
El bombo y platillo en torno a las habilidades de IA está por todas partes. Hace un par de años, Salesforce se sumó a la acción, lanzando su certificación AI Associate para satisfacer la demanda. Estaba pensada para ser el punto de partida perfecto para cualquiera que quisiera iniciarse en la IA dentro del enorme mundo de Salesforce.
Pero entonces, hubo un giro en la trama. Salesforce anunció que retirará la certificación AI Associate, siendo el último día el 2 de febrero de 2026. Esta noticia ha dejado a mucha gente preguntándose: «¿Debería siquiera molestarme?»
Para eso es exactamente esta reseña de la certificación Salesforce AI Associate. Analizaremos de qué trataba la certificación, por qué se va a retirar, las fechas límite que necesitas conocer y en qué deberías centrarte en su lugar para desarrollar habilidades de IA que realmente te ayuden a largo plazo.
Este video ofrece un desglose útil de la guía del examen de certificación Salesforce AI Associate.
¿En qué consistía la certificación?
La certificación Salesforce AI Associate fue diseñada como una credencial de nivel inicial. El objetivo principal era demostrar que tenías un conocimiento básico de la inteligencia artificial y de cómo funciona dentro de la plataforma de Salesforce. Estaba dirigida a una amplia gama de personas, desde administradores y desarrolladores hasta analistas de negocio que querían entender los fundamentos de la IA sin necesidad de tener mucha experiencia previa.
El examen en sí estaba dividido en cuatro partes principales, ofreciendo una visión general decente, aunque de alto nivel, del panorama de la IA en Salesforce:
-
Fundamentos de IA (17%): Esto era tu introducción a la IA. Cubría las ideas básicas, como la diferencia entre la IA predictiva (que adivina lo que podría suceder a continuación) y la IA generativa (que crea nuevo texto o imágenes).
-
Capacidades de IA en el CRM (8%): Una sección pequeña pero práctica que analizaba cómo características específicas, como Einstein Lead & Opportunity Scoring, podían facilitar un poco las tareas diarias del CRM.
-
Consideraciones éticas de la IA (39%): Esta era una parte enorme del examen, y por una buena razón. Profundizaba en el uso responsable de la IA, cubriendo temas importantes como la detección y gestión de sesgos, la transparencia y el seguimiento de los Principios de IA de Confianza de Salesforce.
-
Datos para la IA (36%): Esta sección recalcaba una simple verdad: la IA es tan inteligente como los datos con los que la alimentas. Se centraba en la importancia de los datos limpios, las buenas prácticas de gestión de datos y cómo preparar tus datos para los modelos de IA.
¿Por qué Salesforce va a retirar la certificación?
Entonces, ¿por qué Salesforce está cancelando una certificación que parece bastante relevante? La respuesta corta es que la compañía está cambiando su estrategia. Salesforce ahora está impulsando a la gente a alejarse del conocimiento teórico y a centrarse en habilidades prácticas con su nuevo programa Agentblazer Status y la más técnica Certificación de Especialista en Agentforce.
Aunque el examen de AI Associate era una buena introducción, muchos sintieron que era un poco demasiado introductorio. El mundo de la IA se mueve increíblemente rápido, y las empresas no solo buscan personas que puedan definir términos de IA. Necesitan personas que puedan arremangarse y construir, ajustar y lanzar agentes de IA que solucionen problemas reales.
Ahí es donde encaja el nuevo programa Agentblazer. Es una ruta de aprendizaje en Trailhead diseñada para demostrar que sabes cómo construir y desplegar agentes de IA en la plataforma Agentforce. En lugar de un gran examen, trabajas a través de módulos y recolectas insignias para alcanzar diferentes niveles: Champion, Innovator y el próximo estatus de Legend.
Básicamente, Salesforce está enviando un mensaje claro: el futuro no se trata tanto de saber qué es la IA, sino de saber cómo usarla. Están priorizando la capacidad de poner la IA en acción, y la antigua certificación de Associate simplemente no era lo suficientemente profunda.
