zendesk-explore-attribute-ticket-tags

eesel Team
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Last edited 26 fevereiro 2026

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        "question": "Por que não consigo ver minhas tags recém-adicionadas no Explore imediatamente?",
        "answer": "O Zendesk Explore sincroniza os dados de tags do Support em um cronograma que pode levar até uma hora. Isso se aplica a todas as adições, alterações e remoções de tags. Se você precisar de visibilidade de tags em tempo real, precisará de uma solução que se conecte diretamente à API do Zendesk, em vez de depender da sincronização de dados do Explore."
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      {
        "question": "Como faço para relatar tickets que têm o atributo de tags de ticket do Zendesk Explore mostrando várias tags específicas ao mesmo tempo?",
        "answer": "Use uma métrica calculada com a função INCLUDES_ALL: IF (INCLUDES_ALL([Ticket tags], \"tag1\", \"tag2\")) THEN [Ticket ID] ENDIF. Isso conta apenas os tickets que têm TODAS as tags especificadas. Evite usar filtros nativos para várias tags, pois isso faz com que os valores das métricas se multipliquem incorretamente."
      },
      {
        "question": "Posso excluir tickets com determinadas tags dos meus relatórios do Explore?",
        "answer": "Os filtros nativos no Explore não oferecem suporte à exclusão de tags. Você deve criar uma métrica calculada padrão usando NOT INCLUDES_ANY: IF (NOT INCLUDES_ANY([Ticket tags], \"exclude_tag\")) THEN [Ticket ID] ENDIF. Adicione esta métrica ao seu relatório com o agregador COUNT."
      },
      {
        "question": "Por que meus resultados de filtragem de tags estão mostrando números inflacionados?",
        "answer": "Quando você seleciona várias tags usando filtros nativos, cada ticket é contado uma vez para cada tag correspondente. Um ticket com três tags selecionadas é contado três vezes. Use métricas calculadas com INCLUDES_ANY para contagens precisas ao filtrar por várias tags."
      },
      {
        "question": "Qual é a diferença entre o atributo Ticket tags e os atributos de tags individuais?",
        "answer": "O atributo Ticket tags mostra todas as tags em um ticket como um valor combinado. Os atributos de tags individuais (se disponíveis em seu conjunto de dados) mostram tags específicas separadamente. Para a maioria das necessidades de relatórios, você trabalhará com o atributo Ticket tags e usará fórmulas para extrair os dados de tags específicos de que precisa."
      },
      {
        "question": "Como posso agrupar tags semelhantes em meus relatórios?",
        "answer": "Crie um atributo calculado padrão usando a função CONTAINS: IF (CONTAINS([Ticket tags],\"keyword\")) THEN \"Nome da Categoria\" ELSE \"Outro\" ENDIF. Isso permite categorizar tickets com base em correspondências parciais de tags, agrupando tags relacionadas em uma única linha de relatório."
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---

As tags de ticket são a espinha dorsal da organização no Zendesk Support. Elas ajudam você a categorizar tickets, acionar automações e encaminhar o trabalho para as equipes certas. Mas relatar essas tags requer uma abordagem diferente dos campos de ticket padrão.

O atributo **Ticket tags** no [Zendesk Explore](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/4408831710618) permite que você analise como as tags estão sendo usadas em toda a sua operação de suporte. Este atributo faz parte das métricas e atributos mais amplos disponíveis no Zendesk Support. Ao contrário dos campos de ticket simples que contêm um único valor, as tags são atributos de vários valores que precisam de tratamento especial nos relatórios.

Neste guia, você aprenderá como usar o atributo de tags de ticket do Zendesk Explore para criar relatórios que realmente respondam às suas perguntas. Abordaremos tudo, desde contagens básicas de tags até fórmulas calculadas avançadas. E se você se encontrar se afogando em fórmulas do Explore, também abordaremos alternativas mais simples.

Para uma visão mais ampla dos recursos de relatório do Zendesk, confira nosso [tutorial de relatórios do Zendesk Explore](https://www.eesel.ai/blog/zendesk-explore-reporting-tutorial).

![O fluxo de dados do Support para o Explore explica por que as atualizações de tags demoram para aparecer nos relatórios.](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/38e22e07-1359-4640-aa3b-f8c6226667b3)

## O que é o atributo Ticket tags?

O atributo **Ticket tags** no Zendesk Explore representa todas as tags aplicadas a um ticket. Embora um ticket possa ter apenas um status ou um responsável, ele pode ter várias tags simultaneamente. Isso é o que torna o relatório de tags poderoso e complicado.

