Wie Sie eine KI darauf trainieren, Ihren Schreibstil zu übernehmen

Die meisten KI-generierten Inhalte klingen roboterhaft. Sie sind generisch, etwas fad und lassen meist den einzigartigen Funken vermissen, der Ihre Marke zu Ihrer Marke macht. Das ist ein echtes Problem. Eine konsistente Markenstimme (Brand Voice) ist nicht nur ein nettes Marketingziel; sie kann tatsächlich den Umsatz steigern, indem sie Vertrauen aufbaut und eine Verbindung zu Ihrer Zielgruppe herstellt.

Wie schaffen Sie es also, dass eine KI weniger wie eine Maschine und mehr wie ein Mensch aus Ihrem Team klingt?

Sie haben mehrere Wege, die Sie einschlagen können. Sie können sich mit detaillierten Prompts in die Details vertiefen, wiederverwendbare Styleguides erstellen oder sogar tief in die technische Welt des Fine-Tunings eintauchen. Wir werden alle drei behandeln. Oder Sie nutzen ein Tool, das Ihre Stimme automatisch lernt, wie den eesel AI Blog-Writer. Lassen Sie uns direkt einsteigen.

Was bedeutet ein Schreibstil für eine KI?

Bevor Sie einer KI beibringen können, wie Sie zu schreiben, müssen Sie sich darüber im Klaren sein, was „Stil“ überhaupt ist. Es geht nicht nur darum, zwischen „formal“ oder „locker“ zu wählen. Es ist die Kombination verschiedener Faktoren, die dafür sorgt, dass sich Ihr Inhalt so anfühlt, als käme er von Ihnen.

Damit eine KI es richtig macht, muss sie vier Kernbereiche erfassen:

• Stimme (Voice): Betrachten Sie dies als die Persönlichkeit Ihrer Marke. Ist sie witzig und ein wenig frech? Oder eher direkt und lehrreich? Diese Persönlichkeit sollte über all Ihre Inhalte hinweg ziemlich konsistent bleiben.
• Tonfall (Tone): Dies ist Ihre Einstellung zu einem bestimmten Thema. Ihre Stimme mag immer hilfreich sein, aber Ihr Tonfall könnte bei einem Produkt-Update dringlich und bei einer Anleitung entspannter sein.
• Stil (Style): Hier geht es um die Feinheiten Ihres Schreibens. Es geht um die Wörter, die Sie wählen, wie Sie Ihre Sätze aufbauen und ob Sie Stilmittel wie Analogien oder Humor einsetzen.
• Struktur (Structure): Hier dreht sich alles darum, wie Sie Ihre Gedanken organisieren. Eröffnen Sie gerne mit einer persönlichen Geschichte? Verwenden Sie viele Überschriften und Listen? Die Art und Weise, wie Sie Ihren Inhalt aufbauen, ist ein wesentlicher Teil Ihres unverkennbaren Stils.

Methode 1: Verwendung von Prompt Engineering

Der direkteste Weg, das Schreiben einer KI zu formen, ist das Prompt Engineering. Es klingt technisch, bedeutet aber lediglich, der KI spezifische Anweisungen und Beispiele in Ihrem Prompt (Eingabebefehl) zu geben.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Stil-Prompting

Um auf diese Weise gute Ergebnisse zu erzielen, ist ein gewisses Hin und Her erforderlich. Hier ist ein zuverlässiger Prozess für den Einstieg, basierend auf einem Framework des GetPrompted.ai Prompt-Blueprints.

