Man hat das Gefühl, bei jedem Login in HubSpot taucht eine neue KI-Funktion auf. Unter dem Dachnamen "Breeze" führen sie alles ein, von "KI-Agenten", die versprechen, ganze Arbeitsabläufe selbstständig zu erledigen, bis hin zu einem "Copilot"-Assistenten, der bei kleineren Aufgaben hilft.
Dieser Leitfaden soll das Marketing-Geschwafel durchdringen. Wir geben Ihnen einen direkten, praxisnahen Einblick in die HubSpot AI Agents. Wir werden ihre Hauptfunktionen behandeln, die Preisgestaltung verständlich machen und über die realen Einschränkungen sprechen, die Sie auf der Verkaufsseite nicht finden werden.
Was sind HubSpot AI Agents?
Die KI-Tools von HubSpot sind alle unter dem Markennamen Breeze zusammengefasst. Die Schwergewichte in diesem Aufgebot sind die Breeze Agents, die als spezialisierte, unabhängige Mitglieder Ihres Teams agieren sollen. Stellen Sie sie sich als mehr als nur einen einfachen KI-Assistenten vor, der bei einmaligen Aufgaben hilft. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, ganze mehrstufige Prozesse in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Service zu bewältigen.
Der Customer Agent soll beispielsweise Support-Tickets von ihrem Eingang bis zu ihrer Lösung verwalten. Der Prospecting Agent soll all die mühsamen Teile der Lead-Recherche und -Ansprache automatisieren. Die grundlegende Idee dahinter ist, die sich wiederholende Routinearbeit der KI zu überlassen, damit sich Ihr Team auf die übergeordnete Strategie und die Kommunikation mit Kunden konzentrieren kann. Um ihre Arbeit zu erledigen, ziehen sie Informationen und Kontext direkt aus Ihren HubSpot CRM-Daten.
Die verschiedenen Arten von HubSpot AI Agents
HubSpot hat verschiedene Agenten eingeführt, die jeweils auf einen bestimmten Geschäftsbereich abzielen. Obwohl einige noch in der Beta-Phase sind, geben sie eine ziemlich klare Vorstellung davon, wohin die Reise mit HubSpot geht. Schauen wir uns an, was jeder einzelne tatsächlich tut, denn ihre Funktionsweise kann stark variieren.
Wichtige HubSpot AI Agents und ihre Aufgaben
Hier ist ein Überblick über die wichtigsten Agenten, denen Sie begegnen werden, und was sie für Sie erledigen sollen.
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Customer Agent: Dies ist Ihr KI-gestützter First-Line-Support. Er verbindet sich mit Ihrer Website, Ihrem Blog und Ihrer von HubSpot gehosteten Wissensdatenbank, um häufige Kundenfragen per Live-Chat und E-Mail zu beantworten. Er ist darauf ausgelegt, einfache Probleme selbst zu lösen und zu erkennen, wann ein komplizierteres Problem an einen Menschen weitergegeben werden muss.
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Prospecting Agent (Beta): Gedacht als automatisierter Business Development Representative (BDR), durchforstet dieser Agent Leads in Ihrem CRM, sucht nach Anzeichen von Interesse und entwirft dann personalisierte E-Mails, um sie zu versenden. Das Ziel ist es, Ihr Vertriebsteam von der zeitraubenden manuellen Akquise zu befreien, damit es mehr Zeit für den Abschluss von Geschäften hat.
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Content Agent (Beta): Dieser Agent soll Ihnen bei der Erstellung von Long-Form-Inhalten wie Blogbeiträgen, Landing-Page-Texten und sogar Fallstudien helfen. Er versucht, die Tonalität Ihrer Marke zu treffen, indem er auf Ihre vorhandenen Einstellungen und CRM-Daten zurückgreift, um Entwürfe für Ihre Marketingkampagnen zu erstellen.
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Knowledge Base Agent (Beta): Dieser Agent fungiert als Assistent für Ihre Hilfedokumentation. Er durchsucht Support-Chats und -Tickets, um häufige Fragen zu finden, für die es in Ihrer Wissensdatenbank keine gute Antwort gibt. Wenn er eine Lücke findet, entwirft er einen neuen Artikel, den Ihr Team überarbeiten und veröffentlichen kann.