Aqui está o que você precisa saber:

- **Armazenamento de vários valores**: Ao contrário dos campos de valor único, as tags são armazenadas como uma coleção. Quando você adiciona Ticket tags a um relatório, está trabalhando com todas as tags em cada ticket de uma vez.
- **Conjuntos de dados disponíveis**: Você encontrará o atributo Ticket tags no conjunto de dados Support - Tickets, no conjunto de dados Updates History e no conjunto de dados Backlog History.
- **Atraso na sincronização**: Quando você adiciona ou altera tags no Zendesk Support, pode levar até uma hora para que essas alterações sejam sincronizadas com o Explore. Isso pega muitas pessoas de surpresa quando estão testando novos relatórios.

A principal distinção a entender é entre o atributo **Ticket tags** (que mostra todas as tags em um ticket como um valor combinado) e a filtragem por tags individuais. Se você está tentando responder "Quantos tickets têm a tag 'escalated'?", precisará de uma abordagem diferente do que simplesmente adicionar Ticket tags às suas linhas.

## Começando: Seu primeiro relatório de tags

Vamos criar um relatório simples que mostre quais tags estão sendo usadas com mais frequência. Este é geralmente o ponto de partida para uma análise de tags mais profunda.

**O que você precisará:**
- Zendesk Explore Professional ou Enterprise
- Permissões de Editor ou Administrador no Explore
- Alguns tickets com tags em sua conta do Zendesk

**Passo 1: Crie um novo relatório**
No Explore, clique no ícone Relatórios e, em seguida, clique em **Novo relatório**. Selecione o conjunto de dados **Support - Tickets** e clique em **Iniciar relatório**.

**Passo 2: Adicione sua métrica**
No painel Métricas, clique em **Adicionar** e selecione **Tickets**. Isso lhe dá uma contagem de tickets para trabalhar.

**Passo 3: Adicione Ticket tags às linhas**
No painel Linhas, clique em **Adicionar** e procure por **Ticket tags**. Selecione-o e clique em **Aplicar**. Agora você verá uma lista de todas as combinações de tags em seus tickets.

**Passo 4: Adicione um filtro de data**
No painel Filtros, adicione **Ticket created - Date** e defina-o para o período de tempo desejado, como "Últimos 30 dias".

![O construtor de relatórios do Zendesk Explore mostrando tags de ticket no painel de linhas com uma métrica de contagem de tickets.](https://zen-marketing-documentation.s3.amazonaws.com/docs/en/Explore_tags_44.png)

Os resultados mostram quantos tickets têm cada combinação específica de tags. Clique no título da coluna **Tickets** para classificar por frequência. Isso informa quais tags (e combinações de tags) aparecem com mais frequência em seus tickets.

**O que você está realmente vendo**: Cada linha representa uma combinação única de tags. Se você tiver tickets marcados apenas com "billing" e outros marcados com "billing" e "urgent", eles aparecerão como linhas separadas. É por isso que os números podem não corresponder ao que você espera se estiver pensando em contagens de tags individuais.

## Filtrando tickets por tags específicas

Agora que você pode ver todas as suas tags, provavelmente desejará filtrar por tags específicas. É aqui que a natureza de vários valores das tags cria desafios.

**Usando o filtro Ticket tags**
No painel Filtros, adicione o atributo **Ticket tags**. Você pode então selecionar tags específicas para incluir em seu relatório. Isso funciona bem para cenários simples de "mostre-me tickets com esta tag".

**O problema de várias tags**
Se você selecionar várias tags no filtro, os valores de suas métricas serão multiplicados pelo número de tags correspondentes. Um ticket com três tags selecionadas é contado três vezes. Isso raramente é o que você quer.

**A limitação de exclusão**
Você não pode usar filtros nativos para excluir tickets com tags específicas. O filtro funciona apenas para inclusão. Se você precisar encontrar tickets que *não* tenham uma tag específica, precisará usar métricas calculadas (abordadas na próxima seção).

![Painel de filtro com o filtro 'Ticket tags' ativo e a lista suspensa de seleção de tags mostrando 'checked_by_manager' selecionado.](https://zen-marketing-documentation.s3.amazonaws.com/docs/en/Explore_tags_tags.png)

**Melhor prática**: Use filtros nativos para filtragem simples de tag única. Para qualquer coisa mais complexa (várias tags, exclusões, lógica condicional), use métricas ou atributos calculados. Para mais detalhes, consulte o guia do Zendesk sobre [relatórios com tags](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/4408838151450).

