Seien wir ehrlich, künstliche Intelligenz taucht in fast jeder Ecke der Marketingwelt auf. Es ist also keine Überraschung, dass eine große Plattform wie Adobe Marketo Engage KI in ihre Tools integriert, um Teams dabei zu helfen, Kampagnen zu skalieren, Inhalte zu personalisieren und einfach mehr zu erledigen. Aber bei all dem Hype ist es schwer zu erkennen, was wirklich nützlich ist und was nur heiße Luft.
Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen klaren, unverblümten Überblick darüber, was Marketo AI ist, was es für Ihr Marketingteam tun kann und wo seine integrierten Funktionen an ihre Grenzen stoßen. Wir werden auch darauf eingehen, wie Sie es mit einem integrierten KI-Agenten kombinieren können, um sein Potenzial wirklich freizuschalten und das Beste aus Ihrem Setup herauszuholen.
Was ist Marketo AI?
Zuerst einmal, "Marketo AI" ist kein eigenständiges Produkt, das man einfach kaufen kann. Es handelt sich vielmehr um eine Reihe von KI-gestützten Funktionen, die direkt in die Adobe Marketo Engage Plattform integriert sind. Derzeit liegt der Schwerpunkt auf generativer KI, was im Wesentlichen bedeutet, dass künstliche Intelligenz genutzt wird, um neue Inhalte zu erstellen und Kundenchats in großem Maßstab zu personalisieren.
Die Hauptidee dahinter ist, Marketern zu helfen, die Hürden bei der Inhaltserstellung zu überwinden. Anstatt auf eine leere Seite zu starren und E-Mail-Texte zu schreiben oder Betreffzeilen zu brainstormen, kann der KI-Assistent viel von dieser Vorarbeit für Sie erledigen. Basierend auf Adobes jüngsten Ankündigungen ist das Ziel, die Inhaltserstellung für E-Mails, Chats und Webinare schneller und intelligenter zu gestalten. Dies ist ein Schritt weg von den älteren prädiktiven Tools hin zu einer neuen Welle generativer Funktionen, die sogar Technologien wie Adobe Firefly nutzen, um Bilder im Handumdrehen zu erstellen.
Erkundung der Kernfähigkeiten der nativen Marketo AI
Marketo hat einige ziemlich nützliche KI-Funktionen direkt in seine Plattform integriert, die Marketern ein neues Toolkit bieten, mit dem sie sofort arbeiten können. Lassen Sie uns aufschlüsseln, was Sie damit tatsächlich tun können.
Ein Marketo KI-Assistent für die E-Mail-Erstellung
Der neue E-Mail-Designer in Marketo Engage kommt mit einem KI-Assistenten, der sich anfühlt, als hätte man einen zusätzlichen Texter im Team. Sie können ihm eine einfache Eingabe geben, und er hilft Ihnen, alles von einer einprägsamen Betreffzeile bis zum gesamten E-Mail-Text zu entwerfen. Für Teams, die ständig Kampagnen jonglieren, kann dies eine enorme Zeitersparnis sein.
Es geht nicht nur um Text. Die Verbindung mit Adobe Firefly ist ein großer Vorteil für visuelle Inhalte. Sie können markenkonforme, von KI erstellte Bilder generieren und einfügen, ohne den E-Mail-Builder zu verlassen. Das bedeutet weniger Zeit, die man auf ein separates Designteam warten muss, und mehr Freiheit, visuell interessante E-Mails nach eigenem Zeitplan zu erstellen. Es geht darum, die Lücke von der Idee bis zum Versand zu schließen, wie in diesem praktischen Schritt-für-Schritt-Tutorial gezeigt.
Generative Marketo AI für Live-Chats
Marketo integriert auch KI in seine Chat-Tools, insbesondere Adobe Dynamic Chat. Die KI kann jetzt Antworten aus der Wissensdatenbank eines Unternehmens abrufen oder während eines Live-Chats mit einem Kunden spontan erstellen. Dies hilft, schnellere und konsistentere Antworten zu liefern, ohne dass ein menschlicher Agent in jedes Gespräch eingreifen muss.
