Insights de segmentação de clientes com IA no Magento

Se gere uma loja Magento, provavelmente tem uma montanha de dados de clientes. Cada clique, cada compra, cada ticket de suporte, está tudo lá. Você tem um pressentimento de que informações valiosas estão escondidas em algum lugar, mas tentar transformar esses dados em algo que realmente ajude a sua equipa de suporte e aumente as vendas pode parecer uma tarefa impossível. A IA é apresentada como a resposta, mas geralmente vem com a reputação de ser complicada e ridiculamente cara.

Este guia está aqui para esclarecer a confusão. Vamos explicar o que é a segmentação de clientes por IA no Magento, analisar a abordagem padrão (e muitas vezes dolorosa) e, em seguida, mostrar-lhe uma maneira muito mais simples e poderosa de obter as informações de que precisa para fazer o seu negócio crescer.

O que são os insights da segmentação de clientes por IA no Magento?

Vamos começar pelo básico. É provável que já esteja a fazer alguma forma de segmentação de clientes. Pode ter listas de "novos clientes", "VIPs" ou "clientes da Califórnia". É uma forma útil, mas bastante estática, de olhar para o seu público.

A IA muda isto completamente. Em vez de usar grupos rígidos baseados em regras que tem de criar, a IA deteta padrões que um humano nunca conseguiria e cria segmentos dinâmicos e preditivos por si só. Pode identificar grupos como "clientes com probabilidade de abandonar a marca nos próximos 30 dias", "compradores que mostram interesse numa nova categoria de produtos" ou "utilizadores que parecem estar com dificuldades no processo de checkout".

Mas o verdadeiro objetivo não é apenas criar listas sofisticadas. Trata-se de obter insights acionáveis da segmentação de clientes por IA do Magento a partir delas. Estas são as respostas às suas perguntas mais urgentes:

• Que clientes estão prestes a sair e porquê?

• O que é que os meus clientes mais valiosos estão a perguntar à minha equipa de suporte?

• Onde estão as maiores lacunas no meu centro de ajuda que estão a causar confusão?

• Que clientes são os candidatos perfeitos para um upsell?

Obter estas respostas permite-lhe passar de reativo para proativo, resolvendo problemas antes mesmo de acontecerem e criando experiências que parecem ter sido feitas para cada cliente individualmente.

A abordagem padrão: Usar o Adobe Sensei

Quando se fala de IA para o Magento, a conversa geralmente começa e termina com o Adobe Sensei. É a poderosa estrutura de IA e aprendizagem de máquina que a Adobe integrou na sua plataforma Commerce. No papel, é impressionante. O Sensei pode prever o comportamento do cliente, como quem tem probabilidade de comprar ou abandonar, e ajudá-lo a construir segmentos sofisticados dentro da Adobe Experience Platform.

Para grandes empresas que já estão profundamente inseridas no ecossistema da Adobe, o Sensei pode ser uma ferramenta fantástica. Liga-se diretamente aos seus dados existentes e oferece um enorme poder. Para praticamente todos os outros, no entanto, a história é diferente. Todo esse poder vem com algumas grandes desvantagens que o tornam inviável para a maioria das empresas em crescimento.

É aqui que esta abordagem padrão se torna muitas vezes dolorosa:

• É um projeto enorme e complexo. Colocar o Adobe Sensei a funcionar não é algo que se faça num fim de semana. Muitas vezes, requer cientistas de dados dedicados, programadores e um longo processo de implementação liderado por consultores. Se procura uma configuração simples e autónoma, não é esta. Está a inscrever-se num grande projeto de TI.

• Os seus dados ficam isolados. O Sensei foi construído para trabalhar com dados que residem na Adobe Experience Platform. Mas e todo o conhecimento do mundo real espalhado pela sua empresa? O contexto valioso em tickets antigos do Zendesk, os guias internos nos Google Docs ou os wikis no Confluence? Fazer com que o Sensei aprenda com estas fontes é impossível ou requer um trabalho de desenvolvimento personalizado e caro.

• O preço é um mistério total. Não encontrará uma página de preços para o Adobe Sensei. É orçamentado de forma personalizada, requer várias chamadas de vendas e é construído para orçamentos de nível empresarial. Esta falta de transparência torna impossível prever os seus custos e praticamente exclui as empresas que precisam de uma solução mais direta.

