Um guia completo para pesquisa AI com autocompletar & sugestões no Magento

Vamos ser realistas por um segundo. Um cliente chega à sua loja Magento, digita algo na barra de pesquisa e recebe uma página de resultados totalmente aleatórios. Ou pior, a temida mensagem "nenhum resultado encontrado". Todos já passámos por isso, e é uma forma infalível de fazer com que os potenciais compradores cliquem para sair de vez.

A questão é que a pesquisa moderna em sites evoluiu muito para além da simples correspondência de palavras-chave. Hoje, as ferramentas de Autocompletar e Sugestões de Pesquisa com IA do Magento são inteligentes o suficiente para descobrir o que os seus clientes realmente querem, prever o que estão a procurar enquanto escrevem e guiá-los diretamente para o produto certo.

Neste guia, vamos analisar como funciona a pesquisa com IA no Magento, explorar as funcionalidades (e limitações) das ferramentas mais comuns e mostrar-lhe como criar uma experiência de descoberta de produtos inteligente que fica na memória do seu cliente muito depois de ele clicar em "comprar".

O que são o Autocompletar e as Sugestões de Pesquisa com IA do Magento?

Primeiro, vamos esclarecer as definições. "Autocompletar" é o que prevê o resto da sua consulta enquanto escreve. "Sugestões de pesquisa" são os termos ou produtos relacionados que aparecem para o ajudar a refinar a sua busca.

Plataformas como a Adobe Commerce já ultrapassaram a pesquisa básica e agora utilizam motores potentes como o OpenSearch e o Elasticsearch. Estes funcionam indexando toda a informação dos seus produtos (como nomes, SKUs e descrições) e usando um sistema de ponderação de pesquisa para decidir que detalhes são mais importantes. Conseguem até lidar com sinónimos simples, como saber que "sofá" e "canapé" são a mesma coisa.

É um bom ponto de partida, mas é a IA que realmente eleva o nível. Em vez de apenas corresponder texto, um motor de pesquisa com IA:

• Compreende o que as pessoas querem dizer: Utiliza o Processamento de Linguagem Natural (PLN) para entender a essência de uma consulta. Um cliente não está apenas a digitar palavras; está a tentar resolver um problema, como encontrar "sapatilhas de corrida para homem por menos de 100 €". A IA entende isso.

• Aprende com o tempo: Algoritmos de Machine Learning (ML) observam padrões de pesquisa, cliques e vendas para tornar os resultados mais relevantes ao longo do tempo. Quanto mais pessoas o utilizam, mais inteligente se torna.

• Não se preocupa com os pormenores: Corrige automaticamente erros de digitação e compreende uma vasta gama de sinónimos sem que tenha de mapear manualmente cada variação.

Funcionalidades essenciais de uma solução moderna de pesquisa com IA para Magento

Quando está à procura de uma ferramenta de pesquisa com IA de topo, procura mais do que um simples localizador de palavras-chave mais rápido. Deverá obter um conjunto completo de funcionalidades que tornem a descoberta de produtos uma tarefa fácil.

Tornar o autocompletar útil

O autocompletar moderno é muito mais do que um simples previsor de texto. Deve ser um menu suspenso rico e interativo que funciona como uma mini-montra, exibindo:

• Sugestões de produtos com pequenas imagens, títulos e preços.

• Sugestões de categorias para que as pessoas possam refinar a sua pesquisa desde o início.

• Botões "Adicionar ao Carrinho" diretamente nos resultados da pesquisa para tornar a compra super simples.

Este tipo de feedback visual imediato poupa tempo e encurta a distância entre encontrar um produto e comprá-lo.

Compreensão real e personalização

É aqui que a parte da "IA" realmente brilha. Uma boa ferramenta de pesquisa compreende a linguagem em contexto, não apenas palavra por palavra. Sabe que "sofá" e "canapé" significam o mesmo e que "sapatilhaa" foi provavelmente um erro de digitação para "sapatilha".

A personalização leva isto um passo mais além. A IA deve ser capaz de reordenar os resultados da pesquisa para um utilizador com base no que ele viu antes, no que comprou no passado ou até mesmo no que está a fazer no seu site naquele momento.

