API OpenAI vs API Anthropic: O guia do desenvolvedor para 2025

Escolher a API de Modelo de Linguagem Grande (LLM) certa para o seu projeto parece um compromisso enorme, porque, bem, é mesmo. A API sobre a qual decidir construir afetará diretamente o desempenho do seu produto, a sua fatura mensal e o que os seus utilizadores pensam dele.

Neste momento, os dois nomes na mente de todos são OpenAI e Anthropic. Ambos estão no topo do seu jogo, mas abordam a IA de ângulos bastante diferentes, cada um com as suas próprias forças técnicas e filosofias.

Este guia está aqui para o ajudar a analisar as opções. Faremos uma comparação direta entre a API da OpenAI e a API da Anthropic, analisando tudo, desde a experiência do programador ao desempenho e, claro, aos preços. Também exploraremos por que, para muitas empresas, especialmente as de atendimento ao cliente, a questão está a mudar de qual API usar para construir para qual é a forma mais rápida de pôr isto a funcionar.

O que é a API da OpenAI?

OpenAI é a empresa que realmente deu início a toda a festa da IA generativa. São famosos por criar modelos poderosos e versáteis que captaram a atenção de todos.

Uma visão da interface da Plataforma OpenAI, onde os programadores podem aceder a modelos como o GPT-4o. Na discussão API OpenAI vs API Anthropic, compreender a interface de cada plataforma é fundamental.

Os seus modelos de topo, como a série GPT (incluindo o mais recente GPT-4o), são conhecidos por serem excelentes em tudo. São sólidos no raciocínio geral, na escrita criativa e estão a ficar cada vez melhores a lidar com texto, imagens e áudio em simultâneo. A API da OpenAI foi concebida para ser adotada e usada pelo maior número possível de pessoas, dando aos programadores as ferramentas para construir desde simples ferramentas de conteúdo até agentes complexos que conseguem realmente executar tarefas. Para muitos, é a escolha padrão para uma base flexível, poderosa e testada.

O que é a API da Anthropic?

A Anthropic surgiu em 2021, fundada por um grupo de antigos investigadores da OpenAI que queriam focar-se intensamente na segurança da IA. A sua missão é construir sistemas de IA que sejam fiáveis, previsíveis e mais fáceis de orientar, o que é um objetivo ligeiramente diferente de apenas perseguir o poder bruto.

A sua principal família de modelos é o Claude, sendo o Claude 3.5 Sonnet a estrela atual. É conhecido por ter uma janela de contexto massiva (o que significa que pode ler e lembrar documentos muito longos), ter um bom desempenho em tarefas focadas em negócios e ter a segurança integrada desde o início. Eles usam um método que chamam de "IA Constitucional", onde o modelo é treinado para seguir um conjunto de princípios éticos. Isto torna a API da Anthropic uma escolha sólida para empresas em setores regulados ou qualquer situação em que seja absolutamente necessário que a IA se comporte de forma previsível.

Uma comparação detalhada entre a API da OpenAI e a API da Anthropic

Embora ambas as plataformas tenham modelos de topo, a experiência real de construir com as suas APIs pode ser completamente diferente. Vamos entrar nos detalhes que realmente notará como programador ou líder de equipa.

Experiência do programador e funcionalidades da API

Passe algum tempo em fóruns de programadores, e verá um quadro claro: ambas as APIs são poderosas, mas têm as suas peculiaridades que podem fazer ou quebrar um projeto. Os pequenos detalhes no seu design realmente importam.

Como estruturam as mensagens

• OpenAI: A API é conhecida por ser super flexível. Pode adicionar mensagens de sistema em qualquer parte de uma conversa e até ter mensagens consecutivas da mesma "pessoa" (como duas mensagens de utilizador seguidas). Isto pode parecer pouco, mas é uma grande ajuda para simular chats complexos ou construir fluxos de trabalho onde uma IA precisa de usar algumas ferramentas antes de dar a sua resposta final.

• Anthropic: Aqui as coisas são muito mais rigorosas. Impõe um padrão "utilizador" -> "assistente" -> "utilizador" e só permite colocar um único prompt de sistema no início. Isto torna a API previsível, claro, mas pode ser uma verdadeira dor de cabeça se estiver a tentar construir aplicações mais dinâmicas, como uma que precisa de retomar uma conversa com novas informações.

