Magento AI検索オートコンプリート&提案の完全ガイド

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Katelin Teen

Last edited 2025 11月 5

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Magento AI検索オートコンプリート&提案の完全ガイド

正直に言ってみましょう。顧客があなたのMagentoストアにアクセスし、検索バーに何かを入力した結果、全く関係のない商品ページが表示される。あるいはもっと悪いことに、忌まわしき「検索結果が見つかりませんでした」という表示。誰もが経験したことがあるでしょうが、これは見込み客を永久に遠ざけてしまう確実な方法です。

実のところ、現代のサイト内検索は単なるキーワード一致から大きく進化しています。今日、MagentoのAI検索オートコンプリート&サジェストツールは、顧客が本当に何を求めているかを理解し、入力中に探しているものを予測し、適切な商品へとまっすぐに導くほど賢くなっているのです。

このガイドでは、MagentoにおけるAI搭載検索の仕組みを解説し、一般的なツールの機能(と限界)を検証し、顧客が「購入」ボタンを押した後も長く心に残る、スマートな商品発見体験を構築する方法をご紹介します。

MagentoのAI検索オートコンプリート&サジェストとは?

まず、定義をはっきりさせておきましょう。「オートコンプリート」は、入力中にクエリの残りを予測する機能です。「検索サジェスト」は、検索範囲を絞り込むのに役立つ関連用語や商品を表示する機能です。

Adobe Commerceのようなプラットフォームは、基本的な検索を超え、OpenSearchやElasticsearchのような強力なエンジンを使用しています。これらは、すべての商品情報(名前、SKU、説明など)をインデックス化し、検索ウェイトシステムを使ってどの情報が最も重要かを判断します。さらには、「sofa」と「couch」が同じものであるといった単純な同義語も処理できます。

これは良い出発点ですが、物事を本当に次のレベルに引き上げるのはAIです。単にテキストを照合するだけでなく、AI搭載の検索エンジンは以下のことを行います。

  • 人々が何を意味しているかを理解する: 自然言語処理(NLP)を使用して、クエリの要点を把握します。顧客は単に単語を入力しているのではなく、「100ドル以下の男性用ランニングシューズ」を見つけるといった問題を解決しようとしています。AIはそれを理解します。

  • 学習しながら進化する: 機械学習(ML)アルゴリズムは、検索パターン、クリック、売上を監視し、時間とともにより関連性の高い結果を生成します。使われれば使われるほど、賢くなります。

  • 細かいことは気にしない: タイプミスを自動的に修正し、すべてのバリエーションを手動で設定しなくても、大量の同義語を理解します。

顧客の意図を理解し、関連性の高い商品サジェストを提供するAI搭載検索の例。
顧客の意図を理解し、関連性の高い商品サジェストを提供するAI搭載検索の例。

最新のMagento AI検索ソリューションの主な機能

最高レベルのAI検索ツールを探すとき、単に高速なキーワード検索機能以上のものを求めているはずです。商品を見つけるのを簡単にする一連の機能を手に入れるべきです。

オートコンプリートを便利にする

現代のオートコンプリートは、単なるテキスト予測機能ではありません。リッチでインタラクティブなドロップダウンとして機能し、ミニ店舗のように以下のものを表示すべきです。

  • 小さな画像、タイトル、価格付きの商品サジェスト。

  • 顧客が最初から検索を絞り込めるようにするためのカテゴリサジェスト。

  • 検索結果に直接「カートに追加」ボタンを配置し、購入を非常に簡単にします。

このような即時の視覚的フィードバックは時間を節約し、商品を見つけてから購入するまでのギャップを埋めます。

Magentoのインタラクティブなドロップダウンで、画像、タイトル、価格を含むリッチな商品サジェストを表示し、ユーザー体験を向上させる例。
Magentoのインタラクティブなドロップダウンで、画像、タイトル、価格を含むリッチな商品サジェストを表示し、ユーザー体験を向上させる例。

真の理解とパーソナライゼーション

ここが「AI」の部分が本当に輝くところです。優れた検索ツールは、単語ごとではなく、文脈の中で言語を理解します。「sofa」と「couch」が同じ意味であることや、「sneeker」が「sneaker」のタイプミスであった可能性が高いことを知っています。

パーソナライゼーションはそれをさらに一歩進めます。AIは、ユーザーが以前に見たもの、過去に購入したもの、あるいは現在サイトで行っていることに基づいて、検索結果を再ランク付けすることができます。