• Fica preso a um único ecossistema. Uma vez que está totalmente comprometido com a Adobe, pode ser difícil sair. A integração com outras ótimas ferramentas pode ser uma dor de cabeça, forçando-o a trabalhar dentro dos limites do mundo de um único fornecedor.

Apesar de ser uma opção poderosa para alguns, esta abordagem deixa muitos proprietários de lojas Magento presos, querendo os benefícios da IA sem as dores de cabeça e os custos de nível empresarial.

O que pode fazer com insights baseados em IA?

Então, o que pode realmente fazer com estes insights baseados em IA? É muito mais do que apenas enviar um e-mail de marketing direcionado. Quando aplica isto ao seu suporte ao cliente, pode fundamentalmente mudar a experiência do cliente para melhor.

Aqui estão algumas coisas que poderia começar a fazer:

• Dar a cada cliente um toque verdadeiramente pessoal. Esqueça as respostas genéricas e pré-definidas. A IA pode analisar todo o histórico de suporte de um cliente para criar segmentos dinâmicos, como "utilizadores que perguntaram sobre a política de devoluções mais de duas vezes". Quando alguém deste segmento entra em contacto, a sua equipa de suporte (ou um agente de IA) pode dar uma resposta imediata e contextualizada que reconhece os seus problemas passados e resolve o problema mais rapidamente.

• Antecipe problemas com um serviço proativo. O melhor tipo de serviço ao cliente é aquele que os seus clientes nunca precisam de pedir. A IA pode detetar segmentos em risco antes mesmo de enviarem uma reclamação. Por exemplo, pode notar um grupo de utilizadores que visita repetidamente a mesma página de FAQ, mas nunca conclui uma compra. Isso é uma grande pista de que estão com dificuldades. Este insight permite-lhe contactá-los proativamente com um chatbot de IA ou um e-mail útil para os orientar.

• Faça a triagem e encaminhe tickets automaticamente. Uma caixa de entrada de suporte movimentada pode ser um caos total. A IA pode atuar como o despachante final. Pode analisar instantaneamente um ticket recebido, identificar o segmento do cliente ("Cliente VIP", "Novo Utilizador"), compreender o tópico ("Questão de Faturação", "Problema Técnico") e enviá-lo automaticamente para o agente ou departamento certo. Ferramentas como o produto de Triagem da eesel AI foram criadas exatamente para isto, transformando a sua fila num fluxo de trabalho limpo e eficiente.

Este fluxo de trabalho demonstra como os insights da segmentação de clientes por IA do Magento podem ser usados para automatizar a triagem e o encaminhamento do suporte.

• Encontre as falhas na sua base de conhecimento. Uma das maiores vantagens da segmentação por IA é compreender o que os seus clientes não sabem. Ao analisar as perguntas feitas por diferentes segmentos, pode detetar rapidamente lacunas na sua documentação. Se o seu segmento de "Novos Utilizadores" está constantemente a perguntar como configurar uma funcionalidade específica, isso é um sinal bastante claro de que precisa de um novo artigo de ajuda ou de um vídeo tutorial.

Como obter insights acionáveis sem a complexidade

Se a abordagem padrão, pesada e empresarial, parece um pesadelo, não se preocupe. Há uma maneira melhor. Plataformas modernas como a eesel AI são projetadas de raiz para fornecer insights poderosos sem os custos indiretos, dando-lhe os benefícios da IA num pacote que é radicalmente simples e eficaz.

Veja como funciona.

Comece a usar em minutos, não em meses

Ao contrário dos longos ciclos de implementação dos sistemas tradicionais, a eesel AI foi criada para ser verdadeiramente autónoma. Pode começar e ver valor quase imediatamente. Tem integrações de um clique com help desks como Zendesk, Freshdesk e Gorgias, por isso encaixa-se diretamente nos seus fluxos de trabalho de suporte existentes. Não há necessidade de substituir as suas ferramentas atuais ou contratar uma equipa de programadores apenas para a pôr a funcionar.

Uma visão das integrações perfeitas de um clique disponíveis na eesel AI para melhores insights da segmentação de clientes por IA do Magento.

Unifique todo o seu conhecimento, não apenas os dados da plataforma

O verdadeiro insight do cliente não reside numa única base de dados; está espalhado por toda a sua organização. É aqui que a eesel AI realmente brilha. Conecta-se não apenas ao Magento, mas também aos seus tickets de suporte históricos, wikis internos no Confluence, documentos de projeto no Notion, conversas no Slack e muito mais.

