さて、Jiraに新しいAI機能が次々と登場しているのをお気づきの方も多いでしょう。「Atlassian Intelligence（アトラシアン・インテリジェンス）」と銘打たれたこれらの機能は、ユーザーストーリーを瞬時にドラフトしたり、カスタマーサポートチケットの迅速な解決を支援したりと、あらゆることを効率化すると約束されています。非常に魅力的な話ですが、チームへの導入を検討し始めると、「実際にはいくらかかるのか？」という大きな疑問に突き当たります。
Jira AIの価格を理解するには、セットアップのさまざまな構成要素を確認する必要があります。コストは、ベースとなるJiraプラン、チームの人数、そしてRovoと呼ばれる多目的なクレジットシステムの組み合わせで決まります。このガイドは、実用的なJira AI料金計算ツールとして設計されています。予算を把握し、サブスクリプションを効果的に管理できるよう、パズルのすべてのピースを一つずつ見ていきましょう。
Jira AIとは？Atlassian IntelligenceとRovoの解説
まず、名称を整理しましょう。「Jira AI」とは、Atlassian Intelligenceと呼ばれる高度なテクノロジーを搭載したスマート機能群の通称です。このAIレイヤーは、Rovoというプラットフォームを通じて提供されます。Rovoは、Confluenceのページから他のアプリのドキュメントまで、社内のすべてのナレッジを接続し、AIの知能を強化するために構築されています。
つまり、「Jira AI」について語るとき、それは実際にはJiraや他のAtlassianツール内で利用できる便利なAI機能のことを指しています。Atlassianによれば、これらはチームワークを加速させることを目的としており、以下のような機能が含まれます：
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テキストの生成と調整： ユーザーストーリーを即座に下書きしたり、長いコメントスレッドの要約を素早く取得したり、ワンクリックで顧客への返信のトーンをフォーマルからカジュアルに変更したりできます。
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自然言語による検索： 「先四半期のモバイルプロジェクトにおける優先度の高いバグをすべて表示して」といった質問を投げかけると、AIがそれを完璧で複雑なJQLクエリに変換してくれます。構文に悩まされる必要はもうありません。
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直接的な回答の取得： Confluenceページのリンクのリストを表示するだけでなく、AIが必要な特定の回答を見つけ出して提示してくれます。
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AI搭載のバーチャルエージェント： Jira Service ManagementにAIアシスタントを設定し、一般的なサポートの質問に自動で対応させることができます。
これらの機能は、Atlassianの有料Cloudプラン（Standard、Premium、またはEnterprise）を利用していれば使用可能です。しかし、アクセス権を得ることは、料金パズルの最初のステップに過ぎません。
Jira AIの料金体系：3つの主要要因
潜在的なコストを正確に把握するには、ソフトウェアのサブスクリプション、使用制限、およびユーザー数の3点を確認する必要があります。それぞれ詳しく見ていきましょう。
要因1：Jira Cloudプラン
出発点は、ベースとなるJira Software Cloudのサブスクリプションです。Atlassian Intelligence機能は有料プランにバンドルされているため、基本コストは現在利用しているプランのユーザーあたりの価格となります。Freeプランを使用している場合は、有料ティアにアップグレードすることでこれらのAIツールにアクセスできます。
各プランの基本コストの概要は以下の通りです：
| プラン | ユーザーあたりの月額料金（月払いの場合） | 最適な対象 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 10ユーザーまでのチーム（Atlassian Intelligenceにはアップグレードが必要） |
| Standard | $7.91 | より高い機能とサポートを必要とする成長中のチーム |
| Premium | $14.54 | プロジェクトを横断したスケーリングと計画が必要なチーム |
| Enterprise | 営業にお問い合わせ（年払い） | エンタープライズレベルのニーズを持つ組織 |
出典：Jira 料金ページ
このユーザーあたりの料金が請求の基礎となります。しかし、AIの使用自体は、チームの規模に応じてスケーリングするように設計された専門的なシステムによって測定されます。
要因2：Rovo使用クォータ（クレジットとインデックス化されたオブジェクト）
ここから、Jira AI料金計算の興味深い部分に入ります。Atlassianは、AIの使用状況を「Rovoクレジット (Rovo Credits)」と「インデックス化されたオブジェクト (Indexed Objects)」という2つの異なる指標で追跡します。