## Usando métricas e atributos calculados para o atributo de tags de ticket do Zendesk Explore

Quando a filtragem nativa não é suficiente, métricas e atributos calculados oferecem controle preciso. Essas fórmulas permitem que você defina exatamente quais tickets contar com base em suas tags.

### Encontrando tickets COM uma tag específica

Crie uma métrica calculada padrão com esta fórmula:

IF [Ticket tags]="escalated" THEN [Ticket ID] ENDIF


Adicione esta métrica ao seu relatório com o agregador **COUNT**. Ele contará apenas os tickets que têm a tag exata "escalated".

### Encontrando tickets SEM uma tag específica

Para encontrar tickets que não têm uma tag específica, use:

IF (NOT INCLUDES_ANY([Ticket tags], "spam")) THEN [Ticket ID] ENDIF


Isso conta todos os tickets, exceto aqueles marcados com "spam". A função `NOT INCLUDES_ANY` é essencial aqui porque você não pode conseguir isso com filtros nativos.

### Agrupando tags semelhantes

Muitas vezes, você terá tags relacionadas que deseja agrupar. Talvez você tenha "billing_issue", "billing_question" e "billing_refund" e queira relatar todos os tickets relacionados ao faturamento como uma categoria.

Crie um atributo calculado padrão:

IF (CONTAINS([Ticket tags],"billing")) THEN "Billing" ELIF (CONTAINS([Ticket tags],"technical")) THEN "Technical" ELSE "Other" ENDIF


Esta técnica é abordada na receita do Zendesk para [relatar tickets com tags semelhantes](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/4419348849434). Adicione este atributo ao seu painel Linhas ou Colunas. Agora, seu relatório agrupa os tickets por categoria, em vez de mostrar cada tag individual.

![Editor de fórmulas mostrando como criar atributos calculados para agrupar tags de ticket por categoria.](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/formula-editor-placeholder.png)

**Métrica calculada vs. atributo calculado**: Use métricas calculadas quando quiser alterar *o que é contado* (tickets com/sem tags específicas). Use atributos calculados quando quiser alterar *como os tickets são agrupados* (categorias, grupos de tags, nomes de tags formatados). Para opções de formatação avançadas, confira esta [receita de formatação personalizada para tags de ticket](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/4408846730138).

![Selecionar o método de relatório correto garante que suas contagens de tickets permaneçam precisas ao lidar com cenários complexos de várias tags.](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/8405a6c1-d5b0-42cf-9081-03292218a51f)

## Casos de uso comuns para relatórios de tags de ticket

Aqui estão maneiras práticas pelas quais as equipes usam o atributo Ticket tags para obter insights:

- **Rastreamento de categoria de produto**: Marque os tickets por linha de produto e, em seguida, use a fórmula CONTAINS para agrupar os tickets por família de produtos em seus relatórios.
- **Monitoramento de escalonamento**: Marque os tickets quando eles forem escalonados para agentes seniores. Crie uma métrica calculada para rastrear o volume de escalonamento ao longo do tempo.
- **Análise de segmento de cliente**: Aplique tags para níveis de cliente (enterprise, mid-market, smb). Divida os tempos de resolução por segmento para identificar diferenças no nível de serviço.
- **Eficácia da macro**: Adicione uma tag exclusiva a cada macro. Relate quais macros são mais usadas e correlacione com as pontuações de CSAT.
- **Identificação de tags ausentes**: Use atributos calculados para sinalizar tickets que deveriam ter tags, mas não têm. Por exemplo, identifique tickets que estão faltando uma tag de "categoria" para fins de qualidade de dados.

A chave é a consistência. As tags só são úteis para relatórios se forem aplicadas sistematicamente. Uma tag que é aplicada a 80% dos tickets relevantes é menos útil do que uma que é aplicada a 100%.

## Solução de problemas comuns

Mesmo usuários experientes do Explore encontram esses problemas de relatório de tags:

**"Minhas alterações de tag não estão aparecendo"**
Lembre-se do atraso de sincronização de uma hora. Se você acabou de adicionar tags aos tickets, espere antes de esperar vê-las no Explore. Isso se aplica a adições, remoções e alterações de tags. Para obter mais dicas de solução de problemas, consulte as [dicas da comunidade do Zendesk para relatar tags](https://support.zendesk.com/hc/en-us/community/posts/4409216935962).

