Was ist Cognition AI? Ein detaillierter Überblick für 2025

Es fühlt sich an, als ob jede zweite Woche ein neuer KI-Agent auftaucht, nicht wahr? Es wird langsam schwierig, den Überblick zu behalten, was ein echter Durchbruch und was nur Hype ist. Einer der größten Namen, der in letzter Zeit Schlagzeilen gemacht hat, ist Cognition AI und sein wildes neues Produkt Devin, das sie als den weltweit ersten „KI-Softwareentwickler“ bezeichnen.

Aber was bedeutet das eigentlich für Sie und Ihr Team? Dieser Artikel gibt Ihnen einen geradlinigen Überblick ohne viel Gerede darüber, was Cognition AI ist, was Devin wirklich kann und für wen es tatsächlich gedacht ist. Wir werden auch sehen, wie es sich im Vergleich zu KI schlägt, die für andere Geschäftsbereiche, wie den Kundensupport, entwickelt wurde.

Was ist Cognition AI?

Cognition AI ist ein angewandtes KI-Labor mit einem Ziel, das sowohl einfach als auch gewaltig ist: KI-Systeme zu entwickeln, die Probleme durchdenken und komplexe, mehrstufige Aufgaben völlig selbstständig bewältigen können. Das Unternehmen ist das Labor, aber sein Star ist ein KI-Agent namens Devin.

Ein wichtiger Grund für den ganzen Wirbel ist das Team dahinter. Die Gründer springen nicht einfach auf den KI-Trend auf; sie sind Hochkaräter mit beeindruckenden Referenzen, darunter mehrere Goldmedaillen bei der Internationalen Informatik-Olympiade (IOI) und Erfahrung in führenden KI-Laboren wie Google DeepMind und Waymo. Das sind Leute, die schon lange tief in der KI-Materie stecken.

Investoren sind definitiv aufmerksam geworden. Cognition AI hat eine Menge an Finanzmitteln erhalten, was seine Bewertung auf über $10,2 Milliarden ansteigen ließ. Kürzlich haben sie auch ein anderes KI-Coding-Startup, Windsurf, übernommen, was zeigt, dass sie es ernst meinen, den Bereich der KI für Softwareentwicklung zu dominieren.

Was macht Devin eigentlich?

Jenseits der auffälligen Schlagzeilen ist es wichtig zu verstehen, wofür Devin entwickelt wurde. Im Kern ist Devin ein spezialisierter KI-Agent, der den gesamten Softwareentwicklungsprozess bewältigen soll. Es ist nicht nur eine intelligentere Autovervollständigung für Ihren Code-Editor; es ist eher wie ein autonomer Teamkollege für Ihre Entwicklercrew.

Hier ist ein Überblick darüber, was es kann:

• Aufgaben von Anfang bis Ende erledigen: Sie können Devin ein allgemeines Ziel geben, wie „Erstelle eine Website, die Börsendaten visualisiert“, und es macht sich an die Arbeit. Es plant die Schritte, schreibt den Code, testet auf Fehler und kann sogar das fertige Produkt bereitstellen. All dies geschieht in seiner eigenen sicheren, isolierten Umgebung (Sandbox), die alle Werkzeuge enthält, die ein menschlicher Entwickler verwenden würde, einschließlich einer Shell, eines Code-Editors und eines Browsers.

• Echte Probleme lösen: Devin ist nicht nur ein Laborexperiment. Es hat bewiesen, dass es schwierige technische Herausforderungen bewältigen kann. Im SWE-Bench-Benchmark, der die Fähigkeit einer KI testet, tatsächliche Probleme von GitHub zu beheben, hat Devin erfolgreich 13,8 % davon gelöst. Das mag nicht nach einer riesigen Zahl klingen, aber es ist ein gewaltiger Sprung im Vergleich zu früheren Modellen.

• Projekte auf Unternehmensebene angehen: Devin ist nicht nur für kleine Nebenprojekte gedacht. Cognition AI arbeitet mit Microsoft zusammen, um Devin auf die Azure-Cloud-Plattform zu bringen. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, riesigen Unternehmen bei ihren komplexesten und umfangreichsten Projekten zu helfen. Beispielsweise ergab eine Fallstudie mit Visma, einem großen europäischen Fintech-Unternehmen, dass Devin die Produktivität der Entwickler verdoppelte und die Projektkosten während eines großen Anwendungsmodernisierungsprojekts halbierte.

Einfach ausgedrückt: Devin soll ein Kraftmultiplikator für Entwicklerteams sein und sie von Tausenden von Stunden schwerer Arbeit befreien.

