Melhores práticas de prompt Rovo: Um guia prático para equipes Atlassian

Então, o Atlassian Rovo está agora incluído em todos os planos cloud pagos. Está integrado diretamente nas ferramentas que a sua equipa já utiliza, como o Jira e o Confluence, e foi concebido para ser o seu novo colega de equipa de IA. Mas, como talvez já tenha descoberto, obter resultados consistentemente bons não é tão simples como fazer uma pergunta.

O segredo está no "prompting", que é apenas uma forma elegante de dizer como se pede coisas à IA. Este guia irá apresentar as Melhores Práticas de Prompts do Rovo que realmente funcionam. Abordaremos o básico para conversas simples e depois passaremos para as instruções mais detalhadas necessárias para agentes de IA complexos. Também vamos falar abertamente sobre algumas das dores de cabeça comuns que as equipas enfrentam e como construir fluxos de trabalho de IA mais fiáveis.

O que é o Atlassian Rovo?

O Atlassian Rovo foi concebido para atuar como um colega de equipa de IA que tem um conhecimento sólido do conhecimento interno e dos processos da sua empresa. Funciona de três maneiras principais:

• Pesquisa Rovo: Ajuda-o a encontrar informações espalhadas pelas suas ferramentas Atlassian e até se conecta a outras aplicações como o Slack, Google Drive e Microsoft SharePoint.

• Chat Rovo: É aqui que pode ter uma conversa com a IA. Peça-lhe para resumir uma página longa do Confluence, fazer um brainstorming de ideias ou responder a uma pergunta rápida.

• Agentes Rovo: São como pequenos assistentes virtuais que pode criar para lidar com tarefas repetitivas, como redigir notas de lançamento ou organizar o seu backlog do Jira. Pode criá-los com uma ferramenta sem código chamada Rovo Studio ou, se precisar de algo mais personalizado, os programadores podem usar a plataforma Atlassian Forge.

Essencialmente, o Rovo tenta reunir todo o conhecimento da sua equipa num só lugar, especialmente para aqueles que vivem e respiram o ecossistema Atlassian.

Um exemplo da interface do Chat Rovo onde um utilizador segue as melhores práticas de prompts do Rovo para obter uma resposta gerada por IA.

Primeiros passos com as Melhores Práticas de Prompts do Rovo para chat e pesquisa

A base para tornar o Rovo útil é bastante simples: comunicação clara. Não importa se está à procura de um documento ou a pedir um resumo rápido, a qualidade do seu prompt determinará o sucesso ou o fracasso da resposta que receberá.

Seja claro, contextual e conversacional

O meu melhor conselho é falar com o Rovo menos como se estivesse a escrever num motor de busca e mais como se estivesse a dar instruções a um novo membro da equipa. Quanto mais específico for, melhor será o resultado.

• Use verbos de ação: Comece os seus prompts com verbos como "Criar", "Resumir", "Encontrar" ou "Listar". Isto diz ao Rovo exatamente o que quer que ele faça.

• Dê-lhe contexto: Em vez de uma pergunta vaga como "Qual é o estado?", tente algo mais específico: "Qual é o estado do projeto 'Iniciativa de Segurança do 4º Trimestre' no Jira?"

• Escreva como um humano: Não precisa de encher os seus prompts com palavras-chave. Basta fazer as suas perguntas de forma natural e conversacional, como faria se estivesse a enviar uma mensagem a um colega.

Ajuste os seus prompts à medida que avança

Pense no seu primeiro prompt como o início de uma conversa, não o fim. Se a primeira resposta não for bem o que procurava, refine o seu pedido com um pouco mais de detalhe. Por exemplo, se o Rovo redigir um ticket do Jira para si, pode continuar com: "Ok, agora adicione critérios de aceitação com base no resumo técnico nesta página do Confluence."

A grande desvantagem do conhecimento baseado em prompts

Eis o problema de depender de prompts: mesmo um prompt perfeitamente escrito não consegue corrigir uma base de conhecimento desorganizada. O Rovo é tão bom quanto a informação a que tem acesso. Se os seus espaços do Confluence estiverem cheios de documentos desatualizados ou os seus ficheiros estiverem uma confusão, o Rovo apenas apresentará essas mesmas respostas desatualizadas e confusas.