Um es etwas klarer zu machen, hier ist ein Vergleich:
| Name des Agenten | Hauptfunktion | Idealer Anwendungsfall | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|
| Customer Agent | Automatisierter Kundensupport | Bearbeitung von T1-Support-Tickets mit hohem Volumen und wiederkehrenden Anfragen | Verfügbar in Pro/Enterprise-Plänen |
| Prospecting Agent | Lead-Recherche & Kontaktaufnahme | Automatisierung der Erstansprache für Vertriebsteams | Beta, Enterprise-Pläne |
| Content Agent | Inhaltserstellung | Erstellung erster Entwürfe von Blogs und Landing Pages | Beta, Pro/Enterprise-Pläne |
| Knowledge Base Agent | Unterstützung bei der Dokumentation | Identifizierung und Schließung von Wissenslücken | Beta, Pro/Enterprise-Pläne |
Die Kosten der HubSpot AI Agents
Die Preisgestaltung von HubSpot zu verstehen ist entscheidend, denn die meisten wirklich leistungsstarken KI-Funktionen sind in den günstigeren Plänen nicht verfügbar. Um die volle Leistungsfähigkeit der Breeze Agents zu nutzen, müssen Sie für deren Professional- oder Enterprise-Abonnements tief in die Tasche greifen, was für viele Unternehmen eine große Hürde sein kann.
Wie sich die Tarifstufen auf den Zugang zu HubSpot AI Agents auswirken
Die KI von HubSpot ist kein einfaches Add-on, das man kaufen kann; welche Tools man erhält, hängt vollständig davon ab, wie viel man bereits bezahlt.
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Kostenlose & Starter-Pläne: In diesen Stufen erhalten Sie einen Vorgeschmack auf einige sehr einfache KI-Helfer. Denken Sie an Inhaltsgeneratoren für Blog-Ideen oder E-Mail-Betreffzeilen. Die autonomen "Agents" werden Sie hier nicht finden.
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Professional-Pläne (Ab 800 $/Monat für Marketing Hub): Hier sehen Sie einige der nützlicheren KI-Funktionen, wie den Breeze Customer Agent. Aber selbst hier ist die Nutzung oft durch ein Kreditsystem begrenzt.
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Enterprise-Pläne (Ab 3.600 $/Monat für Marketing Hub): Dies ist die höchste Stufe, in der HubSpot seine fortschrittlichsten KI-Tools platziert. Dazu gehören der Prospecting Agent, prädiktives Lead-Scoring und andere High-End-Anpassungen.
Das Kreditsystem erklärt
Viele der Aktionen, die die KI von HubSpot durchführt, kosten Sie "HubSpot Credits". Wenn Sie einen Professional- oder Enterprise-Plan haben, erhalten Sie eine bestimmte Anzahl von Credits pro Monat und können weitere kaufen, wenn diese aufgebraucht sind. Zum Beispiel könnte ein einziges Gespräch mit dem Customer Agent 100 Credits verbrauchen. Dieses Pay-as-you-go-Modell kann Ihre monatliche Rechnung ziemlich unvorhersehbar machen, was ein Problem ist, wenn Sie versuchen, ein Budget einzuhalten.
Die wesentlichen Einschränkungen der HubSpot AI Agents
Obwohl die Funktionen in einer Demo großartig aussehen, hat die reale Nutzung einige erhebliche Einschränkungen gezeigt. Es ist wirklich wichtig, diese zu bedenken, bevor Sie sich voll und ganz auf deren Ökosystem einlassen, da sie einen großen Einfluss darauf haben können, wie effektiv die KI ist und ob Sie auf Ihre Kosten kommen.
Das "Walled Garden"-Problem
Ehrlich gesagt ist der größte einzelne Nachteil der KI von HubSpot, dass sie nur von Informationen lernen kann, die innerhalb von HubSpot liegen. Ihr Customer Agent trainiert auf Ihrer HubSpot-Wissensdatenbank, Ihrer Website und Ihrem Blog. Aber was ist mit all den anderen Orten, an denen das Wissen Ihres Unternehmens gespeichert ist? Für die meisten von uns sind diese entscheidenden Informationen überall verstreut:
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Alte Support-Tickets in Helpdesks wie Zendesk oder Intercom.
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Interne Wikis, die in Confluence oder Notion erstellt wurden.
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Technische Anleitungen und Spezifikationen in Google Docs.
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Schnelle Antworten und Lösungen, die zwischen Agenten in Slack geteilt werden.
Die KI von HubSpot kann nichts davon sehen oder daraus lernen. Das Ergebnis? Sie gibt oft generische, unvollständige oder einfach falsche Antworten. Sie hat keine Möglichkeit, die einzigartige Stimme Ihres Teams aus früheren Gesprächen zu übernehmen oder die neuesten technischen Details aus einem Google Doc zu entnehmen.
