API OpenAI vs API Anthropic : Le guide du développeur 2025

Choisir la bonne API de Grand Modèle de Langage (LLM) pour votre projet peut sembler être un engagement énorme, et à juste titre. L'API sur laquelle vous décidez de bâtir votre projet aura un impact direct sur les performances de votre produit, sur votre facture mensuelle et sur la perception de vos utilisateurs.

Actuellement, les deux noms qui reviennent sans cesse sont OpenAI et Anthropic. Ils sont tous deux au sommet de leur art, mais ils abordent l'IA sous des angles assez différents, chacun avec ses propres forces techniques et philosophies.

Ce guide est là pour vous aider à y voir plus clair. Nous vous proposerons une comparaison directe entre l'API d'OpenAI et celle d'Anthropic, en examinant tout, de l'expérience développeur aux performances et, bien sûr, à la tarification. Nous explorerons également pourquoi, pour de nombreuses entreprises, notamment dans le secteur du service client, la question n'est plus avec quelle API développer, mais plutôt quel est le moyen le plus rapide de rendre cela opérationnel.

Qu'est-ce que l'API d'OpenAI ?

OpenAI est l'entreprise qui a vraiment lancé la vague de l'IA générative. Elle est célèbre pour avoir créé des modèles puissants et polyvalents qui ont captivé l'attention du monde entier.

Un aperçu de l'interface de la plateforme OpenAI, où les développeurs peuvent accéder à des modèles comme GPT-4o. Dans le débat entre l'API OpenAI et l'API Anthropic, comprendre l'interface de chaque plateforme est essentiel.

Leurs modèles phares, comme la série GPT (y compris le dernier GPT-4o), sont réputés pour leur grande polyvalence. Ils sont solides en matière de raisonnement général, d'écriture créative et s'améliorent pour gérer simultanément le texte, les images et l'audio. L'API d'OpenAI est conçue pour être adoptée et utilisée par le plus grand nombre de personnes possible, donnant aux développeurs les outils nécessaires pour créer n'importe quoi, des outils de contenu simples aux agents complexes capables de réellement accomplir des tâches. Pour beaucoup, c'est le choix par défaut pour une base flexible, puissante et éprouvée.

Qu'est-ce que l'API d'Anthropic ?

Anthropic a vu le jour en 2021, fondé par un groupe d'anciens chercheurs d'OpenAI qui souhaitaient se concentrer fortement sur la sécurité de l'IA. Leur mission est de construire des systèmes d'IA fiables, prévisibles et plus faciles à guider, ce qui est un objectif légèrement différent de la simple quête de puissance brute.

Leur principale famille de modèles est Claude, avec Claude 3.5 Sonnet comme star actuelle. Il est connu pour sa fenêtre de contexte massive (ce qui signifie qu'il peut lire et mémoriser de très longs documents), ses bonnes performances sur les tâches orientées métier et sa sécurité intégrée dès le départ. Ils utilisent une méthode qu'ils appellent l'« IA Constitutionnelle », où le modèle est entraîné à respecter un ensemble de principes éthiques. Cela fait de l'API d'Anthropic un choix solide pour les entreprises dans des secteurs réglementés ou toute situation où vous avez absolument besoin que l'IA se comporte de manière prévisible.

Comparaison détaillée : API OpenAI vs API Anthropic

Bien que les deux plateformes disposent de modèles de premier ordre, l'expérience réelle de développement avec leurs API peut être complètement différente. Entrons dans les détails que vous remarquerez vraiment en tant que développeur ou chef d'équipe.

Expérience développeur et fonctionnalités de l'API

Passez un peu de temps sur les forums de développeurs, et vous aurez une idée claire : les deux API sont puissantes, mais elles ont des particularités qui peuvent faire le succès ou l'échec d'un projet. Les petits détails de leur conception comptent vraiment.

Comment ils structurent les messages

• OpenAI : L'API est réputée pour être extrêmement flexible. Vous pouvez ajouter des messages système n'importe où dans une conversation et même avoir des messages consécutifs du même « interlocuteur » (comme deux messages utilisateur d'affilée). Cela peut paraître anodin, mais c'est une aide précieuse pour simuler des conversations complexes ou construire des flux de travail où une IA doit utiliser plusieurs outils avant de donner sa réponse finale.

• Anthropic : Les choses sont beaucoup plus strictes ici. L'API impose un schéma « utilisateur » -> « assistant » -> « utilisateur » et ne vous permet de placer qu'une seule invite système (system prompt) au tout début. Cela rend l'API prévisible, certes, mais cela peut être un vrai casse-tête si vous essayez de créer des applications plus dynamiques, comme une qui doit reprendre une conversation avec de nouvelles informations.

