Um guia para a Governança de Agentes Rovo: Recursos & Limitações

Vamos ser sinceros, os agentes de IA estão por toda a parte neste momento. Todas as empresas de tecnologia parecem estar a lançá-los, prometendo que vão automatizar as partes aborrecidas dos nossos trabalhos e tornar as nossas equipas mais eficientes. Mas assim que a excitação inicial passa, surge uma questão complicada: com todo este novo poder, como evitar que as coisas se transformem numa confusão completa?

Quando qualquer pessoa na empresa pode criar um novo assistente de IA, como garantir que as respostas que eles dão são consistentes, seguras e, bem, corretas?

A Atlassian está a mergulhar de cabeça neste futuro alimentado por IA. A sua ferramenta, Rovo, oferece uma coleção de agentes de IA concebidos para funcionar diretamente nas ferramentas que já utiliza, como o Jira e o Confluence. É uma ideia genuinamente poderosa. Mas antes de a libertar por toda a sua organização, precisa de compreender as barreiras de proteção.

Este artigo é uma análise direta da estrutura de Governança de Agentes do Rovo. Vamos analisar o que faz, onde falha no mundo real e o que precisa absolutamente de saber para manter a sua estratégia de IA no caminho certo.

Uma visão da interface de chat do Rovo, uma funcionalidade essencial na Governança de Agentes do Rovo.

O que é a Governança de Agentes do Rovo?

Antes de mergulharmos nos pormenores da governança, vamos definir rapidamente do que estamos a falar. Os agentes Rovo são basicamente colegas de equipa de IA que pode configurar você mesmo. Pode dizer-lhes para fazer coisas como procurar informações num documento, resumir uma longa conversa ou criar um ticket no Jira, tudo sem sair do seu espaço de trabalho Atlassian.

Então, a Governança de Agentes do Rovo é o manual de instruções, o conjunto de regras e permissões que dita quem pode construir estes agentes, quem os pode gerir e o que eles têm permissão para fazer. A grande ideia da Atlassian é tornar a IA acessível a todos. É por isso que, por defeito, todas as pessoas na sua organização têm permissão para criar os seus próprios agentes.

Esta filosofia de "IA para todos" soa muito bem num comunicado de imprensa, mas para qualquer pessoa responsável pela segurança, consistência da marca ou simplesmente pela sanidade geral da TI, pode ser uma enorme dor de cabeça. Como permite que as suas equipas experimentem e construam coisas interessantes sem também abrir as portas a um enxame de agentes de IA não geridos, não fiáveis e talvez até arriscados? É esse o problema que vamos desvendar.

Os pilares centrais da Governança de Agentes do Rovo: Permissões de agentes

A abordagem do Rovo à governança baseia-se em algumas camadas de permissões. Compreender isto é o primeiro passo para perceber quanto (ou quão pouco) controlo realmente tem.

Controlos ao nível da organização: Quem pode construir agentes?

Por defeito, o Rovo é um pouco como uma festa aberta. Todos os funcionários, desde o CEO ao estagiário mais recente, têm a capacidade de criar um agente. Se o seu olho acabou de começar a tremer, não é o único.

Para apertar as rédeas, os administradores da organização têm três configurações principais à escolha:

1. Permitir que todos criem agentes: Esta é a configuração padrão onde qualquer pessoa pode construir.

2. Limitar a criação a grupos de utilizadores específicos: Pode escolher até 10 grupos de utilizadores que recebem permissões de construção.

3. Limitar a criação apenas a administradores: Isto bloqueia a criação para que apenas os administradores da organização possam criar novos agentes.

Ter estas opções é certamente melhor do que nada, mas é uma ferramenta bastante rudimentar para um trabalho delicado. Se optar por grupos de utilizadores, a sua equipa de TI fica subitamente presa a gerir mais um conjunto complexo de permissões. E se o bloquear apenas para administradores, cria um enorme estrangulamento que paralisa a inovação. A ideia brilhante da equipa de marketing para um agente útil agora tem de entrar na fila atrás de uma dúzia de outros pedidos de TI.

Esta configuração parece estar a um mundo de distância de uma plataforma como a eesel AI, onde pode criar e gerir tantos bots especializados quantos precisar, tudo a partir de um painel central. Foi concebida para lhe dar uma supervisão completa sem se enrolar em permissões de TI ou limitar a criação de IA a alguns selecionados.

Acesso ao nível do agente: Gerir agentes individuais

Depois de alguém criar um agente, pode atribuir funções para gerir esse agente específico. Divide-se em duas funções principais:

• Administradores: Têm controlo total. Podem editar o agente, eliminá-lo e convidar outros para ajudar a geri-lo.

