O Lyro da Tidio é um dos agentes de IA conversacional mais populares do mercado, criado para ajudar equipas a automatizar o seu apoio ao cliente. O objetivo é simples: deixar a IA tratar das perguntas comuns para que os seus agentes humanos se possam concentrar nos problemas mais complexos e subtis. Mas, como acontece com qualquer ferramenta de IA, descobrir o custo real pode parecer um quebra-cabeças. Depara-se com diferentes planos, limites ocultos e termos confusos. Afinal, o que conta como "uma conversa"? E por que funcionalidades está realmente a pagar?
Este artigo está aqui para esclarecer tudo. Vamos dar-lhe uma visão completa e sem rodeios do Lyro AI da Tidio, analisando as suas funcionalidades, o que pode fazer e onde fica aquém. Mais importante, vamos mergulhar a fundo na estrutura de preços do Lyro AI, desde o seu teste gratuito limitado até aos seus planos pagos, para que possa decidir se é a escolha certa para o seu negócio.
O que é o Lyro AI da Tidio?
O Lyro é o agente de IA próprio da Tidio, criado para fornecer suporte automatizado 24/7 através de conversas que parecem, bem, humanas. Ao contrário dos chatbots baseados em regras da velha guarda, que seguem um guião rígido, o Lyro utiliza o processamento de linguagem natural (PLN) para entender o que os clientes estão realmente a perguntar e responder em tempo real. Funciona com o modelo Claude da Anthropic, e não com o ChatGPT, que a Tidio promove como um modelo de linguagem grande mais fiável e "inofensivo".
A sua principal função é responder a perguntas frequentes, extraindo informações de uma base de conhecimento que você configura. O objetivo é reduzir o número de tickets com que a sua equipa tem de lidar. É também importante saber que o Lyro é diferente da outra funcionalidade de automação da Tidio, os "Flows". Os Flows são ótimos para construir aqueles bots estruturados, em árvore de decisão (pense em, "Se um cliente clicar nisto, diga aquilo"). O Lyro, por outro lado, foi construído para conversas mais fluidas, onde tem de descobrir o que um utilizador realmente quer dizer.
Principais funcionalidades do Lyro AI
Um agente de IA é tão bom quanto a informação que lhe é fornecida. O desempenho do Lyro está diretamente ligado à qualidade das suas fontes de conhecimento. Vamos analisar como ele aprende e o que pode fazer com essa informação.
Fontes de conhecimento: O cérebro por trás do bot
A precisão do Lyro depende muito dos dados que lhe fornece. Se a sua informação for clara, completa e atualizada, o Lyro provavelmente fará um bom trabalho. Se for escassa ou desatualizada, vai ter problemas. Aqui estão as principais formas de o treinar:
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Conteúdo do Website: Pode direcionar o Lyro para um URL específico ou fazer com que ele analise todo o seu website. Mas atenção, a análise padrão está limitada a apenas 60 páginas. Se tiver um site maior, ele pode perder uma grande parte do seu conteúdo.
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Perguntas e Respostas Manuais: Pode adicionar pares de perguntas e respostas um a um. Isto dá-lhe muito controlo sobre as respostas, mas pode ser incrivelmente entediante de construir e manter atualizado.
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Importação de Ficheiros: Pode carregar um ficheiro CSV com as suas perguntas e respostas. Cada ficheiro está limitado a 500 entradas, por isso, se tiver uma base de conhecimento enorme, terá de a dividir em vários ficheiros.
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Integrações com Centros de Ajuda: O Lyro pode extrair artigos públicos diretamente de um Centro de Ajuda do Zendesk. Mas se utilizar outras plataformas como o Gorgias, não é tão simples. Terá de contactar a equipa de suporte da Tidio para importar manualmente o seu histórico de tickets, o que adiciona um passo extra e um pouco desajeitado ao processo de configuração.
Embora estas opções lhe deem um ponto de partida, elas colocam todo o trabalho em si para ter o seu conhecimento perfeitamente curado e formatado. Se procura algo mais autónomo, uma plataforma como a eesel AI oferece uma solução mais unificada e, francamente, mais poderosa. Ela treina-se automaticamente em todo o conhecimento da sua empresa, desde tickets históricos do help desk e macros até documentos internos no Confluence ou Google Docs. Aprende a voz e o contexto únicos do seu negócio desde o início, sem que tenha de preparar e importar dados manualmente.