1. Wählen Sie Ihre besten Schreibproben aus. Suchen Sie 3–5 Artikel heraus, von denen Sie das Gefühl haben, dass sie die gewünschte Stimme perfekt treffen.
2. Analysieren Sie Ihren Stil. Lesen Sie Ihre Proben und machen Sie sich Notizen zu dem, was Sie sehen. Sind Ihre Sätze kurz? Vermeiden Sie Fachjargon? Ist Ihr Tonfall bestimmt oder eher fragend? Je spezifischer Sie sind, desto besser.
3. Schreiben Sie einen detaillierten Prompt. Beginnen Sie damit, der KI eine Rolle zuzuweisen, wie zum Beispiel: „Agieren Sie als Experten-Content-Marketer.“ Geben Sie ihr dann Ihre Stilnotizen und Anweisungen. Fügen Sie schließlich eine Ihrer Schreibproben als klares Beispiel ein. Dies wird manchmal als „Few-Shot“-Prompting bezeichnet und gibt der KI eine solide Vorlage, mit der sie arbeiten kann.
4. Geben Sie Feedback und verfeinern Sie. Der erste Entwurf wird wahrscheinlich nicht perfekt sein. Sagen Sie der KI, was funktioniert hat und was nicht („Das ist gut, aber fassen Sie sich kürzer“ oder „Vereinfachen Sie hier die Sprache“). Sie müssen Ihren Prompt im Laufe der Zeit anpassen.

Herausforderungen des manuellen Promptings

Obwohl Prompt Engineering Ihnen viel Kontrolle gibt, bringt es einige Herausforderungen mit sich.

• Konsistenz kann schwierig sein. Eine KI könnte Anweisungen während einer langen Konversation „vergessen“, was dazu führt, dass der Tonfall vom Anfang eines Textes bis zum Ende abweicht.
• Es gibt Speicherlimits. KI-Modelle haben ein sogenanntes „Kontextfenster“ (Context Window), das wie ein Kurzzeitgedächtnis funktioniert. Große Modelle wie ChatGPT lesen nicht wirklich jedes einzelne Wort eines langen Dokuments, das Sie ihnen geben. Sie verwenden eine Methode namens Retrieval-Augmented Generation (RAG), um das herauszufiltern, was am wichtigsten erscheint. Das bedeutet, dass die KI leicht wichtige Stildetails übersehen kann, wenn Ihre Beispiele zu lang sind.
• Der Prozess kann repetitiv sein. Das Schreiben detaillierter Anweisungen für jedes neue Stück Inhalt kann zeitaufwendig sein, insbesondere für Teams, die regelmäßig Inhalte erstellen müssen.

Methode 2: Erstellen eines wiederverwendbaren Stil-Blueprints

Wenn Sie es leid sind, jedes Mal denselben detaillierten Prompt einzutippen, kann ein „Stil-Blueprint“ Ihnen Mühe ersparen. Diese Idee, inspiriert von Konzepten der Harvard Business Publishing Education, dreht sich darum, einen perfekten, wiederverwendbaren Absatz zu erstellen, der Ihren Stil definiert. Diesen können Sie dann einfach in jeden Prompt einfügen, den Sie schreiben.

So generieren Sie Ihren persönlichen Stil-Blueprint

Sie können sich von einer KI helfen lassen, Ihren Blueprint zu erstellen, indem Sie sie bitten, Ihr eigenes Schreiben per „Reverse Engineering“ zu analysieren.

Nehmen Sie einige Ihrer Premium-Texte, stellen Sie sie in einem Dokument zusammen und fügen Sie es Ihren privaten GPTs hinzu. Geben Sie dann diesen Prompt ein: 'Antworte in einem Stil, der den bereitgestellten Text aus den abgerufenen Dokumenten emuliert.' Für noch bessere Ergebnisse aktivieren Sie den benutzerdefinierten Roboter von Poe, nutzen Sie Modelle wie Claude2 oder GPT-4 und fügen Sie das Dokument ein, um außergewöhnlich effektive Resultate zu erzielen.

Reddit

1. Sammeln Sie einige Ihrer besten Arbeiten. Wie zuvor: Finden Sie ein paar Stücke, von denen Sie glauben, dass sie Sie gut repräsentieren.
2. Bitten Sie eine KI, diese zu analysieren. Fordern Sie die KI auf, wie ein Schreibexperte zu agieren und Ihren Text zu zerlegen. Sagen Sie ihr, sie soll auf Dinge wie Prägnanz, Wortwahl, Satzlänge und Bestimmtheit achten.
3. Verwandeln Sie die Analyse in einen Befehl. Nachdem die KI Ihnen die Analyse geliefert hat, bitten Sie sie, alles in einem einzigen Absatz mit Anweisungen zusammenzufassen. Dieser Absatz ist Ihr Blueprint. Er könnte am Ende etwa so aussehen: „Schreiben Sie in einem selbstbewussten Tonfall. Verwenden Sie eine klare, prägnante Sprache und kurze Sätze. Brechen Sie komplexe Ideen in einfache Schritte herunter. Vermeiden Sie Fachjargon und halten Sie die Stimme professionell, aber nahbar.“