Rovoクレジットは、より負荷の高いAIタスクに消費されるトークンです。例えば、Rovo Chatで質問したり、「Deep Research」エージェントを使用したりすると、クレジットが消費されます（現在はそれぞれ10クレジットと100クレジット）。チケットの要約の生成といったシンプルな操作は、現時点ではクレジットを消費しません。
インデックス化されたオブジェクトは、Rovoに接続したサードパーティソースからの個別のファイル、ページ、またはドキュメントです。SharePointのドキュメント、Notionのページ、Googleドキュメントのファイルなどがこれに該当します。RovoのAIにConfluence以外の場所にあるナレッジから回答を見つけさせたい場合、インデックス化されたオブジェクトの許容量を使用することになります。
契約しているプランによって、ユーザーあたりに付与されるクレジットとオブジェクトの数が決まります。
| プラン | Rovoクレジット（ユーザーあたりの月間付与数） | インデックス化されたオブジェクト（ユーザーあたりの付与数） |
|---|---|---|
| Standard | 25 | 100 |
| Premium | 70 | 250 |
| Enterprise | 150 | 625 |
要因3：総ユーザー数
方程式の最後のピースは、総ユーザー数です。嬉しいことに、これらの数値を個人ごとに追跡する必要はありません。Rovoのクォータは組織レベルで「プール（共有）」されます。つまり、全ユーザーの許容量が合算され、会社全体で共有する一つの大きなバケツになります。
月間のプール量を計算するためのシンプルな公式は以下の通りです：
「月間合計Rovoクレジット = (プランのユーザーあたりクレジット) x (ライセンス済みの総ユーザー数)」
「合計インデックス化されたオブジェクト = (プランのユーザーあたりオブジェクト) x (ライセンス済みの総ユーザー数)」
すべてを組み合わせる：料金シミュレーションの例
現実のシナリオで、これらがどのように機能するかを見てみましょう。
ConnectTechという会社を想定します。この会社には150名の従業員がおり、全員がJira Premiumプランを利用しています。
ステップ1：ベースのソフトウェアコストを計算する ここは単純です。ユーザー数に月額プラン料金を掛けます。 「150ユーザー * $14.54/ユーザー/月 = $2,181 /月」
ステップ2：プールされたRovoクレジット許容量を計算する 次に、Premiumプランの許容量を使用して、月間のクレジットプールを算出します。 「150ユーザー * 70クレジット/ユーザー = 10,500 Rovoクレジット /月」
ステップ3：プールされたインデックス化されたオブジェクトの許容量を計算する 最後に、外部ナレッジソースを接続するための制限を計算します。 「150ユーザー * 250オブジェクト/ユーザー = 37,500 インデックス化されたオブジェクト」
したがって、ConnectTechの推定月額請求額は**$2,181**となり、その範囲内で10,500 Rovoクレジットと37,500インデックス化されたオブジェクトを使用できます。Atlassianは、チームが成長に合わせて制限内に収まるよう、明確なドキュメントと通知を提供しています。
主要なJira AI機能とその拡張方法
料金体系がわかったところで、どのような機能が得られるのか、そしてセットアップをどのように最適化すべきかについてお話ししましょう。
Jira Service Managementのバーチャルエージェントによるサポートの自動化
大きなセールスポイントの一つは、Jira Service Managementのバーチャルエージェントです。これはSlackやMicrosoft Teamsに常駐できるAIチャットボットで、ナレッジベースから情報を引き出して、よくある質問に答えてくれます。
成功のためのヒント： バーチャルエージェントは、ConfluenceなどのAtlassianエコシステム内のナレッジベースが適切に整理されているときに最も効果を発揮します。ドキュメントが集約されていれば、バーチャルエージェントは迅速かつ正確な回答を提供し、チケットを削減してチームの規模拡大を支援できます。
eesel AIという選択肢： ナレッジが多くの異なる領域に分散しているチームにとって、eesel AIのようなツールは素晴らしい補完的なオプションになります。eesel AIは、Zendeskなどのヘルプデスクの過去のチケットを含む既存のナレッジソースに接続し、即座にコンテキストに応じた回答を提供します。これにより、Jiraと並行して既存のデータを活用できるようになります。
ナレッジ集約の重要性
ほとんどのチームのナレッジは、さまざまなプラットフォームに分散しています。Atlassianは、RovoがSharePointやGoogle ドライブなどの外部ソースに接続できるようにすることで、この問題に対応しています。