Criar filtros que fazem sentido

A navegação por camadas tradicional mostra frequentemente os mesmos filtros para todas as categorias, o que pode ser bastante inútil. Um sistema orientado por IA, por outro lado, cria e prioriza filtros relevantes com base no termo de pesquisa específico e nos produtos nos resultados.

Por exemplo, uma pesquisa por "portáteis" deve apresentar imediatamente filtros como "RAM" e "Tamanho do Ecrã". Uma pesquisa por "vestidos" deve destacar "Cor" e "Tamanho". A IA adapta a interface ao que o utilizador procura, tornando muito mais fácil encontrar o artigo certo.

Avaliar extensões populares de pesquisa com IA para Magento e os seus limites

Embora a pesquisa integrada do Magento tenha melhorado, a maioria das lojas online que levam as vendas a sério utiliza uma extensão especializada para obter as funcionalidades de que acabámos de falar. Provavelmente irá deparar-se com nomes como Klevu, Searchanise, Doofinder e Amasty Advanced Search.

Estas ferramentas são ótimas no que fazem, fornecendo resultados de pesquisa rápidos, relevantes e com bom aspeto. É um grande avanço em relação à configuração padrão. Mas todas elas têm o mesmo problema fundamental: são soluções pontuais que criam silos de conhecimento.

São mestres na descoberta de produtos pré-compra, mas não têm ideia do que acontece na jornada do cliente pós-compra. A "inteligência" que possuem está presa dentro do seu catálogo de produtos. Não sabem nada sobre os antigos tickets de suporte de um cliente, problemas de envio ou pedidos de devolução.

Ativo 1: [Infográfico] , Uma comparação visual entre soluções pontuais e uma plataforma de IA unificada para Magento. Um lado mostra ferramentas separadas para pesquisa, helpdesk, etc., com dados em silos. O outro lado mostra uma única plataforma como a eesel AI a conectar todas as fontes de dados (catálogo de produtos, helpdesk, base de conhecimento) para uma jornada do cliente integrada.

É aqui que uma plataforma de IA unificada faz muito mais sentido. Enquanto as ferramentas acima se concentram em aperfeiçoar a barra de pesquisa, uma plataforma como a eesel AI conecta o seu catálogo de produtos com os dados do seu helpdesk (do Zendesk, Freshdesk, [REDACTED], etc.) e todas as suas outras fontes de conhecimento. Isto cria uma única fonte de verdade que pode ajudar ao longo de todo o ciclo de vida do cliente, não apenas na primeira pesquisa.

Uma comparação de preços das extensões de pesquisa com IA populares para Magento

Os preços destas extensões podem variar muito e, muitas vezes, transformam-se numa fatura avultada e imprevisível. Muitas cobram com base no número de pesquisas realizadas ou no número de produtos que tem, o que basicamente o penaliza por fazer o seu negócio crescer.

Aqui está uma breve análise comparativa de algumas das opções comuns:

Extensão	Modelo de Preços	Preço Inicial	Principais Limitações
Amasty Advanced Search	Taxa única + suporte opcional	249 $ (taxa única)	Carece de IA de autoaprendizagem verdadeira; requer muita configuração manual.
Doofinder	Subscrição mensal (baseada no uso)	Nível gratuito, planos pagos a partir de ~35 $/mês	O preço aumenta com os pedidos de pesquisa, tornando os custos difíceis de prever.
Klevu Search	Subscrição mensal (baseada no uso)	Nível gratuito, planos pagos sob orçamento personalizado	Pode tornar-se caro para lojas maiores e ser complicado de configurar corretamente.
Webkul Semantic Search	Taxa única	389 $ (taxa única)	A IA não é tão avançada como a dos serviços de subscrição; menos atualizações.

O problema com estes modelos é bastante óbvio. O preço baseado no uso pode levar a algumas faturas surpresa desagradáveis durante as suas épocas altas, e as taxas únicas muitas vezes significam que fica para trás nas melhorias de IA, a menos que pague por novas versões ou planos de suporte.

