Un Guide Pratique des Compétences d'Agent Atlassian Rovo en 2025

Vous avez probablement entendu parler de Rovo d'Atlassian et de sa promesse d'« coéquipiers » IA capables d'automatiser des tâches directement dans Jira, Confluence et Jira Service Management. À première vue, cela semble plutôt prometteur. Qui ne voudrait pas d'un assistant IA pour s'occuper des tâches fastidieuses de sa journée ?

Au cœur de cette promesse se trouvent les Rovo Agent Skills, qui sont les actions spécifiques que ces agents IA peuvent réellement accomplir. Mais que peuvent-ils faire concrètement ? Ce guide vous offre un aperçu clair et sans détour de ce que sont ces compétences, de leur fonctionnement, de leurs limites et de la manière dont elles se comparent à des outils plus flexibles qui fonctionnent avec toutes vos applications.

Que sont les Rovo Agent Skills d'Atlassian ?

Considérez les Rovo Agent Skills comme des commandes préconçues qui permettent à un agent IA Rovo de faire plus que simplement répondre à des questions. Ce sont elles qui transforment l'agent d'un simple outil de recherche en un assistant actif capable d'agir dans votre flux de travail.

Un utilisateur interagit avec la fonctionnalité de chat de Rovo, démontrant l'une des compétences principales des agents Rovo.

Ces compétences couvrent un large éventail d'actions, comme la création de tickets Jira, la publication de pages Confluence, ou même l'interaction avec quelques applications tierces (bien que cette partie soit encore à un stade précoce). L'idée est de doter un agent d'un ensemble de compétences ciblées pour une tâche spécifique. D'ailleurs, Atlassian suggère de donner à chaque agent moins de cinq compétences pour éviter qu'il ne soit confus. En limitant ce qu'un agent peut faire, vous pouvez créer des assistants spécialisés, comme un « Rédacteur de notes de version » ou un « Assistant de tri des bogues », qui sont très performants dans un domaine précis.

Que pouvez-vous réellement faire avec les Rovo Agent Skills ?

Bien qu'il existe des dizaines de compétences que vous pouvez utiliser, elles se regroupent principalement en quelques catégories principales qui aident les équipes à résoudre les problèmes courants du quotidien.

Créer et gérer du contenu

Soyons honnêtes, personne n'aime rédiger des documents en partant de zéro. Ces compétences visent à faire en sorte qu'un agent s'occupe du gros du travail de génération et d'organisation du contenu dans vos outils Atlassian.

Par exemple, un agent peut analyser tous les tickets Jira terminés d'une version et rédiger automatiquement une ébauche des notes de version sur une page Confluence. Ou, si vous avez la transcription d'une longue réunion, vous pouvez demander à un agent de créer un résumé rapide avec les décisions clés et les responsables de chaque action. Il peut également créer de nouvelles pages de projet à partir de modèles, vous faisant gagner quelques clics à chaque fois que vous lancez un nouveau projet.

Cette image montre un rapport de synthèse hebdomadaire automatisé généré par les Rovo Agent Skills dans une page Confluence.

Automatiser les tâches et les projets

C'est là que les agents Rovo commencent à ressembler à une véritable aide, en gérant directement vos tickets Jira et en aidant à nettoyer les backlogs désordonnés.

• Nettoyer les tickets : Un agent peut examiner les nouveaux rapports de bogues et vérifier s'ils contiennent toutes les informations nécessaires, comme les étapes pour reproduire le problème. S'il manque quelque chose, il peut signaler le ticket ou ajouter un commentaire pour demander plus de détails.

• Organiser le backlog : Un chef de produit pourrait demander à un agent de trouver tous les tickets non attribués avec l'étiquette « Q3-feature » et de les intégrer dans le sprint en cours.

• Mettre à jour en masse : Vous pouvez demander à un agent de commenter ou de modifier le statut de jusqu'à 20 tickets Jira à la fois. C'est un petit détail, mais très pratique pour nettoyer les vieux tickets obsolètes.

