zendesk-explore-attribute-ticket-tags

eesel Team
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Last edited 26 février 2026

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  "title": "Comment utiliser l'attribut des balises de ticket Zendesk Explore : un guide complet",
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        "question": "Pourquoi ne puis-je pas voir immédiatement mes nouvelles balises ajoutées dans Explore ?",
        "answer": "Zendesk Explore synchronise les données de balises depuis Support selon un calendrier qui peut prendre jusqu'à une heure. Cela s'applique à tous les ajouts, modifications et suppressions de balises. Si vous avez besoin d'une visibilité en temps réel des balises, vous aurez besoin d'une solution qui se connecte directement à l'API de Zendesk plutôt que de vous fier à la synchronisation des données d'Explore."
      },
      {
        "question": "Comment puis-je créer des rapports sur les tickets dont l'attribut des balises de ticket Zendesk Explore affiche plusieurs balises spécifiques à la fois ?",
        "answer": "Utilisez une mesure calculée avec la fonction INCLUDES_ALL : IF (INCLUDES_ALL([Ticket tags], \"tag1\", \"tag2\")) THEN [Ticket ID] ENDIF. Cela ne compte que les tickets qui ont TOUTES les balises spécifiées. Évitez d'utiliser des filtres natifs pour plusieurs balises, car cela entraîne une multiplication incorrecte des valeurs des mesures."
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      {
        "question": "Puis-je exclure les tickets avec certaines balises de mes rapports Explore ?",
        "answer": "Les filtres natifs dans Explore ne prennent pas en charge l'exclusion de balises. Vous devez créer une mesure calculée standard en utilisant NOT INCLUDES_ANY : IF (NOT INCLUDES_ANY([Ticket tags], \"exclude_tag\")) THEN [Ticket ID] ENDIF. Ajoutez cette mesure à votre rapport avec l'agrégateur COUNT."
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      {
        "question": "Pourquoi mes résultats de filtrage de balises affichent-ils des chiffres gonflés ?",
        "answer": "Lorsque vous sélectionnez plusieurs balises à l'aide de filtres natifs, chaque ticket est compté une fois pour chaque balise correspondante. Un ticket avec trois balises sélectionnées est compté trois fois. Utilisez des mesures calculées avec INCLUDES_ANY pour des décomptes précis lors du filtrage par plusieurs balises."
      },
      {
        "question": "Quelle est la différence entre l'attribut des balises de ticket et les attributs de balise individuels ?",
        "answer": "L'attribut des balises de ticket affiche toutes les balises sur un ticket sous forme de valeur combinée. Les attributs de balise individuels (s'ils sont disponibles dans votre ensemble de données) affichent les balises spécifiques séparément. Pour la plupart des besoins de reporting, vous travaillerez avec l'attribut des balises de ticket et utiliserez des formules pour extraire les données de balise spécifiques dont vous avez besoin."
      },
      {
        "question": "Comment puis-je regrouper des balises similaires dans mes rapports ?",
        "answer": "Créez un attribut calculé standard en utilisant la fonction CONTAINS : IF (CONTAINS([Ticket tags],\"keyword\")) THEN \"Category Name\" ELSE \"Other\" ENDIF. Cela vous permet de catégoriser les tickets en fonction des correspondances de balises partielles, en regroupant les balises associées sous une seule ligne de rapport."
      }
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---

Les balises de ticket sont l’épine dorsale de l’organisation dans Zendesk Support. Elles vous aident à catégoriser les tickets, à déclencher des automatisations et à acheminer le travail vers les bonnes équipes. Mais la création de rapports sur ces balises nécessite une approche différente de celle des champs de ticket standard.

L’attribut **Balises de ticket** dans [Zendesk Explore](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/4408831710618) vous permet d’analyser la façon dont les balises sont utilisées dans l’ensemble de vos opérations de support. Cet attribut fait partie des mesures et attributs plus larges disponibles dans Zendesk Support. Contrairement aux champs de ticket simples qui contiennent une seule valeur, les balises sont des attributs à valeurs multiples qui nécessitent une manipulation spéciale dans les rapports.

