Probablemente hayas oído hablar de Rovo de Atlassian y su promesa de "compañeros de equipo" de IA que pueden automatizar tareas directamente en Jira, Confluence y Jira Service Management. Suena bastante bien a primera vista, ¿quién no querría un asistente de IA que se encargue de las partes tediosas de su día?
En el corazón de esta promesa se encuentran las Habilidades de Agente de Rovo (Rovo Agent Skills), que son las acciones específicas que estos agentes de IA pueden realizar. Pero, ¿qué pueden hacer realmente? Esta guía te ofrece una visión clara y sin rodeos de qué son estas habilidades, cómo funcionan, dónde se quedan cortas y cómo se comparan con herramientas más flexibles que funcionan en todas tus aplicaciones.
¿Qué son las Habilidades de Agente de Rovo de Atlassian?
Piensa en las Habilidades de Agente de Rovo como comandos predefinidos que permiten a un agente de IA de Rovo hacer más que solo responder preguntas. Son lo que convierte al agente de una simple herramienta de búsqueda en un ayudante activo que puede tomar medidas en tu flujo de trabajo.
Un usuario interactúa con la función de chat de Rovo, demostrando una de las Habilidades de Agente de Rovo principales.Estas habilidades abarcan un montón de acciones diferentes, como crear incidencias en Jira, publicar páginas de Confluence, o incluso interactuar con algunas aplicaciones de terceros (aunque esa parte aún está en fases iniciales). La idea es darle a un agente un conjunto enfocado de habilidades para un trabajo específico. De hecho, Atlassian sugiere dar a cada agente menos de cinco habilidades para evitar que se confunda. Al limitar lo que un agente puede hacer, puedes construir ayudantes especializados, como un "Redactor de Notas de Lanzamiento" o un "Asistente de Triaje de Errores", que sean realmente buenos en una sola cosa.
¿Qué puedes hacer realmente con las Habilidades de Agente de Rovo?
Aunque hay docenas de habilidades que puedes usar, la mayoría se dividen en unas pocas categorías principales que ayudan a los equipos con los problemas comunes y cotidianos.
Crear y gestionar contenido
Seamos sinceros, a nadie le gusta redactar documentos desde cero. Estas habilidades se centran en hacer que un agente se encargue del trabajo pesado de generar y organizar contenido dentro de tus herramientas de Atlassian.
Por ejemplo, un agente puede escanear todas las incidencias de Jira completadas en un lanzamiento y recopilar automáticamente un borrador de las notas de lanzamiento en una página de Confluence. O, si tienes la transcripción de una reunión larga, puedes pedirle a un agente que cree un resumen rápido con las decisiones clave y quién es responsable de qué. También puede crear nuevas páginas de proyecto a partir de plantillas, ahorrándote unos cuantos clics cada vez que comienzas algo nuevo.
Esta imagen muestra un informe de resumen semanal automatizado generado por las Habilidades de Agente de Rovo dentro de una página de Confluence.Automatizar tareas y proyectos
Aquí es donde los agentes de Rovo empiezan a sentirse como una verdadera ayuda, gestionando directamente tus incidencias de Jira y ayudando a limpiar los backlogs desordenados.
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Ordenar tickets: Un agente puede revisar nuevos informes de errores y verificar si tienen toda la información necesaria, como los pasos para reproducir el problema. Si falta algo, puede marcar el ticket o añadir un comentario pidiendo más detalles.
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Organizar el backlog: Un jefe de producto podría pedirle a un agente que encuentre todas las incidencias sin asignar con la etiqueta "Q3-feature" y las mueva al sprint actual.
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Actualizar en bloque: Puedes decirle a un agente que comente o cambie el estado de hasta 20 tickets de Jira a la vez. Es algo pequeño, pero súper útil para limpiar incidencias antiguas y olvidadas.
Encontrar y analizar información
Estas habilidades te ayudan a desenterrar información que está oculta en lo más profundo de tu cuenta de Atlassian, convirtiendo datos dispersos en algo que realmente puedes usar.
En Jira Service Management, por ejemplo, un agente puede encontrar otros tickets con descripciones similares. Esto es genial para detectar problemas recurrentes antes de que se conviertan en un gran problema. También podrías darle una lista de historias de usuario y podría sugerir cómo agruparlas en epics lógicos basados en temas comunes.
Cómo crear tus propias Habilidades de Agente de Rovo
Atlassian te ofrece dos caminos para construir agentes personalizados, y están dirigidos a personas muy diferentes. Aquí es donde las cosas pueden complicarse un poco.
