Sie haben also die neuen KI-Funktionen gesehen, die in Jira auftauchen. Vermarktet als „Atlassian Intelligence“, versprechen sie alles – vom blitzschnellen Entwerfen von User Stories bis hin zur schnelleren Bearbeitung von Kundensupport-Tickets. Das klingt alles großartig, und wenn Sie darüber nachdenken, dies für Ihr Team einzuführen, stellt sich die große Frage: Was wird das eigentlich kosten?
Um den Preis von Jira AI zu verstehen, müssen Sie die verschiedenen Komponenten Ihres Setups betrachten. Die Kosten setzen sich zusammen aus Ihrem Basis-Jira-Tarif, der Anzahl der Personen in Ihrem Team und einem vielseitigen Credit-System namens Rovo. Dieser Leitfaden ist als Ihr praktischer Jira AI Preisrechner konzipiert. Wir werden jedes Puzzleteil durchgehen, damit Sie Ihr Budget planen und Ihr Abonnement effektiv verwalten können.
Was ist Jira AI? Atlassian Intelligence und Rovo erklärt
Zuerst sollten wir die Begriffe klären. „Jira AI“ ist ein Spitzname für ein Bündel intelligenter Funktionen, die von einer hochentwickelten Technologie namens Atlassian Intelligence angetrieben werden. Diese KI-Ebene wird über eine Plattform namens Rovo bereitgestellt, die darauf ausgelegt ist, das gesamte Wissen Ihres Unternehmens zu vernetzen – von Confluence-Seiten bis hin zu Dokumenten in anderen Apps –, um ihre KI-Intelligenz zu füttern.
Wenn wir also von „Jira AI“ sprechen, meinen wir eigentlich die hilfreichen KI-Funktionen, die Sie innerhalb von Jira und anderen Atlassian-Tools sehen. Laut Atlassian sollen diese die Teamarbeit beschleunigen und beinhalten unter anderem:
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Texte generieren und anpassen: Damit können Sie sofort User Stories entwerfen, eine kurze Zusammenfassung eines langen Kommentar-Threads erhalten oder den Ton einer Kundenantwort mit einem Klick von formell auf locker ändern.
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Suche in natürlicher Sprache: Sie können eine Frage stellen wie: „Zeige mir alle Fehler mit hoher Priorität im Mobile-Projekt aus dem letzten Quartal“, und die KI wird dies für Sie in eine perfekte, komplexe JQL-Abfrage übersetzen. Kein mühsames Kämpfen mit der Syntax mehr.
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Direkte Antworten erhalten: Anstatt Ihnen nur eine Liste von Links aus Ihren Confluence-Seiten anzuzeigen, kann die KI die spezifische Antwort finden und liefern, die Sie benötigen.
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KI-gestützte virtuelle Agenten: Sie können einen KI-Assistenten in Jira Service Management einrichten, um häufige Support-Anfragen selbstständig zu bearbeiten.
Diese Funktionen sind verfügbar, wenn Sie einen der kostenpflichtigen Cloud-Tarife von Atlassian nutzen (Standard, Premium oder Enterprise). Aber der Zugang ist nur der erste Schritt im Preisgestaltungsrätsel.
Wie die Jira AI Preisgestaltung funktioniert: Die drei Schlüsselfaktoren
Um Ihre potenziellen Kosten wirklich im Griff zu haben, müssen Sie drei Dinge betrachten: Ihr Software-Abonnement, die Nutzungslimits und Ihre Benutzeranzahl. Lassen Sie uns diese einzeln aufschlüsseln.
Faktor 1: Ihr Jira Cloud-Tarif
Ihr Ausgangspunkt ist Ihr grundlegendes Jira Software Cloud-Abonnement. Die Atlassian Intelligence-Funktionen sind in den kostenpflichtigen Tarifen enthalten, sodass Ihre Basiskosten einfach dem Preis pro Benutzer des Tarifs entsprechen, den Sie nutzen. Wenn Sie den Free-Tarif nutzen, müssen Sie auf eine kostenpflichtige Stufe upgraden, um auf diese KI-Tools zugreifen zu können.