Dans ce guide, vous apprendrez à utiliser l’attribut des balises de ticket Zendesk Explore pour créer des rapports qui répondent réellement à vos questions. Nous aborderons tous les sujets, des décomptes de balises de base aux formules calculées avancées. Et si vous vous retrouvez noyé dans les formules Explore, nous aborderons également des alternatives plus simples.

Pour un aperçu plus large des capacités de reporting de Zendesk, consultez notre [didacticiel de reporting Zendesk Explore](https://www.eesel.ai/blog/zendesk-explore-reporting-tutorial).

![Le flux de données de Support vers Explore explique pourquoi les mises à jour des balises prennent du temps à apparaître dans les rapports.](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/38e22e07-1359-4640-aa3b-f8c6226667b3)

## Qu’est-ce que l’attribut Balises de ticket ?

L’attribut **Balises de ticket** dans Zendesk Explore représente toutes les balises appliquées à un ticket. Alors qu’un ticket ne peut avoir qu’un seul statut ou un seul cessionnaire, il peut avoir plusieurs balises simultanément. C’est ce qui rend le reporting des balises à la fois puissant et délicat.

Voici ce que vous devez savoir :

- **Stockage à valeurs multiples** : Contrairement aux champs à valeur unique, les balises sont stockées sous forme de collection. Lorsque vous ajoutez des balises de ticket à un rapport, vous travaillez avec toutes les balises de chaque ticket à la fois.
- **Ensembles de données disponibles** : Vous trouverez l’attribut Balises de ticket dans l’ensemble de données Support - Tickets, l’ensemble de données Historique des mises à jour et l’ensemble de données Historique des arriérés.
- **Délai de synchronisation** : Lorsque vous ajoutez ou modifiez des balises dans Zendesk Support, la synchronisation de ces modifications avec Explore peut prendre jusqu’à une heure. Cela prend beaucoup de gens au dépourvu lorsqu’ils testent de nouveaux rapports.

La distinction essentielle à comprendre est entre l’attribut **Balises de ticket** (qui affiche toutes les balises sur un ticket sous forme de valeur combinée) et le filtrage par balises individuelles. Si vous essayez de répondre à la question « Combien de tickets ont la balise “escaladé” ? », vous aurez besoin d’une approche différente que d’ajouter simplement des balises de ticket à vos lignes.

## Démarrage : Votre premier rapport de balises

Créons un rapport simple qui montre quelles balises sont utilisées le plus fréquemment. C’est souvent le point de départ d’une analyse plus approfondie des balises.

**Ce dont vous aurez besoin :**
- Zendesk Explore Professional ou Enterprise
- Autorisations d’éditeur ou d’administrateur dans Explore
- Quelques tickets avec des balises dans votre compte Zendesk

**Étape 1 : Créer un nouveau rapport**
Dans Explore, cliquez sur l’icône Rapports, puis cliquez sur **Nouveau rapport**. Sélectionnez l’ensemble de données **Support - Tickets** et cliquez sur **Démarrer le rapport**.

**Étape 2 : Ajouter votre mesure**
Dans le panneau Mesures, cliquez sur **Ajouter** et sélectionnez **Tickets**. Cela vous donne un décompte des tickets avec lesquels travailler.

**Étape 3 : Ajouter des balises de ticket aux lignes**
Dans le panneau Lignes, cliquez sur **Ajouter** et recherchez **Balises de ticket**. Sélectionnez-le et cliquez sur **Appliquer**. Vous verrez maintenant une liste de toutes les combinaisons de balises dans vos tickets.

**Étape 4 : Ajouter un filtre de date**
Dans le panneau Filtres, ajoutez **Ticket créé - Date** et définissez-le sur la période souhaitée, comme « Les 30 derniers jours ».

![Le générateur de rapports de Zendesk Explore affichant les balises de ticket dans le panneau des lignes avec une mesure du nombre de tickets.](https://zen-marketing-documentation.s3.amazonaws.com/docs/en/Explore_tags_44.png)

Les résultats vous montrent le nombre de tickets qui ont chaque combinaison spécifique de balises. Cliquez sur l’en-tête de colonne **Tickets** pour trier par fréquence. Cela vous indique quelles balises (et combinaisons de balises) apparaissent le plus souvent dans vos tickets.

