Um Guia Prático para as Habilidades do Agente Atlassian Rovo em 2025

Provavelmente já ouviu falar do Rovo da Atlassian e da sua promessa de "colegas de equipa" de IA que podem automatizar tarefas diretamente no Jira, Confluence e Jira Service Management. À primeira vista, parece bastante bom, quem não quereria um assistente de IA para tratar das partes tediosas do seu dia?

No cerne desta promessa estão as Skills do Agente Rovo, que são as ações específicas que estes agentes de IA podem realmente executar. Mas o que é que eles realmente conseguem fazer? Este guia oferece uma visão clara e sem rodeios sobre o que são estas skills, como funcionam, onde ficam aquém e como se comparam com ferramentas mais flexíveis que funcionam em todas as suas aplicações.

O que são as Skills do Agente Rovo da Atlassian?

Pense nas Skills do Agente Rovo como comandos pré-construídos que permitem a um agente de IA Rovo fazer mais do que apenas responder a perguntas. São elas que transformam o agente de uma simples ferramenta de pesquisa num ajudante ativo que pode tomar medidas no seu fluxo de trabalho.

Um utilizador interage com a funcionalidade de chat do Rovo, demonstrando uma das principais Skills do Agente Rovo.

Estas skills cobrem um conjunto de ações diferentes, como criar issues no Jira, publicar páginas no Confluence, ou até mesmo interagir com algumas aplicações de terceiros (embora essa parte ainda esteja em fases iniciais). A ideia principal é dar a um agente um conjunto focado de skills para uma tarefa específica. De facto, a Atlassian sugere atribuir a cada agente menos de cinco skills para evitar que fique confuso. Ao limitar o que um agente pode fazer, pode construir ajudantes especializados, como um "Redator de Notas de Lançamento" ou um "Assistente de Triagem de Bugs", que são realmente bons numa única coisa.

O que pode realmente fazer com as Skills do Agente Rovo?

Apesar de existirem dezenas de skills que pode utilizar, a maioria enquadra-se em algumas categorias principais que ajudam as equipas com as dores de cabeça comuns do dia a dia.

Criar e gerir conteúdo

Sejamos honestos, ninguém gosta de redigir documentos do zero. Estas skills visam fazer com que um agente faça o trabalho pesado de gerar e organizar conteúdo dentro das suas ferramentas Atlassian.

Por exemplo, um agente pode analisar todas as issues concluídas do Jira numa versão e compilar automaticamente um rascunho das notas de lançamento numa página do Confluence. Ou, se tiver a transcrição de uma reunião longa, pode pedir a um agente para criar um resumo rápido com as principais decisões e quem é responsável por cada tarefa. Também pode criar novas páginas de projeto a partir de modelos, poupando-lhe alguns cliques sempre que inicia algo novo.

Esta imagem mostra um relatório de resumo semanal automatizado gerado pelas Skills do Agente Rovo numa página do Confluence.

Automatizar tarefas e projetos

É aqui que os agentes Rovo começam a parecer uma verdadeira ajuda, gerindo diretamente as suas issues do Jira e ajudando a limpar backlogs desorganizados.

• Organizar tickets: Um agente pode analisar novos relatórios de bugs e verificar se contêm todas as informações necessárias, como os passos para reproduzir o problema. Se faltar algo, pode sinalizar o ticket ou adicionar um comentário a pedir mais detalhes.

• Organizar o backlog: Um gestor de produto pode pedir a um agente para encontrar todas as issues não atribuídas com a etiqueta "Q3-feature" e movê-las para o sprint atual.

• Atualizar em massa: Pode dizer a um agente para comentar ou alterar o estado de até 20 tickets do Jira de uma só vez. É uma coisa pequena, mas super útil para limpar issues antigas e estagnadas.

Encontrar e analisar informação

Estas skills ajudam-no a encontrar informação que está escondida nas profundezas da sua conta Atlassian, transformando dados dispersos em algo que pode realmente usar.

No Jira Service Management, por exemplo, um agente pode encontrar outros tickets com descrições semelhantes. Isto é ótimo para detetar problemas recorrentes antes que se tornem um grande problema. Também pode fornecer-lhe uma lista de histórias de utilizador, e ele pode sugerir como agrupá-las em épicos lógicos com base em temas comuns.

Como construir as suas próprias Skills do Agente Rovo

A Atlassian oferece dois caminhos para construir agentes personalizados, e estes destinam-se a pessoas muito diferentes. É aqui que as coisas se podem complicar um pouco.

Primeiro, há o Rovo Studio, a abordagem de baixo código/sem código. Trata-se de um construtor visual concebido para pessoas que não são programadores. O processo é bastante simples: diz ao agente qual é o seu objetivo, aponta-o para fontes de conhecimento como espaços específicos do Confluence ou projetos do Jira, escreve instruções em linguagem corrente e escolhe de uma lista de ações pré-definidas. É bom para tarefas simples, mas rapidamente atingirá os seus limites. Fica preso às ações que a Atlassian lhe dá, e tentar construir qualquer tipo de lógica com vários passos torna-se frustrante.

A interface do Rovo Studio, onde os utilizadores podem criar as suas próprias Skills do Agente Rovo utilizando uma ferramenta visual sem código.

Depois, tem o Atlassian Forge, a abordagem pro-code. Esta é a plataforma de desenvolvimento completa da Atlassian, que lhe dá toda a flexibilidade que poderia desejar para criar aplicações e agentes personalizados. Requer que escreva JavaScript ou TypeScript para definir a sua própria lógica e ações. Embora seja poderoso, também significa que precisa de ter um programador à mão, o que é um grande pedido para a maioria das equipas de suporte, TI e operações. A curva de aprendizagem é íngreme, e uma rápida olhada nos fóruns da comunidade mostra muitas pessoas a ficarem presas nos detalhes técnicos.