Einschränkungen des Blueprint-Ansatzes

Ein Stil-Blueprint ist ein guter Schritt nach vorne im Vergleich zu einmaligen Prompts, hat aber gewisse Einschränkungen.

• Er erfordert manuelle Anwendung. Obwohl er wiederverwendbar ist, muss der Blueprint manuell zu jedem neuen Prompt hinzugefügt oder in den „benutzerdefinierten Anweisungen“ eines Tools gespeichert werden, was einen zusätzlichen Schritt im Workflow darstellt.
• Es fehlt der geschäftliche Kontext. Ein Blueprint ist effektiv darin, oberflächliche Schreibmerkmale zu replizieren. Er weiß jedoch nicht, was Ihr Unternehmen tut, was Ihre Produkte sind oder was Ihre einzigartige Sicht auf die Branche ist. Er fungiert eher als Stilfilter denn als Wissensdatenbank.

Methode 3: Fortgeschrittene Anpassung durch Fine-Tuning

Wenn Sie die maximale Kontrolle wünschen, gibt es das Fine-Tuning (Feinabstimmung). Dies ist die leistungsstärkste Option, aber auch die komplizierteste und teuerste. Fine-Tuning bedeutet, dass Sie tatsächlich ein Basis-KI-Modell mit einem benutzerdefinierten Datensatz Ihrer eigenen Texte neu trainieren – ein Prozess, über den Sie in der offiziellen Dokumentation von OpenAI mehr lesen können.

Ein Blick auf den Fine-Tuning-Prozess

Fine-Tuning ist ein bedeutendes Unterfangen, das viel Zeit und technisches Geschick erfordert.

• Vorbereitung der Daten: Dies ist der größte Teil der Arbeit. Sie müssen einen Datensatz mit Hunderten oder Tausenden von qualitativ hochwertigen Beispielen erstellen, die als „Prompt-Completion“-Paare (Eingabe-Vervollständigung) formatiert sind. Das bedeutet normalerweise, einen „generischen Text“ (den Prompt) zu schreiben und ihn dann immer wieder in „Ihre markengerechte Version“ (die Completion) umzuschreiben. Das ist eine Menge Arbeit.
• Training des Modells: Sobald Ihr Datensatz erstellt ist, laden Sie ihn auf eine Plattform wie OpenAI hoch, um eine benutzerdefinierte Version ihres Modells zu trainieren. Dies ist kein schneller Prozess. Die KI muss Ihre Daten mehrmals durchgehen (in sogenannten Epochen), um Ihren Stil zu lernen, und jeder Durchgang erhöht die Kosten.
• Kosten und technische Hürden: Fine-Tuning kostet echtes Geld. Sie bezahlen für das Training selbst und zahlen dann einen höheren Tarif jedes Mal, wenn Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell verwenden. Basierend auf der Preisgestaltung von OpenAI kostet ein feinabgestimmtes Modell deutlich mehr als ein Standardmodell. Außerdem benötigen Sie jemanden in Ihrem Team, der weiß, wie man mit APIs arbeitet und Daten korrekt formatiert.

Wann Alternativen zum Fine-Tuning in Betracht gezogen werden sollten

Für viele Marketing-Teams stehen die für das Fine-Tuning erforderlichen Ressourcen möglicherweise nicht im Einklang mit ihren Zielen. Während es ein mächtiges Werkzeug für groß angelegte, spezifische Projekte ist, ist es für Aufgaben wie das Schreiben von Blogposts oft mehr als nötig.

Dies hat zur Entwicklung von kontextbewussten KI-Plattformen geführt, die darauf abzielen, die Vorteile eines benutzerdefinierten Modells ohne die umfangreiche manuelle Einrichtung zu bieten.