Isto aponta para um problema com o qual a maioria de nós está familiarizada: manter a documentação oficial perfeitamente atualizada é uma batalha sem fim. Muitas vezes, a informação mais atual e valiosa está enterrada nas conversas do dia a dia que acontecem em tickets de suporte ou threads do Slack. É por isso que algumas ferramentas de IA mais recentes são projetadas para aprender com mais do que apenas documentos oficiais. Por exemplo, plataformas que podem treinar diretamente em milhares de conversas passadas da sua equipa conseguem captar o tom da sua marca e descobrir as respostas certas sem que precise de escrever o prompt perfeito todas as vezes.

Prompt Vago	Prompt Refinado
"Planear o projeto"	"Elaborar um plano de projeto no Confluence para o 'Lançamento do Novo Website'. Adicionar secções para cronograma, principais stakeholders, objetivos e riscos potenciais. Atribuir as tarefas de 'Design' à Sarah."
"Resumir a atualização"	"Resumir as principais decisões e itens de ação do fio de comentários no ticket do JIRA PROJ-123."

Melhores Práticas Avançadas de Prompts do Rovo para agentes de IA e automação

Depois de ultrapassar o chat e a pesquisa básicos, pode usar os Agentes Rovo para automatizar fluxos de trabalho com múltiplos passos. É aqui que as coisas podem ficar muito mais complicadas e uma compreensão sólida das Melhores Práticas de Prompts do Rovo torna-se ainda mais importante.

Construir agentes: Sem código vs. dependente de programadores

A Atlassian oferece duas opções para construir estes agentes:

1. Rovo Studio: Esta é uma ferramenta sem código que permite a praticamente qualquer pessoa criar agentes para tarefas simples e repetitivas.

2. Atlassian Forge: Esta é uma plataforma completa para programadores para construir agentes personalizados que estão profundamente integrados nos seus sistemas. Requer conhecimentos de JavaScript, APIs e ficheiros de manifesto.

Uma visão da ferramenta sem código Rovo Studio, uma parte importante da aplicação das melhores práticas de prompts do Rovo para a criação de agentes.

Escrever instruções para agentes Rovo

O "prompt instrucional" é o cérebro do seu agente. É um conjunto de instruções centrais que define o que o agente é, quais são os seus objetivos e como deve comportar-se em diferentes cenários. Um bom prompt instrucional pode ser algo como:

• Função e Objetivo: "Você é um 'Redator de Notas de Lançamento'. A sua principal tarefa é criar notas de lançamento fáceis de ler a partir de issues concluídas do Jira."

• Processo: "Quando ativado, precisa de analisar todas as issues do Jira no estado 'Pronto para Lançamento'. Depois, agrupe-as por 'funcionalidade' e 'correção de bug'."

• Regras e Lógica: "Se uma issue não tiver um resumo claro, sinalize-a para que um humano a analise. O resultado final deve ser uma lista de pontos numa nova página do Confluence."

Um problema comum: As coisas podem tornar-se frágeis

Embora o prompt instrucional dê a lógica ao agente, ainda tem de o ligar a um gatilho de automação no Jira ou no Confluence. É aqui que as coisas podem ficar um pouco instáveis. Como alguns consultores como a Atlas Bench salientaram, equipas viram as suas regras de automação quebrar simplesmente porque não conseguiam ler corretamente a resposta do agente de IA.

Acaba com um sistema frágil onde uma pequena e inesperada mudança no resultado da IA pode paralisar todo um fluxo de trabalho, enviando-o numa caça ao tesouro técnica para descobrir o que correu mal. A raiz do problema é que o cérebro da IA e o motor de automação são duas coisas separadas, e a ligação entre eles nem sempre é estável.

Uma alternativa mais sólida: IA e fluxos de trabalho integrados

Em vez de lutar com regras de automação específicas da plataforma, uma abordagem melhor é usar uma ferramenta onde a IA e o motor de fluxo de trabalho são construídos juntos desde o início. Veja o eesel AI, por exemplo. Permite-lhe construir automações poderosas diretamente no seu painel de controlo, sem precisar de escrever código ou lidar com variáveis complicadas.