Trouver et analyser des informations

Ces compétences vous aident à dénicher des informations enfouies au plus profond de votre compte Atlassian, transformant des données éparses en quelque chose que vous pouvez réellement utiliser.

Dans Jira Service Management, par exemple, un agent peut trouver d'autres tickets avec des descriptions similaires. C'est idéal pour repérer les problèmes récurrents avant qu'ils ne deviennent un énorme casse-tête. Vous pourriez également lui fournir une liste de user stories, et il pourrait suggérer comment les regrouper en epics logiques en se basant sur des thèmes communs.

Comment créer vos propres Rovo Agent Skills

Atlassian propose deux approches pour créer des agents personnalisés, et elles s'adressent à des publics très différents. C'est là que les choses peuvent se compliquer un peu.

Premièrement, il y a Rovo Studio, l'approche low-code/no-code. C'est un constructeur visuel conçu pour les personnes qui ne sont pas des développeurs. Le processus est assez simple : vous indiquez à l'agent son objectif, vous lui montrez des sources de connaissances comme des espaces Confluence ou des projets Jira spécifiques, vous écrivez des instructions en langage clair et vous choisissez parmi une liste d'actions prédéfinies. C'est bien pour les tâches simples, mais vous atteindrez vite ses limites. Vous êtes limité aux actions fournies par Atlassian, et tenter de construire une logique à plusieurs étapes devient frustrant.

L'interface de Rovo Studio, où les utilisateurs peuvent créer leurs propres Rovo Agent Skills à l'aide d'un outil visuel no-code.

Ensuite, il y a Atlassian Forge, l'approche pro-code. C'est la plateforme de développement complète d'Atlassian, qui vous offre toute la flexibilité souhaitée pour créer des applications et des agents personnalisés. Elle nécessite d'écrire du JavaScript ou du TypeScript pour définir votre propre logique et vos propres actions. Bien que puissante, cela signifie aussi que vous avez besoin d'un développeur sous la main, ce qui est une contrainte majeure pour la plupart des équipes de support, d'informatique et d'opérations. La courbe d'apprentissage est abrupte, et un rapide coup d'œil aux forums de la communauté montre que beaucoup de gens se heurtent aux détails techniques.

Le gros inconvénient : confiné dans l'écosystème Atlassian

La plus grande force de Rovo est aussi sa plus grande faiblesse : il fonctionne très bien, mais seulement tant que vous restez dans la bulle Atlassian. Voici quelques problèmes concrets que vous risquez de rencontrer.

• Vos connaissances sont partout : La plupart des équipes ne conservent pas tout dans Atlassian. Vous avez probablement des informations critiques dans Google Docs, des conversations importantes dans Slack, et l'historique de votre support client dans un service d'assistance comme Zendesk ou Intercom. Rovo ne peut ni voir ni agir sur ces connaissances externes, ce qui signifie que votre agent IA travaille toujours avec une main attachée dans le dos.

• Le problème du « trop simple » ou « trop complexe » : L'option no-code (Studio) est souvent trop basique pour ce que vous voulez réellement faire, tandis que l'option puissante (Forge) est beaucoup trop technique pour les utilisateurs métier qui ont besoin de l'automatisation. Il n'y a pas de juste milieu facile pour un chef d'équipe qui souhaite créer un flux de travail légèrement plus avancé sans avoir à attendre un développeur.

• Vous devez le tester en direct : Avec Rovo, il n'y a pas de bonne façon de voir comment un agent se comportera sur d'anciennes données avant de l'activer. Vous le construisez, vous le testez manuellement sur quelques exemples, et vous espérez que tout se passera bien. Cette approche de « test en production » semble risquée et rend presque impossible de savoir à l'avance si cela sera vraiment utile.

Au lieu d'être enfermé dans un seul écosystème, et si vous pouviez connecter tous vos outils avec une IA réellement conçue pour les personnes qui l'utilisent ? C'est pourquoi il est judicieux d'examiner des outils conçus pour unifier vos connaissances dispersées dès le premier jour, comme eesel AI.