意味のあるフィルターを作成する

従来の階層型ナビゲーションは、すべてのカテゴリで同じフィルターを表示することが多く、あまり役に立たないことがあります。一方、AI駆動のシステムは、特定の検索語と結果内の商品に基づいて、関連するフィルターを作成し、優先順位を付けます。

例えば、「ノートパソコン」の検索では、「RAM」や「画面サイズ」といったフィルターがすぐに表示されるべきです。「ドレス」の検索では、「色」や「サイズ」が強調されるべきです。AIはユーザーが探しているものに合わせてインターフェースを変更し、適切なものを見つけるのをはるかに簡単にします。

人気のMagento AI検索拡張機能とその限界の評価

Magentoの組み込み検索は改善されてきましたが、売上を真剣に考えているほとんどのオンラインストアは、先ほど述べた機能を得るために専門の拡張機能を使用しています。Klevu、Searchanise、Doofinder、Amasty Advanced Searchといった名前を耳にすることがあるでしょう。

これらのツールは、高速で関連性が高く、見栄えの良い検索結果を提供することに優れています。これはデフォルトの設定から大きな進歩です。しかし、それらはすべて同じ基本的な問題を抱えています。それは、ナレッジサイロを作り出すポイントソリューションであるということです。

彼らは購入前の商品発見の達人ですが、購入後のカスタマージャーニーで何が起こるかについては何も知りません。彼らが持つ「インテリジェンス」は製品カタログ内に閉じ込められています。顧客の過去のサポートチケット、配送問題、返品リクエストについては何も知りません。

ここで、統合AIプラットフォームがはるかに理にかなっている理由がわかります。上記のツールが検索バーの完成度を高めることに焦点を当てているのに対し、eesel AIのようなプラットフォームは、製品カタログをヘルプデスクデータ(ZendeskFreshdesk[REDACTED]など)や他のすべてのナレッジソースと接続します。これにより、単なる最初の検索だけでなく、顧客ライフサイクル全体で役立つ単一の信頼できる情報源が構築されます。

人気のMagento AI検索拡張機能の価格比較

これらの拡張機能の価格設定は様々で、しばしば大きく予測不可能な請求につながることがあります。多くは検索回数や商品数に基づいて課金するため、基本的にはビジネスの成長に対してペナルティを課すことになります。

一般的なオプションの比較を以下に示します。

拡張機能価格モデル開始価格主な制限
Amasty Advanced Search1回払いの料金+オプションのサポート249ドル(1回払い)真の自己学習AIがなく、多くの手動設定が必要。
Doofinder月額サブスクリプション(使用量ベース)無料プランあり、有料プランは月額約35ドルから検索リクエストに応じて価格が上昇し、コスト予測が困難。
Klevu Search月額サブスクリプション(使用量ベース)無料プランあり、有料プランはカスタム見積もり大規模ストアでは高価になりがちで、適切な設定が難しい。
Webkul Semantic Search1回払いの料金389ドル(1回払い)AIはサブスクリプションサービスほど高度ではなく、更新が少ない。

これらのモデルの問題点は明らかです。使用量ベースの価格設定は、繁忙期に予期せぬ高額請求につながる可能性があり、1回払いの料金は、新しいバージョンやサポートプランに追加料金を支払わない限り、AIの改善から取り残されることを意味します。

一方、eesel AIは明確で予測可能な価格設定を提供します。当社のプランは、AIエージェントからAIチャットボットまでの製品スイート全体をカバーする定額の月額または年額料金です。解決ごとの課金はないため、サポート量が増えてもコストが膨れ上がることはありません。

MagentoのAI検索オートコンプリート&サジェストを実装するためのベストプラクティス

AI検索を正しく行うには、単にプラグインをインストールするだけでなく、戦略が重要です。以下に留意すべき点をいくつか挙げます。

優れた商品データから始める

「ゴミを入れれば、ゴミしか出てこない」という古いことわざを聞いたことがあるでしょう。これは特にAIに当てはまります。検索ツールの賢さは、提供するデータ次第です。詳細な商品説明、正確な属性、高品質の画像、そしてカタログ全体で一貫した情報を使用していることを確認してください。これは優れた商品データを持つための核となる部分です。

Magentoの商品カタログの表示。効果的なAI検索のためには、詳細な説明と高品質の画像が重要であることを強調しています。
Magentoの商品カタログの表示。効果的なAI検索のためには、詳細な説明と高品質の画像が重要であることを強調しています。