Einige der nützlichsten Funktionen sind darauf ausgelegt, Interessenten schneller voranzubringen. Zum Beispiel ermöglicht der In-Chat-Meeting-Planer einem qualifizierten Lead, direkt im Chat-Fenster eine Demo oder einen Anruf zu buchen, ohne dass ein Hin und Her erforderlich ist. Ein Blick auf die Produkt-Roadmap zeigt, dass Adobe auch Dinge wie Konversationsbewertung hinzufügt, die Agenten helfen wird, wertvolle Chats zu erkennen, die möglicherweise eine persönliche Note benötigen.
Marketo KI-gestützte interaktive Webinare
Jeder, der ein Webinar durchgeführt hat, weiß, dass die On-Demand-Aufzeichnung der eigentliche Knackpunkt ist. Marketo nutzt generative KI, um dieses Erlebnis viel ansprechender zu gestalten. Die Plattform kann automatisch ein Webinar-Transkript durchgehen und eine schnelle Zusammenfassung, einen FAQ-Bereich und sogar klickbare Video-Kapitel erstellen.
Dies ist ein großer Gewinn für B2B-Marketer. Anstatt einen beschäftigten Interessenten zu bitten, sich ein einstündiges Video anzusehen, können Sie ihm ermöglichen, direkt zu den Teilen zu springen, die ihn interessieren. Es macht Ihre Langform-Inhalte leichter verdaulich und navigierbar, was in der Regel zu besserem Engagement und mehr Leads führt.
Die Grenzen der Nutzung von Marketo AI in Isolation
Während die integrierten KI-Tools von Marketo ein guter Anfang sind, leben sie hauptsächlich in der Welt von Adobe. Dies kann echte Kopfschmerzen für Teams verursachen, die Automatisierung benötigen, die sich über alle ihre Tools hinweg verbindet, um wirklich zu skalieren.
Es geht mehr um Inhaltserstellung als um echte Automatisierung
Die meisten Marketo KI-Funktionen sind darauf ausgelegt, Dinge zu erstellen, wie E-Mails, Chat-Antworten und Webinar-Zusammenfassungen. Sie sind großartig, um einem Marketer zu helfen, aber sie agieren nicht wie unabhängige Agenten, die ganze Workflows ausführen können von Anfang bis Ende. Sie können eine Antwort entwerfen, aber sie können keine komplexen Support-Tickets sortieren, Probleme über Abteilungen hinweg leiten oder benutzerdefinierte Aktionen in anderen Apps eigenständig auslösen.
Dies ist die Lücke zwischen Unterstützung und Automatisierung. Echte Automatisierung bedeutet, KI-Agenten zu haben, die Kundenprobleme eigenständig lösen können, Dinge an die richtige Person weiterleiten, wenn nötig, und Aktionen über verschiedene Systeme hinweg ausführen. Für Teams, die manuelle Support-Arbeit reduzieren möchten, bietet ein Tool wie eesel AI KI-Agenten, die Frontline-Support-Fragen selbstständig bearbeiten können, nicht nur Entwürfe für einen Menschen zur Genehmigung schreiben.
Isoliertes Wissen in einem geschlossenen Ökosystem
Die KI von Marketo ist intelligent, aber sie lernt hauptsächlich aus Daten, die in Marketo leben. Sie kann nicht einfach auf all das andere Wissen zugreifen, das Ihr Unternehmen an Orten wie internen Wikis in Confluence, Projektplänen in Google Docs, wichtigen Diskussionen in Slack oder Ihrer gesamten Historie gelöster Tickets in Zendesk gespeichert hat. Dies führt oft zu KI-Antworten, denen wichtiger Kontext fehlt.