Fechas clave y qué pasará con tu certificación
Si estás estudiando ahora mismo o ya tienes la certificación, querrás marcar estas fechas en tu calendario. Así es como está programada la eliminación gradual:
-
Último día para inscribirse: 31 de marzo de 2025
-
Fecha oficial de retirada: 2 de febrero de 2026
¿Pero qué pasa si ya aprobaste el examen? En primer lugar, buen trabajo. El conocimiento que adquiriste definitivamente sigue siendo útil. El único inconveniente es que después del 2 de febrero de 2026, la certificación en tu perfil de Trailblazer se marcará como «Retirada». Esto significa que ya no aparecerá en la página de verificación pública.
Es un poco decepcionante, sin duda. Pero es mejor pensar en ello como un paso fundamental. Ya tienes las bases, y ahora es el momento de construir sobre eso con habilidades que están alineadas con la dirección real de la industria.
El veredicto: ¿Aún deberías molestarte?
Esto nos lleva a la pregunta principal de nuestra reseña de la certificación Salesforce AI Associate: con su fecha de caducidad acercándose, ¿aún vale la pena tu tiempo?
Argumentos a favor de obtenerla:
Si ya has reservado tu examen o estás muy avanzado en tus estudios y te sientes bastante seguro, bien podrías terminarlo. Aprobar el examen antes de la fecha límite del 1 de mayo de 2025 sigue siendo una forma decente de obtener un reconocimiento formal de tus conocimientos fundamentales. Incluso como una certificación «retirada», puede mostrar a futuros empleadores que eres proactivo en el aprendizaje de nuevas tecnologías.
Argumentos para omitirla:
Si aún no has empezado a estudiar, tu tiempo y energía probablemente estén mejor invertidos en otro lugar. La certificación tiene una vida útil muy corta en este momento, y estarías esforzándote en algo que quedará oficialmente obsoleto en aproximadamente un año. Querrás enfocar tus habilidades en hacia dónde se dirige Salesforce, no en dónde ha estado.
Desarrollando habilidades prácticas de IA más allá de la certificación
Al [REDACTED] y al cabo, una certificación es solo una insignia. Lo que realmente cuenta es si puedes usar la IA para ofrecer resultados reales. Las habilidades que te harán destacar son cosas como construir agentes de IA, automatizar flujos de trabajo y conectar diferentes fuentes de conocimiento para crear una experiencia fluida y útil.
Las propias guías de Salesforce sobre herramientas como Salesforce Knowledge y Files Connect muestran lo complicado que puede ser extraer información de diferentes lugares. Aquí es exactamente donde puedes pasar de la teoría a la práctica.
Llevando la teoría a la práctica con IA sin código
La retirada de la certificación AI Associate realmente ilumina una gran brecha en el mercado: saber sobre IA y realmente usarla son dos cosas muy diferentes. Podrías pasar meses aprendiendo a programar una solución personalizada, pero una ruta mucho más rápida es usar una plataforma de IA sin código.
Aquí es donde una herramienta como eesel AI puede ser de gran ayuda. Está diseñada para permitir que cualquiera, no solo los desarrolladores, cree y lance potentes agentes de IA en minutos. Puedes conectarla a tu servicio de asistencia actual, como Zendesk o [REDACTED], y empezar a automatizar el soporte casi de inmediato. Es una excelente manera de poner en práctica de inmediato esos conceptos de IA que has aprendido.

__
Unificando tu conocimiento sin dolores de cabeza
¿Recuerdas esa parte del examen sobre «Datos para la IA»? Uno de los mayores desafíos en la IA es reunir toda la información de tu empresa en un solo lugar para que la IA pueda aprender de ella. La mayoría de los equipos tienen el conocimiento disperso en toneladas de documentos, wikis y aplicaciones de chat.