**Ce que vous voyez réellement** : Chaque ligne représente une combinaison unique de balises. Si vous avez des tickets balisés avec seulement « facturation » et d’autres balisés avec « facturation » et « urgent », ceux-ci apparaissent comme des lignes distinctes. C’est pourquoi les chiffres peuvent ne pas correspondre à ce que vous attendez si vous pensez aux décomptes de balises individuelles.

## Filtrage des tickets par balises spécifiques

Maintenant que vous pouvez voir toutes vos balises, vous voudrez probablement filtrer pour des balises spécifiques. C’est là que la nature à valeurs multiples des balises crée des défis.

**Utilisation du filtre Balises de ticket**
Dans le panneau Filtres, ajoutez l’attribut **Balises de ticket**. Vous pouvez ensuite sélectionner des balises spécifiques à inclure dans votre rapport. Cela fonctionne bien pour les scénarios simples de type « montrez-moi les tickets avec cette balise ».

**Le problème des balises multiples**
Si vous sélectionnez plusieurs balises dans le filtre, les valeurs de vos mesures sont multipliées par le nombre de balises correspondantes. Un ticket avec trois balises sélectionnées est compté trois fois. C’est rarement ce que vous voulez.

**La limitation de l’exclusion**
Vous ne pouvez pas utiliser les filtres natifs pour exclure les tickets avec des balises spécifiques. Le filtre ne fonctionne que pour l’inclusion. Si vous devez trouver des tickets qui *n’ont pas* une balise particulière, vous devrez utiliser des mesures calculées (traitées dans la section suivante).

![Panneau de filtre avec le filtre « Balises de ticket » actif et la liste déroulante de sélection de balises affichant « vérifié_par_gestionnaire » sélectionné.](https://zen-marketing-documentation.s3.amazonaws.com/docs/en/Explore_tags_tags.png)

**Meilleure pratique** : Utilisez les filtres natifs pour le filtrage simple à une seule balise. Pour tout ce qui est plus complexe (balises multiples, exclusions, logique conditionnelle), utilisez plutôt des mesures ou des attributs calculés. Pour plus de détails, consultez le guide de Zendesk sur [la création de rapports avec des balises](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/4408838151450).

## Utilisation de mesures et d’attributs calculés pour l’attribut des balises de ticket Zendesk Explore

Lorsque le filtrage natif ne suffit pas, les mesures et les attributs calculés vous donnent un contrôle précis. Ces formules vous permettent de définir exactement quels tickets compter en fonction de leurs balises.

### Trouver des tickets AVEC une balise spécifique

Créez une mesure calculée standard avec cette formule :

IF [Ticket tags]="escalated" THEN [Ticket ID] ENDIF


Ajoutez cette mesure à votre rapport avec l’agrégateur **COUNT**. Il ne comptera que les tickets qui ont la balise exacte « escaladé ».

### Trouver des tickets SANS balise spécifique

Pour trouver les tickets qui n’ont pas une balise particulière, utilisez :

IF (NOT INCLUDES_ANY([Ticket tags], "spam")) THEN [Ticket ID] ENDIF


Cela compte tous les tickets, sauf ceux qui sont balisés avec « spam ». La fonction `NOT INCLUDES_ANY` est essentielle ici, car vous ne pouvez pas y parvenir avec les filtres natifs.

### Regroupement de balises similaires

Souvent, vous aurez des balises associées que vous voudrez regrouper. Peut-être avez-vous « problème_de_facturation », « question_de_facturation » et « remboursement_de_facturation » et que vous voulez créer des rapports sur tous les tickets liés à la facturation en tant que catégorie.

Créez un attribut calculé standard :

IF (CONTAINS([Ticket tags],"billing")) THEN "Billing" ELIF (CONTAINS([Ticket tags],"technical")) THEN "Technical" ELSE "Other" ENDIF


Cette technique est couverte dans la recette de Zendesk pour [la création de rapports sur les tickets avec des balises similaires](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/4419348849434). Ajoutez cet attribut à votre panneau Lignes ou Colonnes. Maintenant, votre rapport regroupe les tickets par catégorie plutôt que d’afficher chaque balise individuelle.