• Colaboradores: Só podem ajustar as configurações do agente.

Isto funciona bem se um agente estiver a ser tratado por uma equipa pequena e coesa. Mas fragmenta o controlo por toda a organização. Em vez de um único local para supervisionar tudo, passa a ter dezenas, talvez centenas, de agentes individuais, cada um com o seu pequeno grupo de gestores. Tentar impor qualquer tipo de padrão a nível da empresa, como uma voz de marca consistente ou uma política atualizada, torna-se um pesadelo logístico.

A interface do Rovo Studio é central para a Governança de Agentes do Rovo na criação de agentes personalizados.

O princípio da permissão do utilizador: O que é que os agentes podem realmente ver?

Este é o coração do modelo de segurança do Rovo, e é essencial compreendê-lo. As capacidades de um agente estão sempre ligadas às permissões do utilizador que está a falar com ele, e não da pessoa que o construiu.

Por exemplo, digamos que um representante de suporte júnior pede a um agente para resumir uma página confidencial do Confluence sobre o lançamento de um novo produto, mas essa página só é visível para a liderança sénior. O agente simplesmente falhará. Porque o utilizador não tem permissão para ver a página, o agente também não tem.

À primeira vista, esta é uma funcionalidade de segurança sólida. Mas também restringe drasticamente o que um agente pode fazer por si só. Um agente de suporte não pode verdadeiramente automatizar um fluxo de trabalho, como triar um ticket ou procurar o histórico de encomendas de um cliente, se cada movimento seu for limitado pelas permissões de qualquer utilizador que esteja a interagir com ele.

Em contraste, o agente de IA da eesel AI utiliza integrações seguras e dedicadas, às quais são concedidas apenas as permissões específicas de que necessitam para fazer o seu trabalho. Isto permite uma automação muito mais sofisticada, tudo dentro de um sistema controlado e totalmente auditável.

Os dois níveis de agentes Rovo e os seus desafios

O Rovo permite-lhe criar agentes de duas maneiras diferentes, e cada uma traz o seu próprio conjunto de dores de cabeça de governança, especialmente se a sua equipa não estiver cheia de programadores de software.

Governar agentes sem código: Como gerir a proliferação de IA

Para o seu pessoal não técnico de marketing, RH ou suporte, o Rovo fornece uma maneira simples, baseada em chat, para criar agentes. Basicamente, basta dizer ao agente o que quer que ele faça em linguagem corrente, dar-lhe algumas instruções e apontá-lo para uma fonte de conhecimento, como um espaço específico do Confluence.

O principal problema de governança aqui é algo chamado "proliferação de IA". Quando é tão fácil criar um agente, pode rapidamente encontrar a sua organização inundada com eles. Pode ter três agentes diferentes, todos a tentar responder a perguntas sobre a política de despesas, cada um dando respostas ligeiramente diferentes. Alguns agentes serão redundantes, outros estarão desatualizados e alguns estarão simplesmente errados. Isto cria confusão para os funcionários e erode lentamente a sua confiança nas suas ferramentas de IA.

Pior ainda, o Rovo não lhe dá realmente uma forma de testar estes agentes antes de serem libertados. Não existe um ambiente de sandbox ou de simulação para ver como eles se vão comportar em escala. Não pode ter a certeza da qualidade de um agente até que já esteja ativo e a interagir com a sua equipa.

Este é um problema que a eesel AI resolve com um modo de simulação integrado. Pode testar a sua IA contra milhares de tickets de suporte históricos da sua empresa para ver exatamente como ela responderá, obter previsões sólidas sobre as suas taxas de resolução e resolver quaisquer problemas antes que um único cliente fale com ela.

Uma Governança de Agentes do Rovo eficaz requer testes, uma funcionalidade destacada como uma limitação no Rovo, mas disponível em alternativas.

Agentes personalizados: A dependência de programadores

Se quiser construir um agente que faça algo mais avançado, como ligar-se a um sistema externo ou executar um fluxo de trabalho de vários passos, vai precisar de um programador. Estes agentes personalizados têm de ser construídos utilizando a plataforma Atlassian Forge, que é um ambiente de desenvolvimento completo.

Isto cria imediatamente um enorme estrangulamento. As equipas de negócio que realmente precisam destes fluxos de trabalho sofisticados — suporte, marketing, vendas — não os conseguem construir sozinhas. Estão completamente dependentes de recursos de desenvolvimento, que estão quase sempre em falta.

A ideia brilhante que o seu gestor de suporte teve para um agente que procura automaticamente os detalhes da encomenda no Shopify e atualiza o ticket do Jira? Agora tem de entrar para uma lista de espera de desenvolvimento, onde pode ficar durante os próximos seis meses.

