
正直に言って、人工知能はマーケティングの世界のあらゆるところに現れています。だから、Adobe Marketo Engageのような大規模なプラットフォームが、キャンペーンを拡大し、コンテンツをパーソナライズし、より多くのことを達成するためにAIをツールに組み込んでいるのは驚くことではありません。しかし、話題が多い中で、実際に役立つものと単なる誇大広告の違いを見分けるのは難しいです。
このガイドでは、Marketo AIが何であるか、マーケティングチームに何ができるのか、そしてその組み込み機能がどこで限界に達するのかを明確に、無駄なく説明します。また、統合されたAIエージェントと組み合わせることで、その可能性を本当に引き出し、セットアップを最大限に活用する方法についても掘り下げます。
Marketo AIとは何か?
まず最初に、「Marketo AI」は単独で購入できる製品ではありません。実際には、Adobe Marketo Engageプラットフォームに直接組み込まれたAI駆動の機能のセットです。現在の大きな焦点は生成AIにあり、これは人工知能を使用して新しいコンテンツを作成し、大規模に顧客とのチャットをパーソナライズするということです。
ここでの主なアイデアは、マーケターがコンテンツ作成の障害を乗り越えるのを助けることです。メールのコピーを書いたり、件名を考えたりするために空白のページを見つめる代わりに、AIアシスタントがその初期作業の多くを手伝ってくれます。Adobeの最近の発表によれば、メール、チャット、ウェビナーのコンテンツ作成をより速く、よりスマートにすることが目標です。これは、古い予測ツールから生成機能の新しい波への移行であり、Adobe Fireflyのような技術を使用して即座に画像を作成することも含まれています。
ネイティブMarketo AIの主要機能を探る
Marketoは、プラットフォームに直接組み込まれた便利なAI機能をいくつか提供しており、マーケターに新しいツールキットをすぐに使える形で提供しています。それらで実際に何ができるのかを見てみましょう。
メール作成のためのMarketo AIアシスタント
Marketo Engageの新しいメールデザイナーには、AIアシスタントが搭載されており、チームに追加のコピーライターがいるように感じられます。シンプルなプロンプトを入力すると、キャッチーな件名からメール本文全体までのドラフトを手伝ってくれます。常にキャンペーンを抱えているチームにとって、これは大きな時間節約になります。
テキストだけではありません。Adobe Fireflyとの連携はビジュアルにとって大きな意味を持ちます。ブランドに合ったAI生成の画像をメールビルダーを離れることなく生成して取り込むことができます。これにより、別のデザインチームを待つ時間が減り、自分のスケジュールで視覚的に興味深いメールを作成する自由が増します。アイデアから送信までのギャップを埋めることが目的であり、この便利なステップバイステップのチュートリアルで示されています。
ライブチャットのための生成Marketo AI
Marketoは、特にAdobe Dynamic ChatにAIを組み込んでいます。AIは、企業のナレッジベースから回答を引き出したり、顧客とのライブチャット中にその場で回答を考え出したりすることができます。これにより、人間のエージェントがすべての会話に参加することなく、より迅速で一貫した回答を提供できます。
最も役立つ機能のいくつかは、見込み客がより迅速に進むのを助けるように設計されています。たとえば、チャット内のミーティングスケジューラーを使用すると、資格のあるリードがチャットウィンドウ内でデモや通話を予約でき、やり取りが不要になります。製品ロードマップを覗くと、Adobeは会話のスコアリングなどの機能を追加しており、エージェントが個人的な対応が必要な高価値のチャットを見つけるのに役立ちます。
Marketo AIによるインタラクティブなウェビナー
ウェビナーを運営したことがある人なら、オンデマンド録画が本当のアクションの場であることを知っています。Marketoは生成AIを使用して、その体験をより魅力的なものにしています。プラットフォームはウェビナーのトランスクリプトを自動的に解析し、クイックサマリー、FAQセクション、さらにはクリック可能なビデオチャプターを作成します。