Imagine um agente de IA a responder à pergunta de um cliente encontrando uma solução num ticket de suporte antigo, verificando-a com uma folha de especificações interna num Google Doc e, em seguida, retirando um link da sua FAQ pública. Esse é o poder de ter todo o seu conhecimento num só lugar.

Este infográfico visualiza como a unificação de fontes de conhecimento leva a insights mais poderosos da segmentação de clientes por IA do Magento.

Teste com confiança numa simulação sem riscos

Um dos maiores receios que as pessoas têm ao adotar a IA é deixá-la falar com os seus clientes. E se disser a coisa errada? A eesel AI resolve isto com um poderoso modo de simulação. Pode executar a IA em milhares dos seus tickets de suporte passados num ambiente seguro e isolado. Verá exatamente como teria respondido, obterá previsões precisas sobre quantos tickets poderia resolver e até calculará as suas potenciais poupanças de custos, tudo antes de a ativar para um único cliente real. É um nível de validação sem riscos que simplesmente não obtém com outras plataformas.

O modo de simulação da eesel AI oferece uma forma sem riscos de obter insights da segmentação de clientes por IA do Magento, testando em dados históricos.

Obtenha controlo total com um motor de fluxo de trabalho personalizável

Simplicidade não significa abdicar do controlo. Com a eesel AI, você decide exatamente como a sua automação funciona. Pode começar por baixo, automatizando apenas um tipo simples de ticket e deixando os agentes humanos tratar do resto. Pode definir a personalidade e o tom de voz da IA, garantindo que soa sempre como a sua marca. Pode até criar ações personalizadas, como ter a IA a verificar o estado de uma encomenda diretamente na sua base de dados Magento, dando aos clientes informações precisas e em tempo real num instante.

Com um motor de fluxo de trabalho personalizável, tem controlo total sobre os seus insights da segmentação de clientes por IA do Magento e as regras de automação.

Comparação de preços: Adobe Commerce vs. eesel AI

A diferença na abordagem fica bem clara quando se olha para os preços.

Com o Adobe Commerce e a sua IA Sensei, o preço não é público. É uma solução com orçamento personalizado que exige que passe por uma equipa de vendas. Este modelo foi concebido para grandes empresas com orçamentos de seis dígitos que estão dispostas a assinar contratos de longo prazo.

A página de preços transparente da eesel AI, que é uma alternativa clara para empresas que procuram insights diretos da segmentação de clientes por IA do Magento.

A eesel AI adota uma abordagem completamente diferente com um modelo de preços transparente e previsível, concebido para empresas de todos os tamanhos. Não há taxas ocultas por resolução que o penalizam por ter sucesso, e pode até começar com um plano mensal flexível.

Característica	Adobe Commerce (Sensei)	eesel AI
Modelo de Preços	Personalizado / Baseado em orçamento	Níveis transparentes
Chamada de Vendas Necessária?	Sim, obrigatória	Não, totalmente autónomo
Taxas por Resolução	Varia por contrato	Nenhuma
Flexibilidade de Faturação	Geralmente contratos anuais	Opções mensais e anuais
Utilizador Alvo	Grandes Empresas	PMEs e Empresas

O futuro dos insights da segmentação de clientes por IA do Magento é conectado e automatizado

Obter insights poderosos da segmentação de clientes por IA do Magento já não requer um orçamento massivo, uma equipa de cientistas de dados ou um projeto de implementação de um ano. A forma antiga de fazer as coisas, que depende de sistemas empresariais complexos e isolados, está a ser substituída por uma abordagem mais moderna.

O futuro passa por juntar todas as suas fontes de conhecimento dispersas e usar uma plataforma simples e autónoma para automatizar o suporte e encontrar insights que o ajudem a crescer. Ao conectar as suas ferramentas e dar às suas equipas uma IA acessível, pode finalmente passar de apenas reagir aos problemas dos clientes para construir proativamente experiências melhores e mais personalizadas.

Comece a obter insights mais inteligentes hoje

Deixe de adivinhar o que os seus clientes querem e comece a saber. Veja por si mesmo como a eesel AI se pode ligar à sua loja Magento e ao seu helpdesk existente para fornecer insights instantâneos e acionáveis.

Pode iniciar um teste gratuito em minutos ou agendar uma demonstração para ver a nossa poderosa funcionalidade de simulação em ação.