Une approche différente : unifier vos connaissances avec eesel AI

eesel AI est conçu pour résoudre précisément les problèmes qu'un outil verrouillé à une plateforme comme Rovo crée. Il se connecte à toutes vos applications, est suffisamment simple pour que n'importe qui dans l'équipe puisse l'utiliser, et vous permet de tester vos automatisations en toute confiance.

• Démarrez en quelques minutes, pas en quelques mois : Vous n'avez pas à vous battre avec une configuration compliquée ou à attendre votre tour pour un développeur. Avec l'approche en libre-service d'eesel AI, vous pouvez connecter votre service d'assistance, vos bases de connaissances comme Confluence ou Google Docs, et déployer un agent IA le temps de prendre un café.

Cette image présente la bibliothèque d'intégrations d'eesel AI, soulignant sa capacité à se connecter à de nombreuses applications externes au-delà de l'écosystème Atlassian, un avantage clé par rapport aux Rovo Agent Skills.

• Un vrai contrôle pour tout le monde : Le moteur de flux de travail d'eesel AI vous donne un contrôle détaillé via une interface simple. Vous pouvez définir des actions personnalisées, définir un ton de voix spécifique et décider exactement quels tickets automatiser sans écrire une seule ligne de code. C'est le juste milieu puissant mais simple qui manque à Rovo.

• Testez avant de lancer : Contrairement à Rovo, eesel AI est livré avec un mode de simulation. Vous pouvez faire tourner votre IA sur des milliers de vos anciens tickets de support pour voir exactement comment elle se serait comportée. Cela vous donne une prévision précise de son taux de résolution et vous permet d'affiner son comportement avant qu'elle ne parle à un vrai client.

Une capture d'écran du rapport de simulation d'eesel AI, une fonctionnalité qui permet de tester l'automatisation sur des données passées avant le déploiement, contrastant avec les limitations des Rovo Agent Skills.

Un rapide aperçu des tarifs

• Atlassian Rovo : Atlassian Rovo est inclus dans les plans payants Atlassian Cloud (spécifiquement les niveaux Premium et Enterprise). Bien que cela signifie qu'il n'y a pas de ligne supplémentaire sur votre facture, son coût est intégré dans un abonnement déjà coûteux. Vous payez pour cela, que vous l'utilisiez ou non.

• eesel AI : eesel AI a une tarification simple et prévisible sans frais cachés pour chaque résolution. Les plans sont basés sur les fonctionnalités et l'utilisation, avec des options mensuelles flexibles que vous pouvez annuler à tout moment. C'est une approche différente, où vous payez pour la valeur que vous obtenez réellement et pouvez ajuster à la hausse ou à la baisse selon vos besoins.

Fonctionnalité	Atlassian Rovo	eesel AI
Cas d'utilisation principal	Automatisation au sein de l'écosystème Atlassian	Unification des connaissances et automatisation multi-plateformes
Intégrations	Limité aux outils Atlassian (Jira, Confluence)	Se connecte à de nombreuses applications (Google Docs, Slack, Zendesk, etc.)
Type de constructeur	No-code (Rovo Studio) et Pro-code (Forge)	Moteur de flux de travail no-code simple et puissant
Tests	Tests manuels sur des données en direct	Mode de simulation sur des données historiques
Modèle de tarification	Inclus dans les plans Atlassian de niveau supérieur	Basé sur l'utilisation avec des options mensuelles flexibles

En résumé : pensez au-delà d'une seule plateforme

Les Rovo Agent Skills constituent une avancée honorable pour l'automatisation, mais seulement si tout l'univers de votre équipe existe à l'intérieur des produits Atlassian. Pour la plupart d'entre nous, ce n'est tout simplement pas comme ça que le travail se fait.

Une véritable automatisation des flux de travail nécessite un outil capable de se connecter et d'agir sur les informations où qu'elles se trouvent, que ce soit dans votre service d'assistance, vos wikis internes ou le chat de votre équipe. Si vous recherchez une solution facile à mettre en place, suffisamment puissante pour des flux de travail réels et compatible avec l'ensemble de votre pile technologique, une plateforme dédiée comme eesel AI est probablement le choix le plus pratique.