Un guide complet pour l'autocomplétion et les suggestions de recherche IA de Magento &

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Last edited 5 novembre 2025

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Un guide complet pour l'autocomplétion et les suggestions de recherche IA de Magento &

Soyons réalistes un instant. Un client arrive sur votre boutique Magento, tape quelque chose dans la barre de recherche et obtient une page de résultats complètement aléatoires. Ou pire, le redouté « aucun résultat trouvé ». Nous sommes tous passés par là, et c'est un moyen infaillible de faire fuir définitivement les acheteurs potentiels.

Le fait est que la recherche sur site moderne a beaucoup évolué au-delà de la simple correspondance de mots-clés. Aujourd'hui, les outils de saisie semi-automatique et de suggestions de recherche par IA de Magento sont suffisamment intelligents pour comprendre ce que vos clients veulent réellement, prédire ce qu'ils recherchent au fur et à mesure qu'ils tapent, et les guider directement vers le bon produit.

Dans ce guide, nous allons détailler le fonctionnement de la recherche alimentée par l'IA dans Magento, passer en revue les fonctionnalités (et les limites) des suspects habituels, et vous montrer comment créer une expérience de découverte de produits intelligente qui marque votre client longtemps après qu'il a cliqué sur « acheter ».

Que sont la saisie semi-automatique et les suggestions de recherche par IA de Magento ?

Tout d'abord, clarifions les définitions. La « saisie semi-automatique » est ce qui prédit le reste de votre requête pendant que vous tapez. Les « suggestions de recherche » sont les termes ou produits connexes qui apparaissent pour vous aider à affiner votre recherche.

Des plateformes comme Adobe Commerce ont dépassé la recherche de base et utilisent désormais de puissants moteurs comme OpenSearch et Elasticsearch. Ceux-ci fonctionnent en indexant toutes les informations de vos produits (comme les noms, les SKU et les descriptions) et en utilisant un système de pondération de recherche pour décider quels détails sont les plus importants. Ils peuvent même gérer des synonymes simples, comme savoir que « sofa » et « canapé » désignent la même chose.

C'est un bon point de départ, mais c'est l'IA qui fait vraiment passer les choses au niveau supérieur. Au lieu de simplement faire correspondre du texte, un moteur de recherche alimenté par l'IA :

  • Comprend ce que les gens veulent dire : Il utilise le Traitement du Langage Naturel (TLN) pour saisir l'essentiel d'une requête. Un client ne tape pas seulement des mots ; il essaie de résoudre un problème, comme trouver des « chaussures de course pour hommes à moins de 100 € ». L'IA comprend cela.

  • Apprend au fur et à mesure : Les algorithmes d'Apprentissage Automatique (Machine Learning - ML) observent les schémas de recherche, les clics et les ventes pour rendre les résultats plus pertinents avec le temps. Plus les gens l'utilisent, plus il devient intelligent.

  • Ne se préoccupe pas des détails : Il corrige automatiquement les fautes de frappe et comprend une tonne de synonymes sans que vous ayez à définir manuellement chaque variation possible.

An example of AI-powered search understanding a customer
An example of AI-powered search understanding a customer

Fonctionnalités clés d'une solution de recherche par IA moderne pour Magento

Lorsque vous recherchez un outil de recherche par IA de premier plan, vous cherchez plus qu'un simple trouveur de mots-clés plus rapide. Vous devriez obtenir une suite complète de fonctionnalités qui rend la recherche de produits un jeu d'enfant.

Rendre la saisie semi-automatique utile

La saisie semi-automatique moderne est bien plus qu'un simple prédicteur de texte. Elle devrait être une liste déroulante riche et interactive qui fonctionne comme une mini-vitrine, affichant :

  • Des suggestions de produits avec de petites images, des titres et des prix.

  • Des suggestions de catégories pour que les gens puissent affiner leur recherche dès le départ.

  • Des boutons « Ajouter au panier » directement dans les résultats de recherche pour simplifier au maximum l'achat.

Ce type de retour visuel immédiat fait gagner du temps et réduit l'écart entre la recherche d'un produit et son achat.

An interactive dropdown in Magento showing rich product suggestions, including images, titles, and prices, to enhance the user experience.
An interactive dropdown in Magento showing rich product suggestions, including images, titles, and prices, to enhance the user experience.

Compréhension réelle et personnalisation

C'est là que la partie « IA » brille vraiment. Un bon outil de recherche comprend le langage dans son contexte, pas seulement mot pour mot. Il sait que « sofa » et « canapé » signifient la même chose et que « baskette » était probablement une faute de frappe pour « basket ».

La personnalisation va encore plus loin. L'IA devrait être capable de réorganiser les résultats de recherche pour un utilisateur en fonction de ce qu'il a consulté auparavant, de ce qu'il a acheté par le passé, ou même de ce qu'il fait sur votre site en ce moment même.

Créer des filtres qui ont du sens

La navigation à facettes traditionnelle affiche souvent les mêmes filtres pour chaque catégorie, ce qui peut être assez inutile. Un système piloté par l'IA, en revanche, crée et priorise des filtres pertinents en fonction du terme de recherche spécifique et des produits dans les résultats.