![Éditeur de formules montrant comment créer des attributs calculés pour regrouper les balises de ticket par catégorie.](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/formula-editor-placeholder.png)

**Mesure calculée vs. attribut calculé** : Utilisez des mesures calculées lorsque vous voulez modifier *ce qui est compté* (tickets avec/sans balises spécifiques). Utilisez des attributs calculés lorsque vous voulez modifier *la façon dont les tickets sont regroupés* (catégories, groupes de balises, noms de balises formatés). Pour les options de formatage avancées, consultez cette [recette de formatage personnalisé pour les balises de ticket](https://support.zendesk.com/hc/en-us/articles/4408846730138).

![La sélection de la bonne méthode de reporting garantit que vos décomptes de tickets restent précis lorsque vous traitez des scénarios complexes à balises multiples.](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/8405a6c1-d5b0-42cf-9081-03292218a51f)

## Cas d’utilisation courants pour le reporting des balises de ticket

Voici des façons pratiques dont les équipes utilisent l’attribut Balises de ticket pour obtenir des informations :

- **Suivi des catégories de produits** : Balisez les tickets par gamme de produits, puis utilisez la formule CONTAINS pour regrouper les tickets par famille de produits dans vos rapports.
- **Surveillance de l’escalade** : Balisez les tickets lorsqu’ils sont escaladés vers des agents principaux. Créez une mesure calculée pour suivre le volume d’escalade au fil du temps.
- **Analyse des segments de clientèle** : Appliquez des balises pour les niveaux de clientèle (entreprise, marché intermédiaire, PME). Décomposez les temps de résolution par segment pour repérer les différences de niveau de service.
- **Efficacité des macros** : Ajoutez une balise unique à chaque macro. Créez des rapports sur les macros les plus utilisées et établissez une corrélation avec les scores CSAT.
- **Identification des balises manquantes** : Utilisez des attributs calculés pour signaler les tickets qui devraient avoir des balises, mais qui n’en ont pas. Par exemple, identifiez les tickets auxquels il manque une balise « catégorie » à des fins de qualité des données.

La clé est la cohérence. Les balises ne sont utiles pour le reporting que si elles sont appliquées systématiquement. Une balise qui est appliquée à 80 % des tickets pertinents est moins utile qu’une balise qui est appliquée à 100 %.

## Dépannage des problèmes courants

Même les utilisateurs expérimentés d’Explore rencontrent ces problèmes de reporting de balises :

**« Mes modifications de balises ne s’affichent pas »**
N’oubliez pas le délai de synchronisation d’une heure. Si vous venez d’ajouter des balises aux tickets, attendez avant de vous attendre à les voir dans Explore. Cela s’applique aux ajouts, aux suppressions et aux modifications de balises. Pour plus de conseils de dépannage, consultez les [conseils de la communauté de Zendesk pour la création de rapports sur les balises](https://support.zendesk.com/hc/en-us/community/posts/4409216935962).

**« Mes chiffres sont erronés lorsque je filtre par plusieurs balises »**
Il s’agit du problème de multiplication mentionné précédemment. Chaque ticket est compté une fois pour chaque balise correspondante. Utilisez des mesures calculées avec `INCLUDES_ANY` au lieu de filtres natifs pour un reporting précis à balises multiples.

**« Je ne peux pas exclure les balises de mon rapport »**
Les filtres natifs ne prennent pas en charge l’exclusion. Vous devez utiliser une mesure calculée avec `NOT INCLUDES_ANY` pour trouver les tickets sans balises spécifiques.

**« Les balises apparaissent différemment que dans Support »**
La correspondance des balises dans les formules est sensible à la casse. « Escaladé » et « escaladé » sont traités comme des balises différentes. Vérifiez la casse de votre formule par rapport à ce qui est réellement appliqué aux tickets.