Für wen ist Cognition AI (und für wen nicht)?

Dies ist wahrscheinlich die wichtigste Frage, die man sich stellen sollte. Devin ist ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug, aber es ist ein Spezialist. Zu wissen, wer die Zielgruppe ist, ist der Schlüssel, um herauszufinden, ob es für Sie sinnvoll ist.

Primäre Anwendungsfälle für Cognition AI

Devin ist für Softwareingenieure, Entwickler und große IT-Abteilungen konzipiert. Seine Aufgabe ist es, Software zu erstellen, zu debuggen und zu warten, nicht mit den Nutzern dieser Software zu chatten oder sie zu unterstützen. Es glänzt bei technischen Aufgaben wie:

• Migration riesiger Codemengen von alten, schwerfälligen Systemen in eine moderne Cloud-Infrastruktur.

• Entwicklung neuer Anwendungsfunktionen basierend auf einer Reihe von allgemeinen Anforderungen.

• Selbstständiges Durchsuchen komplexer Codebasen, um Fehler zu finden und zu beheben.

• Agieren als autonomer Datenanalyst zur Verarbeitung und Visualisierung von Informationen.

Die Grenzen: Warum Cognition AI kein Tool für den Kundensupport ist

Wenn Ihr Hauptziel darin besteht, Kunden zu helfen, ihre Fragen zu beantworten oder ihre Probleme zu lösen, ist Devin das falsche Werkzeug für den Job. Es schreibt Code; es schließt keine Support-Tickets.

Eine KI für den Kundensupport benötigt völlig andere Fähigkeiten. Sie muss Konversationsnuancen erkennen, ein gewisses Maß an Empathie zeigen und sich mit einem ganz anderen Ökosystem von Geschäftstools verbinden, von Helpdesks wie Zendesk und Freshdesk bis hin zu E-Commerce-Plattformen wie Shopify. Devin wurde für nichts davon entwickelt.

Für Teams, die versuchen, den Kundenservice zu automatisieren, benötigen Sie eine Lösung, die speziell für diese Welt entwickelt wurde. Hier kommen Plattformen wie eesel AI ins Spiel. Sie sind von Grund auf dafür konzipiert, sich in Support-Workflows zu integrieren, aus dem Wissen Ihres Unternehmens zu lernen und Kunden schnelle, genaue Antworten zu geben.

Merkmal	Cognition AI (Devin)	KI für Kundensupport (eesel AI)
Hauptnutzer	Softwareentwickler	Support-Mitarbeiter & Manager
Hauptaufgabe	Code schreiben, debuggen & bereitstellen	Tickets beantworten, Probleme triagieren & Mitarbeiter unterstützen
Datenquellen	Codebasen, APIs, technische Dokumentation	Hilfezentren, vergangene Tickets, Confluence, Google Docs
Einrichtungszeit	Monate (Unternehmensimplementierung)	Minuten (Self-Service, Ein-Klick-Integrationen)
Preismodell	Maßgeschneiderte Unternehmensverträge	Transparente, planbare monatliche Tarife

Preise von Cognition AI: Was kostet es?

Wenn man sich ein neues Werkzeug ansieht, ist der Preis ein riesiger Faktor. Aber wenn Sie nach einer Preisseite für Cognition AI suchen, werden Sie auf eine 404-Fehlermeldung stoßen.

Es gibt keine öffentlichen Preise für Devin. Wie die Seite des Nasdaq Private Market zeigt, ist Cognition AI ein privates Unternehmen, das sich auf große Unternehmensgeschäfte konzentriert. Das Fehlen eines öffentlichen Preisschilds deutet in der Regel auf einige Dinge hin: einen langen Verkaufsprozess mit vielen Meetings, maßgeschneiderte Verträge für jeden Kunden und einen Preis, der höchstwahrscheinlich im sechs- oder siebenstelligen Bereich pro Jahr beginnt.

Dieser Ansatz ist für ein Werkzeug, das einem Unternehmen Millionen von Dollar bei massiven Engineering-Projekten sparen kann, absolut sinnvoll. Aber es ist ein K.o.-Kriterium für die meisten Support-, IT- oder Betriebsteams, die eine Lösung benötigen, die sie schnell und kostengünstig einführen können.

Diese Art von undurchsichtiger Preisgestaltung kann ein echtes Hindernis für Teams sein, die planbare Budgets und einen klaren Return on Investment benötigen. Im Gegensatz dazu haben Lösungen wie eesel AI transparente, öffentliche Preispläne ohne versteckte Gebühren für jede Lösung. Dies macht es einfach, loszulegen, Kosten zu budgetieren und den Wert des Tools zu beweisen, ohne jemals ein Verkaufsgespräch führen zu müssen.