Primero, está Rovo Studio, el enfoque de bajo código/sin código. Este es un constructor visual diseñado para personas que no son desarrolladores. El proceso es bastante simple: le dices al agente cuál es su objetivo, le indicas las fuentes de conocimiento como espacios específicos de Confluence o proyectos de Jira, escribes las instrucciones en lenguaje natural y eliges de una lista de acciones predefinidas. Es bueno para tareas simples, pero alcanzarás sus límites bastante rápido. Estás limitado a las acciones que Atlassian te da, y tratar de construir cualquier tipo de lógica de varios pasos se vuelve frustrante.
La interfaz de Rovo Studio, donde los usuarios pueden crear sus propias Habilidades de Agente de Rovo utilizando una herramienta visual sin código.Luego tienes Atlassian Forge, el enfoque pro-código. Esta es la plataforma de desarrollo completa de Atlassian, que te da toda la flexibilidad que podrías desear para crear aplicaciones y agentes personalizados. Requiere que escribas JavaScript o TypeScript para definir tu propia lógica y acciones. Aunque es potente, también significa que necesitas un desarrollador a mano, lo cual es mucho pedir para la mayoría de los equipos de soporte, TI y operaciones. La curva de aprendizaje es empinada, y un vistazo rápido a los foros de la comunidad muestra a mucha gente atascada en los detalles técnicos.
La gran trampa: encerrado en el mundo de Atlassian
La mayor fortaleza de Rovo es también su mayor debilidad: funciona muy bien, pero solo mientras te quedes dentro de la burbuja de Atlassian. Aquí hay algunos problemas del mundo real con los que probablemente te encontrarás.
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Tu conocimiento está en todas partes: La mayoría de los equipos no guardan todo en Atlassian. Probablemente tengas información crítica en Google Docs, conversaciones importantes en Slack y tu historial de soporte al cliente en un sistema de ayuda como Zendesk o Intercom. Rovo no puede ver ni actuar sobre todo ese conocimiento externo, lo que significa que tu agente de IA siempre está trabajando con una mano atada a la espalda.
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El problema de "demasiado simple" o "demasiado complejo": La opción sin código (Studio) suele ser demasiado básica para lo que realmente quieres hacer, mientras que la opción potente (Forge) es demasiado técnica para los usuarios de negocio que necesitan la automatización. No hay un término medio fácil para un líder de equipo que quiere construir un flujo de trabajo un poco más avanzado sin tener que esperar a un desarrollador.
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Tienes que probarlo en vivo: Con Rovo, no hay una buena manera de ver cómo se comportará un agente con datos antiguos antes de activarlo. Lo construyes, lo pruebas manualmente con un par de ejemplos y, básicamente, esperas lo mejor. Este enfoque de "probar en producción" se siente arriesgado y hace que sea casi imposible saber de antemano si realmente va a ayudar.
En lugar de estar encerrado en un único ecosistema, ¿qué pasaría si pudieras conectar todas tus herramientas con una IA que realmente esté construida para las personas que la usan? Por eso vale la pena considerar herramientas diseñadas para unificar tu conocimiento disperso desde el primer día, como eesel AI.
Un enfoque diferente: unificar tu conocimiento con eesel AI
eesel AI está diseñada para resolver exactamente los problemas que crea una herramienta bloqueada en una plataforma como Rovo. Se conecta a todas tus aplicaciones, es lo suficientemente fácil de usar para cualquier persona del equipo y te permite probar tus automatizaciones con confianza.
- Empieza en minutos, no en meses: No tienes que lidiar con una configuración complicada ni esperar en la cola para un desarrollador. Con el enfoque de autoservicio de eesel AI, puedes conectar tu sistema de ayuda, bases de conocimiento como Confluence o Google Docs, y desplegar un agente de IA en el tiempo que tardas en tomar un café.
Esta imagen muestra la biblioteca de integraciones de eesel AI, destacando su capacidad para conectarse con numerosas aplicaciones externas más allá del ecosistema de Atlassian, una ventaja clave sobre las Habilidades de Agente de Rovo.-
Control real para todos: El motor de flujos de trabajo de eesel AI te da un control detallado a través de una interfaz simple. Puedes definir acciones personalizadas, establecer un tono de voz específico y decidir exactamente qué tickets automatizar sin escribir nada de código. Es el término medio potente pero simple que le falta a Rovo.
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Prueba antes de lanzar: A diferencia de Rovo, eesel AI viene con un modo de simulación. Puedes ejecutar tu IA en miles de tus tickets de soporte pasados para ver exactamente cómo se habría comportado. Esto te da un pronóstico preciso de su tasa de resolución y te permite ajustar su comportamiento antes de que hable con un cliente real.