Darüber hinaus kann Marketo schwer zu verwalten sein. Wie einige Leute betont haben, kann es sich ein bisschen klobig und schwer zu bedienen anfühlen. Neue KI-Funktionen zu integrieren und richtig zum Laufen zu bringen, kann zu einem großen Projekt werden. Im Gegensatz dazu sind Plattformen wie eesel AI für den Selbstbedienungsbetrieb mit One-Click-Integrationen konzipiert, sodass Sie alle Ihre Wissensquellen verbinden und in Minuten, nicht Monaten, loslegen können.
Ein Mangel an guten Test- und Simulationswerkzeugen
Während Sie die Inhalte, die Marketo’s KI erstellt, in der Vorschau anzeigen können, gibt es keine großartige Möglichkeit, zu simulieren, wie sie sich über Tausende von realen Kundenchats vor dem Umschalten des Schalters verhalten wird. Dies macht es schwierig, vorherzusagen, wie gut es funktionieren wird, was Ihr ROI sein könnte oder wo es wahrscheinlich stolpern wird.
Das ist ein ziemlich kritischer blinder Fleck für jedes Team, das es mit Automatisierung ernst meint. eesel AI adressiert dies mit einem leistungsstarken Simulationsmodus. Sie können Ihr gesamtes KI-Setup an Ihren vergangenen Support-Tickets in einer sicheren Umgebung testen. Dies gibt Ihnen eine genaue Vorhersage Ihrer Lösungsrate und zeigt Ihnen, wo Sie möglicherweise Lücken in Ihrer Wissensdatenbank haben, sodass Sie Ihre KI mit Vertrauen starten können.
Wie Sie Ihre Marketo AI-Strategie mit einem integrierten Agenten aufladen können
Der beste Weg, Marketo AI anzugehen, besteht darin, es als ein Teil eines größeren, vernetzten KI-Puzzles zu betrachten. Indem Sie es mit einer dedizierten KI-Agenten-Plattform integrieren, können Sie die Lücken füllen und ein Automatisierungsniveau aufbauen, das keines der beiden Tools allein bewältigen könnte.
Bringen Sie all Ihr Wissen an einem Ort zusammen
Betrachten Sie eine Drittanbieter-KI-Plattform als zentrales Gehirn, das Marketo mit allem anderen verbindet, was Ihr Unternehmen weiß. Anstatt nur das zu nutzen, was in Marketo enthalten ist, erstellen Sie eine einzige Quelle der Wahrheit für Ihre KI.
Zum Beispiel können Sie mit eesel AI einen einzigen KI-Agenten auf Ihre Marketo-Hilfeartikel, internen Confluence-Seiten, geteilten Google Docs und sogar Ihre vergangenen Support-Gespräche von einem Helpdesk wie Zendesk oder Intercom trainieren. Dies gibt der KI das vollständige Bild, sodass sie viel genauere und hilfreichere Antworten an Kunden auf Ihrer Website und an Ihr eigenes Team in Slack liefern kann.
Gehen Sie darüber hinaus: Automatisieren Sie Workflows, nicht nur Worte
Die heutigen KI-Agenten schreiben nicht nur Texte; sie tun Dinge. Sie können sie so einrichten, dass sie eingehende Leads sortieren, automatisch Support-Tickets mit der richtigen Kategorie taggen, Bestellinformationen aus Ihrem Shopify-Shop abrufen und komplexe Probleme an das richtige Team senden.
Ein integrierter KI-Agent von eesel AI kann direkt in Ihrem bestehenden Helpdesk neben Ihrem Team arbeiten. Er kann die erste Welle von Kundenfragen bearbeiten, sofort die häufigen Dinge lösen und dann ein perfekt zusammengefasstes Ticket für einen menschlichen Agenten erstellen, wenn ein Problem eskaliert werden muss. Das Beste daran? Sie müssen keines Ihrer aktuellen Tools herausreißen.
