Vamos ser sinceros: a inteligência artificial está surgindo em praticamente todos os cantos do mundo do marketing. Então, não é surpresa que uma plataforma gigante como o Adobe Marketo Engage esteja incorporando IA às suas ferramentas para ajudar equipes a escalar campanhas, personalizar conteúdo e simplesmente fazer mais. Mas, com todo o burburinho, fica difícil distinguir o que é realmente útil do que é só hype.
Este guia vai te dar uma visão clara, sem firulas, sobre o que é o Marketo AI, o que ele pode fazer pelo seu time de marketing e onde seus recursos nativos começam a bater no teto. Também vamos mostrar como você pode combiná-lo com um agente de IA integrado para destravar seu potencial de verdade e tirar o máximo do seu setup.
O que é o Marketo AI?
Antes de mais nada, "Marketo AI" não é um produto independente que você pode simplesmente comprar. É, na verdade, um conjunto de recursos com IA incorporados diretamente à plataforma Adobe Marketo Engage. Atualmente, o grande foco é a IA generativa, que é um jeito elegante de dizer que ela usa inteligência artificial para criar conteúdo novo e personalizar conversas com clientes em grande escala.
A ideia principal aqui é ajudar os profissionais de marketing a superar os bloqueios de criação de conteúdo. Em vez de encarar uma página em branco para escrever o corpo de um e-mail ou bolar linhas de assunto, o assistente de IA pode fazer boa parte do trabalho inicial por você. Com base nos anúncios recentes da Adobe, a meta é tornar a criação de conteúdo para e-mails, chat e webinars mais rápida e inteligente. Isso marca uma virada em relação às ferramentas preditivas antigas, rumo a uma nova leva de recursos generativos, inclusive usando tecnologias como o Adobe Firefly para gerar imagens na hora.
Explorando as principais capacidades do Marketo AI nativo
O Marketo incluiu alguns recursos de IA bem úteis diretamente na plataforma, dando aos profissionais de marketing um novo kit de ferramentas pronto para uso. Vamos ver, na prática, o que dá para fazer com eles.
Um assistente do Marketo AI para criação de e-mails
O novo designer de e-mails do Marketo Engage vem com um AI Assistant que parece um redator extra na sua equipe. Você dá um prompt simples e ele ajuda a rascunhar desde uma linha de assunto chamativa até o corpo completo do e-mail. Para times que vivem conciliando várias campanhas, isso economiza um tempão.
E não é só texto. A integração com o Adobe Firefly é um avanço e tanto para visuais. Você pode gerar e inserir imagens com a cara da sua marca, criadas por IA, sem sair do construtor de e-mails. Isso significa menos tempo esperando uma equipe de design separada e mais liberdade para montar e-mails visualmente interessantes no seu ritmo. É encurtar o caminho da ideia ao envio, como mostra este tutorial passo a passo.
Marketo AI generativo para chat ao vivo
O Marketo também está conectando IA às suas ferramentas de chat, especificamente o Adobe Dynamic Chat. A IA agora pode buscar respostas na base de conhecimento da empresa ou elaborá-las na hora durante um chat com o cliente. Isso ajuda a entregar respostas mais rápidas e consistentes sem que um agente humano precise entrar em toda conversa.
Alguns dos recursos mais úteis foram pensados para fazer os prospects avançarem mais rápido. Por exemplo, o agendador de reuniões no chat permite que um lead qualificado marque uma demo ou ligação ali mesmo na janela do chat, sem vai e vem. Um olhar no roadmap do produto mostra que a Adobe também está adicionando coisas como pontuação de conversas, para ajudar agentes a identificar chats de alto valor que talvez precisem de um toque humano.
Webinars interativos com o Marketo AI
Quem já organizou um webinar sabe que o conteúdo on-demand é onde a mágica acontece. O Marketo está usando IA generativa para tornar essa experiência muito mais envolvente. A plataforma consegue vasculhar automaticamente a transcrição de um webinar e criar um resumo rápido, uma seção de FAQ e até capítulos clicáveis no vídeo.
