Una guía completa de autocompletado y sugerencias de búsqueda con IA en Magento

Hablemos claro por un segundo. Un cliente llega a tu tienda de Magento, escribe algo en la barra de búsqueda y obtiene una página de resultados totalmente aleatorios. O peor aún, el temido mensaje "no se encontraron resultados". Todos hemos pasado por eso, y es una forma segura de hacer que los posibles compradores se vayan para no volver.

El caso es que la búsqueda moderna en sitios web ha evolucionado mucho más allá de la simple coincidencia de palabras clave. Hoy en día, las herramientas de autocompletado y sugerencias de búsqueda con IA de Magento son lo suficientemente inteligentes como para descifrar lo que tus clientes realmente quieren, predecir lo que están buscando mientras escriben y guiarlos directamente al producto correcto.

En esta guía, desglosaremos cómo funciona la búsqueda impulsada por IA en Magento, analizaremos las características (y limitaciones) de las opciones más comunes y te mostraremos cómo crear una experiencia de descubrimiento de productos inteligente que se quede con tu cliente mucho después de que haga clic en "comprar".

¿Qué son el autocompletado y las sugerencias de búsqueda con IA de Magento?

Primero, aclaremos las definiciones. El "autocompletado" es lo que predice el resto de tu consulta mientras escribes. Las "sugerencias de búsqueda" son los términos o productos relacionados que aparecen para ayudarte a acotar la búsqueda.

Plataformas como Adobe Commerce han superado la búsqueda básica y ahora utilizan motores potentes como OpenSearch y Elasticsearch. Estos funcionan indexando toda la información de tus productos (como nombres, SKU y descripciones) y utilizando un sistema de ponderación de búsqueda para decidir qué detalles son más importantes. Incluso pueden manejar sinónimos simples, como saber que "sofá" y "sillón" son lo mismo.

Ese es un buen punto de partida, pero la IA es lo que realmente lleva las cosas al siguiente nivel. En lugar de solo hacer coincidir texto, un motor de búsqueda impulsado por IA:

• Comprende lo que la gente quiere decir: Utiliza el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para captar la esencia de una consulta. Un cliente no solo está escribiendo palabras; está tratando de resolver un problema, como encontrar "zapatillas de correr para hombre por menos de 100 €". La IA entiende eso.

• Aprende sobre la marcha: Los algoritmos de Aprendizaje Automático (ML) observan los patrones de búsqueda, los clics y las ventas para hacer que los resultados sean más relevantes con el tiempo. Cuanta más gente lo usa, más inteligente se vuelve.

• No se preocupa por los pequeños detalles: Corrige automáticamente los errores de tipeo y comprende una tonelada de sinónimos sin que tengas que mapear manualmente cada una de las variaciones.

Características clave de una solución moderna de búsqueda con IA para Magento

Cuando buscas una herramienta de búsqueda con IA de primer nivel, buscas algo más que un simple buscador de palabras clave más rápido. Deberías obtener un conjunto completo de características que hagan que encontrar productos sea pan comido.

Hacer que el autocompletado sea útil

El autocompletado moderno es mucho más que un simple predictor de texto. Debería ser un desplegable rico e interactivo que funcione como una mini-tienda, mostrando:

• Sugerencias de productos con pequeñas imágenes, títulos y precios.

• Sugerencias de categorías para que la gente pueda acotar su búsqueda desde el principio.

• Botones de "Añadir al carrito" directamente en los resultados de búsqueda para que comprar sea súper sencillo.

Este tipo de retroalimentación visual inmediata ahorra tiempo y cierra la brecha entre encontrar un producto y comprarlo.

Comprensión real y personalización

Aquí es donde la parte de "IA" realmente brilla. Una buena herramienta de búsqueda entiende el lenguaje en su contexto, no solo palabra por palabra. Sabe que "sofá" y "sillón" significan lo mismo y que "zapatila" probablemente fue un error de tipeo por "zapatilla".