Vergleich von nativer Marketo AI vs. einem integrierten KI-Agenten
| Funktion | Native Marketo AI | Integrierter KI-Agent (wie eesel AI) |
|---|---|---|
| Hauptfokus | Inhaltserstellung (E-Mails, Chat) | End-to-End-Workflow-Automatisierung |
| Wissensquellen | Beschränkt auf Marketo-Assets | Vereinheitlicht über alle Unternehmens-Apps hinweg |
| Einrichtung & Onboarding | Kann professionelle Dienstleistungen erfordern | Radikal selbstbedienbar, live in Minuten |
| Workflow-Steuerung | Grundlegende Regeln | Vollständig anpassbare Workflow-Engine |
| Vorab-Tests | Begrenzte Vorschauen | Leistungsstarke Simulation auf historischen Daten |
| Preismodell | In Adobe-Suite gebündelt | Transparent, keine Gebühren pro Lösung |
Die Zukunft von Marketo AI ist integriert und umsetzbar
Die nativen KI-Funktionen von Marketo sind ein solider Schritt nach vorne, insbesondere für Teams, die personalisierte Inhalte in großem Maßstab erstellen möchten. Aber für echtes Marketing und Support-Automatisierung können diese Tools nicht isoliert arbeiten. Die wahre Stärke liegt nicht nur darin, eine E-Mail etwas schneller zu schreiben; es geht darum, ein intelligentes, vernetztes System aufzubauen, das ganze Workflows verwalten, aus dem gesamten Wissen Ihres Unternehmens lernen und Ihr Team von manuellen Aufgaben befreien kann, damit es sich auf größere, strategischere Arbeiten konzentrieren kann.
Eine Plattform wie eesel AI einzubinden, ist der praktischste Weg, um die Lücken im nativen Marketo AI-Angebot zu schließen. Indem Sie Wissen aus all Ihren Quellen vereinheitlichen, komplexe Workflows automatisieren und alles risikofrei testen können, bevor Sie es starten, hilft es, Marketo von einem leistungsstarken Marketing-Tool in den Kern einer automatisierten Kundenengagement-Engine zu verwandeln.
Bereit zu sehen, was ein wirklich integrierter KI-Agent für Ihr Marketo-Setup tun kann? Starten Sie eine kostenlose Testversion mit eesel AI oder buchen Sie eine Demo, um zu sehen, wie es funktioniert.
Häufig gestellte Fragen
Marketo AI ist kein eigenständiges Produkt; es handelt sich um eine Reihe von Funktionen, die direkt in die Adobe Marketo Engage Plattform integriert sind. Der Zugriff auf diese Funktionen, wie den E-Mail-Assistenten und Chat-Tools, hängt in der Regel von Ihrem spezifischen Abonnementlevel bei Adobe ab.
Seine Hauptstärke liegt in der Inhaltserstellung, es ist hervorragend geeignet, um Ihnen beim Verfassen von E-Mails, Erstellen von Webinar-Zusammenfassungen und Bereitstellen von Chat-Antworten zu helfen. Für echte End-to-End-Automatisierung, die verschiedene Apps verbindet oder mehrstufige Prozesse abwickelt, benötigen Sie die Integration eines dedizierten KI-Agenten.
Nein, die native KI ist auf Wissen beschränkt, das innerhalb des Adobe-Ökosystems gespeichert ist, was zu unvollständigen Antworten führen kann. Um Ihrer KI das Lernen aus externen Quellen wie Confluence, Zendesk oder Google Docs zu ermöglichen, benötigen Sie eine integrierte Plattform, die all Ihr Wissen vereinen kann.
Das Hinzufügen eines integrierten KI-Agenten schließt zwei kritische Lücken: Wissen und Automatisierung. Es ermöglicht Ihrer KI, auf Informationen aus allen Tools Ihres Unternehmens zuzugreifen, um genauere Antworten zu geben, und es kann ganze Workflows über Systeme hinweg ausführen, nicht nur Inhalte innerhalb von Marketo erstellen.
Die nativen KI-Funktionen sind nicht für diese Art von plattformübergreifender Workflow-Automatisierung ausgelegt. Diese Aufgabe erfordert einen integrierten KI-Agenten, der die Absicht des Kunden versteht, das Problem kategorisiert und dann Aktionen in anderen Anwendungen wie Ihrem Helpdesk auslöst.
