Meilleures pratiques de prompt Rovo : Un guide pratique pour les équipes Atlassian

Atlassian Rovo est désormais inclus dans tous les forfaits cloud payants. Il est directement intégré aux outils que votre équipe utilise déjà, comme Jira et Confluence, et se veut être votre nouveau coéquipier IA. Mais comme vous l'avez peut-être découvert, obtenir des résultats de qualité constante n'est pas aussi simple que de poser une question.

Le secret réside dans la « formulation des prompts » (prompting), qui est simplement une manière élégante de désigner la façon dont vous demandez des choses à l'IA. Ce guide vous présentera les bonnes pratiques de formulation de prompts pour Rovo qui fonctionnent réellement. Nous couvrirons les bases pour des conversations simples, puis nous aborderons les instructions plus détaillées nécessaires pour des agents IA complexes. Nous serons également réalistes quant aux difficultés courantes rencontrées par les équipes et à la manière de créer des flux de travail IA plus fiables.

Qu'est-ce qu'Atlassian Rovo ?

Atlassian Rovo est conçu pour agir comme un coéquipier IA qui maîtrise parfaitement les connaissances internes et les processus de votre entreprise. Il fonctionne de trois manières principales :

• Recherche Rovo : Cela vous aide à trouver des informations dispersées dans vos outils Atlassian et se connecte même à d'autres applications comme Slack, Google Drive et Microsoft SharePoint.

• Chat Rovo : C'est ici que vous pouvez avoir une conversation avec l'IA. Demandez-lui de résumer une longue page Confluence, de brainstormer des idées ou de répondre à une question rapide.

• Agents Rovo : Ce sont comme de petits assistants virtuels que vous pouvez créer pour gérer des tâches répétitives, comme la rédaction de notes de version ou le nettoyage de votre backlog Jira. Vous pouvez les créer avec un outil no-code appelé Rovo Studio, ou si vous avez besoin de quelque chose de plus personnalisé, les développeurs peuvent utiliser la plateforme Atlassian Forge.

Essentiellement, Rovo tente de rassembler toutes les connaissances de votre équipe en un seul endroit, en particulier pour ceux qui vivent et respirent la suite Atlassian.

Un exemple de l'interface du Chat Rovo où un utilisateur suit les bonnes pratiques de formulation de prompts pour Rovo afin d'obtenir une réponse générée par l'IA.

Débuter avec les bonnes pratiques de formulation de prompts pour Rovo pour le chat et la recherche

La clé pour rendre Rovo utile est assez simple : une communication claire. Que vous cherchiez un document ou demandiez un résumé rapide, la qualité de votre prompt déterminera la pertinence de la réponse que vous obtiendrez.

Soyez clair, contextuel et conversationnel

Mon meilleur conseil est de parler à Rovo moins comme si vous tapiez dans un moteur de recherche et plus comme si vous donniez des instructions à un nouveau membre de l'équipe. Plus vous êtes précis, meilleur sera le résultat.

• Utilisez des verbes d'action : Commencez vos prompts avec des verbes comme « Créer », « Résumer », « Trouver » ou « Lister ». Cela indique exactement à Rovo ce que vous voulez qu'il fasse.

• Donnez-lui du contexte : Au lieu d'une question vague comme « Quel est le statut ? », essayez quelque chose de plus précis : « Quel est le statut du projet 'Initiative de sécurité Q4' dans Jira ? »

• Écrivez comme un humain : Vous n'avez pas besoin de bourrer vos prompts de mots-clés. Posez simplement vos questions de manière naturelle et conversationnelle, comme vous le feriez en envoyant un message à un collègue.

Affinez vos prompts au fur et à mesure

Considérez votre premier prompt comme le début d'une conversation, pas la fin. Si la première réponse n'est pas tout à fait ce que vous cherchiez, affinez simplement votre demande avec un peu plus de détails. Par exemple, si Rovo rédige un ticket Jira pour vous, vous pourriez enchaîner avec : « D'accord, maintenant ajoute les critères d'acceptation en te basant sur le brief technique de cette page Confluence. »

Le grand piège des connaissances basées sur les prompts

Voici le problème lorsqu'on se fie aux prompts : même un prompt parfaitement rédigé ne peut pas corriger une base de connaissances en désordre. Rovo n'est aussi bon que les informations auxquelles il a accès. Si vos espaces Confluence sont remplis de documents obsolètes ou si vos fichiers sont mal organisés, Rovo ne fera que vous servir ces mêmes réponses obsolètes et désordonnées.