Construir um agente personalizado no Forge é um projeto técnico que pode levar semanas, senão meses. Esta é uma diferença gritante em relação à eesel AI, que fornece um motor de fluxos de trabalho completamente self-service. Um gestor de suporte não técnico pode facilmente configurar ações de API personalizadas, definir lógica complexa para triagem de tickets e até personalizar a personalidade da IA, tudo através de uma interface de utilizador simples. Pode entrar em funcionamento em minutos, não em meses.

Monitorização, preços e o caminho a seguir

Finalmente, vamos abordar algumas questões práticas que vai querer considerar antes de apostar tudo no Rovo para qualquer trabalho sério.

Monitorização e supervisão

O Rovo não é uma caixa negra completa. Fornece algumas ferramentas básicas de supervisão. Pode aceder aos registos de auditoria de cada agente para ver um histórico das suas ações, e a Atlassian tem filtros éticos integrados nos seus produtos de IA para filtrar conteúdo inadequado.

Mas isto é realmente apenas o básico. A eesel AI fornece relatórios acionáveis que lhe dão uma imagem muito mais clara do que está realmente a acontecer. O seu painel de análise não se limita a mostrar um registo do que a IA fez; ele encontra ativamente lacunas na sua base de conhecimento e aponta tendências nos seus pedidos de suporte. Entrega-lhe um roteiro baseado em dados para melhorar toda a sua operação de suporte.

Compreender os preços do Atlassian Rovo

A Atlassian anunciou recentemente que o Rovo está agora incluído em todos os planos pagos para Jira, Confluence e Jira Service Management. Embora "incluído" possa soar como "gratuito", a realidade é um pouco mais complicada. As funcionalidades mais úteis do Rovo estão ligadas aos níveis Premium e Enterprise da Atlassian, que implicam um custo significativo. O preço do Rovo está essencialmente incluído na sua subscrição geral da Atlassian, o que pode dificultar a compreensão do que está realmente a pagar.

Este modelo incluído é muito diferente dos preços claros e previsíveis que obtém com a eesel AI. Os nossos planos baseiam-se nas funcionalidades e na capacidade que realmente utiliza, sem taxas por resolução que podem causar uma fatura surpresa após um mês movimentado. Com opções flexíveis de mês a mês que pode cancelar a qualquer momento, sabe sempre exatamente o que está a gastar.

Funcionalidade	Governança de Agentes Rovo	Governança e Controlo da eesel AI
Velocidade de Configuração	Minutos para agentes simples; semanas ou meses para os personalizados.	Entrada em funcionamento em minutos, mesmo com ações complexas e personalizadas.
Acesso do Utilizador	Qualquer pessoa pode construir por defeito; requer configuração de TI para restringir.	Painel centralizado para criar e gerir todos os bots.
Controlo do Fluxo de Trabalho	Ações básicas para não programadores; fluxos de trabalho complexos necessitam de programadores.	Motor de fluxos de trabalho totalmente personalizável para utilizadores não técnicos.
Testes Pré-Lançamento	Muito limitado; sem forma de simular o desempenho em escala.	Simulação poderosa em milhares dos seus tickets anteriores.
Supervisão	Registos de auditoria básicos para cada agente.	Relatórios acionáveis que identificam lacunas de conhecimento.
Modelo de Preços	Incluído nos dispendiosos níveis da Atlassian; pode ser difícil de acompanhar.	Planos transparentes e previsíveis, sem taxas por resolução.

Governança de Agentes do Rovo: Equilibrar capacitação e controlo

A integração estreita do Rovo com o ecossistema Atlassian é definitivamente apelativa. Mas o seu modelo de Governança de Agentes do Rovo pede-lhe que faça uma escolha difícil: ou capacita toda a gente e arrisca uma confusão caótica, ou bloqueia tudo e cria um estrangulamento de programadores que paralisa o progresso.

O potencial da plataforma para a proliferação de IA, a sua forte dependência de equipas técnicas para qualquer personalização real e a falta de ferramentas de teste sérias tornam-na uma opção desafiadora para equipas que precisam de agir rapidamente, mantendo padrões elevados.

Para equipas que procuram o equilíbrio perfeito entre poder e simplicidade, a eesel AI oferece uma alternativa convincente. Dá-lhe uma plataforma central e fácil de usar, onde até pessoas não técnicas podem construir, testar e lançar agentes de IA sofisticados com total confiança e controlo.

Pronto para uma plataforma de suporte de IA que pode implementar em minutos e gerir sem dores de cabeça? Inscreva-se para um teste gratuito da eesel AI e veja por si mesmo como é fácil automatizar o suporte com confiança.