これはB2Bマーケターにとって大きな勝利です。忙しい見込み客に1時間のビデオ全体を視聴してもらう代わりに、彼らが関心を持つ部分に直接スキップさせることができます。これにより、長い形式のコンテンツがより消化しやすく、ナビゲートしやすくなり、通常はより良いエンゲージメントとより多くのリードにつながります。
Marketo AIを単独で使用する際の制限
Marketoの組み込みAIツールは良いスタートですが、主にAdobeの世界の中に存在します。これは、すべてのツールにまたがる自動化が必要なチームにとって、実際の頭痛の種になることがあります。
真の自動化よりもコンテンツ作成に重点が置かれている
Marketo AIの機能のほとんどは、メール、チャットの返信、ウェビナーのサマリーなどを作成するために構築されています。マーケターを助けるには素晴らしいですが、独立したエージェントとして全体のワークフローを実行することはできません。返信をドラフトすることはできますが、複雑なサポートチケットを分類したり、部門間で問題をルーティングしたり、他のアプリでカスタムアクションをトリガーしたりすることはできません。
これは、支援と自動化の間のギャップです。真の自動化は、AIエージェントが顧客の問題を自分で解決し、必要に応じて適切な人に渡し、異なるシステム間でアクションを実行することです。手動のサポート作業を減らそうとしているチームにとって、eesel AIのようなツールは、フロントラインのサポート質問を自分で処理できるAIエージェントを提供し、人間が承認するためのドラフトを作成するだけではありません。
閉じたエコシステム内の孤立した知識
MarketoのAIは賢いですが、主にMarketo内にあるデータから学びます。内部ウィキのConfluence、プロジェクト計画のGoogle Docs、Slackの重要なディスカッション、またはZendeskで解決されたチケットの履歴など、会社が他の場所に保存しているすべての知識に簡単にアクセスすることはできません。これにより、AIの回答が重要なコンテキストを欠いていることがよくあります。
その上、Marketoの管理は大変です。一部の人々が指摘しているように、少し不格好で使いにくいと感じることがあります。新しいAI機能を統合してうまく動作させることは大きなプロジェクトになることがあります。それに対して、eesel AIのようなプラットフォームはセルフサービス用に構築されており、ワンクリックで統合でき、すべての知識ソースを接続し、数分で開始できます。
良いテストとシミュレーションツールの欠如
MarketoのAIが作成するコンテンツをプレビューすることはできますが、実際の顧客チャットで数千のパフォーマンスを事前にシミュレートする良い方法はありません。これにより、どれだけうまく機能するか、ROIがどれくらいになるか、どこでつまずく可能性があるかを予測するのが難しくなります。
これは、自動化に真剣に取り組んでいるチームにとって非常に重要な盲点です。eesel AIは強力なシミュレーションモードでこれに対処します。過去のサポートチケットでAIセットアップ全体を安全な環境でテストできます。これにより、解決率の正確な予測が得られ、ナレッジベースにギャップがある場所を示し、自信を持ってAIを立ち上げることができます。
統合エージェントでMarketo AI戦略を強化する方法
Marketo AIをアプローチする最良の方法は、それをより大きく、より接続されたAIパズルの一部と考えることです。専用のAIエージェントプラットフォームと統合することで、ギャップを埋め、どちらのツールも単独では管理できないレベルの自動化を構築できます。
すべての知識を一箇所に集める
サードパーティのAIプラットフォームを、Marketoを会社の他のすべての知識と接続する中央の頭脳と考えてください。Marketo内にあるものだけを使用するのではなく、AIのための単一の真実の源を作成します。
たとえば、eesel AIを使用すると、Marketoのヘルプ記事、内部のConfluenceページ、共有されたGoogle Docs、さらにはZendeskやIntercomのようなヘルプデスクからの過去のサポート会話に基づいて単一のAIエージェントをトレーニングできます。これにより、AIは全体像を把握し、ウェブサイト上の顧客やSlack内の自社チームに対して、より正確で役立つ回答を提供できます。