Cela met en évidence un problème que la plupart d'entre nous connaissent bien : maintenir une documentation officielle parfaitement à jour est une bataille sans fin. Souvent, les informations les plus actuelles et précieuses sont enfouies dans les conversations quotidiennes qui ont lieu dans les tickets de support ou les fils de discussion Slack. C'est pourquoi certains outils d'IA plus récents sont conçus pour apprendre à partir de plus que de simples documents officiels. Par exemple, les plateformes qui peuvent s'entraîner directement sur des milliers de conversations passées de votre équipe peuvent assimiler le ton de votre marque et trouver les bonnes réponses sans que vous ayez besoin de rédiger le prompt parfait à chaque fois.

Prompt vague	Prompt affiné
« Planifier le projet »	« Rédiger un plan de projet dans Confluence pour le 'Lancement du nouveau site web'. Ajouter des sections pour un calendrier, les parties prenantes clés, les objectifs et les risques potentiels. Assigner les tâches de 'Design' à Sarah. »
« Résumer la mise à jour »	« Résumer les décisions clés et les actions à entreprendre à partir du fil de commentaires du ticket JIRA PROJ-123. »

Bonnes pratiques de formulation de prompts avancées pour les agents IA et l'automatisation de Rovo

Une fois que vous dépassez le chat et la recherche de base, vous pouvez utiliser les Agents Rovo pour automatiser des flux de travail en plusieurs étapes. C'est là que les choses peuvent devenir beaucoup plus compliquées et qu'une solide compréhension des bonnes pratiques de formulation de prompts pour Rovo devient encore plus importante.

Créer des agents : No-code vs. Développement intensif

Atlassian vous offre deux options pour créer ces agents :

1. Rovo Studio : C'est un outil no-code qui permet à presque tout le monde de créer des agents pour des tâches simples et répétitives.

2. Atlassian Forge : C'est une plateforme de développement complète pour créer des agents personnalisés profondément intégrés à vos systèmes. Elle nécessite de maîtriser JavaScript, les API et les fichiers manifest.

Un aperçu de l'outil no-code Rovo Studio, un élément important pour appliquer les bonnes pratiques de formulation de prompts pour la création d'agents.

Rédiger les instructions pour les agents Rovo

Le « prompt d'instruction » est le cerveau de votre agent. Il s'agit d'un ensemble d'instructions de base qui définit ce qu'est l'agent, quels sont ses objectifs et comment il doit se comporter dans différents scénarios. Un prompt d'instruction solide pourrait ressembler à ceci :

• Rôle et Objectif : « Tu es un 'Rédacteur de notes de version'. Ton travail principal est de créer des notes de version faciles à lire à partir des tickets Jira terminés. »

• Processus : « Lorsque tu es activé, tu dois examiner tous les tickets Jira ayant le statut 'Prêt pour la version'. Ensuite, regroupe-les par 'fonctionnalité' et 'correction de bug'. »

• Règles et Logique : « Si un ticket n'a pas de résumé clair, signale-le pour qu'un humain l'examine. Le résultat final doit être une liste à puces sur une nouvelle page Confluence. »

Un problème courant : La fragilité du système

Bien que le prompt d'instruction donne à l'agent sa logique, vous devez toujours le connecter à un déclencheur d'automatisation dans Jira ou Confluence. C'est là que les choses peuvent devenir un peu instables. Comme certains consultants comme Atlas Bench l'ont souligné, des équipes ont vu leurs règles d'automatisation se briser simplement parce qu'elles ne pouvaient pas lire correctement la réponse de l'agent IA.

Vous vous retrouvez avec un système fragile où un petit changement inattendu dans la sortie de l'IA peut paralyser tout un flux de travail, vous envoyant dans une chasse au trésor technique pour comprendre ce qui a mal tourné. La racine du problème est que le cerveau de l'IA et le moteur d'automatisation sont deux choses distinctes, et la connexion entre eux n'est pas toujours stable.

Une alternative plus solide : IA et flux de travail intégrés

Au lieu de vous battre avec des règles d'automatisation spécifiques à la plateforme, une meilleure approche consiste à utiliser un outil où l'IA et le moteur de flux de travail sont conçus ensemble dès le départ. Prenez eesel AI, par exemple. Il vous permet de créer des automatisations puissantes directement depuis son tableau de bord, sans avoir besoin d'écrire du code ou de gérer des variables compliquées.