Par exemple, une recherche de « ordinateurs portables » devrait faire apparaître immédiatement des filtres comme « RAM » et « Taille de l'écran ». Une recherche de « robes » devrait mettre en avant « Couleur » et « Taille ». L'IA modifie l'interface pour correspondre à ce que l'utilisateur recherche, ce qui facilite grandement la recherche du bon article.

Évaluation des extensions de recherche par IA populaires pour Magento et de leurs limites

Bien que la recherche intégrée de Magento se soit améliorée, la plupart des boutiques en ligne qui prennent les ventes au sérieux utilisent une extension spécialisée pour obtenir les fonctionnalités dont nous venons de parler. Vous rencontrerez probablement des noms comme Klevu, Searchanise, Doofinder et Amasty Advanced Search.

Ces outils sont excellents dans ce qu'ils font, offrant des résultats de recherche rapides, pertinents et esthétiques. C'est un énorme progrès par rapport à la configuration par défaut. Mais ils ont tous le même problème de fond : ce sont des solutions ponctuelles qui créent des silos de connaissances.

Ils sont maîtres de la découverte de produits avant l'achat, mais ils n'ont aucune idée de ce qui se passe dans le parcours client post-achat. L'« intelligence » dont ils disposent est confinée à votre catalogue de produits. Ils ne savent rien des anciens tickets de support d'un client, des problèmes de livraison ou des demandes de retour.

Ressource 1 : [Infographie] , Une comparaison visuelle entre les solutions ponctuelles et une plateforme d'IA unifiée pour Magento. Un côté montre des outils distincts pour la recherche, le service d'assistance, etc., avec des données cloisonnées. L'autre côté montre une seule plateforme comme eesel AI connectant toutes les sources de données (catalogue de produits, service d'assistance, base de connaissances) pour un parcours client fluide.

C'est là qu'une plateforme d'IA unifiée prend tout son sens. Alors que les outils ci-dessus se concentrent sur le perfectionnement de la barre de recherche, une plateforme comme eesel AI connecte votre catalogue de produits à vos données de service d'assistance (de Zendesk, Freshdesk, [REDACTED], etc.) et à toutes vos autres sources de connaissances. Cela crée une source unique de vérité qui peut être utile tout au long du cycle de vie du client, pas seulement lors de la première recherche.

Comparaison des prix des extensions de recherche par IA populaires pour Magento

La tarification de ces extensions peut être très variable, et elle se transforme souvent en une facture importante et imprévisible. Beaucoup vous facturent en fonction du nombre de recherches effectuées ou du nombre de produits que vous avez, ce qui vous pénalise essentiellement pour la croissance de votre entreprise.

Voici un aperçu rapide de la comparaison de certaines des options courantes :

ExtensionModèle de tarificationPrix de départPrincipales limitations
Amasty Advanced SearchFrais uniques + support optionnel249 $ (paiement unique)Manque d'une véritable IA auto-apprenante ; nécessite beaucoup de configuration manuelle.
DoofinderAbonnement mensuel (basé sur l'utilisation)Niveau gratuit, forfaits payants à partir d'environ 35 $/moisLe prix augmente avec les requêtes de recherche, rendant les coûts difficiles à prévoir.
Klevu SearchAbonnement mensuel (basé sur l'utilisation)Niveau gratuit, les forfaits payants sont sur devis personnaliséPeut devenir coûteux pour les grandes boutiques et difficile à configurer correctement.
Webkul Semantic SearchFrais uniques389 $ (paiement unique)L'IA n'est pas aussi avancée que les services par abonnement ; moins de mises à jour.

Le problème avec ces modèles est assez évident. La tarification basée sur l'utilisation peut entraîner de mauvaises surprises sur les factures pendant vos saisons de pointe, et les frais uniques signifient souvent que vous êtes laissé pour compte en matière d'améliorations de l'IA, à moins de payer pour de nouvelles versions ou des plans de support.

En revanche, eesel AI offre une tarification claire et prévisible. Nos forfaits sont à un tarif mensuel ou annuel fixe qui couvre l'ensemble de notre suite de produits, de l'Agent IA au Chatbot IA. Nous ne facturons pas par résolution, donc vos coûts n'augmenteront pas de manière exponentielle avec la croissance de votre volume de support.

Bonnes pratiques pour la mise en œuvre de la saisie semi-automatique et des suggestions de recherche par IA de Magento

Réussir la mise en place de la recherche par IA est plus une question de stratégie que de simple installation d'un plugin. Voici quelques points à garder à l'esprit.

Commencez avec de bonnes données produit

Vous avez probablement entendu le vieil adage : « Déchets en entrée, déchets en sortie ». C'est particulièrement vrai pour l'IA. Votre outil de recherche n'est aussi intelligent que les données que vous lui fournissez. Assurez-vous d'utiliser des descriptions de produits détaillées, des attributs précis, des images de haute qualité et des informations cohérentes dans tout votre catalogue. C'est un élément essentiel pour avoir de bonnes données produit.