Hier ist eine kurze Übersicht der Basiskosten für jeden Tarif:
| Tarif | Preis pro Benutzer/Monat (monatliche Abrechnung) | Ideal für |
|---|---|---|
| Free | 0 $ | Teams bis zu 10 Benutzern (Upgrade für Atlassian Intelligence erforderlich) |
| Standard | 7,91 $ | Wachsende Teams, die mehr Leistung und Support benötigen. |
| Premium | 14,54 $ | Teams, die skalieren und projektübergreifend planen müssen. |
| Enterprise | Kontaktieren Sie den Vertrieb (jährliche Abrechnung) | Organisationen mit Anforderungen auf Unternehmensebene. |
Quelle: Jira Preisgestaltungsseite
Diese Gebühr pro Benutzer ist das Fundament Ihrer Rechnung. Die KI-Nutzung selbst wird jedoch durch ein spezialisiertes System gemessen, das darauf ausgelegt ist, mit Ihrem Team zu wachsen.
Faktor 2: Rovo-Nutzungskontingente (Credits & indizierte Objekte)
Hier wird der Teil des Jira AI Preisrechners interessant. Atlassian verfolgt Ihre KI-Nutzung mit zwei verschiedenen Metriken: Rovo-Credits und Indizierte Objekte (Indexed Objects).
Rovo-Credits sind Token, die für anspruchsvollere KI-Aufgaben ausgegeben werden. Wenn Sie beispielsweise eine Frage im Rovo Chat stellen oder den „Deep Research“-Agenten nutzen, kostet dies Credits (derzeit jeweils 10 bzw. 100 Credits). Einfachere Dinge, wie das Erstellen einer Zusammenfassung eines Tickets, verbrauchen momentan keine Credits.
Indizierte Objekte sind die einzelnen Dateien, Seiten oder Dokumente aus Drittanbieterquellen, die Sie mit Rovo verbinden. Dies könnte ein Dokument in SharePoint, eine Seite in Notion oder eine Datei in Google Docs sein. Wenn Sie möchten, dass die KI von Rovo Antworten in Wissen findet, das außerhalb von Confluence liegt, wird dies Ihr Kontingent an indizierten Objekten beanspruchen.
Der Tarif, den Sie nutzen, bestimmt, wie viele Credits und Objekte Sie pro Benutzer erhalten.
| Tarif | Rovo-Credits (pro Benutzer/Monat) | Indizierte Objekte (pro Benutzer) |
|---|---|---|
| Standard | 25 | 100 |
| Premium | 70 | 250 |
| Enterprise | 150 | 625 |
Quelle: Dokumentation zum Rovo-Nutzungskontingent
Faktor 3: Ihre Gesamtzahl der Benutzer
Das letzte Teil der Gleichung ist Ihre Gesamtbenutzeranzahl. Die gute Nachricht ist, dass Sie diese Dinge nicht pro Person verfolgen müssen. Die Rovo-Kontingente werden auf Organisationsebene gepoolt, was bedeutet, dass die Freimengen aller Ihrer Benutzer in einem großen Topf für das gesamte Unternehmen zusammengefasst werden.
Hier sind die einfachen Formeln, um Ihren monatlichen Pool zu berechnen:
„Gesamte monatliche Rovo-Credits = (Credits pro Benutzer für Ihren Tarif) x (Gesamtzahl der lizenzierten Benutzer)“
„Gesamtanzahl indizierter Objekte = (Objekte pro Benutzer für Ihren Tarif) x (Gesamtzahl der lizenzierten Benutzer)“
Alles zusammengefügt: Ein Preisbeispiel
Lassen Sie uns ein Szenario durchspielen, um zu sehen, wie sich das Ganze in der Praxis auswirkt.
Stellen Sie sich ein Unternehmen namens ConnectTech vor. Sie haben 150 Mitarbeiter und nutzen alle den Jira Premium Tarif.
