Una guía para la Gobernanza de Agentes Rovo: Características & Limitaciones

Seamos sinceros, los agentes de IA están por todas partes ahora mismo. Todas las empresas de tecnología parecen estar lanzándolos, prometiendo que automatizarán las partes aburridas de nuestro trabajo y harán que nuestros equipos sean más eficientes. Pero una vez que la emoción inicial se desvanece, surge una pregunta complicada: con todo este nuevo poder, ¿cómo evitas que las cosas se conviertan en un completo desastre?

Cuando cualquier persona en la empresa puede crear un nuevo asistente de IA, ¿cómo te aseguras de que las respuestas que den sean consistentes, seguras y, bueno, correctas?

Atlassian se está lanzando a este futuro impulsado por la IA con todo. Su herramienta, Rovo, ofrece una colección de agentes de IA diseñados para funcionar directamente dentro de las herramientas que ya usas, como Jira y Confluence. Es una idea genuinamente poderosa. Pero antes de soltarla en toda tu organización, necesitas entender las barreras de protección.

Este post es un vistazo directo al marco de Rovo Agent Governance. Analizaremos qué hace, dónde se queda corto en el mundo real y lo que necesitas saber sí o sí para mantener tu estrategia de IA en el camino correcto.

Un vistazo a la interfaz de chat de Rovo, una característica esencial en Rovo Agent Governance.

¿Qué es Rovo Agent Governance?

Antes de meternos en los detalles de la gobernanza, definamos rápidamente de qué estamos hablando. Los agentes de Rovo son básicamente compañeros de equipo de IA que puedes configurar tú mismo. Puedes decirles que hagan cosas como buscar información en un documento, resumir un hilo largo o crear un ticket de Jira, todo sin salir de tu espacio de trabajo de Atlassian.

Entonces, Rovo Agent Governance es el manual de instrucciones, el conjunto de reglas y permisos que dicta quién puede construir estos agentes, quién puede gestionarlos y qué se les permite hacer. La gran idea de Atlassian es hacer que la IA sea accesible para todos. Por eso, de entrada, cada persona en tu organización tiene permitido crear sus propios agentes.

Esta filosofía de "IA para todos" suena genial en un comunicado de prensa, pero para cualquiera a cargo de la seguridad, la consistencia de la marca o simplemente la cordura general de TI, puede ser un gran dolor de cabeza. ¿Cómo permites que tus equipos experimenten y creen cosas geniales sin abrir también las compuertas a un enjambre de agentes de IA no gestionados, poco fiables y quizás incluso arriesgados? Ese es el problema que vamos a desgranar.

Los pilares centrales de Rovo Agent Governance: permisos de agente

El enfoque de Rovo hacia la gobernanza se basa en unas pocas capas de permisos. Entenderlas es el primer paso para comprender cuánto (o qué poco) control tienes en realidad.

Controles a nivel de organización: ¿Quién puede construir agentes?

Por defecto, Rovo es un poco como la ley de la selva. Cada empleado, desde el CEO hasta el becario más nuevo, tiene la capacidad de crear un agente. Si acabas de sentir un tic en el ojo, no eres el único.

Para poner un poco de orden, los administradores de la organización tienen tres configuraciones principales para elegir:

1. Permitir que todos creen agentes: Esta es la configuración predeterminada donde cualquiera puede construir.

2. Limitar la creación a grupos de usuarios específicos: Puedes elegir hasta 10 grupos de usuarios que obtienen permisos de construcción.

3. Limitar la creación solo a administradores: Esto lo bloquea para que solo los administradores de la organización puedan crear nuevos agentes.

Tener estas opciones es ciertamente mejor que nada, pero es una herramienta bastante tosca para un trabajo delicado. Si eliges los grupos de usuarios, tu equipo de TI de repente se encuentra gestionando otro conjunto complejo de permisos. Y si lo bloqueas solo para administradores, creas un cuello de botella masivo que detiene la innovación en seco. La brillante idea del equipo de marketing para un agente útil ahora tiene que ponerse a la cola detrás de una docena de otras solicitudes de TI.

Esta configuración se siente a años luz de una plataforma como eesel AI, donde puedes crear y gestionar tantos bots especializados como necesites, todo desde un panel central. Está diseñado para darte una supervisión completa sin enredarte en permisos de TI o limitar la creación de IA a unos pocos elegidos.

Acceso a nivel de agente: Gestionando agentes individuales

Una vez que alguien crea un agente, puedes asignar roles para gestionar ese agente específico. Se divide en dos roles principales:

• Administradores: Tienen control total. Pueden editar el agente, eliminarlo e invitar a otros a ayudar a gestionarlo.

