Ein vollständiger Leitfaden zur Magento KI-Suche Autovervollständigung & Vorschläge

Seien wir mal ehrlich. Ein Kunde landet in Ihrem Magento-Store, gibt etwas in die Suchleiste ein und erhält eine Seite mit völlig zufälligen Ergebnissen. Oder schlimmer noch, die gefürchtete Meldung "Keine Ergebnisse gefunden." Wir alle kennen das, und es ist ein todsicherer Weg, potenzielle Käufer für immer zu vergraulen.

Die Sache ist die: Die moderne Seitensuche hat sich weit über das reine Abgleichen von Keywords hinausentwickelt. Heutzutage sind KI-gestützte Tools für Autovervollständigung und Suchvorschläge in Magento intelligent genug, um herauszufinden, was Ihre Kunden wirklich wollen, vorherzusagen, wonach sie suchen, während sie tippen, und sie direkt zum richtigen Produkt zu führen.

In diesem Leitfaden erklären wir, wie die KI-gestützte Suche in Magento funktioniert, gehen die Funktionen (und Einschränkungen) der üblichen Verdächtigen durch und zeigen Ihnen, wie Sie ein intelligentes Produkterlebnis schaffen, das bei Ihren Kunden lange nach dem Klick auf "Kaufen" in Erinnerung bleibt.

Was sind Magento KI-gestützte Autovervollständigung & Suchvorschläge?

Klären wir zunächst die Begriffe. "Autovervollständigung" ist das, was den Rest Ihrer Suchanfrage vorhersagt, während Sie tippen. "Suchvorschläge" sind die verwandten Begriffe oder Produkte, die auftauchen, um Ihnen bei der Eingrenzung zu helfen.

Plattformen wie Adobe Commerce haben die einfache Suche hinter sich gelassen und nutzen nun leistungsstarke Engines wie OpenSearch und Elasticsearch. Diese funktionieren, indem sie alle Ihre Produktinformationen (wie Namen, SKUs und Beschreibungen) indizieren und ein System zur Gewichtung der Suche verwenden, um zu entscheiden, welche Details am wichtigsten sind. Sie können sogar einfache Synonyme verarbeiten, zum Beispiel wissen sie, dass "Sofa" und "Couch" dasselbe bedeuten.

Das ist ein guter Ausgangspunkt, aber KI hebt das Ganze erst auf ein neues Level. Anstatt nur Text abzugleichen, kann eine KI-gestützte Suchmaschine:

• Verstehen, was Menschen meinen: Sie nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um den Kern einer Anfrage zu erfassen. Ein Kunde tippt nicht nur Wörter ein; er versucht, ein Problem zu lösen, wie zum Beispiel "Herren-Laufschuhe für unter 100 €" zu finden. Die KI versteht das.

• Lernen, während sie arbeitet: Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) beobachten Suchmuster, Klicks und Verkäufe, um die Ergebnisse im Laufe der Zeit relevanter zu machen. Je mehr Menschen sie nutzen, desto intelligenter wird sie.

• Sich nicht um Kleinigkeiten kümmern: Sie korrigiert automatisch Tippfehler und versteht eine Vielzahl von Synonymen, ohne dass Sie jede einzelne Variante manuell zuordnen müssen.

Wichtige Funktionen einer modernen KI-Suchlösung für Magento

Wenn Sie nach einem erstklassigen KI-Suchwerkzeug suchen, suchen Sie nach mehr als nur einem schnelleren Keyword-Finder. Sie sollten eine ganze Reihe von Funktionen erhalten, die das Finden von Produkten zum Kinderspiel machen.

Nützliche Autovervollständigung

Moderne Autovervollständigung ist so viel mehr als eine einfache Textvorhersage. Es sollte ein reichhaltiges, interaktives Dropdown-Menü sein, das wie eine Mini-Shopfront funktioniert und Folgendes anzeigt:

• Produktvorschläge mit kleinen Bildern, Titeln und Preisen.

• Kategorievorschläge, damit die Leute ihre Suche von Anfang an eingrenzen können.

• "In den Warenkorb"-Buttons direkt in den Suchergebnissen, um den Kauf super einfach zu machen.

Diese Art von sofortigem visuellen Feedback spart Zeit und schließt die Lücke zwischen dem Finden und dem Kaufen eines Produkts.

Echtes Verständnis und Personalisierung

Hier glänzt der "KI"-Teil wirklich. Ein gutes Suchwerkzeug versteht Sprache im Kontext, nicht nur Wort für Wort. Es weiß, dass "Sofa" und "Couch" dasselbe bedeuten und dass "Turnschu" wahrscheinlich ein Tippfehler für "Turnschuh" war.