Competências de conversação e suporte a idiomas
O Lyro é bastante bom a entender o fluxo de uma conversa. Se a pergunta de um utilizador for um pouco vaga, ele pode pedir esclarecimentos, o que o ajuda a dar uma resposta melhor. Isto torna toda a experiência muito mais natural do que falar com um bot rígido e programado.
Uma das suas melhores funcionalidades é o suporte multilingue. Ele consegue detetar e responder automaticamente em mais de 45 idiomas, o que é uma enorme vantagem para empresas com clientes em todo o mundo. Não precisa de construir um bot separado para cada idioma. O Lyro também tem uma funcionalidade de "Orientação" que lhe permite usar prompts para ajustar a sua personalidade. Pode dizer-lhe para ser amigável, neutro ou formal para garantir que corresponde à voz da sua marca.
Capacidades avançadas
Um agente de IA moderno precisa de fazer mais do que apenas falar; precisa de agir. O Lyro tem uma funcionalidade chamada "Actions" que lhe permite conectar-se a outras ferramentas e efetivamente realizar tarefas para o cliente.
Lyro Actions: Ligação às suas outras ferramentas
As Lyro Actions são o que transforma o Lyro de um simples bot de perguntas e respostas num agente de suporte genuinamente útil. Ao conectar-se aos seus outros sistemas de negócio através de uma API, as Actions permitem que o Lyro realize tarefas em tempo real. É aqui que começa a ver alguma automação a sério.
Aqui estão algumas coisas que poderia construir com as Actions:
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Verificar o estado da encomenda: Um cliente pergunta, "Onde está a minha encomenda?" e o Lyro pode procurá-la na sua plataforma de e-commerce como o Shopify ou outra.
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Atualizar detalhes de envio: Se uma encomenda ainda não foi enviada, o Lyro pode ajudar um cliente a alterar a sua morada de entrega.
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Qualificar leads: Pode fazer algumas perguntas para ver se um visitante do site é um bom lead e depois enviar essa informação para o seu CRM.
Pode configurar as Actions usando um editor visual, sem código, por isso não precisa de ser um programador para o usar. Pode mapear os passos que a IA deve seguir, que informação precisa do utilizador e como deve responder com os dados que obtém.
Eis um resumo rápido de como uma simples ação de "Verificar Estado da Encomenda" poderia funcionar:
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Um cliente pergunta sobre a sua encomenda.
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O Lyro reconhece o pedido e inicia a Ação "Verificar Estado da Encomenda".
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Em seguida, pede ao cliente o ID da sua encomenda.
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Assim que recebe o ID, o Lyro faz uma chamada de API ao seu sistema de e-commerce.
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Obtém o estado da encomenda e transmite-o de volta ao cliente no chat.
graph TD A[Cliente pergunta sobre a sua encomenda] --> B{Lyro reconhece o pedido}; B --> C[Lyro inicia a Ação 'Verificar Estado da Encomenda']; C --> D[Lyro pede o ID da Encomenda]; D --> E{Cliente fornece o ID da Encomenda}; E --> F[Lyro faz uma chamada de API ao sistema de e-commerce]; F --> G[Lyro obtém o estado da encomenda]; G --> H[Lyro mostra o estado ao cliente];
Regras de passagem e escalonamento
Nenhuma IA é perfeita, e haverá sempre momentos em que um humano precisa de intervir. O Lyro tem controlos de passagem que lhe permitem decidir como e quando uma conversa é passada para um agente ao vivo. Pode criar regras para diferentes situações, como se a IA não conseguir encontrar uma resposta ou se o cliente simplesmente pedir para falar com uma pessoa.
Também pode personalizar estas regras para quando a sua equipa está online ou offline. Por exemplo, durante o horário de expediente, o Lyro pode transferir o chat diretamente para um agente disponível. Fora de horas, pode criar um ticket de suporte, para que a sua equipa possa tratar dele no dia seguinte.
Este tipo de controlo é bastante importante para uma boa experiência do cliente. Para equipas que precisam de um controlo ainda mais preciso, a eesel AI oferece um motor de fluxo de trabalho totalmente personalizável. Pode definir exatamente que tipos de tickets são automatizados com base no seu conteúdo, no histórico do cliente ou em praticamente qualquer outro detalhe. Isto garante que os seus problemas mais importantes ou VIP chegam sempre à pessoa certa, para que possa confiar completamente na sua automação.