Una captura de pantalla del informe de simulación de eesel AI, una función que permite probar la automatización en datos pasados antes del despliegue, en contraste con las limitaciones de las Habilidades de Agente de Rovo.Un vistazo rápido a los precios
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Atlassian Rovo: Atlassian Rovo está incluido en los planes de pago de Atlassian Cloud (específicamente en los niveles Premium y Enterprise). Aunque esto significa que no hay un cargo extra en tu factura, su coste está integrado en una suscripción que ya es cara. Estás pagando por ello lo uses o no.
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eesel AI: eesel AI tiene precios claros y predecibles sin cargos ocultos por cada resolución. Los planes se basan en características y uso, con opciones mensuales flexibles que puedes cancelar en cualquier momento. Es un enfoque diferente, donde pagas por el valor que realmente estás obteniendo y puedes escalar hacia arriba o hacia abajo según lo necesites.
| Característica | Atlassian Rovo | eesel AI |
|---|---|---|
| Caso de Uso Principal | Automatización dentro del ecosistema de Atlassian | Unificación de conocimiento y automatización multiplataforma |
| Integraciones | Limitado a herramientas de Atlassian (Jira, Confluence) | Se conecta a numerosas aplicaciones (Google Docs, Slack, Zendesk, etc.) |
| Tipo de Constructor | Sin código (Rovo Studio) y Pro-código (Forge) | Motor de flujos de trabajo sin código, simple y potente |
| Pruebas | Pruebas manuales en datos en vivo | Modo de simulación en datos históricos |
| Modelo de Precios | Incluido en los planes de alto nivel de Atlassian | Basado en el uso con opciones mensuales flexibles |
La conclusión: piensa más allá de una sola plataforma
Las Habilidades de Agente de Rovo son un avance decente para la automatización, pero solo si todo el universo de tu equipo existe dentro de los productos de Atlassian. Para la mayoría de nosotros, así no es como se trabaja.
La verdadera automatización de flujos de trabajo necesita una herramienta que pueda conectarse y actuar sobre la información dondequiera que se encuentre, ya sea en tu sistema de ayuda, tus wikis internas o el chat del equipo. Si estás buscando una solución que sea fácil de configurar, lo suficientemente potente para flujos de trabajo del mundo real y que funcione con todo tu stack tecnológico, una plataforma dedicada como eesel AI es probablemente la opción más práctica.
Preguntas frecuentes
Las Habilidades de Agente de Rovo son comandos predefinidos que permiten a los agentes de IA de Atlassian realizar acciones específicas más allá de solo responder preguntas. Su propósito principal es convertir a un agente de IA en un ayudante activo capaz de automatizar tareas dentro de Jira, Confluence y los flujos de trabajo de Jira Service Management.
Las Habilidades de Agente de Rovo pueden automatizar tareas de creación y gestión de contenido (p. ej., redactar notas de lanzamiento, resumir documentos), automatización de tareas y proyectos (p. ej., organizar tickets, ordenar backlogs) y búsqueda y análisis de información (p. ej., identificar tickets de soporte similares).
Hay dos formas principales de crear Habilidades de Agente de Rovo personalizadas: Rovo Studio ofrece un constructor visual de bajo código/sin código para tareas más simples, mientras que Atlassian Forge es una plataforma pro-código que requiere JavaScript/TypeScript para comportamientos de agente más complejos y altamente personalizados.
Las principales limitaciones incluyen estar encerrado en el ecosistema de Atlassian, lo que significa que las Habilidades de Agente de Rovo no pueden acceder ni actuar sobre información fuera de las herramientas de Atlassian. Además, los usuarios a menudo encuentran una brecha entre la opción sin código "demasiado simple" y la plataforma "demasiado compleja" orientada a desarrolladores.
No, las Habilidades de Agente de Rovo están diseñadas principalmente para funcionar dentro de los productos de Atlassian. No pueden ver ni actuar directamente sobre la información almacenada en aplicaciones externas como Google Docs, Slack, Zendesk o Intercom, lo que limita su utilidad para los equipos cuyo conocimiento está distribuido.
Las Habilidades de Agente de Rovo no se venden por separado, sino que están incluidas en los planes de pago de Atlassian Cloud, específicamente en los niveles Premium y Enterprise. Esto significa que su coste está integrado en una suscripción existente, y los usuarios pagan por ellas como parte de estos planes de nivel superior.