Diese Infografik veranschaulicht, wie eesel AI das ‚Walled Garden‘-Problem durch die Anbindung an mehrere Wissensquellen überwindet – ein zentrales Problem bei den Funktionen, Preisen und Einschränkungen der HubSpot AI Agents.Dies ist ein klassisches Problem bei KI-Tools, die in eine einzige Plattform integriert sind. Ein spezialisiertes Tool wie eesel AI hingegen wurde speziell dafür entwickelt, all Ihre Wissensquellen zusammenzuführen. Es verbindet sich mit Ihrem Helpdesk, internen Wikis und Dokumenten-Apps und stellt sicher, dass die KI die ganze Geschichte kennt. Der Unterschied ist wie Tag und Nacht: Die KI von HubSpot arbeitet in einem geschlossenen System, was zu schwachen Antworten führt, während eine offene Plattform wie eesel AI sich mit allem verbindet, was Sie nutzen, und genaue, kontextreiche Antworten liefert.
Hohe Kosten und restriktive Pläne
Wie bereits erwähnt, sind die KI-Agenten, die tatsächlich einen Unterschied machen könnten, in teuren Enterprise-Plänen eingeschlossen. Dies schließt die meisten kleinen und mittleren Unternehmen von der Nutzung leistungsstarker Automatisierung aus. Es entsteht eine frustrierende "Pay-to-Play"-Situation, in der Sie sich vielleicht wegen der KI-Versprechen für HubSpot entscheiden, nur um dann festzustellen, dass die Funktionen, die Sie wirklich benötigen, Sie Tausende von Dollar pro Monat kosten werden.
Dies steht im großen Kontrast zu Plattformen wie eesel AI, die eine klare und vorhersehbare Preisgestaltung haben. Die Pläne basieren auf der Nutzung, nicht auf willkürlichen Stufen, und Sie müssen sich keine Sorgen machen, für jedes von der KI gelöste Ticket extra zur Kasse gebeten zu werden, was Sie im Grunde für Ihren Erfolg bestraft.
Mangel an Kontrolle und Vertrauen
Eine KI mit Ihren Kunden sprechen zu lassen kann etwas nervenaufreibend sein. Was passiert, wenn sie falsche Informationen ausgibt? Die Tools von HubSpot bieten keine guten Möglichkeiten, sie in einer sicheren Umgebung zu testen. Sie können den Agenten nicht einfach auf Tausenden Ihrer vergangenen Tickets laufen lassen, um zu sehen, wie er abgeschnitten hätte, bevor Sie ihn auf Live-Kunden loslassen.
Hier zeichnet sich eine speziell entwickelte Plattform wirklich aus. eesel AI verfügt über einen leistungsstarken Simulationsmodus. Dieser ermöglicht es Ihnen, die KI auf all Ihren historischen Tickets zu testen und gibt Ihnen genaue Vorhersagen darüber, wie viele Probleme sie lösen kann. Sie können genau sehen, wie sie performen wird, ihr Verhalten anpassen und sie dann mit Zuversicht einführen – vielleicht beginnen Sie mit nur einem kleinen Prozentsatz der Tickets und skalieren von dort aus nach oben.
Der eesel AI-Simulationsmodus ermöglicht es Benutzern, die Leistung anhand historischer Daten zu testen und behebt damit ein zentrales Problem der Funktionen, Preise und Einschränkungen der HubSpot AI Agents.Dieses Video demonstriert die KI-Agenten von HubSpot in Aktion und bietet eine visuelle Anleitung zu ihren Funktionen und Fähigkeiten.
Abschließende Gedanken zu HubSpot AI Agents
Die KI-Agenten von HubSpot zeigen definitiv Potenzial, insbesondere für Teams, die bereits tief in der HubSpot-Welt verwurzelt sind und das Budget für die höchsten Tarife haben. Tools wie der Customer Agent und der Content Agent können zweifellos bei wiederkehrenden Aufgaben Zeit sparen.
Allerdings sind die großen Nachteile schwer zu ignorieren. Der "Walled Garden"-Ansatz entzieht der KI wichtige Informationen, die Kosten sind hoch, und der Mangel an guten Testwerkzeugen kann ein ungutes Gefühl hinterlassen. Die Tatsache, dass die KI nicht aus Ihren wertvollsten Wissensquellen wie alten Support-Tickets und internen Wikis lernen kann, ist ein riesiger Fehler, der zu unzuverlässiger Leistung führt.