**"Meus números estão errados quando filtro por várias tags"**
Este é o problema de multiplicação mencionado anteriormente. Cada ticket é contado uma vez para cada tag correspondente. Use métricas calculadas com `INCLUDES_ANY` em vez de filtros nativos para relatórios precisos de várias tags.

**"Não consigo excluir tags do meu relatório"**
Os filtros nativos não oferecem suporte à exclusão. Você deve usar uma métrica calculada com `NOT INCLUDES_ANY` para encontrar tickets sem tags específicas.

**"As tags aparecem de forma diferente do que no Support"**
A correspondência de tags em fórmulas diferencia maiúsculas de minúsculas. "Escalated" e "escalated" são tratadas como tags diferentes. Verifique o caso de sua fórmula em relação ao que é realmente aplicado aos tickets.

**"Meu relatório tem muitas linhas para ler"**
Quando você adiciona Ticket tags às linhas, cada combinação de tag exclusiva cria uma linha separada. Use atributos calculados para agrupar tags semelhantes em categorias ou filtre por tags específicas de interesse.

![Filtros nativos podem inflacionar os números de tickets, enquanto métricas calculadas fornecem análise precisa de várias tags.](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/df6dde34-c6fb-47ba-be78-aeda0b4cde66)

## Quando considerar alternativas ao Explore

O Zendesk Explore é poderoso, mas nem sempre é a ferramenta certa para o trabalho. Considere alternativas quando:

**As fórmulas se tornam muito complexas**
Se sua equipe gasta mais tempo depurando fórmulas do Explore do que analisando resultados, você pode precisar de uma abordagem mais simples. Nem todo gerente de suporte quer escrever fórmulas REGEXP.

**Você precisa de dados em tempo real**
O atraso de sincronização de uma hora significa que o Explore está sempre mostrando dados históricos. Para análise de tags em tempo real ou alertas imediatos, você precisará de uma solução diferente.

**Você quer categorização automatizada**
A marcação manual requer disciplina e consistência. Se sua equipe tem dificuldades com a higiene das tags, a categorização baseada em IA pode funcionar melhor. Ferramentas como [eesel AI](https://www.eesel.ai/integration/zendesk-ai) podem analisar o conteúdo do ticket e categorizar automaticamente os tickets sem depender de tags manuais.

![Fluxo de trabalho comparando a automação básica de IA do Zendesk com soluções avançadas que tomam ações personalizadas para resolver tickets.](https://website-cms.eesel.ai/wp-content/uploads/2025/08/03-A-workflow-diagram-comparing-basic-and-advanced-Zendesk-AI-automation-for-ticket-triage.png)

Nosso produto [AI Triage](https://www.eesel.ai/product/ai-triage), por exemplo, marca, encaminha e prioriza automaticamente os tickets com base em seu conteúdo. Ele aprende com seus tickets anteriores para categorizar novos de forma consistente, eliminando o fardo da marcação manual.

![A mudança da marcação manual para a categorização baseada em IA elimina as lacunas de dados e garante que seus relatórios do Explore sejam sempre baseados em uma lógica consistente.](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/128f08f0-e900-4bf8-84ad-3fa4185b63e5)

## Comece a analisar seus tickets por tags hoje

O atributo Ticket tags no Zendesk Explore abre poderosas possibilidades de relatório depois que você entende como trabalhar com ele. Comece simples: crie um relatório básico de frequência de tags para ver com o que você está trabalhando. Em seguida, adicione gradualmente métricas e atributos calculados à medida que suas perguntas se tornam mais específicas.

Lembre-se de que o relatório de tags é tão bom quanto sua disciplina de marcação. Antes de mergulhar em fórmulas complexas, certifique-se de que sua equipe está aplicando tags de forma consistente. Um relatório simples com dados limpos supera um relatório complexo com dados confusos sempre.

Se você se encontrar lutando com fórmulas do Explore ou esperando por atrasos de sincronização, pode ser hora de explorar alternativas. Se você optar por manter os relatórios nativos do Zendesk ou adicionar automação baseada em IA à mistura, o objetivo é o mesmo: entender seus dados de suporte para que você possa melhorar sua experiência do cliente.

Pronto para simplificar sua análise de tickets? [Experimente o eesel AI gratuitamente](https://dashboard.eesel.ai/api/auth/signup?returnTo=v2) ou [agende uma demonstração](https://calendly.com/eesel/30) para ver como a categorização baseada em IA funciona com seus dados do Zendesk.

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