Como lidam com ferramentas (function calling)

• OpenAI: Este é um verdadeiro ponto forte da OpenAI. A sua API tem um sólido sistema de function calling, incluindo a capacidade de chamar várias ferramentas de uma só vez. Isto permite que a IA decida que precisa de fazer várias coisas, como procurar uma encomenda e verificar um artigo de ajuda, e pedir tudo de uma vez. É simplesmente mais eficiente e parece menos robótico.

• Anthropic: O uso de ferramentas parece um pouco mais desajeitado e um de cada vez. Os programadores descobriram que, se for preciso que o modelo use várias ferramentas, é necessário guiá-lo através de uma conversa rígida de ida e volta. Isto adiciona atrasos, custa mais em tokens e torna o desenvolvimento mais complicado. Há também uma quantidade surpreendente de sobrecarga de tokens apenas para ativar a funcionalidade.

Trabalhar com imagens e áudio

Ambas as empresas estão a fazer grandes avanços na visão, permitindo que os seus modelos compreendam imagens. Dito isto, o ecossistema da OpenAI parece um pouco mais completo neste momento. Com ferramentas como o Whisper para conversão de fala para texto e o DALL·E para geração de imagens, tudo sob o mesmo teto, oferece simplesmente um conjunto de ferramentas multimédia mais completo de raiz.

A conclusão do programador

Construir diretamente sobre qualquer uma destas APIs significa que está a comprometer-se a lidar com as suas peculiaridades específicas. Para algo como o atendimento ao cliente, isto pode parecer que está a construir a mesma coisa que toda a gente já construiu. Uma plataforma como a eesel AI trata de todas essas coisas complicadas por si. Não tem de lutar com estruturas de mensagens ou limites de uso de ferramentas; basta conectar os seus documentos de conhecimento, descrever o que quer que o agente faça em linguagem simples, e deixar a plataforma tratar dos detalhes complicados da implementação.

Desempenho, casos de uso e segurança

O "melhor" modelo realmente depende do que está a tentar fazer.

Para que servem

• OpenAI: A sua flexibilidade e capacidades criativas tornam-na uma ótima opção para aplicações amplas voltadas para o consumidor, criação de conteúdo e qualquer coisa que necessite de uma inteligência geral de topo. Se está a construir algo novo e quer testar ideias rapidamente, a API da OpenAI é muitas vezes a forma mais rápida de o conseguir.

• Anthropic: O Claude realmente destaca-se num contexto empresarial. É perfeito para tarefas que envolvem a análise de documentos longos, como rever contratos legais, resumir relatórios financeiros ou lidar com pedidos de suporte ao cliente detalhados onde não se pode dar ao luxo de errar.

A sua abordagem à ética e ao controlo

• OpenAI: A empresa apoia-se fortemente numa técnica chamada Aprendizagem por Reforço com Feedback Humano (RLHF). Basicamente, isto significa que têm revisores humanos a avaliar as respostas do modelo, o que o ensina ao longo do tempo a ser mais útil e menos prejudicial. Funciona, mas por vezes pode absorver os preconceitos subtis dos seus treinadores humanos.

• Anthropic: A sua "IA Constitucional" é o que os distingue. O modelo é treinado com um conjunto de princípios fundamentais (a sua "constituição"), e aprende a julgar as suas próprias respostas com base nesses princípios. A ideia é criar um modelo que seja naturalmente mais previsível e menos propenso a dizer algo disparatado, sem necessitar de supervisão humana constante.

Para as empresas, a questão resume-se muitas vezes a isto: precisa do poder bruto e flexível da OpenAI, ou da segurança estável e previsível da Anthropic?

Plataformas como a eesel AI oferecem um caminho alternativo. Ao usar modelos poderosos nos bastidores, a eesel AI dá-lhe o melhor de dois mundos. Obtém a inteligência de um modelo de topo, mas com controlo total através de uma interface simples. Pode definir uma personalidade de IA personalizada, limitar o seu conhecimento apenas aos seus documentos aprovados e usar um poderoso modo de simulação para garantir que se comporta exatamente como espera antes que um cliente alguma vez fale com ele.