Der einfachere Weg: Eine KI Ihren Stil automatisch lernen lassen

Anstatt Stunden mit dem Schreiben von Prompts oder Wochen mit dem Erstellen von Datensätzen zu verbringen, besteht eine Alternative darin, eine KI zu verwenden, die Ihren Stil von selbst lernen kann. Das ist die Idee hinter dem eesel AI Blog-Writer. Er ist darauf ausgelegt, den Stil-Lernprozess zu automatisieren, sodass sich die Nutzer auf die Erstellung von Inhalten konzentrieren können.

Mit eesel AI trainieren Sie die KI nicht – sie lernt von Ihnen. Sie geben ihr einfach Ihre Website-URL. Sie analysiert dann Ihre vorhandenen Inhalte, um Ihre Markenstimme, Ihren Tonfall, Produktdetails und Ihre Botschaften zu verstehen.

Aber es geht noch tiefer. Tools, die nur eine Homepage crawlen, erhalten nur eine oberflächliche Sicht. eesel AI kann direkt mit Ihrem tatsächlichen Geschäftswissen verknüpft werden, indem es mit Helpdesks wie Zendesk oder Wissensdatenbanken wie Confluence integriert wird. Das bedeutet, es lernt die Substanz Ihrer Marke: Ihre Funktionen, die Schmerzpunkte Ihrer Kunden und interne Prozesse, nicht nur den stilistischen Glanz.

Dieser Ansatz adressiert einige der Herausforderungen anderer Methoden:

• Es erfasst den vollen Kontext. Sie müssen keine Styleguides oder Datensätze erstellen. eesel AI lernt Ihre Stimme von Ihrer Website und internen Dokumenten, sodass es Ihre Produkte versteht und sie natürlich in den Inhalten erwähnen kann.
• Es klingt menschlich. Das Modell wurde über ein Jahr lang verfeinert, um weniger generische KI-Inhalte zu produzieren und Texte zu erstellen, die bei den Lesern Anklang finden.
• Sie erhalten einen kompletten Post, nicht nur Text. Es liefert mehr als nur Text. Es generiert einen vollständig strukturierten Blogpost mit Assets wie Infografiken und Tabellen und findet sogar relevante Reddit-Zitate, um eine reale Perspektive hinzuzufügen.

Die richtige Methode für Ihre Bedürfnisse wählen

Einer KI beizubringen, einen bestimmten Schreibstil zu übernehmen, ist ein Prozess mit mehreren möglichen Wegen. Manuelles Prompting bietet ein hohes Maß an Kontrolle, kann aber manchmal zu inkonsistenten Ergebnissen führen.

Vielen Dank für die detaillierte Antwort. Ich habe tatsächlich das meiste davon mit wenig Verbesserung ausprobiert, daher denke ich, dass das Trainieren eines Modells eine gute Entscheidung zu sein scheint. Ich muss eine Menge Daten im erforderlichen Format vorbereiten, wovor mir graut, lol

Reddit

Für einen visuellen Durchgang durch einige dieser Prompting-Techniken bietet das folgende Video eine großartige Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Trainieren von ChatGPT mit Ihren eigenen Schreibproben.

Dieses Video bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie ChatGPT darauf trainieren, Ihren spezifischen Schreibstil mithilfe echter Proben und einfacher Prompts zu übernehmen.

Das eigentliche Ziel ist nicht nur, einen Stil zu kopieren; es geht darum, markengerechte Inhalte zu erstellen, die Ihrem Unternehmen beim Wachsen helfen. Darauf haben wir uns bei eesel AI konzentriert. Mit unserem eigenen Tool haben wir unseren Blog in nur drei Monaten von 700 auf 750.000 Impressionen gebracht.

Wenn Sie Ihre Zeit lieber in Strategie investieren möchten, anstatt eine KI zu trainieren, probieren Sie den eesel AI Blog-Writer aus. Es ist der schnellste Weg, Ihre Inhalte zu skalieren, ohne die Stimme Ihrer Marke zu verlieren. Und der Einstieg ist völlig kostenlos.