Un guide sur la gouvernance des agents Rovo : Fonctionnalités & Limites

Soyons honnêtes, les agents d'IA sont partout en ce moment. Toutes les entreprises technologiques semblent en lancer, promettant d'automatiser les tâches les plus ennuyeuses de notre travail et de rendre nos équipes plus efficaces. Mais une fois l'enthousiasme initial retombé, une question délicate se pose : avec toute cette nouvelle puissance, comment éviter que la situation ne devienne un véritable chaos ?

Quand n'importe qui dans l'entreprise peut créer un nouvel assistant IA, comment s'assurer que les réponses fournies sont cohérentes, sécurisées et, bien sûr, correctes ?

Atlassian plonge à pieds joints dans cet avenir propulsé par l'IA. Son outil, Rovo, propose une collection d'agents d'IA conçus pour fonctionner directement dans les outils que vous utilisez déjà, comme Jira et Confluence. L'idée est vraiment puissante. Mais avant de le déployer à grande échelle dans votre organisation, vous devez comprendre les garde-fous mis en place.

Cet article est un aperçu simple et direct du cadre de gouvernance des agents Rovo. Nous aborderons son fonctionnement, ses limites dans des situations réelles, et ce que vous devez absolument savoir pour maintenir votre stratégie d'IA sur la bonne voie.

Un aperçu de l'interface de chat de Rovo, une fonctionnalité essentielle de la gouvernance des agents Rovo.

Qu'est-ce que la gouvernance des agents Rovo ?

Avant d'entrer dans les détails de la gouvernance, définissons rapidement de quoi nous parlons. Les agents Rovo sont essentiellement des coéquipiers IA que vous pouvez configurer vous-même. Vous pouvez leur demander d'effectuer des tâches comme extraire des informations d'un document, résumer un long fil de discussion ou créer un ticket Jira, le tout sans quitter votre espace de travail Atlassian.

La gouvernance des agents Rovo est donc le manuel d'instructions, l'ensemble des règles et des autorisations qui dicte qui peut créer ces agents, qui peut les gérer et ce qu'ils sont autorisés à faire. La grande idée d'Atlassian est de rendre l'IA accessible à tous. C'est pourquoi, par défaut, chaque personne de votre organisation est autorisée à créer ses propres agents.

Cette philosophie de « l'IA pour tous » semble excellente dans un communiqué de presse, mais pour toute personne en charge de la sécurité, de la cohérence de la marque ou simplement de la santé mentale du service informatique, cela peut devenir un véritable casse-tête. Comment permettre à vos équipes d'expérimenter et de créer des outils innovants sans pour autant ouvrir la porte à une horde d'agents d'IA non gérés, peu fiables, voire risqués ? C'est le problème que nous allons décortiquer.

Les piliers de la gouvernance des agents Rovo : les autorisations

L'approche de Rovo en matière de gouvernance repose sur plusieurs niveaux d'autorisations. Les maîtriser est la première étape pour comprendre le degré de contrôle (ou son absence) que vous avez réellement.

Contrôles au niveau de l'organisation : qui peut créer des agents ?

Par défaut, Rovo est un peu une porte ouverte à tous. Chaque employé, du PDG au dernier stagiaire, a la possibilité de créer un agent. Si votre œil vient de se mettre à trembler, vous n'êtes pas le seul.

Pour resserrer la bride, les administrateurs de l'organisation disposent de trois principaux paramètres :

1. Laisser tout le monde créer des agents : C'est le paramètre par défaut où n'importe qui peut créer.

2. Limiter la création à des groupes d'utilisateurs spécifiques : Vous pouvez choisir jusqu'à 10 groupes d'utilisateurs qui obtiennent les autorisations de création.

3. Limiter la création aux seuls administrateurs : Cela verrouille la création pour que seuls les administrateurs de l'organisation puissent créer de nouveaux agents.

Avoir ces options est certainement mieux que rien, mais c'est un outil assez grossier pour une tâche délicate. Si vous optez pour les groupes d'utilisateurs, votre équipe informatique se retrouve soudainement à gérer un autre ensemble complexe d'autorisations. Et si vous limitez la création aux seuls administrateurs, vous créez un énorme goulot d'étranglement qui paralyse l'innovation. La brillante idée de l'équipe marketing pour un agent utile doit maintenant faire la queue derrière une douzaine d'autres demandes informatiques.

Cette configuration semble à des années-lumière d'une plateforme comme eesel AI, où vous pouvez créer et gérer autant de bots spécialisés que nécessaire, le tout depuis un tableau de bord centralisé. Elle est conçue pour vous offrir une supervision complète sans vous empêtrer dans les autorisations informatiques ni limiter la création d'IA à une poignée d'élus.

Accès au niveau de l'agent : gérer les agents individuellement

Une fois que quelqu'un a créé un agent, vous pouvez attribuer des rôles pour gérer cet agent spécifique. Cela se décompose en deux rôles principaux :

• Administrateurs : Ils ont le contrôle total. Ils peuvent modifier l'agent, le supprimer et inviter d'autres personnes à participer à sa gestion.