• Colaboradores: Solo pueden ajustar la configuración del agente.

Esto funciona bien si un agente es manejado por un equipo pequeño y unido. Pero fragmenta el control en toda la organización. En lugar de un solo lugar para supervisar todo, ahora tienes docenas, quizás cientos, de agentes individuales, cada uno con su propio pequeño grupo de gestores. Intentar aplicar cualquier tipo de estándar a nivel de empresa, como una voz de marca consistente o una política actualizada, se convierte en una pesadilla logística.

La interfaz de Rovo Studio es fundamental en Rovo Agent Governance para crear agentes personalizados.

El principio de permiso de usuario: ¿Qué pueden ver realmente los agentes?

Este es el corazón del modelo de seguridad de Rovo, y es esencial entenderlo. Las capacidades de un agente están siempre vinculadas a los permisos del usuario que está hablando con él, no de la persona que lo construyó.

Por ejemplo, supongamos que un representante de soporte junior le pide a un agente que resuma una página confidencial de Confluence sobre el lanzamiento de un nuevo producto, pero esa página solo es visible para la alta dirección. El agente simplemente fallará. Como el usuario no tiene permiso para ver la página, el agente tampoco.

Superficialmente, esta es una característica de seguridad sólida. Pero también restringe drásticamente lo que un agente puede hacer por su cuenta. Un agente de soporte no puede automatizar verdaderamente un flujo de trabajo, como clasificar un ticket o buscar el historial de pedidos de un cliente, si cada uno de sus movimientos está limitado por los permisos del usuario que interactúa con él.

En contraste, el agente de IA de eesel AI utiliza integraciones seguras y dedicadas a las que se les otorgan solo los permisos específicos que necesitan para hacer su trabajo. Esto permite una automatización mucho más sofisticada, todo dentro de un sistema controlado y totalmente auditable.

Los dos niveles de agentes de Rovo y sus desafíos

Rovo te permite crear agentes de dos maneras diferentes, y cada una trae su propio conjunto de dolores de cabeza de gobernanza, especialmente si tu equipo no está lleno de desarrolladores de software.

Gobernanza de agentes sin código: Cómo gestionar la proliferación de IA

Para tus empleados no técnicos en marketing, RRHH o soporte, Rovo proporciona una forma sencilla y basada en chat para crear agentes. Básicamente, solo le dices al agente lo que quieres que haga en un lenguaje sencillo, le das algunas instrucciones y lo apuntas a una fuente de conocimiento, como un espacio específico de Confluence.

El principal problema de gobernanza aquí es algo llamado "proliferación de IA". Cuando es tan fácil crear un agente, rápidamente puedes encontrar tu organización inundada de ellos. Podrías tener tres agentes diferentes tratando de responder preguntas sobre la política de gastos, cada uno dando respuestas ligeramente diferentes. Algunos agentes serán redundantes, otros estarán desactualizados y unos pocos simplemente estarán completamente equivocados. Esto crea confusión para los empleados y erosiona lentamente su confianza en tus herramientas de IA.

Peor aún, Rovo no te ofrece una forma de probar estos agentes antes de que se suelten. No hay un entorno de pruebas o simulación para ver cómo se desempeñarán a gran escala. No puedes estar seguro de la calidad de un agente hasta que ya está en vivo e interactuando con tu equipo.

Este es un problema que eesel AI resuelve con un modo de simulación integrado. Puedes probar tu IA contra miles de tickets de soporte históricos de tu empresa para ver exactamente cómo responderá, obtener pronósticos sólidos sobre sus tasas de resolución y solucionar cualquier problema antes de que un solo cliente hable con ella.

Una gobernanza efectiva de agentes de Rovo requiere pruebas, una característica destacada como una limitación en Rovo pero disponible en alternativas.

Agentes personalizados: La dependencia de los desarrolladores

Si quieres construir un agente que haga algo más avanzado, como conectarse a un sistema externo o ejecutar un flujo de trabajo de varios pasos, vas a necesitar un desarrollador. Estos agentes personalizados deben construirse utilizando la plataforma Atlassian Forge, que es un entorno de desarrollo completo.

Esto crea inmediatamente un gran cuello de botella. Los equipos de negocio que realmente necesitan estos flujos de trabajo sofisticados (soporte, marketing, ventas) no pueden construirlos por su cuenta. Dependen completamente de los recursos de los desarrolladores, que casi siempre son escasos.

¿Esa brillante idea que tuvo tu gerente de soporte para un agente que busca automáticamente los detalles del pedido en Shopify y actualiza el ticket de Jira? Ahora tiene que ir a un backlog de desarrollo, donde podría quedarse durante los próximos seis meses.

