Ein praktischer Leitfaden zur HubSpot AI Workflow-Optimierung

Stevia Putri
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Stevia Putri

Amogh Sarda
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Last edited October 16, 2025

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Seien wir ehrlich, moderne Teams stehen unter Druck. Es wird von Ihnen erwartet, alles Mögliche zu automatisieren, um effizienter zu sein, aber gleichzeitig wünschen sich Kunden persönlichere und hilfreichere Erlebnisse als je zuvor. Um dieses Rätsel zu lösen, setzen Plattformen wie HubSpot stark auf KI, insbesondere zur Automatisierung von Arbeitsabläufen.

Dieser Leitfaden ist ein ehrlicher Blick auf die KI-Workflow-Optimierung von HubSpot. Wir gehen darauf ein, was sie ist, was sie gut kann, wo sie für bestimmte Teams an ihre Grenzen stößt und wie viel sie Sie kosten wird. Obwohl die integrierte KI von HubSpot definitiv clever ist, ist ein Tool, das nur auf einer Plattform heimisch ist, nicht immer die schnellste oder anpassungsfähigste Lösung. Das gilt insbesondere für Kundensupport- und IT-Teams, die eine ernsthafte Automatisierung benötigen, ohne an ein einziges Ökosystem gefesselt zu sein.

Was ist die KI-Workflow-Optimierung von HubSpot?

Im Kern geht es bei der HubSpot KI-Workflow-Optimierung darum, künstliche Intelligenz zu nutzen, um Aufgaben in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Service innerhalb der HubSpot-Plattform zu automatisieren und zu verbessern. Das geht weit über einfache „Wenn-dies-dann-das“-Automatisierungen hinaus. Wir sprechen von KI, die Urteile fällen, Inhalte schreiben und Daten in Echtzeit verarbeiten kann.

HubSpot hat seine KI-Funktionen unter einem einzigen Namen zusammengefasst: Breeze AI. Es besteht aus drei Hauptkomponenten:

  • Breeze Copilot/Assistant: Stellen Sie sich das wie Ihren KI-Kumpel vor, der neben Ihnen sitzt. Er hilft Ihnen, Inhalte zu erstellen, den Kern langer Kundenhistorien zu erfassen und unterstützt Sie generell bei täglichen Aufgaben.

  • Breeze Agents: Dies sind die autonomeren KI-Tools, die darauf ausgelegt sind, ganze Prozesse selbstständig zu verwalten, wie z. B. das Aufspüren von Vertriebskontakten oder das Erstellen einer kompletten Content-Kampagne von Grund auf.

  • Breeze Intelligence: Dies ist der Analytik-Teil des Trios. Es kümmert sich um Dinge wie die Vorhersage, welche Leads heiß sind, das Hinzufügen fehlender Informationen zu Ihren Kontakten und Prognosen, alles, um Ihnen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Das Ziel ist ziemlich klar: Ihnen zu helfen, Zeit zu sparen, Kundeninteraktionen zu personalisieren, ohne eine Armee einzustellen, und Ihren Teams die Einblicke zu geben, die sie benötigen, um intelligenter zu arbeiten. Und das alles natürlich, ohne mit einem Dutzend verschiedener Apps jonglieren zu müssen.

A screenshot of HubSpot's workflow builder, illustrating the concept of HubSpot AI workflow optimization.
Ein Screenshot des Workflow-Builders von HubSpot, der das Konzept der KI-Workflow-Optimierung von HubSpot veranschaulicht.

Hauptmerkmale der KI-Workflow-Optimierung von HubSpot

Bevor wir auf die Nachteile eingehen, ist es nur fair, darüber zu sprechen, was die KI von HubSpot richtig macht. Sie hat einige beeindruckende Tricks auf Lager, besonders für Teams, die bereits in HubSpot leben und atmen.