• Collaborateurs : Ils ne peuvent que modifier les paramètres de l'agent.

Cela fonctionne bien si un agent est géré par une petite équipe soudée. Mais cela fragmente le contrôle à travers toute l'organisation. Au lieu d'un seul endroit pour tout superviser, vous avez maintenant des dizaines, voire des centaines, d'agents individuels, chacun avec son propre petit groupe de gestionnaires. Tenter d'appliquer une norme à l'échelle de l'entreprise, comme une voix de marque cohérente ou une politique mise à jour, devient un cauchemar logistique.

L'interface de Rovo Studio est au cœur de la gouvernance des agents Rovo pour la création d'agents personnalisés.

Le principe de l'autorisation utilisateur : que peuvent réellement voir les agents ?

C'est le cœur du modèle de sécurité de Rovo, et il est essentiel de le comprendre. Les capacités d'un agent sont toujours liées aux autorisations de l'utilisateur qui interagit avec lui, et non à celles de la personne qui l'a créé.

Par exemple, supposons qu'un agent de support junior demande à un agent de résumer une page Confluence confidentielle sur le lancement d'un nouveau produit, mais que cette page n'est visible que par la direction. L'agent échouera tout simplement. Parce que l'utilisateur n'a pas l'autorisation de voir la page, l'agent ne l'a pas non plus.

À première vue, c'est une fonctionnalité de sécurité solide. Mais cela restreint aussi considérablement ce qu'un agent peut faire de manière autonome. Un agent de support ne peut pas vraiment automatiser un flux de travail, comme trier un ticket ou rechercher l'historique de commande d'un client, si chacun de ses mouvements est limité par les autorisations de l'utilisateur qui interagit avec lui.

En revanche, l'agent d'IA d'eesel AI utilise des intégrations sécurisées et dédiées qui ne reçoivent que les autorisations spécifiques dont elles ont besoin pour accomplir leurs tâches. Cela permet une automatisation beaucoup plus sophistiquée, le tout au sein d'un système contrôlé et entièrement auditable.

Les deux niveaux d'agents Rovo et leurs défis

Rovo vous permet de créer des agents de deux manières différentes, et chacune apporte son lot de casse-têtes en matière de gouvernance, surtout si votre équipe n'est pas composée exclusivement de développeurs de logiciels.

Gouvernance des agents sans code : comment gérer la prolifération de l'IA

Pour vos collaborateurs non techniques du marketing, des ressources humaines ou du support, Rovo propose un moyen simple, basé sur le chat, pour créer des agents. En gros, vous dites simplement à l'agent ce que vous voulez qu'il fasse en langage courant, vous lui donnez quelques instructions et vous l'orientez vers une source de connaissances, comme un espace Confluence spécifique.

Le principal problème de gouvernance ici est un phénomène appelé « prolifération de l'IA ». Lorsqu'il est aussi facile de créer un agent, vous pouvez rapidement voir votre organisation inondée d'agents. Vous pourriez avoir trois agents différents essayant tous de répondre aux questions sur la politique de notes de frais, chacun donnant des réponses légèrement différentes. Certains agents seront redondants, d'autres obsolètes, et quelques-uns seront tout simplement erronés. Cela sème la confusion parmi les employés et érode lentement leur confiance dans vos outils d'IA.

Pire encore, Rovo ne vous offre pas vraiment de moyen de tester ces agents avant de les déployer. Il n'y a pas de bac à sable ou d'environnement de simulation pour voir comment ils se comporteront à grande échelle. Vous ne pouvez pas être sûr de la qualité d'un agent tant qu'il n'est pas déjà en ligne et en interaction avec votre équipe.

C'est un problème que eesel AI résout avec un mode de simulation intégré. Vous pouvez tester votre IA sur des milliers de tickets de support historiques de votre entreprise pour voir exactement comment elle répondra, obtenir des prévisions fiables sur ses taux de résolution et régler tous les problèmes avant qu'un seul client n'interagisse avec lui.

Une gouvernance efficace des agents Rovo nécessite des tests, une fonctionnalité soulignée comme une limitation de Rovo mais disponible dans d'autres solutions.

Agents personnalisés : la dépendance aux développeurs

Si vous voulez créer un agent qui effectue des tâches plus avancées, comme se connecter à un système externe ou exécuter un flux de travail en plusieurs étapes, vous aurez besoin d'un développeur. Ces agents personnalisés doivent être créés à l'aide de la plateforme Atlassian Forge, qui est un environnement de développement complet.

Cela crée immédiatement un énorme goulot d'étranglement. Les équipes métier qui ont réellement besoin de ces flux de travail sophistiqués, comme le support, le marketing ou les ventes, ne peuvent pas les créer elles-mêmes. Elles dépendent entièrement des ressources des développeurs, qui sont presque toujours limitées.

Cette brillante idée de votre responsable du support pour un agent qui recherche automatiquement les détails de commande dans Shopify et met à jour le ticket Jira ? Elle doit maintenant être ajoutée au backlog de développement, où elle pourrait rester pendant les six prochains mois.

