Magento AI顧客セグメンテーションのインサイト

Magentoストアを運営しているなら、おそらく膨大な顧客データを抱えていることでしょう。クリック、購入、サポートチケットの一つひとつ、すべてがそこにあります。その中に貴重なインサイトが埋もれているという直感はあるものの、そのデータを実際にサポートチームを助け、売上を伸ばすものに変えようとすると、不可能に思えるかもしれません。AIがその答えとしてよく挙げられますが、通常は複雑で途方もなく高価だという評判がつきものです。

このガイドは、そうした雑音を払拭するためにあります。MagentoのAI顧客セグメンテーションとは何かを解説し、標準的な（そしてしばしば苦痛を伴う）アプローチを検討し、その後、ビジネスの成長に必要なインサイトを得るための、はるかにシンプルで強力な方法をご紹介します。

MagentoのAI顧客セグメンテーションインサイトとは？

まずは基本から始めましょう。あなたはおそらく、すでにある種の顧客セグメンテーションを行っているはずです。「新規顧客」「VIP」「カリフォルニア州の顧客」といったリストがあるかもしれません。これは便利ですが、顧客をかなり静的な方法で見ているにすぎません。

AIはこれを完全に変えます。自分で作成しなければならない厳格なルールベースのグループの代わりに、AIは人間では決して気づかないパターンを発見し、動的で予測的なセグメントを自動で作成します。「今後30日以内に解約する可能性が高い顧客」「新しい製品カテゴリに関心を示している買い物客」「チェックアウトプロセスで苦労していると思われるユーザー」といったグループを浮かび上がらせることができます。

しかし、本当の目標は単に派手なリストを作ることではありません。それらから実用的なMagentoのAI顧客セグメンテーションインサイトを得ることです。これらは、あなたの最も差し迫った疑問への答えとなります。

• どの顧客が離脱しそうで、その理由は何か？

• 最も価値のある顧客は、サポートチームに何を問い合わせているか？

• 混乱を引き起こしているヘルプセンターの最大のギャップはどこか？

• アップセルに最適な顧客は誰か？

これらの答えを得ることで、あなたは受け身から攻めの姿勢へと転換し、問題が起こる前に解決し、まるで個々の顧客のために作られたかのような体験を創出できるようになります。

標準的なアプローチ：Adobe Senseiの利用

MagentoのAIについて語られるとき、話は通常Adobe Senseiで始まり、終わります。これはAdobeが自社のCommerceプラットフォームに組み込んだ強力なAIおよび機械学習フレームワークです。書類上では、非常に素晴らしいものです。Senseiは、誰が購入または解約しそうかといった顧客行動を予測し、Adobe Experience Platform内で高度なセグメントを構築するのに役立ちます。

すでにAdobeエコシステムに深く関わっている巨大なエンタープライズ企業にとって、Senseiは素晴らしいツールになり得ます。既存のデータに直接接続し、多くのパワーを提供します。しかし、他のほとんどの企業にとっては、話は別です。そのすべてのパワーには、いくつかの大きなトレードオフが伴い、ほとんどの成長企業にとっては導入の選択肢にすらなりません。

この標準的なアプローチがしばしば苦痛を伴う点は以下の通りです。

• 巨大で複雑なプロジェクトになる。 Adobe Senseiを立ち上げて実行するのは、週末でできるようなことではありません。多くの場合、専門のデータサイエンティスト、開発者、そしてコンサルタント主導の長い導入プロセスが必要です。シンプルでセルフサービスのセットアップを求めているなら、これは違います。大規模なITプロジェクトにサインアップすることになります。

• データがサイロ化される。 SenseiはAdobe Experience Platform内にあるデータで機能するように作られています。しかし、社内に散在するすべての実世界の知識はどうでしょうか？古いZendeskチケットに含まれる貴重な文脈、Google Docsの内部ガイド、Confluenceのwikiなどです。Senseiにこれらの情報源から学習させることは、不可能か、高価なカスタム開発作業が必要です。

• 価格が全くの謎。 Adobe Senseiの価格ページは見つかりません。カスタム見積もりであり、複数の営業電話が必要で、エンタープライズレベルの予算向けに作られています。この透明性の欠如は、コストを予測することを不可能にし、より直接的なソリューションを必要とするビジネスを事実上締め出します。