Wie es Marketing und Vertrieb unterstützt

Für Marketing- und Vertriebsmitarbeiter können sich die KI-Workflows von HubSpot wie eine Geheimwaffe anfühlen. Das gesamte System ist darauf ausgelegt, die Customer Journey zu glätten, vom ersten Klick bis zum finalen Händedruck.

  • Vorausschauendes Lead-Scoring: Sind Sie es leid, jeden Lead so zu behandeln, als stünde er kurz vor dem Kauf? Die KI von HubSpot durchforstet Ihre bisherigen Daten, um herauszufinden, welche potenziellen Kunden es wirklich wert sind, verfolgt zu werden. Sie vergibt für jeden Lead eine Punktzahl, damit Ihr Vertriebsteam aufhören kann zu raten und seine Energie auf Gespräche konzentrieren kann, die mit größerer Wahrscheinlichkeit zu etwas führen.

  • KI-generierte Inhalte: Starren Sie auf einen blinkenden Cursor? Das kennen wir alle. Die KI von HubSpot kann Ihnen helfen, E-Mails zu entwerfen, Blogbeiträge zu skizzieren oder Social-Media-Updates direkt im Editor zu erstellen. Das ist eine enorme Zeitersparnis, um Kampagnen auf den Weg zu bringen und zu verhindern, dass Ihr Content-Plan deprimierend leer aussieht.

  • Personalisierung, die wirklich skaliert: Die KI nutzt die Informationen in Ihrem CRM, um Marketingbotschaften automatisch anzupassen. Sie kann E-Mail-Texte basierend auf der Branche eines Leads anpassen oder den perfekten nächsten Blogbeitrag für eine Follow-up-Sequenz vorschlagen. Dadurch fühlt sich Ihre Ansprache weniger wie ein Massen-E-Mail-Versand und mehr wie ein persönliches Gespräch an.

An example of AI-generated content within HubSpot, a key feature of its AI workflow optimization.
Ein Beispiel für KI-generierte Inhalte in HubSpot, ein Hauptmerkmal der KI-Workflow-Optimierung.

Wie es den Kundenservice unterstützt

Auf der Kundenserviceseite konzentriert sich die KI von HubSpot darauf, Ihre Support-Prozesse etwas weniger chaotisch zu gestalten, alles innerhalb des Service Hub.

  • Automatisiertes Ticket-Routing: Die KI kann neue Support-Tickets tatsächlich lesen, die Stimmung des Kunden einschätzen und das Ticket an die richtige Person oder das richtige Team senden. Beispielsweise könnte ein offensichtlich frustrierter Kunde an einen leitenden Mitarbeiter weitergeleitet werden, während eine einfache „Wie-mache-ich-das“-Frage in der allgemeinen Warteschlange landet.

  • Chatbot-Integration: Die KI-gestützten Chatbots von HubSpot können rund um die Uhr häufig gestellte Fragen beantworten, neue Leads qualifizieren, die auf Ihrer Website landen, und Support-Tickets erstellen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Da sie mit dem CRM verbunden sind, kann die Erfahrung überraschend persönlich sein.

  • Vorschläge für die Wissensdatenbank: Die KI achtet darauf, welche Art von Fragen Ihr Team immer wieder erhält. Sie kann Sie dann darauf hinweisen, wenn es eine gute Idee wäre, einen neuen Hilfeartikel zu einem Thema zu schreiben. Sie hilft auch den Mitarbeitern, das richtige Support-Dokument schneller zu finden, was bedeutet, dass Kunden ihre Antworten früher erhalten.

A view of the HubSpot chatbot integration, an element of HubSpot AI workflow optimization for customer service.
Eine Ansicht der HubSpot-Chatbot-Integration, ein Element der KI-Workflow-Optimierung von HubSpot für den Kundenservice.

Die Grenzen der HubSpot-KI

Obwohl die KI von HubSpot ein anständiger Allrounder ist, hat dieser „Alleskönner“-Ansatz einige echte Nachteile. Für Teams mit sehr spezifischen Aufgaben, wie Kundensupport oder IT, können diese Einschränkungen schnell zu großen Kopfschmerzen werden.