Die Personalisierung geht noch einen Schritt weiter. Die KI sollte in der Lage sein, die Suchergebnisse für einen Benutzer neu zu ordnen, basierend auf dem, was er sich zuvor angesehen hat, was er in der Vergangenheit gekauft hat oder sogar was er gerade auf Ihrer Website tut.

Sinnvolle Filter erstellen

Die traditionelle mehrschichtige Navigation zeigt oft für jede Kategorie die gleichen Filter an, was ziemlich unpraktisch sein kann. Ein KI-gesteuertes System hingegen erstellt und priorisiert relevante Filter basierend auf dem spezifischen Suchbegriff und den Produkten in den Ergebnissen.

Zum Beispiel sollte eine Suche nach "Laptops" sofort Filter wie "RAM" und "Bildschirmgröße" anzeigen. Eine Suche nach "Kleidern" sollte "Farbe" und "Größe" hervorheben. Die KI passt die Benutzeroberfläche an das an, was der Benutzer sucht, und macht es so viel einfacher, das Richtige zu finden.

Bewertung beliebter Magento KI-Sucherweiterungen und ihrer Grenzen

Obwohl die integrierte Suche von Magento besser geworden ist, verwenden die meisten Online-Shops, die es mit dem Verkauf ernst meinen, eine spezielle Erweiterung, um die gerade besprochenen Funktionen zu erhalten. Sie werden wahrscheinlich auf Namen wie Klevu, Searchanise, Doofinder und Amasty Advanced Search stoßen.

Diese Tools sind großartig in dem, was sie tun: Sie liefern schnelle, relevante und ansprechend aussehende Suchergebnisse. Das ist ein riesiger Fortschritt gegenüber der Standardkonfiguration. Aber sie haben alle das gleiche grundlegende Problem: Sie sind Punktlösungen, die Wissenssilos schaffen.

Sie sind Meister der Produktentdeckung vor dem Kauf, haben aber keine Ahnung, was in der Customer Journey nach dem Kauf passiert. Die "Intelligenz", die sie besitzen, ist in Ihrem Produktkatalog gefangen. Sie wissen nichts über die alten Support-Tickets, Versandprobleme oder Rücksendeanfragen eines Kunden.

Hier ist eine einheitliche KI-Plattform deutlich sinnvoller. Während sich die oben genannten Tools darauf konzentrieren, die Suchleiste zu perfektionieren, verbindet eine Plattform wie eesel AI Ihren Produktkatalog mit Ihren Helpdesk-Daten (von Zendesk, Freshdesk, [REDACTED] usw.) und all Ihren anderen Wissensquellen. Dies schafft eine einzige Quelle der Wahrheit, die über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg helfen kann, nicht nur bei der ersten Suche.

Ein Preisvergleich beliebter Magento KI-Sucherweiterungen

Die Preisgestaltung für diese Erweiterungen kann sehr unterschiedlich sein und führt oft zu einer großen, unvorhersehbaren Rechnung. Viele berechnen Ihnen Gebühren basierend auf der Anzahl der durchgeführten Suchen oder der Anzahl Ihrer Produkte, was Sie im Grunde für das Wachstum Ihres Unternehmens bestraft.

Hier ist ein kurzer Überblick, wie einige der gängigen Optionen im Vergleich abschneiden:

Erweiterung	Preismodell	Startpreis	Wesentliche Einschränkungen
Amasty Advanced Search	Einmalige Gebühr + optionaler Support	249 $ (einmalig)	Fehlende echte selbstlernende KI; erfordert viel manuelle Einrichtung.
Doofinder	Monatliches Abonnement (nutzungsbasiert)	Kostenlose Stufe, kostenpflichtige Pläne ab ~35 $/Monat	Preis steigt mit Suchanfragen, was die Kosten schwer vorhersehbar macht.
Klevu Search	Monatliches Abonnement (nutzungsbasiert)	Kostenlose Stufe, kostenpflichtige Pläne auf Anfrage	Kann für größere Shops teuer werden und ist schwierig korrekt einzurichten.
Webkul Semantic Search	Einmalige Gebühr	389 $ (einmalig)	Die KI ist nicht so fortschrittlich wie bei Abonnement-Diensten; weniger Updates.

Das Problem mit diesen Modellen ist ziemlich offensichtlich. Nutzungsbasierte Preise können während Ihrer geschäftigen Saisons zu bösen Überraschungsrechnungen führen, und einmalige Gebühren bedeuten oft, dass Sie bei KI-Verbesserungen auf der Strecke bleiben, es sei denn, Sie zahlen für neue Versionen oder Support-Pläne.

Auf der anderen Seite bietet eesel AI klare, vorhersagbare Preise. Unsere Pläne sind eine pauschale monatliche oder jährliche Gebühr, die unser gesamtes Produktsortiment abdeckt, vom AI Agent bis zum AI Chatbot. Wir berechnen nicht pro Lösung, sodass Ihre Kosten nicht explodieren, wenn Ihr Support-Volumen wächst.

