einem Jahr offiziell veraltet sein wird. Sie sollten Ihre Fähigkeiten auf das konzentrieren, wohin sich Salesforce entwickelt, nicht dorthin, wo es einmal war.

Praktische KI-Fähigkeiten jenseits der Zertifizierung aufbauen

Am Ende des Tages ist eine Zertifizierung nur ein Abzeichen. Was wirklich zählt, ist, ob Sie KI nutzen können, um tatsächliche Ergebnisse zu liefern. Die Fähigkeiten, die Sie hervorheben werden, sind Dinge wie das Erstellen von KI-Agenten, das Automatisieren von Arbeitsabläufen und das Verbinden verschiedener Wissensquellen, um ein reibungsloses, hilfreiches Erlebnis zu schaffen.

Die eigenen Anleitungen von Salesforce zu Tools wie Salesforce Knowledge und Files Connect zeigen, wie knifflig es sein kann, Informationen von verschiedenen Orten abzurufen. Genau hier können Sie von der Theorie zur Praxis übergehen.

Theorie in die Praxis umsetzen mit No-Code-KI

Die Einstellung der AI Associate-Zertifizierung wirft ein Schlaglicht auf eine große Lücke im Markt: Über KI Bescheid zu wissen und sie tatsächlich zu nutzen, sind zwei sehr unterschiedliche Dinge. Sie könnten Monate damit verbringen, eine benutzerdefinierte Lösung zu programmieren, aber ein viel schnellerer Weg ist die Verwendung einer No-Code-KI-Plattform.

Hier kann ein Werkzeug wie eesel AI eine große Hilfe sein. Es wurde entwickelt, damit jeder, nicht nur Entwickler, in wenigen Minuten leistungsstarke KI-Agenten erstellen und starten kann. Sie können es mit Ihrem aktuellen Helpdesk wie Zendesk oder [REDACTED] verbinden und fast sofort mit der Automatisierung des Supports beginnen. Es ist eine großartige Möglichkeit, die gelernten KI-Konzepte sofort in die Praxis umzusetzen.

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Ihr Wissen ohne Kopfschmerzen zusammenführen

Erinnern Sie sich an den Teil „Daten für KI“ der Prüfung? Eine der größten Herausforderungen in der KI besteht darin, alle Informationen Ihres Unternehmens an einem Ort zu sammeln, damit die KI daraus lernen kann. Die meisten Teams haben ihr Wissen über unzählige Dokumente, Wikis und Chat-Anwendungen verstreut.

Obwohl Salesforce hierfür Werkzeuge hat, kann deren Einrichtung ziemlich kompliziert sein. Das ist ein großer Vorteil einer Plattform wie eesel AI. Sie wurde von Anfang an so konzipiert, dass sie alle Ihre Wissensquellen sofort verbindet. Mit Ein-Klick-Integrationen kann der KI-Agent von eesel AI nicht nur aus Ihren Helpdesk-Tickets lernen, sondern auch aus Wissensdatenbanken in Confluence, Dateien in Google Docs und Konversationen in Slack. Dies ermöglicht es Ihnen, einen wirklich nützlichen KI-Assistenten ohne ein schmerzhaftes, mehrmonatiges Datenprojekt aufzubauen.

Abschließende Gedanken: Konzentrieren Sie sich auf die Zukunft der KI

Um diese Salesforce AI Associate-Bewertung abzuschließen, ist ziemlich klar, dass die Zertifizierung ein guter Ausgangspunkt war. Aber ihre Einstellung zeigt, dass sich die Spielregeln geändert haben. Die Branche setzt nun voll auf praktische, anwendungsorientierte KI-Fähigkeiten.

Für Salesforce-Profis ist der Weg nach vorn ziemlich einfach: Konzentrieren Sie sich auf das Agentblazer-Programm und machen Sie sich damit vertraut, echte KI-Lösungen zu entwickeln. Der schnellste Weg dorthin führt über Self-Service-Plattformen, mit denen Sie KI in einer Live-Umgebung experimentieren und einsetzen können, ganz ohne Entwickler.

Bereit, echte KI-Fähigkeiten aufzubauen?

Ihre KI-Reise muss nicht enden, nur weil eine Zertifizierung eingestellt wird. Es ist an der Zeit, die Theorie hinter sich zu lassen und selbst leistungsstarke, autonome KI-Agenten zu bauen.

Mit eesel AI können Sie Ihre Wissensquellen verbinden und einen KI-Agenten in Minuten statt Monaten starten. Sie können sogar seine Leistung anhand Ihrer vergangenen Tickets simulieren, um den Wert selbst zu sehen – völlig risikofrei.

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