  • Die „All-in-One“-Falle: Die KI von HubSpot ist ein Generalist. Sie muss für Vermarkter, Vertriebsmitarbeiter und Servicemitarbeiter funktionieren. Für ein engagiertes Support-Team bedeutet dies oft, dass sich die Funktionen etwas oberflächlich anfühlen. Sie haben nicht die Tiefe, die erforderlich ist, um die wirklich komplexen und wichtigen Automatisierungen zu bewältigen, die ein vielbeschäftigter Support-Desk benötigt.

  • Das Problem der Plattformbindung: Die KI von HubSpot funktioniert am besten, wenn Ihr gesamtes Unternehmen innerhalb seiner Mauern arbeitet. Aber was ist, wenn Ihr Support-Team seinen aktuellen Helpdesk wie Zendesk, Freshdesk oder Jira Service Management wirklich liebt? Sie stehen vor einer schwierigen Wahl: Entweder Sie nehmen den Schmerz auf sich, Ihren gesamten Support-Betrieb in den Service Hub zu verlagern, oder Sie akzeptieren einfach, dass Sie die integrierte KI nicht nutzen können.

  • Schwierige Einrichtung und Datenanforderungen: Trotz des ausgeklügelten Marketings hängt die erfolgreiche Implementierung von KI-Automatisierung in HubSpot davon ab, dass Sie über perfekt saubere und organisierte CRM-Daten verfügen. Und das Trainieren der KI auf das spezifische Support-Wissen Ihres Teams ist ein langsamer, indirekter Prozess im Vergleich zu Tools, die direkt aus Ihren früheren Support-Gesprächen lernen.

  • Keine wirkliche Möglichkeit zum Testen: Es gibt keine einfache, risikofreie Möglichkeit zu sehen, wie die KI Tausende Ihrer vergangenen Tickets gehandhabt hätte, bevor Sie sie auf Live-Kunden loslassen. Dies macht es schwierig, Ihren Return on Investment vorherzusagen oder neue Automatisierungen mit Zuversicht einzuführen.

Pro Tip
Und ehrlich gesagt, hier lohnt es sich, über den Tellerrand der All-in-One-Lösung hinauszuschauen. Anstatt Sie zum Plattformwechsel zu zwingen, verbindet sich ein spezialisiertes Tool wie eesel AI direkt mit dem Helpdesk und den Wissensdatenbanken, die Sie bereits verwenden. Es bietet Ihnen erstklassige Support-Automatisierung in Minuten, nicht in Monaten.

HubSpot KI: Preise

Sie können die KI-Funktionen von HubSpot nicht einfach als eigenständiges Produkt kaufen. Sie sind in die Professional- und Enterprise-Stufen ihrer verschiedenen Hubs gebündelt. Das kann großartig sein, wenn Sie bereits die gesamte Suite nutzen, aber es kann auch eine sehr teure Möglichkeit sein, Zugang zu nur einem oder zwei KI-Tools zu erhalten, die Sie benötigen.

Schauen wir uns ein paar Beispiele an, um zu sehen, wie das in der Praxis aussieht:

  • Marketing Hub Professional: Dieser Plan beginnt bei 800 $/Monat (bei jährlicher Zahlung) und umfasst Dinge wie Omnichannel-Marketing-Automatisierung.

  • Marketing Hub Enterprise: Um die fortschrittlichsten KI-Funktionen zu erhalten, müssen Sie zum Enterprise-Plan springen, der bei stolzen 3.600 $/Monat (jährlich abgerechnet) beginnt. Dies schaltet Funktionen wie Multi-Touch-Umsatzzuordnung und tiefgreifende Customer-Journey-Analysen frei.

Das Fazit ist, dass der Zugang zu leistungsstarker KI für Ihre Workflows oft bedeutet, sich für ein teures All-inclusive-Paket anzumelden. Wenn Sie ein Support-Manager sind, der nur Ticket-Antworten automatisieren muss, könnten Sie am Ende für einen Berg von Marketing- und Vertriebstools bezahlen, die Sie nie anfassen werden.