• 一つのエコシステムにロックインされる。 一度Adobeに全面的にコミットすると、抜け出すのは困難になることがあります。他の優れたツールとの統合は頭痛の種となり、一つのベンダーの世界の制約の中で作業することを余儀なくされます。

一部にとっては強力な選択肢であるものの、このアプローチは多くのMagentoストアオーナーを、エンタープライズレベルの頭痛の種やコストなしでAIの利点を享受したいという思いのまま、立ち往生させてしまいます。

AI主導のインサイトで何ができるか？

では、これらのAI主導のインサイトで実際に何ができるのでしょうか？それは単にターゲットを絞ったマーケティングメールを送ること以上の意味を持ちます。これをカスタマーサポートに応用すると、顧客体験を根本的に良い方向へ変えることができます。

以下に、始められることをいくつか挙げます。

• すべての顧客に真にパーソナルな対応を提供する。 一般的で台本通りの回答は忘れましょう。AIは顧客の全サポート履歴を見て、「返品ポリシーについて2回以上問い合わせたユーザー」のような動的なセグメントを作成できます。このセグメントの誰かが連絡してきたとき、あなたのサポートチーム（またはAIエージェント）は、過去の問題を認識し、問題をより迅速に解決する、即時で文脈を把握した回答を提供できます。

• プロアクティブなサービスで問題に先回りする。 最高の顧客サービスとは、顧客が求める必要のないサービスです。AIは、苦情を送ってくる前にリスクのあるセグメントを発見できます。例えば、同じFAQページを繰り返し訪れるが購入を完了しないユーザーグループに気づくかもしれません。それは彼らが立ち往生しているという大きな手がかりです。このインサイトにより、AIチャットボットや役立つメールで積極的に連絡を取り、彼らを導くことができます。

• チケットを自動でトリアージし、ルーティングする。 忙しいサポートの受信箱は純粋なカオスになり得ます。AIは究極のディスパッチャーとして機能します。受信したチケットを即座に分析し、顧客セグメント（「VIP顧客」、「新規ユーザー」）を特定し、トピック（「請求に関する質問」、「技術的な問題」）を理解し、自動的に適切なエージェントや部署に送信します。eesel AIのトリアージ製品のようなツールはまさにこのために作られており、あなたのキューをクリーンで効率的なワークフローに変えます。

このワークフローは、MagentoのAI顧客セグメンテーションインサイトを活用して、サポートのトリアージとルーティングを自動化する方法を示しています。

• ナレッジベースの穴を見つける。 AIセグメンテーションからの最大の成果の一つは、顧客が何を知らないかを理解することです。異なるセグメントから寄せられる質問を分析することで、ドキュメントのギャップを迅速に発見できます。「新規ユーザー」セグメントが特定の機能の設定方法について常に質問している場合、それは新しいヘルプ記事やチュートリアルビデオが必要であるというかなり明確なサインです。

複雑さなしで実用的なインサイトを得る方法

もし標準的な、エンタープライズ重視のアプローチが悪夢のように聞こえるなら、心配はいりません。もっと良い方法があります。eesel AIのような最新のプラットフォームは、オーバーヘッドなしで強力なインサイトを提供するためにゼロから設計されており、AIの利点を根本的にシンプルで効果的なパッケージで提供します。

その仕組みは以下の通りです。

数ヶ月ではなく数分で稼働開始

従来のシステムの長い導入サイクルとは異なり、eesel AIは真にセルフサービスであるように作られています。ほぼ即座に開始し、価値を見出すことができます。Zendesk、Freshdesk、Gorgiasのようなヘルプデスクとのワンクリック統合があり、既存のサポートワークフローに直接フィットします。現在のツールを捨てたり、動かすためだけに開発者チームを雇ったりする必要はありません。

eesel AIで利用可能な、より良いMagento AI顧客セグメンテーションインサイトのためのシームレスなワンクリック統合の様子。

プラットフォームデータだけでなく、すべての知識を統合

真の顧客インサイトは単一のデータベースに存在するのではなく、組織全体に散らばっています。ここでeesel AIが真価を発揮します。Magentoだけでなく、過去のサポートチケット、Confluenceの内部wiki、Notionのプロジェクトドキュメント、Slackでの会話など、さらに多くのものに接続します。