So sieht das in der Praxis aus:

Tarif	Monatlich (monatliche Abrechnung)	Effektiv /Monat Jährlich	Bots	KI-Interaktionen/Monat	Wichtigste Freischaltungen
Team	$299	$239	Bis zu 3	Bis zu 1.000	Training auf Website/Dokumenten; Copilot für Helpdesk; Slack; Berichte.
Business	$799	$639	Unbegrenzt	Bis zu 3.000	Alles aus Team + Training auf vergangenen Tickets; MS Teams; KI-Aktionen (Triage/API-Aufrufe); Massensimulation; EU-Datenresidenz.
Custom	Vertrieb kontaktieren	Unbegrenzt	Unbegrenzt	Unbegrenzt	Erweiterte Aktionen; Multi-Agenten-Orchestrierung; benutzerdefinierte Integrationen; benutzerdefinierte Datenaufbewahrung; erweiterte Sicherheit / Kontrollen.

Das Fazit: Die Wahl zwischen Cognition AI und anderen KI-Tools

Cognition AI ist ein wirklich revolutionäres Werkzeug für die Softwareentwicklung. Es ist ein riesiger Schritt hin zur Schaffung autonomer KI-Agenten, die komplexe Probleme durchdenken und bearbeiten können. Aber es ist in erster Linie ein Spezialist. Die Wahl der richtigen KI hängt immer von der Aufgabe ab, die sie erledigen soll.

Dieses Video bietet einen Einblick in die Entwicklung von Devin, dem KI-Software-Agenten von Cognition AI, und wie er Entwicklern hilft.

Für den Kundenservice, ITSM oder interne Helpdesks geht es nicht darum, neue Software von Grund auf zu entwickeln. Es geht darum, schnelle, genaue und hilfreiche Antworten zu liefern, indem man das gesamte Wissen nutzt, das Ihr Unternehmen bereits hat. Sie benötigen eine KI, die sich in Ihre bestehenden Tools integrieren, aus Ihren Daten lernen und sofort damit beginnen kann, Probleme für Kunden und Mitarbeiter zu lösen.

Genau hierfür wurde eesel AI entwickelt. Es basiert auf einer anderen Philosophie:

• In wenigen Minuten live gehen: Es ist so konzipiert, dass es radikal einfach und als Self-Service nutzbar ist. Sie können es mit wenigen Klicks mit Ihrem Helpdesk und Ihren Wissensdatenbanken verbinden, ohne langen Onboarding-Prozess.

• Integration in Ihren Tech-Stack: eesel AI fügt sich direkt in die Tools ein, auf die sich Ihr Team bereits verlässt, wie Zendesk, Jira Service Management und Slack. Sie müssen Ihre bestehenden Arbeitsabläufe nicht ändern.

• Mit Vertrauen testen: Mit dem leistungsstarken Simulationsmodus können Sie die KI an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets testen. So können Sie genau sehen, wie sie sich verhalten wird, und Ihren potenziellen ROI messen, bevor Sie sie jemals für Ihre Kunden aktivieren.

Vom Code schreiben zum Lösen von Tickets

Cognition AI und sein Agent Devin bieten einen aufregenden Einblick in die Zukunft der Softwareentwicklung, eine Zukunft, in der autonome KI-Agenten als selbstständige Mitglieder eines Entwicklungsteams arbeiten können. Es ist eine riesige Entwicklung, die die Art und Weise, wie Software hergestellt wird, absolut verändern wird.

Doch während Ingenieure herausfinden, was mit Tools wie Devin möglich ist, haben Support- und IT-Leiter die gleiche Chance, ihre eigenen Arbeitsabläufe mit einer für sie entwickelten KI zu transformieren. Wenn Ihr Ziel darin besteht, den Frontline-Support zu automatisieren, Ihren Mitarbeitern sofortigen Zugang zu Antworten zu geben und den Wert des verstreuten Wissens Ihres Unternehmens zu erschließen, dann benötigen Sie ein Werkzeug, das für diese spezifische Herausforderung entwickelt wurde.

Der CEO von Cognition AI erörtert die Fähigkeiten ihres KI-Softwareentwicklers Devin und dessen potenzielle Auswirkungen auf die Branche.

Sind Sie bereit zu sehen, was ein KI-Agent, der für den Kundensupport entwickelt wurde, leisten kann? Starten Sie in wenigen Minuten mit eesel AI und verbinden Sie es noch heute mit Ihrem Helpdesk.