Comment ils gèrent les outils (appel de fonction)

• OpenAI : C'est une véritable force pour OpenAI. Son API dispose d'une gestion solide de l'appel de fonctions, y compris la capacité d'appeler plusieurs outils à la fois. Cela permet à l'IA de décider qu'elle doit faire plusieurs choses, comme rechercher une commande et consulter un article d'aide, et de tout demander en une seule fois. C'est tout simplement plus efficace et cela semble moins robotique.

• Anthropic : L'utilisation des outils semble un peu plus lourde et se fait une par une. Les développeurs ont constaté que si vous avez besoin que le modèle utilise plusieurs outils, vous devez le guider à travers une conversation rigide d'allers-retours. Cela ajoute des délais, coûte plus cher en jetons (tokens) et complique le développement. Il y a aussi une surcharge de jetons surprenante juste pour activer la fonctionnalité.

Travailler avec les images et l'audio

Les deux entreprises font de grands progrès dans la vision, permettant à leurs modèles de comprendre les images. Cela dit, l'écosystème d'OpenAI semble un peu plus complet pour le moment. Avec des outils comme Whisper pour la transcription de la parole en texte et DALL·E pour la génération d'images, tous centralisés, il offre simplement une boîte à outils multimédia plus complète dès le départ.

Le point de vue du développeur

Développer directement sur l'une de ces API signifie que vous vous engagez à composer avec leurs spécificités. Pour un domaine comme le service client, cela peut donner l'impression de reconstruire ce que tout le monde a déjà construit. Une plateforme comme eesel AI gère toutes ces subtilités pour vous. Vous n'avez pas à vous battre avec les structures de messages ou les limites d'utilisation des outils ; il vous suffit de connecter vos documents de connaissance, de décrire ce que vous voulez que l'agent fasse en langage clair, et de laisser la plateforme s'occuper des détails d'implémentation fastidieux.

Performances, cas d'usage et sécurité

Le « meilleur » modèle dépend vraiment de ce que vous essayez d'accomplir.

Leurs points forts

• OpenAI : Sa flexibilité et ses capacités créatives en font un excellent choix pour les applications grand public, la création de contenu et tout ce qui nécessite une intelligence générale de premier ordre. Si vous construisez quelque chose de nouveau et que vous voulez tester des idées rapidement, l'API d'OpenAI est souvent le moyen le plus rapide d'y parvenir.

• Anthropic : Claude s'en sort vraiment bien dans un contexte professionnel. Il est parfait pour les tâches qui impliquent d'analyser de longs documents, comme l'examen de contrats juridiques, la synthèse de rapports financiers ou le traitement de tickets de support client détaillés où vous ne pouvez pas vous permettre de vous tromper.

Leur approche de l'éthique et du contrôle

• OpenAI : L'entreprise s'appuie fortement sur une technique appelée Apprentissage par Renforcement à partir du Feedback Humain (RLHF). En gros, des évaluateurs humains notent les réponses du modèle, ce qui lui apprend au fil du temps à être plus utile et moins nuisible. Cela fonctionne, mais il peut parfois reproduire les biais subtils de ses formateurs humains.

• Anthropic : Leur « IA Constitutionnelle » est ce qui les distingue. Le modèle est entraîné avec un ensemble de principes fondamentaux (sa « constitution ») et il apprend à juger ses propres réponses par rapport à ces principes. L'idée est de créer un modèle qui est naturellement plus prévisible et moins susceptible de dire quelque chose de complètement déplacé, sans nécessiter une supervision humaine constante.

Pour les entreprises, la question se résume souvent à ceci : avez-vous besoin de la puissance brute et flexible d'OpenAI, ou de la sécurité stable et prévisible d'Anthropic ?

Des plateformes comme eesel AI offrent une autre voie. En utilisant des modèles puissants sous le capot, eesel AI vous offre le meilleur des deux mondes. Vous bénéficiez de l'intelligence d'un modèle de premier plan, mais avec un contrôle total via une interface simple. Vous pouvez définir une personnalité d'IA personnalisée, limiter ses connaissances uniquement à vos documents approuvés et utiliser un mode de simulation puissant pour vous assurer qu'elle se comporte exactement comme vous le souhaitez avant qu'un client n'interagisse avec elle.