La personalización lo lleva un paso más allá. La IA debería ser capaz de reclasificar los resultados de búsqueda para un usuario basándose en lo que ha mirado antes, lo que ha comprado en el pasado o incluso lo que está haciendo en tu sitio en este momento.

Creación de filtros que tengan sentido

La navegación por capas tradicional a menudo muestra los mismos filtros para cada categoría, lo que puede ser bastante inútil. Un sistema impulsado por IA, por otro lado, crea y prioriza filtros relevantes basados en el término de búsqueda específico y los productos en los resultados.

Por ejemplo, una búsqueda de "portátiles" debería mostrar de inmediato filtros como "RAM" y "Tamaño de pantalla". Una búsqueda de "vestidos" debería resaltar "Color" y "Talla". La IA cambia la interfaz para que coincida con lo que el usuario está buscando, haciendo que sea mucho más fácil encontrar lo correcto.

Evaluación de extensiones populares de búsqueda con IA para Magento y sus límites

Aunque la búsqueda integrada de Magento ha mejorado, la mayoría de las tiendas online que se toman en serio las ventas utilizan una extensión especializada para obtener las características de las que acabamos de hablar. Probablemente te encontrarás con nombres como Klevu, Searchanise, Doofinder y Amasty Advanced Search.

Estas herramientas son excelentes en lo que hacen, ofreciendo resultados de búsqueda rápidos, relevantes y atractivos. Eso es un gran avance con respecto a la configuración predeterminada. Pero todas tienen el mismo problema básico: son soluciones puntuales que crean silos de conocimiento.

Son maestras en el descubrimiento de productos antes de la compra, pero no tienen idea de lo que sucede en el viaje del cliente después de la compra. La "inteligencia" que tienen está atrapada dentro de tu catálogo de productos. No saben nada sobre los antiguos tickets de soporte de un cliente, problemas de envío o solicitudes de devolución.

Aquí es donde una plataforma de IA unificada tiene mucho más sentido. Mientras que las herramientas anteriores se centran en perfeccionar la barra de búsqueda, una plataforma como eesel AI conecta tu catálogo de productos con los datos de tu servicio de asistencia (de Zendesk, Freshdesk, [REDACTED], etc.) y todas tus otras fuentes de conocimiento. Esto construye una única fuente de verdad que puede ayudar en todo el ciclo de vida del cliente, no solo en esa primera búsqueda.

Comparativa de precios de las extensiones de búsqueda con IA más populares de Magento

Los precios de estas extensiones pueden variar enormemente, y a menudo se convierten en una factura grande e impredecible. Muchas te cobran en función del número de búsquedas realizadas o de la cantidad de productos que tienes, lo que básicamente te penaliza por hacer crecer tu negocio.

A continuación, un vistazo rápido a cómo se comparan algunas de las opciones más comunes:

Extensión	Modelo de precios	Precio inicial	Limitaciones principales
Amasty Advanced Search	Tarifa única + soporte opcional	249 $ (pago único)	Carece de una verdadera IA de autoaprendizaje; requiere mucha configuración manual.
Doofinder	Suscripción mensual (basada en el uso)	Nivel gratuito, planes de pago desde ~35 $/mes	El precio aumenta con las solicitudes de búsqueda, lo que dificulta la predicción de los costes.
Klevu Search	Suscripción mensual (basada en el uso)	Nivel gratuito, los planes de pago se cotizan a medida	Puede ser caro para tiendas más grandes y complicado de configurar correctamente.
Webkul Semantic Search	Tarifa única	389 $ (pago único)	La IA no es tan avanzada como en los servicios de suscripción; menos actualizaciones.

El problema con estos modelos es bastante obvio. La tarificación basada en el uso puede generar facturas sorpresa desagradables durante tus temporadas altas, y las tarifas únicas a menudo significan que te quedas atrás en las mejoras de la IA a menos que pagues por nuevas versiones o planes de soporte.