Schritt 1: Berechnung der Software-Basiskosten Dieser Teil ist einfach. Multiplizieren Sie einfach die Anzahl der Benutzer mit dem monatlichen Tarifpreis. „150 Benutzer * 14,54 $/Benutzer/Monat = 2.181 $ pro Monat“
Schritt 2: Berechnung des gepoolten Rovo-Credit-Kontingents Als Nächstes berechnen wir deren monatlichen Credit-Pool basierend auf dem Premium-Tarif. „150 Benutzer * 70 Credits/Benutzer = 10.500 Rovo-Credits pro Monat“
Schritt 3: Berechnung des gepoolten Kontingents für indizierte Objekte Schließlich berechnen wir das Limit für die Anbindung externer Wissensquellen. „150 Benutzer * 250 Objekte/Benutzer = 37.500 indizierte Objekte“
Somit beläuft sich die geschätzte monatliche Rechnung von ConnectTech auf 2.181 $, was die Nutzung innerhalb der 10.500 Rovo-Credits und 37.500 indizierten Objekte abdeckt. Atlassian bietet klare Dokumentationen und Benachrichtigungen an, um Teams zu helfen, innerhalb ihrer Limits zu bleiben, während sie wachsen.
Wichtige Jira AI-Funktionen und wie sie skalieren
Da Sie nun wissen, wie die Preisgestaltung funktioniert, lassen Sie uns über die Funktionen sprechen, die Sie erhalten, und wie Sie Ihr Setup optimieren können.
Automatisierter Support mit dem virtuellen Agenten von Jira Service Management
Eines der großen Verkaufsargumente ist der virtuelle Agent für Jira Service Management. Es handelt sich um einen KI-Chatbot, der in Slack oder Microsoft Teams präsent sein kann und häufige Fragen beantwortet, indem er Informationen aus Ihrer Wissensdatenbank (Knowledge Base) abruft.
Ein Erfolgstipp: Der virtuelle Agent ist am effektivsten, wenn Ihre Wissensdatenbank innerhalb des Atlassian-Ökosystems, wie beispielsweise Confluence, gut organisiert ist. Wenn Ihre Dokumentation zentralisiert ist, kann der virtuelle Agent schnelle und präzise Antworten liefern, um Tickets zu vermeiden und Ihrem Team bei der Skalierung zu helfen.
Die eesel AI Alternative: Für Teams, deren Wissen über viele verschiedene Bereiche verstreut ist, sind Tools wie eesel AI eine großartige ergänzende Option. eesel AI verbindet sich mit Ihren bestehenden Wissensquellen, einschließlich historischer Tickets aus Helpdesks wie Zendesk, um sofort kontextbezogene Antworten zu liefern und Ihnen zu helfen, Ihre vorhandenen Daten neben Jira zu nutzen.
Die Bedeutung der Zentralisierung von Wissen
Das Wissen der meisten Teams ist über verschiedene Plattformen verteilt. Atlassian adressiert dies, indem Rovo die Verbindung zu externen Quellen wie SharePoint und Google Drive ermöglicht.
Jedes Dokument, das Sie von außerhalb von Atlassian verbinden, verbraucht Ihr Kontingent an Indizierten Objekten. Dies bietet Teams die Möglichkeit, ihre Wissensmanagement-Strategie zu bewerten. Sie können wählen, ob Sie Ihre wichtigsten Dokumente in Confluence zentralisieren, um Ihren Rovo-Tarif optimal zu nutzen, oder das flexible Kontingentsystem verwenden, um Dokumente dort zu belassen, wo sie sind.
Eine unkompliziertere Alternative: eesel AI für Jira Service Management
Für Teams, die ein spezialisiertes Tool suchen, das nahtlos innerhalb des Jira-Ökosystems funktioniert, bietet eesel AI eine ergänzende Lösung. eesel AI wurde entwickelt, um Teams mit verstreutem Wissen zu helfen, noch effektiver zu arbeiten.
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In wenigen Minuten einsatzbereit: Sie können eesel AI schnell und einfach einrichten. Verbinden Sie Ihren Helpdesk und Ihre Wissensquellen mit wenigen Klicks, um erste Ergebnisse zu sehen.
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Bringen Sie Ihr gesamtes Wissen sofort zusammen: eesel AI verbindet sich nahtlos mit Jira Service Management und zieht Wissen von dort ein, wo es sich bereits befindet: Confluence, Google Docs und Notion. Dies gibt der KI ein umfassendes Bild, um Ihrem Team zu helfen, Fragen korrekt zu beantworten.
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Klare, vorhersehbare Preisgestaltung: eesel AI bietet transparente Preisstufen basierend auf Ihren Bedürfnissen. Dieser einfache Ansatz kann bei der Budgetplanung für Teams helfen, die sehr spezifische Dokumentationsanforderungen außerhalb des Kern-Atlassian-Ökosystems haben.