O grande senão: Preso no mundo Atlassian

A maior força do Rovo é também a sua maior fraqueza: funciona muito bem, mas apenas enquanto permanecer dentro da bolha Atlassian. Aqui estão alguns problemas do mundo real que provavelmente irá encontrar.

• O seu conhecimento está por todo o lado: A maioria das equipas não guarda tudo na Atlassian. Provavelmente tem informação crítica em Google Docs, conversas importantes a acontecer no Slack, e o seu histórico de apoio ao cliente a residir num help desk como o Zendesk ou o Intercom. O Rovo não consegue ver ou agir sobre nenhum desse conhecimento externo, o que significa que o seu agente de IA está sempre a trabalhar com uma mão atada atrás das costas.

• O problema do "demasiado simples" ou "demasiado complexo": A opção sem código (Studio) é muitas vezes demasiado básica para o que realmente quer fazer, enquanto a opção poderosa (Forge) é demasiado técnica para os utilizadores de negócio que precisam da automação. Não há um meio-termo fácil para um líder de equipa que quer construir um fluxo de trabalho um pouco mais avançado sem ter de esperar por um programador.

• Tem de o testar em produção: Com o Rovo, não há uma boa maneira de ver como um agente se irá comportar com dados antigos antes de o ligar. Constrói-o, testa-o manualmente em alguns exemplos e, de certa forma, espera pelo melhor. Esta abordagem de "testar em produção" parece arriscada e torna quase impossível saber antecipadamente se vai realmente ajudar.

Em vez de ficar preso a um ecossistema, e se pudesse conectar todas as suas ferramentas com uma IA que foi realmente construída para as pessoas que a utilizam? É por isso que vale a pena olhar para ferramentas concebidas para unificar o seu conhecimento disperso desde o primeiro dia, como a eesel AI.

Uma abordagem diferente: Unificar o seu conhecimento com a eesel AI

A eesel AI foi construída para resolver exatamente os problemas que uma ferramenta bloqueada numa plataforma como o Rovo cria. Conecta-se a todas as suas aplicações, é suficientemente fácil para qualquer pessoa na equipa usar e permite-lhe testar as suas automações com confiança.

• Comece em minutos, não em meses: Não precisa de lutar com uma configuração complicada ou esperar na fila por um programador. Com a abordagem self-service da eesel AI, pode conectar o seu helpdesk, bases de conhecimento como o Confluence ou o Google Docs, e implementar um agente de IA no tempo que leva para ir buscar um café.

Esta imagem exibe a biblioteca de integrações da eesel AI, destacando a sua capacidade de se conectar com inúmeras aplicações externas para além do ecossistema Atlassian, uma vantagem fundamental sobre as Skills do Agente Rovo.

• Controlo real para todos: O motor de fluxo de trabalho da eesel AI oferece-lhe um controlo detalhado através de uma interface simples. Pode definir ações personalizadas, estabelecer um tom de voz específico e decidir exatamente quais os tickets a automatizar sem escrever qualquer código. É o meio-termo poderoso mas simples que falta ao Rovo.

• Teste antes de lançar: Ao contrário do Rovo, a eesel AI vem com um modo de simulação. Pode executar a sua IA em milhares dos seus tickets de suporte passados para ver exatamente como se teria comportado. Isto dá-lhe uma previsão precisa da sua taxa de resolução e permite-lhe afinar o seu comportamento antes que fale com um cliente real.

Uma captura de ecrã do relatório de simulação da eesel AI, uma funcionalidade que permite testar a automação em dados passados antes da implementação, contrastando com as limitações das Skills do Agente Rovo.

Uma rápida olhada nos preços

• Atlassian Rovo: O Atlassian Rovo está incluído nos planos pagos da Atlassian Cloud (especificamente nos níveis Premium e Enterprise). Embora isto signifique que não há uma linha extra na sua fatura, o seu custo está embutido numa subscrição já cara. Está a pagar por ele, quer o use ou não.

• eesel AI: A eesel AI tem preços diretos e previsíveis sem taxas ocultas por cada resolução. Os planos baseiam-se em funcionalidades e utilização, com opções mensais flexíveis que pode cancelar a qualquer momento. É uma abordagem diferente, onde paga pelo valor que está realmente a obter e pode aumentar ou diminuir conforme as suas necessidades.

Funcionalidade	Atlassian Rovo	eesel AI
Caso de Uso Principal	Automação dentro do ecossistema Atlassian	Unificação e automação de conhecimento entre plataformas
Integrações	Limitado às ferramentas Atlassian (Jira, Confluence)	Conecta-se a inúmeras aplicações (Google Docs, Slack, Zendesk, etc.)
Tipo de Construtor	Sem código (Rovo Studio) e Pro-code (Forge)	Motor de fluxo de trabalho sem código, simples e poderoso
Testes	Testes manuais em dados reais	Modo de simulação em dados históricos
Modelo de Preços	Incluído nos planos de nível superior da Atlassian	Baseado no uso com opções mensais flexíveis

A conclusão: Pense para além de uma única plataforma

As Skills do Agente Rovo são um passo em frente decente para a automação, mas apenas se todo o universo da sua equipa existir dentro dos produtos Atlassian. Para a maioria de nós, não é assim que o trabalho é feito.

A verdadeira automação de fluxos de trabalho precisa de uma ferramenta que se possa conectar e agir sobre a informação onde quer que ela resida, no seu help desk, wikis internos e chat de equipa. Se procura uma solução que seja fácil de configurar, suficientemente poderosa para fluxos de trabalho do mundo real e que funcione com toda a sua pilha tecnológica, uma plataforma dedicada como a eesel AI é provavelmente a escolha mais prática.