AIエージェントが、過去のサポートチケットから解決策を見つけ、Googleドキュメントの内部仕様書と照合し、公開FAQからリンクを引っ張ってきて顧客の質問に答える様子を想像してみてください。それが、すべての知識を一つの場所に集めることの力です。

このインフォグラフィックは、知識源を統合することが、いかにしてより強力なMagento AI顧客セグメンテーションインサイトにつながるかを視覚化しています。

リスクフリーのシミュレーションで自信を持ってテスト

AI導入に関して人々が抱く最大の恐怖の一つは、AIに顧客と対話させることです。もし間違ったことを言ったらどうしよう？eesel AIは、強力なシミュレーションモードでこれを解決します。安全なサンドボックス環境で、何千もの過去のサポートチケットに対してAIを実行できます。AIがどのように応答したかを正確に確認し、解決可能なチケット数の正確な予測を得て、潜在的なコスト削減額を計算することさえできます。これらすべてを、一人の実際の顧客に対してオンにする前に行えるのです。これは、他のプラットフォームでは得られないレベルのリスクフリーな検証です。

eesel AIのシミュレーションモードは、過去のデータでテストすることにより、リスクフリーでMagento AI顧客セグメンテーションインサイトを得る方法を提供します。

カスタマイズ可能なワークフローエンジンで完全なコントロールを

シンプルさはコントロールを諦めることを意味しません。eesel AIでは、自動化がどのように機能するかを正確に決定できます。単純な種類のチケット一つだけを自動化することから始め、残りは人間のエージェントに任せることができます。AIの個性や口調を定義し、常にあなたのブランドらしく聞こえるようにすることができます。さらには、AIがMagentoデータベースから直接注文状況を検索するなど、カスタムアクションを作成することも可能で、顧客にリアルタイムで正確な情報を即座に提供します。

カスタマイズ可能なワークフローエンジンにより、Magento AI顧客セグメンテーションインサイトと自動化ルールを完全にコントロールできます。

価格比較：Adobe Commerce vs. eesel AI

アプローチの違いは、価格を見ると一目瞭然です。

Adobe CommerceとそのSensei AIでは、価格は公開されていません。営業チームを通じて問い合わせる必要があるカスタム見積もりソリューションです。このモデルは、長期契約を結ぶ意思のある、数十万ドル規模の予算を持つ大企業向けに設計されています。

eesel AIの透明な価格ページ。これは、分かりやすいMagento AI顧客セグメンテーションインサイトを求めるビジネスにとって明確な代替案です。

eesel AIは、あらゆる規模のビジネス向けに設計された、透明で予測可能な価格モデルでまったく異なるアプローチを取ります。成功したことに対してペナルティを課すような、隠れた解決ごとの料金はありませんし、柔軟な月単位のプランから始めることさえできます。

機能	Adobe Commerce (Sensei)	eesel AI
価格モデル	カスタム / 見積もりベース	透明性のある階層型
営業電話は必要か？	はい、必須	いいえ、完全セルフサービス
解決ごとの料金	契約により異なる	なし
請求の柔軟性	通常は年間契約	月単位および年単位のオプション
対象ユーザー	大企業	中小企業および大企業

Magento AI顧客セグメンテーションインサイトの未来は、接続され自動化される

強力なMagento AI顧客セグメンテーションインサイトを得るために、もはや莫大な予算、データサイエンティストのチーム、あるいは1年がかりの導入プロジェクトは必要ありません。複雑でサイロ化されたエンタープライズシステムに依存する古いやり方は、より現代的なアプローチに取って代わられつつあります。

未来は、散在するすべての知識源を一つにまとめ、シンプルでセルフサービスのプラットフォームを使ってサポートを自動化し、成長に役立つインサイトを見つけることです。ツールを接続し、チームにアクセスしやすいAIを提供することで、あなたはついに顧客の問題にただ反応するだけでなく、より良い、よりパーソナライズされた体験を積極的に構築することへと移行できます。

今すぐ、よりスマートなインサイトの取得を始めましょう

顧客が何を望んでいるかを推測するのはやめ、知ることから始めましょう。eesel AIがあなたのMagentoストアや既存のヘルプデスクに接続し、即時で実用的なインサイトをどのように提供できるか、ご自身で確かめてください。

数分で無料トライアルを開始するか、デモを予約して、当社の強力なシミュレーション機能が実際に動作する様子をご覧ください。