Ihre nächsten Schritte
Atlassian Intelligence fügt der Jira-Plattform beeindruckende Funktionen hinzu. Um die richtige Lösung für Ihr Budget zu finden, können Sie die Berechnung basierend auf Ihrer Benutzeranzahl und den Nutzungsmessern von Rovo verwenden: Credits und indizierte Objekte.
Diese Funktionen sind eine ausgezeichnete Wahl für Teams, die das Atlassian-Ökosystem als ihren primären Knotenpunkt nutzen. Wenn Sie wachsen, können Sie entweder mehr Wissen in Confluence konsolidieren oder Ihren Rovo-Tarif anpassen, um externe Daten zu berücksichtigen.
Für Teams, die eine flexible, einfach zu implementierende KI suchen, die neben Jira arbeitet, um Lücken zwischen verschiedenen Plattformen zu schließen, ist der Blick auf eine spezialisierte Alternative ein kluger Weg, um Ihr Support-Setup zu verbessern.
Bereit, Ihrem Jira Service Management einen Schub zu geben? Richten Sie eesel AI in wenigen Minuten ein und sehen Sie, wie es Ihre Support-Automatisierung verbessern kann.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Dieser Leitfaden fungiert als praktischer Jira AI Preisrechner, indem er die drei Schlüsselfaktoren aufschlüsselt, die Ihre Kosten bestimmen: Ihr Basis-Jira Cloud-Tarif, die Rovo-Nutzungskontingente (Credits und indizierte Objekte) sowie Ihre Gesamtzahl an Benutzern. Er erklärt, wie Sie diese Elemente kombinieren können, um Ihre gesamten monatlichen Ausgaben für Jira AI-Funktionen zu schätzen.
Rovo-Credits sind Token, die für anspruchsvolle KI-Aufgaben wie Rovo Chat oder Deep Research ausgegeben werden, während indizierte Objekte (Indexed Objects) Dateien von Drittanbietern sind, die für die Wissensbeschaffung mit Rovo verbunden sind. Beide sind kritische Komponenten des Jira AI Preisrechners, da Ihr Jira Cloud-Tarif Ihr monatliches Kontingent für beide festlegt, was potenzielle zukünftige Nutzungskosten beeinflusst.
Aktuell gibt Atlassian an, dass sie eine Frist von 90 Tagen einräumen werden, bevor eine Nutzung berechnet wird, die über diese Limits hinausgeht. Während der Jira AI Preisrechner hilft, aktuelle Kontingente zu schätzen, werden Übernutzungsgebühren derzeit noch nicht erhoben. Es ist jedoch wichtig, die Nutzung zu überwachen, da sich diese Richtlinie ändern kann.
Der Jira AI Preisrechner muss berücksichtigen, dass jedes Dokument, das Sie von außerhalb des Atlassian-Ökosystems (wie Google Docs oder SharePoint) mit Rovo verbinden, gegen Ihr Kontingent für indizierte Objekte zählt. Die Verfolgung dieses Limits hilft Ihnen, Ihr Budget effektiv zu verwalten, während Ihre Wissensdatenbank wächst.
Der Jira AI Preisrechner konzentriert sich primär auf die direkten Kosten. Der Blog hebt jedoch hervor, dass die Effektivität des virtuellen Agenten maximiert wird, wenn Ihre Wissensdatenbank innerhalb der Atlassian-Tools gut organisiert ist. Sicherzustellen, dass Ihre Daten innerhalb des Ökosystems leicht verfügbar sind, hilft Ihnen, die beste Rendite für Ihre KI-Investition zu erzielen.
Für Teams, die leistungsstarke KI ohne Komplexität suchen, bietet eesel AI eine unkomplizierte Alternative, die innerhalb des Jira-Ökosystems funktioniert. Es verbindet sich mit verschiedenen Wissensquellen und bietet eine klare, vorhersehbare Preisgestaltung, was Ihre Budgetplanung im Vergleich zum Standard-Jira AI Preisrechner vereinfacht.
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Article by
Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Marketer tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf, wobei er häufig von seinen Hunden unterbrochen wird, die Aufmerksamkeit fordern.