**« Mon rapport a trop de lignes à lire »**
Lorsque vous ajoutez des balises de ticket aux lignes, chaque combinaison de balises unique crée une ligne distincte. Utilisez des attributs calculés pour regrouper des balises similaires en catégories, ou filtrez pour des balises spécifiques qui vous intéressent.

![Les filtres natifs peuvent gonfler le nombre de tickets, tandis que les mesures calculées fournissent une analyse précise à balises multiples.](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/df6dde34-c6fb-47ba-be78-aeda0b4cde66)

## Quand envisager des alternatives à Explore

Zendesk Explore est puissant, mais ce n’est pas toujours le bon outil pour le travail. Envisagez des alternatives lorsque :

**Les formules deviennent trop complexes**
Si votre équipe passe plus de temps à déboguer les formules Explore qu’à analyser les résultats, vous pourriez avoir besoin d’une approche plus simple. Tous les gestionnaires de support ne veulent pas écrire des formules REGEXP.

**Vous avez besoin de données en temps réel**
Le délai de synchronisation d’une heure signifie qu’Explore vous montre toujours des données historiques. Pour une analyse des balises en temps réel ou des alertes immédiates, vous aurez besoin d’une solution différente.

**Vous voulez une catégorisation automatisée**
Le balisage manuel exige de la discipline et de la cohérence. Si votre équipe a du mal avec l’hygiène des balises, la catégorisation basée sur l’IA pourrait mieux fonctionner. Des outils comme [eesel AI](https://www.eesel.ai/integration/zendesk-ai) peuvent analyser le contenu des tickets et catégoriser automatiquement les tickets sans s’appuyer sur des balises manuelles.

![Flux de travail comparant l’automatisation de base de Zendesk AI avec des solutions avancées qui prennent des mesures personnalisées pour résoudre les tickets.](https://website-cms.eesel.ai/wp-content/uploads/2025/08/03-A-workflow-diagram-comparing-basic-and-advanced-Zendesk-AI-automation-for-ticket-triage.png)

Notre produit [AI Triage](https://www.eesel.ai/product/ai-triage), par exemple, balise, achemine et priorise automatiquement les tickets en fonction de leur contenu. Il apprend de vos anciens tickets pour catégoriser les nouveaux de façon cohérente, éliminant ainsi le fardeau du balisage manuel.

![Le passage du balisage manuel à la catégorisation basée sur l’IA élimine les lacunes dans les données et garantit que vos rapports Explore sont toujours basés sur une logique cohérente.](https://wmeojibgfvjvinftolho.supabase.co/storage/v1/object/public/public_assets/blog-gen/128f08f0-e900-4bf8-84ad-3fa4185b63e5)

## Commencez à analyser vos tickets par balises dès aujourd’hui

L’attribut Balises de ticket dans Zendesk Explore ouvre de puissantes possibilités de reporting une fois que vous comprenez comment travailler avec lui. Commencez simplement : créez un rapport de fréquence de balises de base pour voir avec quoi vous travaillez. Ajoutez ensuite progressivement des mesures et des attributs calculés à mesure que vos questions deviennent plus spécifiques.

N’oubliez pas que le reporting des balises n’est aussi bon que votre discipline de balisage. Avant de vous lancer dans des formules complexes, assurez-vous que votre équipe applique les balises de façon cohérente. Un rapport simple avec des données propres vaut mieux qu’un rapport complexe avec des données désordonnées à chaque fois.

Si vous vous retrouvez à vous battre avec les formules Explore ou à attendre les délais de synchronisation, il est peut-être temps d’explorer des alternatives. Que vous vous en teniez au reporting natif de Zendesk ou que vous ajoutiez l’automatisation basée sur l’IA, le but est le même : comprendre vos données de support afin d’améliorer votre expérience client.

Prêt à simplifier votre analyse de tickets ? [Essayez eesel AI gratuitement](https://dashboard.eesel.ai/api/auth/signup?returnTo=v2) ou [réservez une démonstration](https://calendly.com/eesel/30) pour voir comment la catégorisation basée sur l’IA fonctionne avec vos données Zendesk.

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