Construir un agente personalizado en Forge es un proyecto técnico que puede llevar semanas, si no meses. Esta es una diferencia abismal con eesel AI, que proporciona un motor de flujo de trabajo completamente autoservicio. Un gerente de soporte no técnico puede configurar fácilmente acciones de API personalizadas, definir lógica compleja para clasificar tickets e incluso personalizar la personalidad de la IA, todo a través de una interfaz de usuario sencilla. Puedes lanzarlo en minutos, no en meses.

Monitorización, precios y el camino a seguir

Finalmente, toquemos un par de cuestiones prácticas que querrás considerar antes de apostar todo por Rovo para cualquier trabajo serio.

Monitorización y supervisión

Rovo no es una caja negra completa. Te da algunas herramientas básicas de supervisión. Puedes acceder a los registros de auditoría de cada agente para ver un historial de sus acciones, y Atlassian ha incorporado filtros éticos en todos sus productos de IA para detectar contenido inapropiado.

Pero esto es solo lo mínimo indispensable. eesel AI proporciona informes accionables que te dan una imagen mucho más clara de lo que realmente está sucediendo. Su panel de análisis no solo te muestra un registro de lo que hizo la IA; también encuentra activamente lagunas en tu base de conocimientos y señala tendencias en tus solicitudes de soporte. Te entrega una hoja de ruta basada en datos para mejorar toda tu operación de soporte.

Entendiendo los precios de Atlassian Rovo

Atlassian anunció recientemente que Rovo ahora está incluido en todos los planes de pago para Jira, Confluence y Jira Service Management. Aunque "incluido" pueda sonar como "gratis", la realidad es un poco más complicada. Las características más útiles de Rovo están ligadas a los niveles Premium y Enterprise de Atlassian, que conllevan un costo significativo. El precio de Rovo está esencialmente incluido en tu suscripción general de Atlassian, lo que puede dificultar saber qué estás pagando realmente.

Este modelo de paquete es muy diferente de los precios claros y predecibles que obtienes con eesel AI. Nuestros planes se basan en las características y la capacidad que realmente utilizas, sin tarifas por resolución que puedan causar una factura sorpresa después de un mes ajetreado. Con opciones flexibles de mes a mes que puedes cancelar en cualquier momento, siempre sabes exactamente lo que estás gastando.

Característica	Rovo Agent Governance	Gobernanza y Control de eesel AI
Velocidad de configuración	Minutos para agentes simples; semanas o meses para los personalizados.	Listo en minutos, incluso con acciones complejas y personalizadas.
Acceso de usuario	Cualquiera puede construir por defecto; requiere configuración de TI para restringir.	Panel centralizado para crear y gestionar todos los bots.
Control de flujo de trabajo	Acciones básicas para no programadores; flujos de trabajo complejos necesitan desarrolladores.	Motor de flujo de trabajo totalmente personalizable para usuarios no técnicos.
Pruebas previas al lanzamiento	Muy limitadas; no hay forma de simular el rendimiento a gran escala.	Simulación potente en miles de tus tickets anteriores.
Supervisión	Registros de auditoría básicos para cada agente.	Informes accionables que identifican lagunas de conocimiento.
Modelo de precios	Incluido en costosos niveles de Atlassian; puede ser difícil de rastrear.	Planes transparentes y predecibles sin tarifas por resolución.

Rovo Agent Governance: Equilibrando el empoderamiento y el control

La estrecha integración de Rovo con el ecosistema de Atlassian es definitivamente atractiva. Pero su modelo de Rovo Agent Governance te pide que tomes una decisión difícil: o empoderas a todos y te arriesgas a un caos total, o lo bloqueas todo y creas un cuello de botella de desarrolladores que detiene el progreso en seco.

El potencial de la plataforma para la proliferación de IA, su gran dependencia de los equipos técnicos para cualquier personalización real y su falta de herramientas de prueba serias lo convierten en una opción desafiante para los equipos que necesitan moverse rápidamente mientras mantienen altos estándares.

Para los equipos que buscan ese punto ideal entre poder y simplicidad, eesel AI ofrece una alternativa convincente. Te brinda una plataforma central y fácil de usar donde incluso las personas no técnicas pueden construir, probar y lanzar agentes de IA sofisticados con total confianza y control.

¿Listo para una plataforma de soporte de IA que puedes implementar en minutos y gestionar sin dolores de cabeza? Regístrate para una prueba gratuita de eesel AI y comprueba por ti mismo lo fácil que es automatizar el soporte con confianza.