A screenshot of HubSpot's pricing page, relevant to understanding the cost of HubSpot AI workflow optimization.
Ein Screenshot der HubSpot-Preisseite, relevant zum Verständnis der Kosten für die KI-Workflow-Optimierung von HubSpot.

eesel AI: Eine spezialisierte Alternative für die Support-Automatisierung

Anstatt zu versuchen, ein generalistisches Tool zur Lösung eines Spezialistenproblems zu zwingen, gibt es für Support- und IT-Teams einen viel intelligenteren Weg. Spezialisierte KI-Tools sind darauf ausgelegt, eine Sache außergewöhnlich gut zu machen: Ihre Support-Operationen so intelligent und effizient wie möglich zu gestalten.

eesel AI wurde speziell entwickelt, um die Probleme zu beheben, die mit einem plattformnativen Ansatz einhergehen. Hier ist, wie es sich unterscheidet:

  • Nahtlose Integration, keine Migration erforderlich: eesel AI arbeitet mit den Tools, die Sie bereits verwenden und denen Sie vertrauen. Mit Ein-Klick-Setups für Zendesk, Freshdesk, Intercom und viele andere können Sie einen leistungsstarken KI-Agenten hinzufügen, ohne den aktuellen Workflow Ihres Teams zu sprengen oder ein massives Migrationsprojekt zu planen.

  • Starten Sie in Minuten, nicht in Monaten: Vergessen Sie obligatorische Verkaufsdemos oder wochenlanges Warten auf einen Onboarding-Spezialisten. Mit eesel AI können Sie sich anmelden, Ihren Helpdesk verbinden und sofort simulieren, wie ein KI-Agent bei Ihren vergangenen Tickets abschneiden würde. Es ist ein vollständig selbstbedienbarer Ansatz, mit dem Sie den Wert sofort selbst erkennen können.

  • Volle Kontrolle und eine zuversichtliche Einführung:

    • Leistungsstarke Simulation: Sie können die KI an Tausenden Ihrer tatsächlichen historischen Tickets testen, um eine genaue Prognose ihrer Lösungsrate zu erhalten. Sie wissen, wie gut sie funktioniert, bevor sie jemals mit einem Kunden spricht.

    • Granulare Regeln: Sie haben das letzte Wort darüber, welche Tickets die KI bearbeitet. Sie können klein anfangen und sie einfache Themen behandeln lassen, während alles andere an einen Menschen eskaliert wird. Sie haben immer die volle Kontrolle.

  • Lernt von dem, was wirklich zählt: eesel AI trainiert sich selbst an Ihren wichtigsten Wissensquellen: den früheren Support-Gesprächen Ihres Teams, Ihren Hilfe-Center-Artikeln und internen Wikis an Orten wie Confluence oder Google Docs. Das bedeutet, dass seine Antworten von Anfang an korrekt und in der Stimme Ihrer Marke sind.

HubSpot KI vs. eesel AI: Ein Vergleich für Support-Teams

MerkmalHubSpot KI (im Service Hub)eesel AI
HauptzielMacht ein bisschen von allem für CRMFokussiert auf Support- & IT-Automatisierung
Helpdesk-IntegrationFunktioniert am besten im HubSpot Service HubVerbindet sich mit Zendesk, Freshdesk, Intercom & mehr
EinrichtungszeitTage oder Wochen, benötigt DatenbereinigungMinuten, vollständig selbstbedienbar
TrainingsdatenCRM-Daten, begrenzter Support-KontextVergangene Tickets, Hilfe-Center, Wikis
SimulationBestenfalls grundlegende VorschauenVollständige Simulation an Tausenden Ihrer Tickets
PreismodellIn teuren Plattformplänen gebündeltKlare, vorhersagbare monatliche Pläne

Das richtige Werkzeug für die Aufgabe wählen

Die HubSpot KI ist eine leistungsstarke, eng integrierte Lösung für Unternehmen, die vollständig auf ihre Plattform setzen. Für viele Marketing- und Vertriebsteams ist es eine fantastische Möglichkeit, die Arbeit zu rationalisieren und das Geschäft auszubauen.