Compreender as potenciais limitações do Lyro
O Lyro tem algumas funcionalidades sólidas, mas existem alguns limites práticos que deve conhecer antes de mergulhar. Estes podem afetar a rapidez com que vê resultados e o quanto pode confiar no seu desempenho.
O problema com testes e validação
Quando está a configurar um agente de IA, quer ter a certeza de que vai funcionar corretamente antes de o lançar para os seus clientes. A Tidio dá-lhe um "Playground" onde pode escrever perguntas e ver como o Lyro responde. Isto é bom para verificações pontuais de algumas questões comuns, mas não funciona realmente para uma validação em grande escala.
Uma grande desvantagem é a falta de uma funcionalidade de simulação em massa. Não pode simplesmente alimentar o Lyro com algumas centenas ou milhares dos seus tickets de suporte passados para ver como ele os teria tratado. Isto significa que não consegue obter uma previsão precisa e baseada em dados da sua taxa de automação, e não consegue encontrar facilmente todos os casos estranhos onde ele se pode confundir. Está basicamente a testar no escuro e tem de esperar que os clientes reais encontrem as falhas por si.
A dependência de uma base de conhecimento perfeita
Mencionámos isto anteriormente, mas vale a pena repetir: a eficácia do Lyro está diretamente ligada à qualidade do conteúdo a partir do qual ele aprende. Muitos utilizadores relatam que se o seu centro de ajuda for fraco, desorganizado ou tiver informações contraditórias, as respostas do Lyro serão igualmente pouco fiáveis.
Isto coloca toda a pressão em si para criar e manter um FAQ impecável ou uma base de conhecimento antes que o Lyro possa ser verdadeiramente útil. Se ainda não tiver uma, está a olhar para um projeto de criação de conteúdo bastante grande logo de início.
Para ajudar exatamente com este problema, a eesel AI pode analisar automaticamente as melhores resoluções de tickets da sua equipa e gerar rascunhos de artigos para a sua base de conhecimento. Ajuda-o a encontrar e a preencher essas lacunas de informação com conteúdo que já provou resolver problemas reais de clientes, transformando o trabalho passado da sua equipa de suporte num recurso que pode escalar.
Uma análise completa dos preços do Lyro AI
Muito bem, vamos ao que interessa: quanto custa realmente o Lyro? Os preços da Tidio podem ser um pouco complicados porque o Lyro não é um produto separado; é um add-on da sua plataforma principal. Vamos analisar.
O plano gratuito: O que realmente obtém
O plano gratuito da Tidio inclui o Lyro, mas é mais um teste limitado do que uma solução a longo prazo. Recebe uma quota única e não renovável de 50 conversas Lyro. Uma "conversa" é contada na primeira vez que o Lyro envia uma mensagem num chat. Um chat é considerado "novo" se tiver havido 15 minutos de inatividade.
Assim que gastar essas 50 conversas, o Lyro simplesmente para de funcionar. A quota não é reposta, por isso, para continuar a usá-lo, tem de fazer um upgrade para um plano pago.
Planos pagos do Lyro AI
Para usar o Lyro de forma contínua, precisa de subscrever um dos planos pagos da Tidio e comprar o add-on Lyro AI Agent.
De acordo com a Tidio, os planos com Lyro começam nos 29 $ por mês, o que lhe dá uma quota mensal renovável de 50 conversas de IA. Isto é obviamente um negócio melhor do que o teste gratuito único, mas 50 conversas podem desaparecer num instante para qualquer site com um pouco de tráfego. A Tidio oferece pacotes de conversas maiores para equipas que estão a crescer, bem como planos empresariais personalizados para volumes mais elevados.
Eis uma análise simples da estrutura de preços:
| Nível do Plano | Conversas Lyro | Funcionalidade Principal |
|---|---|---|
| Gratuito | 50 (uma vez) | Teste Básico de P&R |
| Starter (Add-on Lyro) | 50 (mensal) | Quota Renovável |
| Growth e Superior | Quotas mais altas disponíveis | Mais Actions, Personalização |
Como os preços do Lyro AI se comparam a outros agentes de IA?