Isso é uma baita vitória para quem faz marketing B2B. Em vez de pedir que um prospect ocupado assista a uma hora de vídeo, você permite que ele vá direto ao ponto de interesse. Seu conteúdo de formato longo fica mais fácil de digerir e navegar, o que normalmente gera mais engajamento e mais leads.
As limitações de usar o Marketo AI isoladamente
Embora as ferramentas nativas de IA do Marketo sejam um bom começo, elas vivem, em grande parte, dentro do ecossistema da Adobe. Isso pode gerar dores de cabeça reais para equipes que precisam de automação conectada a todas as suas ferramentas para escalar de verdade.
É mais sobre criação de conteúdo do que automação de verdade
A maioria dos recursos do Marketo AI foi feita para criar coisas, como e-mails, respostas de chat e resumos de webinars. Eles são ótimos para dar uma força ao profissional de marketing, mas não agem como agentes independentes que podem executar fluxos de trabalho inteiros do começo ao fim. Eles conseguem redigir uma resposta, mas não conseguem classificar tickets complexos de suporte, encaminhar problemas entre departamentos ou acionar ações personalizadas em outros apps por conta própria.
Esse é o abismo entre assistência e automação. Automação de verdade é ter agentes de IA que resolvem problemas do cliente sozinhos, encaminham para a pessoa certa quando necessário e agem em diferentes sistemas. Para equipes que querem reduzir trabalho manual de suporte, uma ferramenta como a eesel AI oferece agentes de IA que lidam sozinhos com as dúvidas de primeira linha, e não apenas escrevem rascunhos para um humano aprovar.
Conhecimento em silos em um ecossistema fechado
A IA do Marketo é esperta, mas aprende principalmente com dados que vivem dentro do Marketo. Ela não acessa facilmente todo o restante do conhecimento da sua empresa guardado em lugares como wikis internos no Confluence, planos de projeto no Google Docs, discussões importantes no Slack ou todo o histórico de tickets resolvidos no Zendesk. Isso costuma resultar em respostas de IA sem um contexto importante.
Além disso, o Marketo pode ser trabalhoso de gerenciar. Como algumas pessoas já apontaram, ele pode parecer meio engessado e difícil de usar. Integrar novos recursos de IA e deixá-los redondos pode virar um projeto grande. Em contraste, plataformas como a eesel AI são feitas para autoatendimento, com integrações de um clique, permitindo conectar todas as suas fontes de conhecimento e começar em minutos, não meses.
Falta de boas ferramentas de teste e simulação
Embora você possa pré-visualizar o conteúdo criado pelo Marketo AI, não há uma forma realmente boa de simular como ele vai performar em milhares de chats reais com clientes antes de ligar a chave. Isso dificulta prever o quão bem vai funcionar, qual será seu ROI e onde é mais provável que ele tropece.
Esse é um ponto cego crítico para qualquer equipe séria sobre automação. A eesel AI resolve isso com um modo de simulação poderoso. Você pode testar toda a sua configuração de IA nos tickets de suporte passados, em um ambiente seguro. Isso dá uma previsão precisa da sua taxa de resolução e mostra onde podem existir lacunas na sua base de conhecimento, para você lançar sua IA com confiança.
Como turbinar sua estratégia de Marketo AI com um agente integrado
A melhor forma de encarar o Marketo AI é como uma peça de um quebra-cabeça de IA maior e mais conectado. Ao integrá-lo a uma plataforma dedicada de agentes de IA, você cobre as lacunas e constrói um nível de automação que nenhuma das ferramentas conseguiria sozinha.
Reúna todo o seu conhecimento em um só lugar
Pense numa plataforma de IA de terceiros como um cérebro central que conecta o Marketo a tudo o que sua empresa sabe. Em vez de usar apenas o que está dentro do Marketo, você cria uma fonte única da verdade para a sua IA.
Por exemplo, com a eesel AI, você pode treinar um único agente de IA nos seus artigos de ajuda do Marketo, páginas internas do Confluence, Google Docs compartilhados e até em conversas de suporte anteriores do seu helpdesk, como o Zendesk ou o Intercom. Isso dá à IA a visão completa, para oferecer respostas muito mais precisas e úteis tanto para clientes no seu site quanto para sua própria equipe no Slack.