Preços e modelos de negócio

Tanto a OpenAI como a Anthropic têm uma estrutura de preços semelhante. Oferecem subscrições mensais para os seus chatbots (ChatGPT Plus e Claude Pro) e, depois, um modelo de pagamento conforme o uso para as suas APIs.

O preço desta API baseia-se em "tokens", que são pequenas porções de palavras (um token equivale a cerca de três quartos de uma palavra). Paga pelos tokens que envia (input) e pelos tokens que recebe de volta (output). Isto é bom para começar, mas pode tornar os seus custos realmente difíceis de prever. Se a sua equipa de suporte for inundada com pedidos num mês, a sua fatura da API pode disparar sem qualquer aviso.

Aqui está uma rápida visão de como os preços das suas APIs se comparam para alguns dos seus modelos populares.

Modelo	Fornecedor	Preço de Input (por 1M de tokens)	Preço de Output (por 1M de tokens)
GPT-4o	OpenAI	$2.50	$10.00
Claude 3.5 Sonnet	Anthropic	$3.00	$15.00
Claude 3 Opus	Anthropic	$15.00	$75.00
Claude 3 Haiku	Anthropic	$0.25	$1.25

Os preços baseiam-se em informações públicas do final de 2024 e podem mudar.

A maior dor de cabeça com os preços baseados em tokens é tentar orçamentar. Como pode prever os seus custos quando estão diretamente ligados ao número de clientes que o contactam? É aqui que uma abordagem diferente pode fazer muito mais sentido. Em contraste, os preços da eesel AI são claros e previsíveis. Os planos baseiam-se num número fixo de conversas de IA por mês, sem taxas extra por pedido resolvido. Isto permite-lhe escalar a sua automação de suporte sem se preocupar com uma fatura surpresa no final do mês.

A solução: Pensar para além do debate sobre a API

Então, aqui está a verdadeira questão: se o seu objetivo é automatizar o suporte ao cliente, faz realmente sentido que os seus engenheiros passem meses a construir e a manter uma solução personalizada numa API em bruto? Para a maioria das empresas, a resposta é provavelmente não.

Uma plataforma de integração de IA é a forma mais inteligente e rápida de o fazer.

• Comece em minutos, não em meses: Com uma ferramenta como a eesel AI, pode conectar o seu help desk, como o Zendesk ou o Freshdesk, e todas as suas fontes de conhecimento, Confluence, Google Docs, ou até mesmo pedidos de suporte antigos, com apenas alguns cliques. É uma plataforma self-service que está a anos-luz do longo e penoso desenvolvimento de construir de raiz.

• Reúna todo o seu conhecimento: Em vez de começar com uma IA genérica, a eesel AI aprende instantaneamente com o conhecimento real da sua empresa. Lê os seus pedidos antigos, wikis internas e documentos do centro de ajuda para dar respostas que são precisas, específicas para si e na voz da sua marca.

• Teste sem risco: Este é um ponto muito importante. O motor de simulação da eesel AI permite-lhe testar o seu agente de IA em milhares de pedidos de suporte antigos num ambiente seguro. Obtém uma previsão precisa de quão bem ele irá desempenhar antes de o ativar para clientes reais, o que elimina grande parte do risco da equação.

Fazer a escolha certa para o seu objetivo

Quando está a decidir entre a OpenAI e a Anthropic, a escolha certa depende realmente de onde quer chegar.

• Escolha a API da OpenAI se precisar de máxima flexibilidade, as mais recentes funcionalidades multimédia e uma base para construir todo o tipo de aplicações de uso geral.

• Escolha a API da Anthropic se precisar de fiabilidade de nível empresarial, segurança de topo e um modelo que seja um especialista em analisar documentos longos e complexos.

Mas para a maioria das empresas que tentam resolver um problema específico como a automação do suporte ao cliente, a questão "construir vs. comprar" é muito mais importante do que a questão "OpenAI vs. Anthropic". Construir de raiz é um caminho longo, caro e arriscado.

Plataformas como a eesel AI dão-lhe um caminho direto para os resultados. Oferecem a forma mais rápida, fiável e económica de usar IA poderosa num ambiente empresarial, permitindo que se foque em deixar os seus clientes felizes em vez de gerir a infraestrutura da API.

Pronto para ver como o suporte alimentado por IA pode ser fácil? Comece a usar a eesel AI em minutos e veja como pode transformar as suas operações de atendimento ao cliente.