Créer un agent personnalisé dans Forge est un projet technique qui peut prendre des semaines, voire des mois. C'est une différence frappante avec eesel AI, qui fournit un moteur de flux de travail entièrement en libre-service. Un responsable du support non technique peut facilement configurer des actions d'API personnalisées, définir une logique complexe pour le tri des tickets, et même personnaliser la personnalité de l'IA, le tout via une interface utilisateur simple. Vous pouvez être opérationnel en quelques minutes, et non en plusieurs mois.

Surveillance, tarification et perspectives d'avenir

Enfin, abordons quelques questions pratiques que vous voudrez prendre en compte avant de vous lancer à fond dans Rovo pour tout travail sérieux.

Surveillance et supervision

Rovo n'est pas une boîte noire complète. Il vous offre quelques outils de supervision de base. Vous pouvez accéder aux journaux d'audit pour chaque agent afin de voir un historique de ses actions, et Atlassian a intégré des filtres éthiques dans ses produits d'IA pour filtrer les contenus inappropriés.

Mais ce ne sont vraiment que les fonctionnalités de base. eesel AI fournit des rapports exploitables qui vous donnent une image beaucoup plus claire de ce qui se passe réellement. Son tableau de bord analytique ne se contente pas de vous montrer un journal de ce que l'IA a fait ; il trouve activement les lacunes dans votre base de connaissances et met en évidence les tendances dans vos demandes de support. Il vous fournit une feuille de route basée sur les données pour améliorer l'ensemble de vos opérations de support.

Comprendre la tarification d'Atlassian Rovo

Atlassian a récemment annoncé que Rovo est désormais inclus dans toutes les formules payantes pour Jira, Confluence et Jira Service Management. Bien que « inclus » puisse sonner comme « gratuit », la réalité est un peu plus compliquée. Les fonctionnalités les plus utiles de Rovo sont liées aux niveaux Premium et Enterprise d'Atlassian, qui ont un coût important. Le prix de Rovo est essentiellement inclus dans votre abonnement global à Atlassian, ce qui peut rendre difficile de savoir ce que vous payez réellement.

Ce modèle groupé est très différent de la tarification claire et prévisible que vous obtenez avec eesel AI. Nos formules sont basées sur les fonctionnalités et la capacité que vous utilisez réellement, sans aucun frais par résolution qui pourrait entraîner une facture surprise après un mois chargé. Avec des options mensuelles flexibles que vous pouvez annuler à tout moment, vous savez toujours exactement ce que vous dépensez.

Fonctionnalité	Gouvernance des agents Rovo	Gouvernance et contrôle d'eesel AI
Vitesse de configuration	Quelques minutes pour les agents simples ; des semaines ou des mois pour les agents personnalisés.	Mise en service en quelques minutes, même avec des actions complexes et personnalisées.
Accès utilisateur	Tout le monde peut créer par défaut ; nécessite une configuration informatique pour restreindre l'accès.	Tableau de bord centralisé pour créer et gérer tous les bots.
Contrôle des flux de travail	Actions de base pour les non-codeurs ; les flux de travail complexes nécessitent des développeurs.	Moteur de flux de travail entièrement personnalisable pour les utilisateurs non techniques.
Tests avant lancement	Très limité ; aucun moyen de simuler les performances à grande échelle.	Simulation puissante sur des milliers de vos tickets passés.
Supervision	Journaux d'audit de base pour chaque agent.	Rapports exploitables identifiant les lacunes dans les connaissances.
Modèle de tarification	Inclus dans les niveaux coûteux d'Atlassian ; peut être difficile à suivre.	Formules transparentes et prévisibles sans frais par résolution.

Gouvernance des agents Rovo : trouver l'équilibre entre autonomie et contrôle

L'intégration étroite de Rovo avec l'écosystème Atlassian est certainement attrayante. Mais son modèle de gouvernance des agents Rovo vous demande de faire un choix difficile : soit vous donnez le pouvoir à tout le monde et risquez un chaos généralisé, soit vous verrouillez tout et créez un goulot d'étranglement au niveau des développeurs qui freine toute progression.

Le potentiel de prolifération de l'IA de la plateforme, sa forte dépendance vis-à-vis des équipes techniques pour toute personnalisation réelle et son manque d'outils de test sérieux en font une option difficile pour les équipes qui ont besoin d'agir rapidement tout en maintenant des normes de qualité élevées.

Pour les équipes qui recherchent le juste milieu entre puissance et simplicité, eesel AI offre une alternative convaincante. Elle vous offre une plateforme centralisée et facile à utiliser où même les personnes non techniques peuvent créer, tester et lancer des agents d'IA sophistiqués en toute confiance et avec un contrôle total.

Prêt à adopter une plateforme de support IA que vous pouvez déployer en quelques minutes et gérer sans tracas ? Inscrivez-vous pour un essai gratuit d'eesel AI et découvrez par vous-même à quel point il est facile d'automatiser le support en toute confiance.