Best Practices für die Implementierung von Magento KI-gestützter Autovervollständigung & Suchvorschlägen

Die richtige KI-Suche hängt mehr von Ihrer Strategie ab als nur von der Installation eines Plugins. Hier sind ein paar Dinge, die Sie beachten sollten.

Beginnen Sie mit guten Produktdaten

Sie haben wahrscheinlich das alte Sprichwort gehört: "Müll rein, Müll raus." Das gilt besonders für KI. Ihr Suchwerkzeug ist nur so intelligent wie die Daten, die Sie ihm geben. Stellen Sie sicher, dass Sie detaillierte Produktbeschreibungen, genaue Attribute, hochwertige Bilder und konsistente Informationen in Ihrem gesamten Katalog verwenden. Dies ist ein zentraler Bestandteil für gute Produktdaten.

Behalten Sie die Analysen im Auge

Sobald Sie eingerichtet sind, gewöhnen Sie sich an, Ihre Suchanalysen zu überprüfen. Die Daten, die Sie dort finden, sind eine Goldmine zur Verbesserung Ihres Geschäfts. Wichtige Dinge, die Sie beobachten sollten, sind:

• Suchen ohne Ergebnisse: Wonach suchen die Leute, das Sie entweder nicht verkaufen oder anders nennen? Dies kann Ihnen Hinweise auf neue Produktmöglichkeiten geben oder Ihnen zeigen, wo Sie Synonyme hinzufügen sollten.

• Such-Conversion-Rate: Wie gut führt Ihre Suche tatsächlich zu einem Verkauf? Wenn sie niedrig ist, müssen Sie möglicherweise anpassen, wie Ihre Ergebnisse gereiht oder angezeigt werden.

• Beliebte Suchen: Sehen Sie, was auf Ihrer Website im Trend liegt. Dies kann Ihnen bei Ihrem Merchandising, Ihren Werbeaktionen und sogar bei dem, was Sie auf Ihrer Homepage präsentieren, helfen.

Denken Sie über das Suchfeld hinaus

Das ist der wichtigste Teil. Die Verbesserung Ihrer Suchleiste ist ein guter Anfang, aber nur ein Teil des Puzzles. Eine wirklich KI-gestützte E-Commerce-Strategie verbindet die Entdeckung vor dem Kauf mit dem Support nach dem Kauf.

Denken Sie darüber nach, was passiert, nachdem jemand ein Produkt gefunden hat. Sie könnten Fragen zum Versand, zu Rücksendungen oder zur Funktionsweise des Artikels haben. Eine Standard-Sucherweiterung kann dabei nicht helfen und zwingt sie, nach einer FAQ-Seite zu suchen oder Ihr Support-Team zu kontaktieren.

Hier hebt sich eine einheitliche Plattform wie eesel AI wirklich ab. Sie kann einen AI Chatbot auf Ihrer Website betreiben, der sowohl Produktfragen (durch Zugriff auf Ihren Magento-Katalog) als auch Support-Fragen (durch Verbindung zu Ihrem Helpdesk) beantwortet. Es schafft ein reibungsloses, hilfreiches Erlebnis. Für Ihre Agenten kann der AI Copilot mit einem Klick Antworten zu Produktspezifikationen und Bestellstatus erstellen und dabei Informationen aus jedem System abrufen, das Sie verbunden haben.

Dieses Video zeigt, wie eine Magento 2-Erweiterung für Suchvorschläge funktioniert, um Kunden relevante Produkt-Keywords und SKUs während der Eingabe bereitzustellen.

Nächste Schritte für Magento KI-gestützte Autovervollständigung & Suchvorschläge

Eine intelligente Engine für Magento KI-gestützte Autovervollständigung & Suchvorschläge ist für einen modernen E-Commerce-Shop eigentlich keine Option mehr. Während dedizierte Erweiterungen eine Verbesserung gegenüber der Standardkonfiguration darstellen, neigen sie dazu, ein lückenhaftes Erlebnis zu schaffen, indem sie Produktsuche und Kundensupport in getrennten Welten halten.

Die Zukunft liegt in einem einheitlichen Ansatz. Die beste Strategie ist die Verwendung einer einzigen KI-Plattform, die die gesamte Customer Journey versteht, von der allerersten Suche bis zum zehnten Support-Ticket.

Sind Sie bereit, Ihre Produktentdeckung mit Ihrem Kundensupport zu verbinden? eesel AI integriert sich in Ihre Wissensquellen und Ihren Helpdesk, um eine nahtlose, intelligente Automatisierung über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg zu liefern. Warum nicht eine Demo buchen und sehen, wie alles funktioniert?