O preço do Lyro baseia-se numa quota de conversas, que é um modelo bastante padrão neste espaço. A parte complicada é entender o que o seu fornecedor conta como uma "conversa" e tentar adivinhar a rapidez com que o seu tráfego mensal esgotará a sua quota. Isto pode, por vezes, levar a custos imprevisíveis, especialmente durante as suas épocas altas.
Em contraste, a eesel AI oferece preços transparentes baseados em interações de IA, sem taxas ocultas por resolução. Os nossos planos são diretos, e pode até começar com uma subscrição mensal que pode cancelar a qualquer momento. Isto dá-lhe a flexibilidade de aumentar ou diminuir a escala sem estar preso a um contrato de longo prazo, tornando o seu orçamento simples e previsível.
Este vídeo fornece uma visão geral de como usar o Lyro AI para gerir conversas com clientes de forma eficaz.
Preços do Lyro AI: É o agente de IA certo para si?
Então, qual é a conclusão? O Lyro da Tidio é um agente de IA capaz, com alguns pontos fortes definidos. Tem uma sensação de conversação bastante boa logo de início, a configuração é simples para P&R básicas, e a sua funcionalidade "Actions" é poderosa para equipas que se sentem confortáveis a construir fluxos de trabalho com APIs.
No entanto, também vem com algumas fraquezas reais. A falta de uma funcionalidade de simulação forte e em grande escala torna difícil testar com confiança. A sua forte dependência de uma base de conhecimento pré-existente e perfeitamente mantida significa que pode ter muito trabalho inicial a fazer antes que seja eficaz. E o modelo de preços do Lyro AI, baseado em quotas de conversas, pode tornar-se caro para empresas com muito tráfego de clientes.
O Lyro pode ser uma ótima escolha para empresas que já usam o ecossistema Tidio e têm um centro de ajuda limpo e abrangente pronto a usar. Pode fornecer uma camada de IA simples que lida com perguntas comuns sem grande confusão.
But para equipas que precisam de um controlo mais detalhado, querem treinar a sua IA em dados históricos complexos como tickets passados, e precisam de poder testar com confiança antes do lançamento, uma solução mais avançada é provavelmente uma escolha melhor.
Se procura um agente de IA que oferece simulação sem riscos nos seus dados reais, integra-se perfeitamente com o helpdesk que já utiliza e pode aprender o contexto único do seu negócio em minutos, deve explorar o Agente de IA da eesel. Pode estar a funcionar em minutos, não em meses.
Perguntas frequentes
No modelo de preços do Lyro AI, uma conversa é contada na primeira vez que o Lyro envia uma mensagem num chat. Um chat é considerado novo após 15 minutos de inatividade. Para os planos pagos, a sua quota de conversas é normalmente renovada mensalmente.
O nível gratuito oferece uma quota única de 50 conversas Lyro. Uma vez utilizadas, o Lyro deixa de funcionar e a quota não é reiniciada. Este plano funciona mais como um teste limitado para experimentar as capacidades básicas de Perguntas e Respostas do Lyro.
Os preços pagos do Lyro AI começam por volta dos 29 $ por mês, o que inclui uma quota mensal renovável de 50 conversas de IA. A Tidio oferece pacotes de conversas maiores para empresas em crescimento, juntamente com planos empresariais personalizados para volumes mais elevados. Isto permite-lhe aumentar a sua quota à medida que o tráfego de clientes cresce.
Os preços do Lyro AI baseiam-se numa quota de conversas, o que por vezes pode levar a custos imprevisíveis, especialmente durante as épocas altas, uma vez que é difícil prever o uso exato. Algumas soluções alternativas oferecem preços mais transparentes, baseados em interações, que visam uma maior previsibilidade orçamental.
Estas funcionalidades aumentam significativamente o valor do Lyro ao permitir-lhe realizar tarefas e responder a perguntas complexas, impactando diretamente a sua eficácia. No entanto, o seu sucesso depende muito da qualidade e completude da sua base de conhecimento fornecida e do esforço investido na configuração das Actions.
Um requisito significativo é manter uma base de conhecimento perfeita e abrangente, uma vez que a precisão do Lyro está diretamente ligada à informação a partir da qual ele aprende. Além disso, há uma falta de funcionalidades robustas de simulação em massa, o que torna desafiador testar completamente o seu desempenho antes da implementação.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