Vá além: automatize fluxos de trabalho, não apenas palavras
Os agentes de IA de hoje não apenas escrevem texto; eles fazem coisas. Você pode configurá-los para classificar leads que chegam, marcar automaticamente tickets de suporte com a categoria correta, consultar informações de pedido na sua loja Shopify e encaminhar casos complexos para a equipe certa.
Um agente de IA integrado da eesel AI pode trabalhar diretamente dentro do seu helpdesk, lado a lado com seu time. Ele consegue assumir a primeira onda de perguntas de clientes, resolver na hora o que for comum e, quando precisar escalar, criar um ticket perfeitamente resumido para um agente humano. O melhor? Você não precisa trocar nenhuma das suas ferramentas atuais.
Comparando o Marketo AI nativo vs. um agente de IA integrado
| Recurso | Marketo AI nativo | Agente de IA integrado (como o eesel AI) |
|---|---|---|
| Foco principal | Geração de conteúdo (e-mails, chat) | Automatização de fluxo de trabalho ponta a ponta |
| Fontes de conhecimento | Limitado aos recursos do Marketo | Unificado em todos os aplicativos da empresa |
| Configuração & Onboarding | Pode exigir serviços profissionais | Extremamente self-service, ativo em minutos |
| Controle de fluxo de trabalho | Regras básicas | Mecanismo de fluxo de trabalho totalmente personalizável |
| Testes pré-lançamento | Pré-visualizações limitadas | Simulação poderosa em dados históricos |
| Modelo de preços | Incluído no pacote da Adobe | Transparente, sem taxas por resolução |
O futuro do Marketo AI é integrado e acionável
Os recursos nativos de IA do Marketo são um passo sólido, especialmente para equipes que querem criar conteúdo mais personalizado em escala. Mas, para automação de marketing e de suporte de verdade, essas ferramentas não podem operar numa bolha. O poder real não está apenas em escrever um e-mail um pouco mais rápido; está em construir um sistema inteligente e conectado que gerencie fluxos de trabalho inteiros, aprenda com todo o conhecimento da sua empresa e libere sua equipe para focar em trabalhos maiores e mais estratégicos.
Conectar uma plataforma como a eesel AI é o jeito mais prático de preencher as lacunas da oferta nativa do Marketo AI. Ao unificar conhecimento de todas as suas fontes, automatizar fluxos complexos e permitir testar tudo sem risco antes do lançamento, ela ajuda a transformar o Marketo de uma ferramenta de marketing poderosa no núcleo de um motor automatizado de engajamento com o cliente.
Pronto para ver o que um agente de IA realmente integrado pode fazer no seu setup com Marketo? Comece um teste gratuito com a eesel AI ou agende uma demo para ver na prática.
Perguntas frequentes
O Marketo AI não é um produto independente; é um conjunto de recursos incorporado diretamente à plataforma Adobe Marketo Engage. O acesso a esses recursos, como o assistente de e‑mail e as ferramentas de chat, geralmente depende do seu nível específico de assinatura com a Adobe.
Seu principal ponto forte é a geração de conteúdo; é ótimo para ajudar você a redigir e-mails, gerar resumos de webinars e fornecer respostas em chat. Para uma verdadeira automação ponta a ponta, que conecte diferentes aplicativos ou lide com processos de várias etapas, você precisará integrar um agente de IA dedicado.
Não, a IA nativa é limitada ao conhecimento armazenado dentro do ecossistema da Adobe, o que pode resultar em respostas incompletas. Para permitir que sua IA aprenda com fontes externas como Confluence, Zendesk ou Google Docs, você precisa de uma plataforma integrada que consiga unificar todo o seu conhecimento.
Adicionar um agente de IA integrado cobre duas lacunas críticas: conhecimento e automação. Ele permite que sua IA acesse informações de todas as ferramentas da sua empresa para respostas mais precisas e pode executar fluxos de trabalho completos entre sistemas, não apenas criar conteúdo dentro do Marketo.
Os recursos nativos de IA não foram projetados para esse tipo de automação de fluxo de trabalho entre plataformas. Essa tarefa exige um agente de IA integrado que entenda a intenção do cliente, categorize o problema e, em seguida, dispare ações em outros aplicativos, como o seu helpdesk.