Für Unternehmen, die eine wirklich intelligente, genaue und flexible KI für ihr Support-Team benötigen, lohnt es sich, über die in Ihr CRM integrierten Tools hinauszuschauen. Eine spezialisierte Drittanbieter-Plattform kann Ihnen die Leistung und Kontrolle geben, die Sie benötigen, ohne Sie in ein restriktives und kostspieliges Ökosystem einzusperren.
Machen Sie den nächsten Schritt mit einer KI, die dort arbeitet, wo Sie arbeiten
Lassen Sie Ihre KI nicht durch eine einzige Plattform einschränken. eesel AI verbindet sich mit all den Tools, die Sie bereits nutzen – Ihrem Helpdesk, Ihren Wikis, Ihren Dokumenten –, um in Minuten, nicht Monaten, genauen, automatisierten Support zu liefern.
Sehen Sie, wie Sie noch heute mit einem intelligenteren KI-Agenten live gehen können. Starten Sie Ihre kostenlose Testversion.
Häufig gestellte Fragen
HubSpot AI Agents sind intelligente Tools unter der Marke "Breeze", die darauf ausgelegt sind, mehrstufige Prozesse in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Service zu automatisieren. Ihre Fähigkeiten, Kosten und Nutzung hängen stark von Ihrer HubSpot-Abonnementstufe ab, wobei fortschrittliche Funktionen in der Regel nur in Professional- oder Enterprise-Plänen verfügbar sind. Eine wesentliche Einschränkung ist ihre alleinige Abhängigkeit von Daten innerhalb des HubSpot-Ökosystems.
Ihre HubSpot-Tarifstufe bestimmt maßgeblich den Zugang zu den AI Agents. Kostenlose und Starter-Pläne bieten nur grundlegende KI-Helfer, während Kern-Agenten wie der Customer Agent in Professional-Plänen verfügbar werden und fortschrittlichere Tools wie der Prospecting Agent exklusiv für Enterprise-Stufen sind. Diese Struktur bedeutet, dass die leistungsstärksten Funktionen eine erhebliche Investition erfordern.
Das Kreditsystem berechnet Ihnen spezifische KI-Aktionen, wodurch die monatlichen Kosten über Ihr Basisabonnement hinaus potenziell unvorhersehbar werden können. Obwohl Professional- und Enterprise-Pläne eine bestimmte Anzahl monatlicher Credits enthalten, erfordert das Überschreiten dieses Limits den Kauf weiterer Credits, was die Gesamtkosten für die Nutzung der Agenten erhöht.
Eine wesentliche Einschränkung ist das "Walled Garden"-Problem; HubSpot AI Agents können nur auf Daten zugreifen, die in Ihrem HubSpot CRM, Ihrer Wissensdatenbank, Ihrer Website und Ihrem Blog gespeichert sind. Dies schränkt ihre Fähigkeit ein, aus wichtigen externen Quellen wie anderen Helpdesks, internen Wikis oder Dokumentenablagen zu lernen, was oft zu unvollständigen oder ungenauen Antworten führt.
Das Vertrauen in die Genauigkeit kann aufgrund des begrenzten Informationsumfangs, auf den die KI zugreifen kann, gering sein, was oft zu generischen oder falschen Antworten führt. HubSpot bietet zudem nur begrenzte Werkzeuge, um Agenten vor dem Einsatz gründlich auf historischen Daten zu testen, was es schwierig macht, die reale Leistung abzuschätzen und das Verhalten sicher zu verfeinern.
HubSpot AI Agents eignen sich am besten für größere Unternehmen, die bereits tief in das HubSpot-Ökosystem integriert sind und bereit sind, in die höchsten Tarifpläne zu investieren. Kleinere und mittlere Unternehmen oder solche, deren kritisches Wissen über verschiedene Plattformen verteilt ist, könnten die hohen Kosten und die "Walled Garden"-Einschränkungen als hinderlich empfinden, weshalb spezialisierte Drittanbieterlösungen besser geeignet sein könnten.
Spezialisierte Plattformen wie eesel AI zeichnen sich oft dadurch aus, dass sie sich mit all Ihren bestehenden Wissensquellen (z. B. Zendesk, Confluence, Slack) über das CRM hinaus integrieren. Diese breitere Wissensbasis ermöglicht es ihnen, genauere und kontextreichere Antworten zu liefern und bietet oft eine größere Flexibilität und vorhersehbarere Preisstrukturen im Vergleich zu HubSpots gestuftem Zugang und Kreditsystem.