さらに進む: ワークフローを自動化し、単なる言葉以上のものを
今日のAIエージェントは単にテキストを書くのではなく、行動します。彼らを設定して、受信リードを分類し、自動的にサポートチケットを適切なカテゴリでタグ付けし、Shopifyストアから注文情報を検索し、複雑な問題を適切なチームに送信することができます。
eesel AIからの統合AIエージェントは、既存のヘルプデスク内でチームと直接連携して動作します。最初の顧客質問の波を処理し、一般的な問題を即座に解決し、問題がエスカレーションされる必要がある場合には人間のエージェントのために完璧に要約されたチケットを作成します。最良の部分は、現在のツールを取り除く必要がないことです。
ネイティブMarketo AIと統合AIエージェントの比較
機能 | ネイティブMarketo AI | 統合AIエージェント(eesel AIなど) |
---|---|---|
主な焦点 | コンテンツ生成(メール、チャット) | エンドツーエンドのワークフロー自動化 |
知識ソース | Marketo資産に限定 | 会社のすべてのアプリに統一 |
セットアップとオンボーディング | プロフェッショナルサービスが必要な場合あり | 自己サービスで、数分でライブ |
ワークフロー制御 | 基本的なルール | 完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジン |
事前ローンチテスト | 限定的なプレビュー | 過去のデータに基づく強力なシミュレーション |
価格モデル | Adobeスイートにバンドル | 透明性があり、解決ごとの料金なし |
Marketo AIの未来は統合され、実行可能である
MarketoのネイティブAI機能は、特にスケールでよりパーソナライズされたコンテンツを作成したいチームにとって、確かな一歩前進です。しかし、真のマーケティングとサポートの自動化のためには、これらのツールは孤立して動作することはできません。本当の力は、メールを少し速く書くことだけではなく、知識をすべてのソースから学び、複雑なワークフローを管理し、チームがより大きく、より戦略的な作業に集中できるようにするインテリジェントで接続されたシステムを構築することにあります。
eesel AIのようなプラットフォームを導入することは、ネイティブMarketo AIの提供におけるギャップを埋める最も実用的な方法です。すべてのソースからの知識を統一し、複雑なワークフローを自動化し、リスクなしでテストできるようにすることで、Marketoを強力なマーケティングツールから自動化された顧客エンゲージメントエンジンの中核に変えるのに役立ちます。
Marketoセットアップで真に統合されたAIエージェントが何をできるかを見てみたいですか?eesel AIの無料トライアルを開始するか、デモを予約してその動作を確認してください。
よくある質問
Marketo AIは独立した製品ではなく、Adobe Marketo Engageプラットフォームに直接組み込まれた機能のセットです。これらの機能へのアクセスは、通常、Adobeとの特定のサブスクリプションレベルに依存します。
その主な強みはコンテンツ生成であり、メールの下書き作成、ウェビナーの要約生成、チャット返信の提供に優れています。異なるアプリを接続したり、マルチステッププロセスを処理する真のエンドツーエンドの自動化には、専用のAIエージェントを統合する必要があります。
いいえ、ネイティブAIはAdobeエコシステム内に保存された知識に限定されており、不完全な回答になる可能性があります。Confluence、Zendesk、Google Docsなどの外部ソースからAIが学習できるようにするには、すべての知識を統合できるプラットフォームが必要です。
統合されたAIエージェントを追加することで、知識と自動化の2つの重要なギャップを埋めることができます。これにより、AIが会社のすべてのツールから情報にアクセスしてより正確な回答を提供し、Marketo内でコンテンツを作成するだけでなく、システム全体でワークフローを実行できます。
ネイティブAI機能は、そのようなクロスプラットフォームのワークフロー自動化を目的としていません。そのタスクには、顧客の意図を理解し、問題を分類し、ヘルプデスクなどの他のアプリケーションでアクションをトリガーできる統合AIエージェントが必要です。