分析に注意を払う

設定が完了したら、検索分析をチェックする習慣をつけましょう。そこにあるデータは、ビジネスを改善するための宝の山です。注目すべき重要な点は以下の通りです。

  • ゼロ結果検索: 人々が探しているもので、あなたが販売していないか、あるいは別の名前で呼んでいるものは何か? これは新しい商品の機会を示唆したり、同義語を追加すべき箇所を示したりします。

  • 検索コンバージョン率: 検索が実際にどれだけ売上につながっているか? もし低い場合は、結果のランク付けや表示方法を調整する必要があるかもしれません。

  • 人気の検索: サイトで何がトレンドになっているかを確認します。これはマーチャンダイジング、プロモーション、さらにはホームページで何を取り上げるかの参考になります。

検索バーの先を考える

これが最も重要な部分です。検索バーを改善することは素晴らしいスタートですが、それはパズルの一片にすぎません。真にAIを活用したEコマース戦略は、購入前の発見と購入後のサポートを結びつけます。

誰かが商品を見つけたに何が起こるかを考えてみてください。配送、返品、またはその商品の使い方について質問があるかもしれません。標準的な検索拡張機能ではそれに対応できず、FAQページを探したり、サポートチームに連絡したりするしかありません。

ここで、eesel AIのような統合プラットフォームが真価を発揮します。サイト上でAIチャットボットを実行し、(Magentoカタログを利用して)商品に関する質問と(ヘルプデスクに接続して)サポートに関する質問の両方に答えることができます。これにより、一つのスムーズで役立つ体験が生まれます。エージェントにとっては、AI Copilotが、接続したすべてのシステムから情報を引き出し、商品の仕様や注文状況に関する返信をワンクリックで作成できます。

この動画では、Magento 2の検索サジェスト拡張機能が、顧客が入力するにつれて関連する商品キーワードやSKUを提供する方法を実演しています。

MagentoのAI検索オートコンプリート&サジェストの次のステップ

スマートなMagentoのAI検索オートコンプリート&サジェストエンジンは、もはや現代のEコマースストアにとってオプションではありません。専用の拡張機能は標準設定よりも改善されていますが、商品検索とカスタマーサポートを別々の世界に保つことで、断片的な体験を生み出す傾向があります。

未来は統合されたアプローチにあります。最善の戦略は、最初の検索から10回目のサポートチケットまで、顧客のジャーニー全体を理解する単一のAIプラットフォームを使用することです。

商品発見とカスタマーサポートを結びつける準備はできましたか?eesel AIは、あなたのナレッジソースやヘルプデスクと統合し、顧客ライフサイクル全体にわたってシームレスでスマートな自動化を提供します。デモを予約して、その仕組みをぜひご覧ください。

よくある質問

標準的な検索は主にキーワードを照合し、基本的なインデックス作成を使用します。一方、高度なMagento AI検索オートコンプリート&サジェストは、NLPとMLを使用してユーザーの意図を理解し、インタラクションから学習し、パーソナライズされた視覚的にリッチな提案を提供することで、単純なテキストマッチングを超えます。

ユーザーの過去の閲覧、購入履歴、現在のサイト内行動に基づいて検索結果を再ランク付けします。これにより、最も関連性の高い商品やカテゴリが最初に表示され、各顧客に合わせた体験を提供します。

詳細な説明、正確な属性、カタログ全体で一貫した情報を含む、高品質の商品データが不可欠です。AIの有効性は、処理するデータの明確さと豊富さに大きく依存します。

拡張機能は購入前の発見に優れていますが、データのサイロ化を引き起こします。統合プラットフォームは、商品カタログデータをヘルプデスクや他のカスタマージャーニー情報と結びつけ、購入前と購入後の両方のインタラクションにわたってシームレスでインテリジェントな体験を提供します。

はい、間違いなく役立ちます。AI搭載検索は、タイプミスを自動的に修正し、同義語を理解し、自然言語のクエリを解釈するため、不完全な入力でも関連商品を見つける可能性を大幅に向上させ、ゼロ結果検索を減らします。

欠けている商品や同義語を特定するためにゼロ結果検索を注意深く監視し、有効性を測るために検索コンバージョン率を追跡し、マーチャンダイジングやプロモーションの参考に人気の検索を観察すべきです。これらの洞察は、検索体験を継続的に改善するのに役立ちます。

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.