La bibliothèque d'intégrations d'eesel AI, présentant une alternative plus robuste aux bonnes pratiques de formulation de prompts standard pour Rovo.

Vous pouvez configurer des règles en quelques clics seulement, comme :

• « Ne répondre qu'aux tickets mentionnant 'réinitialisation de mot de passe' ou 'demande de facturation'. »

• « Si le client semble contrarié, transférer le ticket immédiatement à un agent humain. »

• « Lorsque quelqu'un demande le statut d'une commande, utiliser notre intégration Shopify pour obtenir les détails et lui répondre directement. »

Cette approche vous donne un contrôle précis dans une interface simple, ce qui se traduit par un système sur lequel vous pouvez réellement compter.

Tests, confiance et lancement

Vous avez donc créé votre agent. La grande question maintenant est : fonctionnera-t-il réellement lorsque de vraies personnes commenceront à l'utiliser ? Une réponse IA incorrecte ou inutile peut être frustrante et faire rapidement perdre confiance en l'outil.

Le processus de déploiement de Rovo

Pour un Agent Rovo personnalisé créé avec Forge, le processus de déploiement est assez standard pour les développeurs : vous le faites passer par les étapes de développement, de préproduction (staging), et enfin de production. C'est un processus familier, mais il peut être lent. Pour les agents créés dans l'outil no-code Rovo Studio, le chemin est moins défini. Il s'agit généralement de le tester avec un petit groupe d'utilisateurs et de croiser les doigts.

Le risque de tests insuffisants

Lorsque vous ne pouvez pas tester votre IA par rapport à de nombreux scénarios réels avant le lancement, vous naviguez essentiellement à l'aveugle. Vous ne saurez pas comment elle gérera les cas limites étranges ou les questions délicates avant qu'elle ne soit déjà en ligne et en interaction avec votre équipe ou vos clients.

Renforcer la confiance avec des simulations sans risque

C'est un domaine où une plateforme d'IA dédiée brille vraiment. Des outils comme eesel AI sont dotés d'un Mode Simulation. Avant que votre agent IA n'interagisse avec un utilisateur réel, vous pouvez le tester sur des milliers de vos tickets de support ou de demandes internes historiques.

Le rapport de simulation d'eesel AI, une étape au-delà des bonnes pratiques de formulation de prompts pour Rovo pour garantir la fiabilité de l'IA.

Le rapport de simulation vous donne une image claire de ce à quoi vous attendre :

• Il vous montre exactement comment l'IA aurait répondu dans chacun de ces cas.

• Il vous donne une prévision chiffrée de votre taux d'automatisation attendu.

• Il souligne les lacunes de votre base de connaissances qui doivent être comblées.

Cela vous permet d'ajuster vos prompts, d'ajouter plus de connaissances et de modifier vos flux de travail en toute confiance, afin que vous puissiez avoir un lancement en douceur dès le premier jour.

Tarifs de Rovo

La bonne nouvelle est qu'Atlassian Rovo est désormais inclus dans tous les forfaits Atlassian Cloud payants : Standard, Premium et Enterprise. Bien qu'il soit disponible pour tous les clients payants, il existe différentes limites d'utilisation selon le niveau de votre forfait.

Aller au-delà des bonnes pratiques de formulation de prompts pour Rovo avec une plateforme IA véritablement autonome

Maîtriser les bonnes pratiques de formulation de prompts pour Rovo est indispensable pour toute équipe qui souhaite rendre l'IA d'Atlassian utile. Cela demande un peu de réflexion, une volonté d'itérer et, pour les choses vraiment avancées, une bonne dose de travail technique.

Mais un outil d'IA vraiment utile ne devrait pas vous imposer toute la charge de rédiger le prompt parfait ou de déboguer des règles d'automatisation fragiles. La plateforme elle-même devrait être intelligente, flexible et simple à gérer.

eesel AI offre un chemin beaucoup plus simple. Notre plateforme apprend des conversations que vous avez déjà, dispose d'un moteur de flux de travail intuitif que n'importe qui dans votre équipe peut utiliser, et vous permet de tout tester avec des simulations sans risque. Vous pouvez mettre en place un agent IA prêt pour la production en quelques minutes, et non en mois, et commencer à en voir les avantages presque immédiatement.

Prêt à voir à quel point un agent de support IA peut être simple et puissant ? Essayez eesel AI gratuitement ou réservez une démo pour en savoir plus.