Por outro lado, a eesel AI oferece preços claros e previsíveis. Os nossos planos têm uma taxa fixa mensal ou anual que cobre todo o nosso conjunto de produtos, desde o Agente de IA ao Chatbot de IA. Não cobramos por resolução, pelo que os seus custos não irão disparar à medida que o seu volume de suporte aumenta.

Melhores práticas para implementar o Autocompletar e Sugestões de Pesquisa com IA no Magento

Acertar com a pesquisa com IA tem mais a ver com a sua estratégia do que apenas instalar um plugin. Aqui estão algumas coisas a ter em mente.

Comece com bons dados de produtos

Provavelmente já ouviu o velho ditado: "lixo entra, lixo sai". É especialmente verdade para a IA. A sua ferramenta de pesquisa é tão inteligente quanto os dados que lhe fornece. Certifique-se de que está a usar descrições detalhadas dos produtos, atributos precisos, imagens de alta qualidade e informações consistentes em todo o seu catálogo. Esta é uma parte fundamental de ter bons dados de produtos.

Fique de olho na análise de dados (analytics)

Depois de configurado, crie o hábito de verificar a análise de dados da sua pesquisa. Os dados que encontrará lá são uma mina de ouro para melhorar o seu negócio. Os pontos-chave a observar são:

• Pesquisas com zero resultados: O que é que as pessoas procuram que você não vende ou que designa por outro nome? Isto pode dar-lhe pistas sobre novas oportunidades de produtos ou mostrar-lhe onde adicionar alguns sinónimos.

• Taxa de conversão da pesquisa: Quão bem é que a sua pesquisa está realmente a levar a uma venda? Se for baixa, poderá ter de ajustar a forma como os seus resultados são classificados ou exibidos.

• Pesquisas populares: Veja o que é tendência no seu site. Isto pode ajudá-lo com o seu merchandising, promoções e até mesmo com o que destaca na sua página inicial.

Pense para além da barra de pesquisa

Esta é a parte mais importante. Melhorar a sua barra de pesquisa é um ótimo começo, mas é apenas uma peça do puzzle. Uma estratégia de e-commerce verdadeiramente alimentada por IA conecta a descoberta pré-compra com o suporte pós-compra.

Pense no que acontece depois de alguém encontrar um produto. Podem ter perguntas sobre envio, devoluções ou como o artigo funciona. Uma extensão de pesquisa padrão não pode ajudar com isso, forçando-os a procurar uma página de Perguntas Frequentes ou a contactar a sua equipa de suporte.

É aqui que uma plataforma unificada como a eesel AI realmente se destaca. Pode executar um Chatbot de IA no seu site que responde tanto a perguntas sobre produtos (acedendo ao seu catálogo Magento) como a perguntas de suporte (conectando-se ao seu helpdesk). Cria uma experiência única, fluida e útil. Para os seus agentes, o Copiloto de IA pode gerar respostas sobre especificações de produtos e estado de encomendas com um clique, extraindo informações de todos os sistemas que conectou.

Este vídeo demonstra como uma extensão de sugestão de pesquisa para Magento 2 funciona para fornecer aos clientes palavras-chave de produtos e SKUs relevantes enquanto escrevem.

Próximos passos para o Autocompletar e Sugestões de Pesquisa com IA no Magento

Um motor inteligente de Autocompletar e Sugestões de Pesquisa com IA para Magento já não é realmente opcional para uma loja de e-commerce moderna. Embora as extensões dedicadas sejam uma melhoria em relação à configuração padrão, tendem a criar uma experiência fragmentada ao manter a pesquisa de produtos e o suporte ao cliente em mundos separados.

O futuro passa por uma abordagem unificada. A melhor estratégia é usar uma única plataforma de IA que compreenda toda a jornada do cliente, desde a sua primeira pesquisa até ao seu décimo ticket de suporte.

Pronto para conectar a descoberta dos seus produtos com o seu suporte ao cliente? A eesel AI integra-se com as suas fontes de conhecimento e helpdesk para oferecer uma automação inteligente e integrada ao longo de todo o ciclo de vida do cliente. Porque não agendar uma demonstração e ver como tudo funciona?