Atlassianの外部から接続するすべてのドキュメントは、インデックス化されたオブジェクトのクォータを消費します。これは、チームがナレッジ管理戦略を評価する機会となります。Rovoプランを最大限に活用するために最も重要なドキュメントをConfluenceに集約するか、柔軟なクォータシステムを利用してドキュメントを現在の場所に維持するかを選択できます。
よりシンプルな代替案：Jira Service Management向けのeesel AI
Jiraエコシステム内でシームレスに動作する特化型ツールをお探しのチームには、eesel AIが補完的なソリューションを提供します。eesel AIは、ナレッジが分散しているチームがより効果的に働けるように設計されています。
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数分で導入可能： eesel AIは迅速かつ簡単にセットアップできます。数クリックでヘルプデスクとナレッジソースを接続し、すぐに成果を確認し始めることができます。
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すべてのナレッジを即座に集約： eesel AIはJira Service Managementにシームレスに接続し、Confluence、Googleドキュメント、Notionなど、既存のあらゆる場所からナレッジを取り込みます。これにより、AIは広範な情報を把握し、チームが質問に正しく回答できるよう支援します。
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明確で予測可能な料金体系： eesel AIには、ニーズに基づいたわかりやすい料金プランがあります。このシンプルなアプローチは、Atlassianエコシステム外に非常に具体的なドキュメントのニーズがあるチームにとって、予算計画を容易にします。
次のステップ
Atlassian Intelligenceは、Jiraプラットフォームに素晴らしい機能を追加します。予算に最適なプランを見つけるには、ユーザー数とRovoの使用量計（クレジットおよびインデックス化されたオブジェクト）に基づいて計算を行ってください。
これらの機能は、Atlassianエコシステムを主要なハブとして使用しているチームにとって優れた選択肢です。成長に合わせて、より多くのナレッジをConfluenceに集約するか、外部データに合わせてRovoプランを調整することができます。
Jiraと連携して動作し、異なるプラットフォーム間のギャップを埋める柔軟で導入が容易なAIをお探しのチームは、特化型の代替案をチェックすることが、サポート体制を強化する賢い方法です。
Jira Service Managementをパワーアップさせる準備はできましたか？わずか数分でeesel AIをセットアップし、サポートの自動化がどのように進化するかを体験してください。
よくある質問
このガイドは、コストを決定する3つの主要な要因（ベースとなるJira Cloudプラン、Rovoの使用クォータ（クレジットおよびインデックス化されたオブジェクト）、および総ユーザー数）を分解することで、実用的なJira AI料金計算ツールの役割を果たします。これらの要素を組み合わせて、Jira AI機能の全体的な月額支出を推定する方法を説明しています。
Rovoクレジット（Rovo Credits）は、Rovo ChatやDeep Researchなどの負荷の高いAIタスクに使用されるトークンです。一方、インデックス化されたオブジェクト（Indexed Objects）は、ナレッジソースとしてRovoに接続されたサードパーティのファイルです。Jira Cloudプランによってそれぞれの月間許容量が決まり、将来の使用コストに影響するため、これらはJira AI料金計算における重要なコンポーネントとなります。
現在、Atlassianは、これらの制限を超える使用に対して課金を開始する前に、90日前の通知を行うとしています。Jira AI料金計算ツールは現在のクォータを把握するのに役立ちますが、超過料金はまだ適用されていません。ただし、このポリシーは変更される可能性があるため、使用状況を監視することが重要です。
GoogleドキュメントやSharePointなど、Atlassianエコシステム外からRovoに接続するすべてのドキュメントは、「インデックス化されたオブジェクト」のクォータとしてカウントされることを考慮する必要があります。この制限を把握しておくことで、ナレッジベースが拡大しても予算を効果的に管理できます。
Jira AI料金計算ツールは主に直接コストに焦点を当てています。しかし、本ブログで強調しているように、ナレッジベースがAtlassianツール内で適切に整理されている場合に、バーチャルエージェントの効果は最大化されます。データがエコシステム内で容易に利用可能な状態に保つことで、AI投資に対して最高のリターンを得ることができます。
複雑さを避けつつ強力なAIを求めるチームにとって、eesel AIはJiraエコシステム内で動作する分かりやすい代替案を提供します。多様なナレッジソースに接続し、明確で予測可能な料金体系を提供するため、標準的なJira AI料金計算ツールと比較して予算の見積もりが簡素化されます。
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