Aber für Kundensupport- und IT-Teams können das generalistische Design, die Plattformbindung und die gebündelten Preise große Hürden darstellen. Die Bedürfnisse eines Support-Teams sind spezifisch, und Sie verdienen ein Werkzeug, das tatsächlich mit diesen Bedürfnissen im Hinterkopf entwickelt wurde.

Für Teams, die eine intelligentere, schnellere und flexiblere Möglichkeit zur Handhabung der Support-Automatisierung benötigen, ist eine spezialisierte Lösung die offensichtliche Wahl. Reißen Sie nicht die Tools heraus, die Sie bereits haben, sondern geben Sie ihnen eine Superkraft. Sehen Sie, wie eesel AI Ihre Support-Workflows transformieren kann, indem Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion starten.

Häufig gestellte Fragen

Die KI-Workflow-Optimierung von HubSpot nutzt künstliche Intelligenz, um Aufgaben in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Service innerhalb der HubSpot-Plattform zu automatisieren und zu verbessern. Sie umfasst Breeze Copilot/Assistant für tägliche Aufgaben, Breeze Agents für autonome Prozesse und Breeze Intelligence für Analysen und Vorhersagen.

Die KI-Workflow-Optimierung von HubSpot ist am effektivsten für Marketing- und Vertriebsteams, die bereits tief in das HubSpot-Ökosystem integriert sind. Sie zeichnet sich durch vorausschauendes Lead-Scoring, KI-generierte Inhalte und skalierte Personalisierung aus und rationalisiert deren Customer-Journey-Prozesse.

Für Support-Teams umfassen die Einschränkungen das generalistische „All-in-One“-Design, dem es an Tiefe für komplexen Support mangelt, die Plattformbindung bei Verwendung externer Helpdesks und die anspruchsvolle Einrichtung mit sauberen CRM-Daten. Es gibt auch keine einfache Möglichkeit, die Leistung an historischen Tickets vollständig zu simulieren, bevor sie live eingesetzt wird.

Die Funktionen der KI-Workflow-Optimierung von HubSpot sind nicht als eigenständige Produkte erhältlich; sie sind in die Professional- und Enterprise-Stufen der verschiedenen Hubs von HubSpot gebündelt. Dies bedeutet, dass der Zugriff auf diese KI-Fähigkeiten den Kauf eines umfassenden, oft teuren Plattform-Abonnements erfordert.

Die KI-Workflow-Optimierung von HubSpot funktioniert am besten, wenn Ihr gesamtes Unternehmen innerhalb der HubSpot-Plattform agiert. Obwohl HubSpot einige Integrationen hat, entfaltet sich die volle Leistung und nahtlose Funktionalität der KI, wenn alle relevanten Daten und Workflows nativ in ihrem Ökosystem angesiedelt sind.

Die KI-Workflow-Optimierung von HubSpot ist eine generalistische Lösung für alle CRM-Funktionen, während spezialisierte KI-Tools wie eesel AI speziell für die tiefgreifende Automatisierung des Kundensupports entwickelt wurden. Spezialisierte Tools integrieren sich in bestehende Helpdesks, bieten eine schnellere Einrichtung, umfassende Simulation und trainieren auf spezifischem Support-Wissen.

Eine effektive KI-Workflow-Optimierung von HubSpot hängt stark davon ab, ob perfekt saubere, organisierte und umfassende CRM-Daten vorhanden sind. Das Trainieren der KI auf spezifischem Teamwissen erfordert ebenfalls einen strukturierten, wenn auch oft indirekten Prozess im Vergleich zu Tools, die direkt aus vergangenen Support-Gesprächen lernen.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.