A biblioteca de integrações do eesel AI, mostrando uma alternativa mais robusta às melhores práticas padrão de prompts do Rovo.

Pode configurar regras com apenas alguns cliques, como:

• "Apenas responder a tickets que mencionem 'redefinição de senha' ou 'questão de faturação'."

• "Se o cliente parecer chateado, escalar o ticket para um agente humano imediatamente."

• "Quando alguém perguntar pelo estado de uma encomenda, usar a nossa integração com o Shopify para obter os detalhes e responder-lhe diretamente."

Esta abordagem dá-lhe um controlo detalhado numa interface simples, resultando num sistema em que pode realmente confiar.

Testes, confiança e lançamento

Então, construiu o seu agente. A grande questão agora é: irá realmente funcionar quando pessoas reais começarem a usá-lo? Uma resposta de IA errada ou inútil pode ser frustrante e fazer com que as pessoas percam rapidamente a confiança na ferramenta.

O caminho de implementação do Rovo

Para um Agente Rovo personalizado construído com Forge, o processo de implementação é bastante padrão para programadores: passa por desenvolvimento, staging e, finalmente, para produção. É um processo familiar, mas pode ser lento. Para agentes construídos no Rovo Studio sem código, o caminho é menos definido. Geralmente envolve testá-lo com um pequeno grupo de utilizadores e cruzar os dedos.

O risco de testes insuficientes

Quando não consegue testar a sua IA contra muitos cenários do mundo real antes do lançamento, está essencialmente a voar às cegas. Não saberá como lidará com casos extremos estranhos ou perguntas complicadas até que já esteja ao vivo e a interagir com a sua equipa ou clientes.

Construir confiança com simulações sem risco

Esta é uma área onde uma plataforma de IA dedicada realmente se destaca. Ferramentas como o eesel AI vêm com um Modo de Simulação. Antes do seu agente de IA interagir com um utilizador real, pode executá-lo em milhares dos seus tickets de suporte históricos reais ou pedidos internos.

O relatório de simulação do eesel AI, um passo além das melhores práticas de prompts do Rovo para garantir a fiabilidade da IA.

O relatório de simulação dá-lhe uma imagem clara do que esperar:

• Mostra-lhe exatamente como a IA teria respondido em cada um desses casos.

• Dá-lhe uma previsão baseada em dados da sua taxa de automação esperada.

• Aponta onde tem lacunas na sua base de conhecimento que precisam de ser preenchidas.

Isto permite-lhe ajustar os seus prompts, adicionar mais conhecimento e adaptar os seus fluxos de trabalho com total confiança, para que possa ter um lançamento tranquilo desde o primeiro dia.

Preços do Rovo

A boa notícia é que o Atlassian Rovo está agora incluído em todos os planos pagos da Atlassian Cloud: Standard, Premium e Enterprise. Embora esteja disponível para todos os clientes pagantes, existem diferentes limites de utilização dependendo do nível em que se encontra.

Ir além das Melhores Práticas de Prompts do Rovo com uma plataforma de IA verdadeiramente self-service

Dominar as Melhores Práticas de Prompts do Rovo é essencial para qualquer equipa que queira tornar a IA da Atlassian útil. Requer um pouco de reflexão, vontade de iterar e, para as coisas realmente avançadas, uma quantidade razoável de trabalho técnico.

Mas uma ferramenta de IA verdadeiramente útil não deve colocar todo o fardo em si para escrever o prompt perfeito ou depurar regras de automação frágeis. A própria plataforma deve ser inteligente, flexível e simples de gerir.

O eesel AI oferece um caminho muito mais simples. A nossa plataforma aprende com as conversas que já está a ter, tem um motor de fluxo de trabalho intuitivo que qualquer pessoa na sua equipa pode usar e permite-lhe testar tudo com simulações sem risco. Pode ter um agente de IA pronto para produção a funcionar em minutos, não meses, e começar a ver os benefícios quase imediatamente.

Pronto para ver como um agente de suporte de IA pode ser simples e poderoso? Experimente o eesel AI gratuitamente ou agende uma demonstração para saber mais.