Aunque Salesforce tiene herramientas para esto, pueden ser bastante complicadas de configurar. Esa es una gran ventaja de una plataforma como eesel AI. Fue diseñada desde el principio para conectar todas tus fuentes de conocimiento al instante. Con integraciones de un solo clic, el Agente de IA de eesel AI puede aprender no solo de tus tickets de soporte, sino también de bases de conocimiento en Confluence, archivos en Google Docs y conversaciones en Slack. Esto te permite construir un asistente de IA realmente útil sin un doloroso proyecto de datos de varios meses.
Conclusión: Céntrate en lo que viene en IA
Para concluir esta reseña de la certificación Salesforce AI Associate, está bastante claro que la certificación fue un buen punto de partida. Pero su retirada demuestra que el juego ha cambiado. La industria ahora está totalmente centrada en habilidades prácticas y aplicadas de IA.
Para los profesionales de Salesforce, el camino a seguir es bastante directo: centrarse en el programa Agentblazer y sentirse cómodos construyendo soluciones de IA reales. La forma más rápida de hacerlo es con plataformas de autoservicio que te permiten experimentar y desplegar IA en un entorno real, sin necesidad de desarrolladores.
¿Listo para desarrollar habilidades de IA reales?
Tu viaje en la IA no tiene que detenerse porque una certificación se esté retirando. Es hora de dejar atrás la teoría y empezar a construir potentes agentes de IA autónomos por ti mismo.
Con eesel AI, puedes conectar tus fuentes de conocimiento y lanzar un agente de IA en minutos, no en meses. Incluso puedes simular su rendimiento en tus tickets pasados para ver el valor por ti mismo, completamente sin riesgo.
Inicia tu prueba gratuita hoy mismo y construye tu primer agente de IA.
Preguntas frecuentes
Si ya estás muy avanzado en tus estudios o has reservado el examen, completarlo aún puede ser una forma valiosa de formalizar tus conocimientos fundamentales de IA. Sin embargo, si no has comenzado, es probable que tu tiempo esté mejor invertido en programas más nuevos y prácticos para desarrollar habilidades en IA.
Esta reseña de la certificación Salesforce AI Associate explica que Salesforce está cambiando su enfoque de la comprensión teórica de la IA al desarrollo de habilidades prácticas. La certificación se está retirando en favor de programas como Agentblazer, que enfatizan la construcción y el despliegue de agentes de IA.
Esta reseña de la certificación Salesforce AI Associate confirma que las certificaciones existentes se marcarán como «Retirada» en tu perfil de Trailblazer después del 2 de febrero de 2026, y ya no aparecerán en las páginas de verificación pública. Aunque ya no esté activa, el conocimiento fundamental sigue siendo relevante.
Según esta reseña de la certificación Salesforce AI Associate, el último día para inscribirse en el examen es el 31 de marzo de 2025, y el último día para presentarlo es el 1 de mayo de 2025. La fecha oficial de retirada de la certificación es el 2 de febrero de 2026.
Esta reseña de la certificación Salesforce AI Associate recomienda encarecidamente centrarse en el programa Agentblazer Status en Trailhead. También sugiere explorar plataformas de IA sin código como eesel AI para ganar experiencia práctica construyendo y desplegando agentes de IA reales de manera eficiente.
La reseña de la certificación Salesforce AI Associate destaca que las «Consideraciones éticas de la IA» eran una parte significativa del examen original, cubriendo el uso responsable, la gestión de sesgos, la transparencia y los Principios de IA de Confianza de Salesforce. Estas directrices siguen siendo cruciales para cualquier implementación de IA dentro del ecosistema de Salesforce.
Sí, esta reseña de la certificación Salesforce AI Associate aborda el desafío de unificar datos para la IA recomendando plataformas como eesel AI. Dichas herramientas ofrecen integraciones de un solo clic con diversas fuentes de conocimiento (por ejemplo, Zendesk, Confluence, Slack) para simplificar el proceso de poner datos completos a disposición de los agentes de IA.
Compartir esta entrada

Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.