Tarification et modèles économiques

OpenAI et Anthropic ont une structure de prix similaire. Ils proposent des abonnements mensuels pour leurs chatbots (ChatGPT Plus et Claude Pro) puis un modèle de paiement à l'utilisation pour leurs API.

Cette tarification d'API est basée sur les « jetons » (tokens), qui sont de petits fragments de mots (un jeton représente environ les trois quarts d'un mot). Vous payez pour les jetons que vous envoyez (entrée) et ceux que vous recevez (sortie). C'est bien pour commencer, mais cela peut rendre vos coûts très difficiles à prévoir. Si votre équipe de support est submergée de tickets un mois, votre facture d'API pourrait exploser sans aucun avertissement.

Voici un aperçu rapide de la comparaison de leurs tarifs d'API pour certains de leurs modèles populaires.

Modèle	Fournisseur	Prix d'entrée (par million de jetons)	Prix de sortie (par million de jetons)
GPT-4o	OpenAI	2,50 $	10,00 $
Claude 3.5 Sonnet	Anthropic	3,00 $	15,00 $
Claude 3 Opus	Anthropic	15,00 $	75,00 $
Claude 3 Haiku	Anthropic	0,25 $	1,25 $

Tarifs basés sur les informations publiques de fin 2024 et susceptibles de changer.

Le plus grand casse-tête avec la tarification par jeton est d'essayer de la budgétiser. Comment prévoir vos coûts quand ils sont directement liés au nombre de clients qui vous contactent ? C'est là qu'une approche différente peut avoir beaucoup plus de sens. En revanche, la tarification d'eesel AI est claire et prévisible. Les forfaits sont basés sur un nombre fixe de conversations IA par mois, sans frais supplémentaires par ticket résolu. Cela vous permet de faire évoluer votre automatisation du support sans vous soucier d'une facture surprise à la fin du mois.

La solution : penser au-delà du débat sur les API

Alors, voici la vraie question : si votre objectif est d'automatiser le support client, est-il vraiment judicieux que vos ingénieurs passent des mois à développer et maintenir une solution personnalisée sur une API brute ? Pour la plupart des entreprises, la réponse est probablement non.

Une plateforme d'intégration d'IA est la voie la plus intelligente et la plus rapide.

• Soyez opérationnel en quelques minutes, pas en mois : Avec un outil comme eesel AI, vous pouvez connecter votre service d'assistance, comme Zendesk ou Freshdesk, et toutes vos sources de connaissances, Confluence, Google Docs, ou même d'anciens tickets de support, en quelques clics seulement. C'est une plateforme en libre-service qui est à des années-lumière du long et pénible processus de développement à partir de zéro.

• Rassemblez toutes vos connaissances : Au lieu de partir d'une IA générique, eesel AI apprend instantanément à partir des connaissances réelles de votre entreprise. Elle lit vos anciens tickets, vos wikis internes et vos documents du centre d'aide pour fournir des réponses précises, spécifiques à votre entreprise et dans la voix de votre marque.

• Testez sans risque : C'est un avantage énorme. Le moteur de simulation d'eesel AI vous permet de tester votre agent IA sur des milliers de vos anciens tickets dans un environnement sûr. Vous obtenez une prévision précise de ses performances avant même de l'activer pour de vrais clients, ce qui élimine une grande partie du risque.

Faire le bon choix pour votre objectif

Lorsque vous choisissez entre OpenAI et Anthropic, le bon choix dépend vraiment de votre objectif.

• Choisissez l'API d'OpenAI si vous avez besoin d'une flexibilité maximale, des dernières fonctionnalités multimédias et d'une base pour créer toutes sortes d'applications à usage général.

• Choisissez l'API d'Anthropic si vous avez besoin d'une fiabilité de niveau professionnel, d'une sécurité de premier ordre et d'un modèle redoutable pour analyser des documents longs et complexes.

Mais pour la plupart des entreprises qui tentent de résoudre un problème spécifique comme l'automatisation du support client, la question du « développer ou acheter » est bien plus importante que celle du « OpenAI ou Anthropic ». Développer à partir de zéro est un chemin long, coûteux et risqué.

Des plateformes comme eesel AI vous offrent un chemin direct vers les résultats. Elles constituent le moyen le plus rapide, le plus fiable et le plus rentable d'utiliser une IA puissante dans un contexte professionnel, vous permettant de vous concentrer sur la satisfaction de vos clients plutôt que sur la gestion d'une infrastructure d'API.

Prêt à découvrir à quel point le support assisté par IA peut être simple ? Démarrez avec eesel AI en quelques minutes et voyez comment il peut transformer vos opérations de service client.