Por otro lado, eesel AI ofrece precios claros y predecibles. Nuestros planes son una tarifa plana mensual o anual que cubre toda nuestra suite de productos, desde el Agente de IA hasta el Chatbot de IA. No cobramos por resolución, por lo que tus costes no se dispararán a medida que crezca tu volumen de soporte.

Mejores prácticas para implementar el autocompletado y las sugerencias de búsqueda con IA de Magento

Implementar correctamente la búsqueda con IA tiene más que ver con tu estrategia que con simplemente instalar un plugin. Aquí hay algunas cosas a tener en cuenta.

Empieza con buenos datos de producto

Probablemente hayas oído el viejo dicho: "si entra basura, sale basura". Es especialmente cierto para la IA. Tu herramienta de búsqueda es tan inteligente como los datos que le proporcionas. Asegúrate de usar descripciones de productos detalladas, atributos precisos, imágenes de alta calidad e información consistente en todo tu catálogo. Esta es una parte fundamental de tener buenos datos de producto.

No pierdas de vista las analíticas

Una vez que estés configurado, acostúmbrate a revisar tus analíticas de búsqueda. Los datos que encontrarás allí son una mina de oro para mejorar tu negocio. Los aspectos clave a observar son:

• Búsquedas sin resultados: ¿Qué busca la gente que o no vendes o llamas de otra manera? Esto puede darte pistas sobre nuevas oportunidades de productos o mostrarte dónde añadir sinónimos.

• Tasa de conversión de búsqueda: ¿Qué tan bien está llevando tu búsqueda a una venta? Si es baja, es posible que necesites ajustar cómo se clasifican o se muestran tus resultados.

• Búsquedas populares: Observa las tendencias en tu sitio. Esto puede ayudarte con tu merchandising, promociones e incluso con lo que destacas en tu página de inicio.

Piensa más allá de la barra de búsqueda

Esta es la parte más importante. Mejorar tu barra de búsqueda es un gran comienzo, pero es solo una pieza del rompecabezas. Una estrategia de comercio electrónico verdaderamente impulsada por IA conecta el descubrimiento previo a la compra con el soporte posterior a la compra.

Piensa en lo que sucede después de que alguien encuentra un producto. Podrían tener preguntas sobre el envío, las devoluciones o cómo funciona el artículo. Una extensión de búsqueda estándar no puede ayudar con eso, lo que los obliga a buscar una página de preguntas frecuentes o a contactar a tu equipo de soporte.

Aquí es donde una plataforma unificada como eesel AI realmente destaca. Puede ejecutar un Chatbot de IA en tu sitio que responde tanto a preguntas sobre productos (accediendo a tu catálogo de Magento) como a preguntas de soporte (conectándose a tu servicio de asistencia). Crea una experiencia única, fluida y útil. Para tus agentes, el Copiloto de IA puede generar respuestas sobre especificaciones de productos y estado de pedidos con un solo clic, extrayendo información de cada sistema que hayas conectado.

Este video demuestra cómo funciona una extensión de sugerencias de búsqueda de Magento 2 para proporcionar a los clientes palabras clave de productos y SKU relevantes a medida que escriben.

Próximos pasos para el autocompletado y las sugerencias de búsqueda con IA de Magento

Un motor inteligente de autocompletado y sugerencias de búsqueda con IA de Magento ya no es realmente opcional para una tienda de comercio electrónico moderna. Si bien las extensiones dedicadas son una mejora sobre la configuración de serie, tienden a crear una experiencia fragmentada al mantener la búsqueda de productos y el soporte al cliente en mundos separados.

El futuro se trata de un enfoque unificado. La mejor estrategia es utilizar una única plataforma de IA que comprenda todo el viaje del cliente, desde su primera búsqueda hasta su décimo ticket de soporte.

¿Listo para conectar el descubrimiento de tus productos con tu soporte al cliente? eesel AI se integra con tus fuentes de conocimiento y tu servicio de asistencia para ofrecer una automatización fluida e inteligente en todo el ciclo de vida del cliente. ¿Por qué no reservas una demostración y ves cómo funciona todo?