A view of a Magento product catalog, emphasizing the importance of detailed descriptions and high-quality images for effective AI search.
A view of a Magento product catalog, emphasizing the importance of detailed descriptions and high-quality images for effective AI search.

Gardez un œil sur les analyses

Une fois que vous êtes installé, prenez l'habitude de consulter vos analyses de recherche. Les données que vous y trouverez sont une mine d'or pour améliorer votre entreprise. Les éléments clés à surveiller sont :

  • Recherches sans résultat : Que recherchent les gens que vous ne vendez pas ou que vous appelez différemment ? Cela peut vous donner des pistes pour de nouvelles opportunités de produits ou vous indiquer où ajouter des synonymes.

  • Taux de conversion de la recherche : Dans quelle mesure votre recherche mène-t-elle réellement à une vente ? S'il est bas, vous devrez peut-être ajuster le classement ou l'affichage de vos résultats.

  • Recherches populaires : Voyez ce qui est tendance sur votre site. Cela peut vous aider pour votre merchandising, vos promotions, et même ce que vous mettez en avant sur votre page d'accueil.

Pensez au-delà de la barre de recherche

C'est la partie la plus importante. Améliorer votre barre de recherche est un excellent début, mais ce n'est qu'une pièce du puzzle. Une stratégie e-commerce véritablement alimentée par l'IA relie la découverte avant l'achat au support après l'achat.

Réfléchissez à ce qui se passe après que quelqu'un trouve un produit. Il pourrait avoir des questions sur la livraison, les retours, ou le fonctionnement de l'article. Une extension de recherche standard ne peut pas aider avec cela, l'obligeant à chercher une page de FAQ ou à contacter votre équipe de support.

C'est là qu'une plateforme unifiée comme eesel AI se démarque vraiment. Elle peut faire fonctionner un Chatbot IA sur votre site qui répond à la fois aux questions sur les produits (en puisant dans votre catalogue Magento) et aux questions de support (en se connectant à votre service d'assistance). Cela crée une expérience unique, fluide et utile. Pour vos agents, le Copilote IA peut générer en un clic des réponses sur les spécifications des produits et l'état des commandes, en tirant des informations de tous les systèmes que vous avez connectés.

Cette vidéo montre comment une extension de suggestion de recherche pour Magento 2 fonctionne pour fournir aux clients des mots-clés de produits et des SKU pertinents au fur et à mesure qu'ils tapent.

Prochaines étapes pour la saisie semi-automatique et les suggestions de recherche par IA de Magento

Un moteur intelligent de saisie semi-automatique et de suggestions de recherche par IA pour Magento n'est plus vraiment une option pour une boutique e-commerce moderne. Bien que les extensions dédiées soient une amélioration par rapport à la configuration de base, elles ont tendance à créer une expérience décousue en gardant la recherche de produits et le support client dans des mondes séparés.

L'avenir est à une approche unifiée. La meilleure stratégie est d'utiliser une seule plateforme d'IA qui comprend l'ensemble du parcours client, de sa toute première recherche à son dixième ticket de support.

Prêt à connecter votre découverte de produits à votre support client ? eesel AI s'intègre à vos sources de connaissances et à votre service d'assistance pour offrir une automatisation transparente et intelligente tout au long du cycle de vie du client. Pourquoi ne pas réserver une démo et voir comment tout cela fonctionne ?

Foire aux questions

La recherche standard se contente principalement de faire correspondre des mots-clés et utilise une indexation de base. En revanche, la saisie semi-automatique et les suggestions de recherche par IA avancées de Magento utilisent le TLN et le ML pour comprendre l'intention de l'utilisateur, apprendre des interactions et offrir des suggestions personnalisées et visuellement riches, allant au-delà de la simple correspondance de texte.

Elles réorganisent les résultats de recherche en fonction de la navigation passée de l'utilisateur, de son historique d'achat et de son comportement actuel sur le site. Cela garantit que les produits ou catégories les plus pertinents apparaissent en premier, adaptant ainsi l'expérience à chaque client.

Des données produit de haute qualité sont cruciales, y compris des descriptions détaillées, des attributs précis et des informations cohérentes dans tout votre catalogue. L'efficacité de l'IA dépend en grande partie de la clarté et de la richesse des données qu'elle traite.

Bien que les extensions excellent dans la découverte avant l'achat, elles créent des silos de données. Une plateforme unifiée connecte les données du catalogue de produits avec celles du service d'assistance et d'autres informations du parcours client, offrant une expérience transparente et intelligente à la fois dans les interactions avant et après l'achat.

Oui, absolument. La recherche alimentée par l'IA corrige automatiquement les fautes de frappe, comprend les synonymes et interprète les requêtes en langage naturel, améliorant considérablement les chances de trouver des produits pertinents même avec une saisie imparfaite, réduisant ainsi les recherches sans résultat.

Vous devriez surveiller de près les recherches sans résultat pour identifier les produits ou synonymes manquants, suivre votre taux de conversion de recherche pour évaluer l'efficacité, et observer les recherches populaires pour éclairer le merchandising et les promotions. Ces informations aident à affiner continuellement votre expérience de recherche.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.